统计过程控制 SPC

SPC统计过程控制SPC（StatisticalProcessControl）即统计过程控制，是指应用诸如控制图等统计技术来分析某一过程或其输出，以便采取适当的措施来达到并保持一种统计受控的状态，从而达到提高过程能力的目的。过程控制系统的目的就是对过程当前和将来的状态作出预测，以便对影响过程的措施作出经济合理的决定。过程在统计控制下运行指的是仅存在造成变差的普通原因。这样，过程控制系统的一个作用是：当出现变差的特殊原因时提供统计信号，和当不存在特殊原因时避免提供错误信息。从而对这些特殊原因采取适当的措施（或是消除它们，或是如果有用，则永久地保留它们。）什么是SPC？普通原因如果仅存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成了一个稳定的可重复的分布并可预测-称之为“统计受控”。普通原因-通常需要采取系统措施对过程的影响大约占85%需要对系统采取措施需要管理层授权采取行动才可以消除影响到每个零件变差的普通原因和特殊原因一般来说，由于统计受控的过程服从可预测的分布，从该分布中便可以估计出符合规范产品的比例。只要过程保持统计受控状态并且其分布的位置、分布宽度及形状不变化，就可以继续生产相同分布的符合规范的产品。对特殊原因采取措施所发生的成本比任何所有顾客得到的利益大，因经济上的考虑，可允许存在的特殊原因包括刀具磨损、刀具重磨、周期的（季节的）变化等。持续改进的基础,首先应通过探测并消除变差的特殊原因，使过程处于统计受控状态，这样其性能就可预测了，并可评定其满足顾客期望的能力。变差的普通原因和特殊原因特殊原因已被识别，其纪录表明具有一致性和可预见性。这些情况下，允许存在的特殊原因在已知一段时间内表现一致。在一个过程被证明处于统计受控状态后才计算其过程能力（普通原因变差）。存在特殊原因会使过程失去统计控制或“失控”，这种不稳定的过程的表现是不可以预测的。如果样本超出了这些控制限，我们就有理由相信特殊原因的存在。变差的普通原因和特殊原因两种过程状态仅存在变差的普通原因分布是稳定的，呈典型分布过程是统计受控的过程时可预测的SIZETARGETPREDICTIONTIMELINE稳定的过程状态如果仅存在普通原因，过程输出将形成随时间稳定的分布状况，并且是可预测的。规范限不同于控制限。规范是用于判定指定特性的接受能力的工程要求。规范直接反映或包含顾客（内部或外部）要求和期望。控制限可能高于或低于规范限。过程能力也不同于过程控制。过程能力展示了与规范或顾客要求相关的过程性能或输出。一个在规范内的过程可以被认为比不在规范内的过程更有能力。控制限(UCL,LCL)与工程规范限(USL,LSL)控制图控制图有两种类型的控制图，一种为计量型数据控制图，一种为计数性数据控制图。计量型数据控制图：均值（X）图极差（R）图、均值（X）图标准偏差（s）图、单值（Ｉ）移动极差（MR）图，等计数型数据控制图：p,np,c,u图控制图的作用：提供可靠的信息用于判断何时需要（或不需要）对过程采取措施帮助维持过程在统计受控的状态为过程性能表现的沟通提供一种通用的语言控制图控制图的作用（接上）：评价并激励持续改进成效如果运用得当，可以从技术上证明生产能力的改善通过对过程的