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交通规划第四章交通的发生与吸引第一页,共二十六页,2022年,8月28日内容安排第1节概述第2节影响出行生成的因素第3节生成交通量的预测第4节发生与吸引交通量的预测第二页,共二十六页,2022年,8月28日第一节概述一、出行的分类由家出行—一个端点(既可以是起点,也可以是讫点)是家庭的出行;非由家出行—起、讫点都不是家庭的出行。按出行目的分,城市交通有:工作、上学、购物、娱乐、其他,地区交通有:外出打工、出差、求学、旅游、其他。第三页,共二十六页,2022年,8月28日第一节概述二、出行发生的表达方式出行产生量—由家出行的全部家庭端点数,与非由家出行和货物出行的全部起点数之和;出行吸引量—由家出行的全部非家庭端点数,与非由家出行和货物出行的全部终点数之和。规律:一个分区中,住宅量越多,产生量就越多,而非住宅建筑越多,吸引量就越多。单位时间内,一个分区的产生量不一定等于其吸引量,但对整个对象区域而言,单位时间的产生总量应严格等于单位时间的吸引总量,或至少应大致相等,否则说明调查和分析有错。第四页,共二十六页,2022年,8月28日影响第五页,共二十六页,2022年,8月28日表4-1发生、吸引交通量与生成交通量的关系…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量第六页,共二十六页,2022年,8月28日…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量第七页,共二十六页,2022年,8月28日第二节影响出行生成的因素第八页,共二十六页,2022年,8月28日第二节影响出行生成的因素1.家庭构成与大小走亲访友,购物等私人出行多;以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大,人均出行数减少,例如,购物可由一人代替。A:将来人口a:将来家庭平均人口数T/人规模(人/家)自由:T=f(Aa)第九页,共二十六页,2022年,8月28日年龄段平均出行次数(男)2.年龄,性别男性26~50岁出行多,女性16~50岁出行多。第二节影响出行生成的因素第十页,共二十六页,2022年,8月28日女性不同年龄的平均出行次数年龄段第十一页,共二十六页,2022年,8月28日3.汽车保有率汽车保有率高,人均出行数增加。原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易诱发出行。4.自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)自由时间多出行机会大自由出行量:T=at+bt:自由时间;a,b:系数和常数。第二节影响出行生成的因素第十二页,共二十六页,2022年,8月28日5.职业、职务司机、推销、市场开拓人员出行多,教师出行少。6.外出率因工种、年龄的不同而异。7.企业环境企业大,外出率高。8.收入收入高,出行机会多。9.其他天气、周日、季节等。第二节影响出行生成的因素第十三页,共二十六页,2022年,8月28日生成交通量(T)TripProduction平均生成交通量法:现状条件下,人均每天的出行次数法。又称交叉分类(CrossClassification)或类型分析法(CategoryAnalysisMethod)第三节生成交通量的预测m:出行目的;s:人口属性;第十四页,共二十六页,2022年,8月28日根据人口属性,按出行目的的不同预测。北京市不同出行目的的出行率(1986)第十五页,共二十六页,2022年,8月28日【例1】在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下,求其将来的出行生成量。(单位:万出行数/日)第十六页,共二十六页,2022年,8月28日出行生成量:Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0现状常住人口:N=11.0+20.0+10.0=41.0将来常住人口:15.0+36.0+14.0=65.0现状平均出行率T/N:105.0/41.0=2.561(出行数/日、人)将来的生成交通量:Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(万出行数/日)第十七页,共二十六页,2022年,8月28日【例2】假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变,试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量。第十八页,共二十六页,2022年,8月28日165.975166.375第十九页,共二十六页,2022年,8月28日调整方法:总量控制(ControlTotal)因为,T=166.5万次/日所以,第二十页,共二十六页,2022年,8月28日第二十一页,共二十六页,2022年,8月28日【例3】

日本城市单位发生与吸引交通量指标(1990年京阪神都市圈居民出行调查)一般地,上班发生——常住人口;吸引—就业人口上学——常住人口;自由——常住人口+就业人口;业务——就业人口;回家——上班+上学+自由的返回。第二十二页,共二十六页,2022年,8月28日1.发生与集中(吸引)原单位法 第四节发生与吸引交通量的预测其中,i,j:小区;x:属性变量(土地利用类别、面积、常住人口、白天人口,工作人口等);b:某出行目的的平均发生量(出行数/日人);c:某出行目的的平均吸引量(出行数/日人)。第二十三页,共二十六页,2022年,8月28日2.函数模型法 第四节发生与吸引交通量的预测其中,b,c:回归系数;常使用的变量:区内平均收入、平均汽车保有率、家庭数、人口、就业人数、土地利用面积……。多元回归分析(RegressionAnalysis)模型第二十四页,共二十六页,2022年,8月28日问题:交通条件的改善出行能力的增强

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