矿浆灰分仪行业市场深度分析及发展规划咨询

矿浆灰分仪行业市场深度分析及发展规划咨询智能制造装备行业发展历程18世纪60年代以来人类经历了三次工业革命，制造业经历了手工制造、流水线、自动化、数字化等过程。21世纪开始，以智能化为标志的第四次工业革命正在全球范围内蓬勃展开，装备的形态和复杂性也相应发生了改变。智能装备制造业作为实现产品制造智能化的关键载体，现已广泛运用于光伏、半导体、纺织、汽车、、冶金等领域以及其他各类加工生产线。为迎接第四次工业革命浪潮，美国、德国、日本、英国等世界主要工业大国纷纷实施再工业化战略，重塑国际制造业竞争新优势。无论是美国先进制造业领导力战略，还是德国国家工业战略2030，抑或日本社会5．0、英国工业2050，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球新一轮产业革命竞争制高点，并已建立起相关技术工艺和服务标准，形成了具有一定行业规模的产业体系。亚洲等新兴经济体也在世界工厂时代的进程下，逐渐显现出较强的竞争实力。目前，以中国为首的发展中国家加快了制造行业转型升级的脚步，各国通过加强对智能装备制造领域的支持力度使得全球制造的智能化水平稳步提升。当前，全球制造业进入智能化改造阶段，传统制造业正面临由劳动密集型产业向技术密集型转换。随着我国开始步入人口老龄化社会，人口红利逐渐消失，劳动力人口比例不断下降，人力成本持续上行。劳动力成本的增加直接影响了制造企业的利润水平和健康发展。制造业人工成本的不断提升导致人口红利消失，同时工业机器人的技术也逐渐成熟、价格持续下降，企业的自动化改造意愿提升，多重因素加速制造业企业智能化改造升级。通过推行智能制造、自动化装备和技术的应用实现机器换人，提升生产效率和产品质量的同时，可以有效降低物流和人力成本，高效管理仓储并缩短生产周期，从而全方位提升产品市场竞争力。未来我国制造业智能化改造的趋势明确，智能装备的全面推行将成为我国经济发展由依靠人口红利转向依靠技术红利的重要途径。自2010年起，中国就已跃居为全球制造业第一大国，在规模与产业体系完整性方面居于全球领先地位，但我国仍处于电气化（工业2．0）的后期阶段，制造业技术创新水平、资源利用效率、质量效益水平等与世界制造强国尚有不小差距，整体处于全球价值链中低端水平的格局尚未得到根本性改变。我国制造业面临着全面转型升级、迈向高质量发展的迫切需求。装备制造业是制造业的基石，而发展智能装备制造业是制造业升级的突破口。智能装备制造业汇集了资金、技术和人才等多方位的优势，在供应链质量和零部件精度等方面都有着更高要求，除了直接影响新兴产业外，还以其独有优势推动传统产业的升级，满足我国智能制造发展对全产业链的技术提升需要。智能装备不仅能满足制造企业对高精度、高品质、柔性化、定制化生产的需求，还符合提高生产效率、降低污染物排放、智能化转型升级等产业政策定位，发展智能装备制造业是实现我国在全球制造业价值链跃升的必要途径，在增强我国制造业的国际竞争力、提高产品附加值以及实现进口替代化等方面都发挥着重要作用。目前，我国已出台一系列产业政策和相关法律法规，自上而下地推动智能装备制造业的健康、良性发展。2010年10月，我国出台《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将智能装备制造业列为战略性新兴产业高端装备制造业的重点发展方向之一，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。2015年5月，我国发布我国制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》，提出中国制造业应以智能制造为突破口，实施智能制造工程，加快发展智能装备，推进生产过程智能化。在十三五期间，国家相关部门先后颁布了《十三五国家战略性新兴产业发展规划》、《智能制造发展规划（2016-2020）》、《十三五先进制造技术领域科技创新专项规划》、《工业和信息化部关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》、《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》等产业政策及规划，其中智能制造装备屡被强调，充分体现了国家对智能装备制造业发展的高度重视和大力支持。进入十四五，智能装备制造业在政策支持下将迎来新一轮重大发展机遇。2021年3月，奠定未来五年政策基调的《我国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》发布，明确提出深入实施智能制造工程，完善智能制造标准体系，支持智能制造系统解决方案发展，推动制造业高端化、智能化和绿色化发展。