父母健康受子女就业选择的影响

父母健康对就业选择的影：影响劳动力职业选择的因素很多，而父母对的就业选择无疑有很将研究方向主要放在父母身体健康程度与就业选择的相关性上我们发现农村地区父母健康程度显著影响从事农业工作的可能性父母健康状况越差越有可能从事时间相对灵活的农业工作但是父亲健康与母亲健康对就业选择的影响无明显差异同时我们注意到父母健康对就业选择的影响在维度上存在着较明显的差异。父母健康就业选择农业工作·引，这样一个重视家庭观念的社会，照顾年迈的父母是一种常见的现象。特别是当老人行动不便或者失去自理能力时，除了老伴提供的找料外必须承担剩余的照料负担无论是由单个来承担或者是多个轮流来承担照顾老人的责任，总的来说，这种负担会减少能够投入劳动力市场的时间，因此也就会影响的就业选择。此外，根据利他主义的假说，父母的效用的提高会对的效用产生正的影响而父母的效用显然会随着受到的照顾的增加而，，出于以上的考虑，我们认为，父母的健康情况在一定程度上会影响的就 ，CHARLS、年的数据为基础，用实证来在大部分之前的相关研究中，我们主要参考了K.Bolin（2007）SHARE（SurveyofHealth,Aging,andRetirementinEurope）收集的数据，研究主体是欧洲地区父母在50岁以上的处于工作适龄的，关注点在于非正的研究与K.Bolin1987NSFH（NationalSurveyofFamiliesand，JohnGiles（2005），二．数据和变量选数据介本文使用的数据来自CHARLS基线。中国健康与养老追踪45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据。CHARLS基线于2011年开展范围覆盖150个县级单位，450个村级单位，据库中都有详细的记录，因此研究建立在CHARLS数据之上。45也大多是在45岁以后由父母身上转移到身上相比于45岁以前如果父母的身体健康确实对的就业选择有影响的话，这个段的效果会更加显著；三是，考虑到45岁以后人群的大多已是青壮年，正是劳动力市场的主要组数据库构样我们就得到了以受访者为观测样本的数据库。，考虑到主要探究的方向是关于农村地区受访者的健康状况对其就业选择的影响受访者至少需要有一个作为样本的筛选条件，一个都没有的家户在生成父母的数据库过程中被我们排除掉对于不在工作适龄范围之内的样本主体其排除因为这些在劳动选择上的行为相较于主要样本群体而言不具有可比性。按照一般通用的规定工作适龄定义为1665岁之间（1665岁。，在构建13年的样本数据过程中，需要注意的是的信息一部分在家户问卷中因此我们需要到家户问卷的数据库中将住在家户内的的信息提取出来。 果一致性相当好，所以为了方便读者阅读，在以下的讨论和分析，我们都以13年的数据为例。11年的数据详细可见附录二。描、，CHARLSPPS聚类抽样方法，但考虑到样本框错误、抽样中的某些限制中的无应答，这些都会导致实际上每个样本点被选取的概率概率。在我们研究中作为研究主体，我们的权重选取只需保证家户层面上、，变量描父母健有和客观之分指标是或人群对自身健康状况的感受和评取自评健康作为重要的回归变量。但是，注意到，自评健康作为一个变量， 25%4%。若将父母状况分为好、一般和2%1%3%。由于我们无法识GoodairairrGood、r之间的差别更感但由表中可以看出父母健康状况为air比例相当之大我们GdrairGdr这两组对就业选择的影响差异一种检测。对于父母健康状况的客观指标，我们利用了ADL、IADL数据。，（activitiesofdailyliving）指日常生活能力，包括能否穿衣、、吃饭、起床下床、上厕所、控制大小便等；IADL(instrumentalactivitiesofdailyliving)指工在本文的研究中自评健康分为父亲自评健康与母亲自评健康，这样区分，2.4.2就业选。是非农业工作工作具体类别划分为以下几大类：国家机关、党群组拟变量，1代表农业工作，0代表非农业工作。。，。从整体样本来看，有47.70%的从事农业工作，64.306%的从事非农业工作。如果将样本分为和女性两组中从事农业工作的人较少，只有43.27%，女性中从事农业工作的人较多有56.37%和女性从事农业工作的比例的明显差别说明是否选择农业工作受的影响。，。2.4.3其它自变于16岁的孩子数量。兄弟姐妹数量度量赡养老人的责任的多寡——兄弟姐子的数量及16岁以下孩子的数量则度量自己家庭抚养孩子的负担，负担越重，就需要在父母和孩子间权衡，有可能从事工资更高的非农业工作。