大数据赋能港航智慧经营

大数据赋能港航智慧经营作者：徐凯杨雅迪摘要：随着时代的进步和科学技术的不断发展，大数据被广泛地应用于港航经营领域。本文通过对大数据在港口、航运业应用现状的整理分析，发现航运大数据的发展趋势，提出航运大数据在发展过程中的问题，并为航运大数据的发展提出了建议。关键词：大数据;航运业;智慧经营言语来描述超级计算机产生超出主存储器的海量信息[1]。目前，大数据并没有一个统一的定义。工业和信息化部研究院在其公布的《大数据白皮书(2014)》中对大数据的定义如下：“大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算构架和智能算法等新技术;大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在”数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。“十四五”规划纲要也明确提出要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。就航运业而言，大数据能够赋能港口、航运企业以及相关政府部门及口岸的智慧经营和管理，不断优化行业服务质量，提升业务效率，还可以发掘数据红利、创新服务模式、再造业务生态，实1航运大数据的发展现状航运数据第三方商业服务。港口生产管理过程中产生了海量数据，许多重要港口如上海、宁波舟山、天津港等已经建设了集团数据中心(或数据仓库)，完成了主数据梳理，实现了集装箱业务数据一体化，并在探索散货等业务数据的整合。港口数据中心从数据资源一体化整合入手，迈入一体化治理与管控阶段，形成一站式服务能力。诸多港口应用大数据提高了港口运作效率和运输管理效率，提升港口应对风险能力，改善港口精益化管理水平，进一步增强了港口的竞争力。如：2021年，宁波舟山港集团旗下宁波信息通信有限公司、浙江省海钢集团合作研发的海港疫情防控数字化管控平台上线，利用大数据实现了对港口防疫重点要素的全流程监控和预警。2017年，上港集团推出一站式查询服务动态、报文信息、海关的放关信息，大船公司以及代理的干线船期、仓单、船图货代的订舱托单项目组研发、构建了码头运营大数据分析与智能决策平台，该平台利用最新的大数据分布式文程关联分析指标体系;用直观的可视化图表，结合OEE分析和标杆分析等思路，层层深挖月度计划及完成情况、船舶船型及靠离泊时间等数据，发现码头生产作业瓶颈;从不同角度提供大数据分析和智能决策算法支持，在错综复杂的码头生产作业中发现作业和管理精益化的改进目标。手集装箱运输方面，中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学联合承担的“航运数据集成平台建设应用”项目已被列入交通强国试点任务，并开发了企业数据中台、决策支持系统、综于区块链的进口集装箱电子放货平台建设指南》等成果。散货运输方面，早在2017年7月，马士基集团子公司马士基油轮已经和波士顿从事航運年，信号海事服务公司(SignalMaritimeServicesLtd.)与大型油轮公司HeidmarInc.合作，使年，我国招商轮船也启动了智慧经营平台的研发，通过大数据分析为市场经营决策提供支持。DNVGL签署相关协议，由DNVGL为中远海运集团构建智能船舶数据管理中心提供咨询服务，助力中远海运集团数字化转型升级进程。1.3政府公共航运和口岸数据服务现状在政府层面，航运大数据主要以互联、互通、互认为核心，整合了口岸、交通、物流等多整个物流链、价值链、服务链，促进商贸数据要素有序、规范、需求。早在10年前，由交通运输部和国家发改委牵头打造的国家交通运输物流公共信息平台，产品等增值服务。高风险船舶、低风险船舶将获得更多的便利。同时，将船舶进出港报告情况纳入诚信管理机关联合中远海运集团、上港集团，在上海口岸开展跨境贸易管理大数据平台建设，将船公司、通关监管数据进行智能集成，共享信息资源，精简通关手续，通过平台探索建立智慧通关新模式，企业不仅能够自主提前申报，还可提前安排提箱计划，实现“优享订舱”和“靠泊直提”。商业服务现状近年来，航运数据第三方商业服务发展也越来越成熟，大致可以分为AIS数据服务、运输第一，