2021年4月，工信部会同有关部门联合起草了《十四五智能制造发展规划（征求意见稿）》，着力发展智能制造装备，推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合，力争到2025年智能制造装备技术水平和市场竞争力显著提升，国内市场满足率超过70%。十四五建设期恰为《中国制造2025》后半程，为实现制造业转型升级以及制造强国战略，预计行业政策红利仍将延续。受益于产业政策的积极推动，我国智能装备制造业将进入加速发展期，市场前景广阔。中小微企业产业链智能化水平在我国，中小微企业贡献50%以上的税收以及80%以上就业，但是由于受制于资金和技术，其在固定资产投资和智能化转型过程中往往处于不利地位。十四五期间，国家提出坚持融合发展的发展原则，要求龙头制造企业发挥牵引作用，带动产业链上下游企业数字化智能化同步提升，实现大中小企业融通发展。制造业作为我国经济发展的支柱产业之一，受人口结构变化和人工成本上升等因素的影响，我国人口红利优势正逐渐丧失。据国家统计局数据显示，中国15-64岁劳动年龄人口占比从2011年以来逐年递减，而总抚养比在逐年攀升，人口老龄化趋势明显。随着我国人口结构趋于老龄化，以人口红利为基础的传统制造业原有优势逐渐消失，而以智能制造为主的高端装备制造能够帮助企业实现高效运作、解决管理难题，从而带动整个产业转型升级。随着劳动年龄人口的逐渐减少，企业面临持续劳动力短缺的压力，人工成本也在不断提升。人口红利逐步消失、人工工资高企，使得以工业自动化代替流水线、工业机器人代替人工成为必然的发展趋势。制造业企业将通过智能化转型提高生产效率和资源利用率，降低运营成本和产品不良率，利用新一代信息技术解决经营生产中的实际问题。中国智能装备行业产业链现状智能装备是一种集机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等多种技术于一体的装备，具有感知、分析、推理、决策、控制功能，从产业链来看，智能装备产业链可分为三层，上游为核心零部件行业，主要生产传感器、减速器、控制器、伺服电机等核心部件，中游为标准单机设备行业，主要生产数控机床、机器人、激光器等单机设备，下游为系统集成行业。目前，在我国，智能装备主要应用在锂电池、汽车、工程机械、特种装备、物流仓储、电子等行业，产业需求市场主要集中在锂电池、汽车、机械、电子产业密集的江浙、广东、上海等区域。随着未来自动化、智能化普及率的提高，智能装备将逐步渗入工业制造领域的更多环节，如食品饮料、日常消费品、医药等，应用领域与应用程度将会明显提升，随着制造业持续转型升级，中国智能装备产业发展迅速，2021年中国智能装备市场规模达2．5万亿元，同比增长19．05%，预计2025年中国智能装备市场规模将突破5万亿元。我国智能装备制造业的发展情况（一）智能制造处于关键迭代期我国工业制造经历了工业1．0—机械制造、工业2．0—流水线、批量生产，标准化、工业3．0—高度自动化，无人/少人化生产和、工业4．0—网络化生产，虚实融合等阶段。最近三年我国部分产业从工业2．0基本完成向工业3．0的转变，但是与工业4．0仍有较大距离。核心是联接，要把机器设备、生产流水线、加工厂、经销商、企业产品和顾客密切地结合在一起。工业4．0提出的智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造，通过智能制造软件信息系统，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程，最终实现完全自动化。（二）下游不同行业智能制造水平差异较大智能制造装备重要组成部分之一是工业机器人，下游行业对机器人的需求体现了不同行业智能制造水平的差异。工业机器人主要应用于汽车行业、电子行业、五金机械行业、化工橡胶塑料行业、食品行业及其他行业。其中，汽车行业的工业机器人采购量持续最大，且持续增长，智能制造水平较高。电子行业的工业机器人采购量仅次于汽车行业，存在一定波动。五金机械、化工等其他行业对工业机器人采购量较小，智能制造水平较低。（三）关键技术装备软件取得一定突破在技术装备方面，我国在高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备取得重大进展。在关键技术方面，我国在先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术取得一定突破。在核心支撑软件方面，我国装备企业已经布局和积累一批核心知识产权，例如工艺仿真软件、工业控制软件、业务管理软件，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。