此外 变量如教育程度等也会影响的就业选择因此我们也将父母的、三、实证分研究方，本文所关心的主要问题是农村地区的父母的健康状况是否会影响的就业选择就业选择定义为农业工作和非农业工作，因此我们的主要因变量是，𝑦𝑖=G(𝛽0+𝛽1𝑥1𝑖+𝛽2𝑥2𝑖+𝛽3𝑥3𝑖)+G0-10-1之间因变量𝑖是代表是否从事农业工作的虚拟变量𝑖是代表父母是否健康的虚拟变量，𝑖代表的人口学变量，𝑖代表其他控制变量，𝑢𝑖是无法观测到的误差项。实证结首先我们分析的人口学信息表一的各列分别表示儿子从事农业工作儿盖了的、教育、状况、孩子个数、小于16岁孩子的个数等。从表中我们可以看出，无论是还是女性，从事农业工作的人群中年轻， 段，36-45岁，达到37.80%，女性达到29.86%，总体而言，从事农业工作的26-45关于教育水平，可以明显的看出和女性从事农业工作的人群中高学历群中还是从事非农业工作的人群中，女性高学历的比例都要低于。关于孩子的个数，从事农业工作中有2-3个孩子的比例很高，达到了52.19%，女性达到了59.79%，远高于从事非农业工作的比例，反过来，从事非农业工作的人群中有0-1个孩子的比例也要远高于从事农业工作的比例这同样与而关于16岁以下孩子的个数从事非农业与从事农业工作的情况大致相同，女性则略有差别：女性从事农业工作的人群中有2个以上孩子的比例要高作的人群的孩子个数总体来讲要多于从事非农业工作的人群的孩子这些回主要有的、教育程度、状况、孩子及16岁以下孩子的个数，随着我们的分析，我们还会加入其它我们感的控制变量。、、表四表示农村地区父母健康和就业选择的相关性分析。表四第一列是在控制了的的平方项状况和家庭负担情况后，母亲的健康对的就业选择影响在1%的水平下是显著的（注意：我们关注的是父母健康PoorGood，Fair不在意，理由在之前叙述过父亲健康对的就业选择影响在5%的水平下是0.214符号为正，我们可以知道父母健康对就业选择的影响效应：父母健康状况为不好的组的，相比于父母健康状况为好的组的，从事农业工作的概率要高。对选择农业工作的概率的影响在1%的水平下也是显著的，且斜率系数为负。由二次项系数我们还可以计算出在32.5岁左右的人群从事工作的概率。值得注意的是，的孩子个数对选择农业工作的概率在5%的水平上有显著的影响，且斜率系数为正，而的小于十六岁的孩子的个数对、、相对于母亲健康好的从事农业工作的可能性要高8.5%，差异在1%的水平上显著；父亲健康差 相对于父亲健康好 从事农业工作的可能性要5.5%，1%表四第三列是当我们把的加入回归方程后的结果，的影响在其他变量相同的情况下，女性从事农业工作的概率平均来说要比高14.3%，在进行了之前的回归分析之后，我们注意到父亲健康和母亲健康对就业选择的影响似乎是不同（系数差异于是我们对于下面的问题产生了：更愿意为了母亲而放弃工作机会？为了检验父亲健康和母亲健康的对的影dif_poor=fatherhealth_poor+monthhealth_poor,dif_fair=fatherhealth_fair+motherhealth_fair,将dif_poor和fatherhealth_poor以及dif_fair和fatherhealth_fair一起放入回归方程中，回归结果在表五中显示。注意，此时反应系数差异的指标是fatherhealth_poor（Fair健康之间对就业选择的影响差别并不显著因此我们不能父母健康对子接下来为了验证父母健康对就业选择的影响是否存在维度上的差异，我们考虑分别在回归方程中加入交互项femalemother_health以及female∗fether_health5%Poor工作的可能性要高23.4%，但这是由于女性本身就比有更大的可能性从事农female∗motherhealth_poor前的系数的话，女儿比儿子从事农业工作的可能性要低8.1%。同样，从表中第三列可以看出父亲健康也是一样10%的水平上显著。第四列互项的边际效应为-6.6%，说明当父亲健康状况为Poor时，6.6%。四、总研究的结果证明了农村地区父母健康与就业选择之间确实存在，第一，父母的健康水平在一定程度上会影响的就业选择，尤其是当父母健康状况不好时，其从事农业工作的可能性会显著地上升。这说明，第三，相比于女性，从事非农业工作的概率受父母健康的影响更大。这些结论与引言中我们假设猜想相符合。我们的结果表明，通过改人口在就业选择时的考虑自身状况来选择最合适的工作而不受到父母照料力分配更加均衡。