工矿智能设备行业发展情况和未来发展趋势加快经济发展动能转换是我国经济发展转型的重要任务，制造业转型升级是新旧动能转换的重要抓手，对于应对能源环保压力、劳动密集型产业生产效率低下等粗放发展弊病具有重要意义，同时是制造业企业提质、降本、增效的必要路径。近年来，国家层面对于节能环保产业及智能制造给予多层次的政策支持。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，另外，强调推进绿色发展。加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向，建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。构建市场导向的绿色技术创新体系，发展绿色金融，壮大节能环保产业、清洁生产产业、清洁能源产业。十九届四中全会决定提出，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。智能制造可广泛应用于采矿业、制造业等工矿业领域，其中煤炭开采与洗选、金属与非金属矿物采选、机械制造等领域均可以应用智能制造产品以达到提质、降本、增效效果，进一步应对节能环保方面的挑战。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国发展数据地图（2019）》，信息化与工业化融合发展水平是产业智能化水平的评价指标，2019年中国工业领域发展水平达到55．1，其中采矿业发展水平为48．8，能源工业、制造业和采掘业从高到低依次排列。煤炭行业作为我国重要的传统能源行业，是我国国民经济的重要组成部分，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。同时煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、提升煤炭洗选精细及环保水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。《新一代人工智能发展规划》指出推广智能工厂，加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联和云化数据采集、多维人机协同与互操作系统，鼓励引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施，引导生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化和生产现场无人化。我国是个富煤少气缺油的国家，过往煤炭都是我国的主体能源。中国将力争于2030年前达到碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。2020年12月16日至18日经济工作会议对做好2021年碳达峰、碳中和工作做出明确部署，明确抓紧制定2030年前碳排放达峰行动方案，支持有条件的地方率先达峰。其中，碳中和是指在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳排放总量，通过二氧化碳去除手段抵消这部分碳排放，达到净零排放的目的。碳达峰是指二氧化碳排放量达到历史最高值后，先进入平台期在一定范围内波动，然后进入平稳下降阶段。碳排放达峰是二氧化碳排放量由增转降的拐点。综合国家战略及技术发展，中国实现碳中和的策略整体思路与发达经济体类似，即（A）电力部门深度脱碳；（B）非电力部门深度电气化；（C）终端设备节能提效；（D）碳排放端绿化（即采用碳捕捉封存等技术实现碳排放的回收）。其中，改变能源结构是实现碳达峰、碳中和目标的主方向。我国计划在2030年前实现碳达峰，所以预计未来15~20年内，煤炭的产能不会大幅下降，但将逐步进入高质量发展期。对于安全风险大、煤炭资源差、技术落后、高能耗、高排放的矿山及装备也必将被逐步淘汰。预计20年后煤炭产能将进一步下降，对所有从事煤炭生产及服务的企业将是重大冲击，只有拥有高质量的煤炭资源、高精尖的技术、行业头部企业可以继续从事部分煤炭业务。另外，还需要结合发展碳捕获、利用与封存（CCUS）技术。CCS（CarbonCaptureandStorage，碳捕获与封存）技术是稳定大气温室气体浓度的减缓行动组合中的一种选择方案。CCUS技术是CCS技术新的发展趋势，即把生产过程中排放的二氧化碳进行提纯，继而投入到新的生产过程中，可以循环再利用，而不是简单地封存。综上，电力部门深度脱碳和非电力部门深度电气化长期来看一定程度抑制煤炭需求，需结合发展碳捕获、利用与封存（CCUS）技术，从节能、减排、植树造林、增加非化石能源的供给量、研发利用储能技术等多方向实现碳达峰及碳中和目标。