考虑到中国如今已经进入化社会，并且已经成为世界上老压力而影响了自由的就业选择那么无非会未来经济的发展产生消极的影响，这一点的改善就有赖于采取有效的应对举措。劳动力市场的稳态是雇佣者与被雇佣者形成平衡的结果，合理的劳动力制度可以让市场有更大的度不足以解决照料需求的问题，那么不妨建立完善的有偿护工照料制度。参考文SusanL.Ettner,”TheOpportunityCostsofElderCare”,TheJournalofHumanResources,Vol.31,No.1(Winter,1996),pp.189-205;K.Bolin,B.Lindgren,P.Lundborg,”Yournextofkinoryourown :Caringandworkingamongthe50+ofEurope”,JournalofHealthEconomics,Vol27,Issue3,May2008,Pages718–738;JohnGiles,RenMu,”Elderlyparenthealthandthemigrationdecisionsofadultchildren:Evidencefromrural”,Demography,Volume44,Issue2,pp265-288.附录表零Iftheparentsdon’tliveinIfthechilddoesn’tliveinIfage<16orageIfmissingIfmissingfather_healthor2Ifmissingchild’s（2013表二就业选择的统计描述AllSampleMaleFemaleNo表三本需的全部变量的统计描述Std.Thenumberof1if..1ifjobis.Agein1if..Thelevelof . childrenwhoseage..=0Poor1Fair2.=0Poor1Fair2.MotherMothereducationFatherFathereducation*：childedu的值从1~6分别表示的教育水平为“文盲“小学未毕业“小学毕业、mother_edu和father_edu1~5人口学信息样本统计值儿子从事农儿子从事非农女儿从事农女儿从事非农样本16-26-36-46-56-教育水文小学未毕小学毕初高高中以状未已孩子个012-3以16岁以下孩子个012-表四回归结果ProbitMEProbitMEWhetherNumbersofchildunder16yearsRobuststandarderrorsin***p<0.01,**p<0.05,*表五回归结果havea-Whether-NumbersofNumbersofchildunder16yearsRobuststandarderrorsin***p<0.01,**p<0.05,*表六回归结果haveaProbitMEhaveaProbitMEWhetherNumbersofchildunder16yearsmotherfatherRobuststandarderrorsin***p<0.01,**p<0.05,*附录二（2011年数据表零KeepifparentslivinginKeepbetweenage16andDropifhasajobbutagriculturaljobismissingormissingDropiffatherhealthmissingandmotherhealthDropifchildgenderDropifmissingchild’educationandmarital（2011表二就业选择的统计描述AllSampleMaleFemaleNo表三本需的全部变量的统计描述Std.1if1ifjobis.AgeinAge1if. Numberof . under16ages childrenwhoseageareunder16.Father1iffatheris.Mother1ifmotheris.人口学信息样本统计值儿子从事农儿子从事非农女儿从事农女儿从事非农样本16-26-36-46-56-教育水文小学未毕小学毕初高高中以状未已孩子个012-3以16岁以下孩子个012-3以表四回归结果ProbitMEProbitMEWhetherNumbersofchildunder16yearsfather-Robuststandarderrorsin表五回归结果havea-Whether-NumbersofNumbersofchildunder16yearsdif-Robuststandarderrorsin