碳中和背景下我国煤炭行业在2021~2030年的能源定位仍为基础能源，消费整体趋势预计进入平台期。据《碳中和背景下我国煤炭行业的发展与转型研究》，在我国实现碳中和的道路上，煤炭行业的能源定位将经历基础能源、重要能源、备用能源的三重转变。未来十年，煤炭行业仍将作为国内的基础能源，消费量将进入平台期，预计在此期间煤炭整体消费有望达峰。煤炭行业重点方向将由去产能转向存量优化。节能减排、能源调结构是我国经济高质量发展的长期目标。据统计，2017年二氧化碳排放量68．63亿吨，其中70．5%来自煤炭，表明煤炭贡献主要二氧化碳排放，深化煤炭行业供给侧改革是节能减排的重要手段。2021年6月出台《煤炭工业十四五高质量发展指导意见》，计划到十四五末煤炭产量控制在41亿吨左右，全国煤炭消费量42亿吨左右，煤矿数量减少到4，000处左右，大型煤矿产量占85%以上，大型煤炭基地产量占97%以上；煤矿采煤机械化程度90%左右，原煤入选（洗）率80%以上；煤矸石利用与达标排放率100%。在煤炭生产加工过程中，直接从矿井中开采出来的不经任何加工处理的煤称之为原煤，将煤和矸石进行分离是煤炭加工过程中不可缺少的一步。选煤工序能将煤炭分成不同质量、规格的产品，有利于煤炭的高效综合利用；此外选煤过程还能去除原煤中含有的黄铁矿等杂质，减少燃煤对大气的污染，具有较高的环保意义。2020年，我国原煤入洗率达到74．1%，比2015年提高8．2%。在煤炭生产加工过程中，直接从矿井中开采出来的不经任何加工处理的煤称之为原煤，将煤和矸石进行分离是煤炭加工过程中不可缺少的一步。选煤工序能将煤炭分成不同质量、规格的产品，有利于煤炭的高效综合利用；此外选煤过程还能去除原煤中含有的黄铁矿等杂质，减少燃煤对大气的污染，具有较高的环保意义。因此，煤炭分选是煤炭工业的重要环节。煤矸分选的方法以分选介质来分类主要包括湿选与干选。湿法选煤又称洗煤，主要有跳汰分选、重介质分选和浮选等湿选方法，是目前我国选煤厂常用的选煤方法。干法选煤在分选过程不使用水，一般包括人工挑选、智能光电干选、风力煤矸分选、复合式干选、空气重介质流化等。湿法选煤是我国选煤装备主要依赖的技术工艺方法，但随着我国对煤炭行业节能增效以及煤矿智能化要求的不断提高，湿法选煤的弊端日益凸显。从地域分布的角度来说，国内煤炭资源丰富的地区主要坐落于中西部干燥和水资源匮乏地区，因此湿法选煤在这些地区的应用会受到水资源的严重制约，同时也使我国煤炭的利用率与许多发达国家形成了较大差距。对于部分易泥化的煤，湿法选煤会导致额外的煤泥产生，从而导致煤的回收率下降，造成额外的损耗。从环境保护的角度，湿法选煤技术会在应用中产生大量煤泥水，煤泥水中夹杂的细粒粘土、泥砂和煤会对环境造成污染。因此，大力推行干选技术是选煤业的重大趋势，同时，在保证提高煤炭的分选精度的条件下，干选技术也能缓解对环境的影响。智能光电干选技术是指利用射线（X射线及γ射线）、红外、可见光、激光及紫外线识别等光电识别技术，针对需要识别物体的不同特征建立与之相匹配的模型并进行分选的智能化装备，是集机械、硬件、算法、软件于一体的智能化系统。近年来，智能光电干选装备行业得到了迅速发展，2015年10月，基于光电识别技术的TDS智能干选设备，进一步实现了智能光电干选技术的产业化实践。TDS智能干选设备在分选精度、分选粒度、分选能力、稳定运行能力上均有了较大的突破，智能光电干选技术逐渐被行业接受认可。2008年以来，煤炭采选业固定资产投资经历周期性波动，在2012年达到峰值后逐步下滑，直至近两年出现止跌企稳的迹象，2018年煤炭采选业固定资产投资额增长5．90%，2019年同比增长29．60%，2020年与2019年基本持平略有下降，煤炭采选业已进入新一轮固定资产更新当中。2020年，我国原煤入洗率达到74．1%，比2015年提高8．2%。煤炭机械设备长期处于极端环境和高负荷工作状态，分选装备的使用寿命一般在8至10年。2012年，煤炭采选业的投资额为5，370．24亿元，其中设备工器具投入为1，668．33亿元，为过去数十年投资高峰，此后数年受能源领域供给侧结构性改革，化解煤炭过剩产能风险的影响，逐年降低相关投入。2016年起，煤炭开采和洗选业固定资产投资额下降趋势放缓，2018年固定资产投资额回升至2，804．63亿元，其中设备工器具投资额回升至812．54亿元。2019年固定资产投资额较2018年增长29．60%，2020年与2019年基本持平略有下降，2021年固定资产投资额较2020年增长11．10%。伴随煤炭开采和洗选业市场趋于稳定，以及过往8至10年的煤炭机械设备更新改造周期到来，存量众多的湿法选煤设备迎来更新改造的高峰期，这也给智能干选设备市场提供了分选装备存量替代的市场空间。智能装备未来展望随着消费者对产品品质要求及个性化需求的不断提升，工业产品的功能日益丰富，不断向高精密度、高