《统计学》数据的表格与图形表示

DATE\@"MM/dd/yy"08/28/00 商务统计基础（第3章） NUMPAGES1-PAGE1第三章 数据的表格与图形表示 重点：理解“分布”的概念，可通过两种途径来表示分布：表格与图形1、组织数值数据：有序数组和茎叶图 有序数组(OrderedArray)对数据进行排序归类（可用EXCEL或其它计算机软件处理）茎叶表示(Stem-and-leafdisplay)垂直线左边的数字称为“首数”或“茎”垂直线右边的数字称为“尾数”或“叶”选择多少作为茎?应根据形状。实例:美国59个增长共同基金(Mutualfunds)表3.1(p.55）及图3.1(p.56）.2、数值数据的表格 频数分布(FrequencyDistribution)（p.61，表3.2) 1)组数(NumberofClass) 一般规则：5到15组（取决于观察值的数量） 2）组距(ClassInterval) 组距＝全距/组数 （1）和（2）是相关的，关键要考虑分布的形状 3）组界(BoundaryofClass) 不重复而包括全部数值 （注意“互斥且完备”的含义）频率分布(RelativeFrequencyDistribution)（表3.3,p.62)百分比分布(PercentageDistribution)(表3.4,p.63) 累积频率分布显示了从最低组到最高组频率如何累积(表3.5,p.64) 先用频数分布建立累计频数分布 累积频率分布只计算频率分布的下界3、数值数据的图形 百分数直方图(PercentageHistogram)（图3.2,p.66） 百分数多边形图(PercentagePolygon)（图3.3,p.67) 累积多边形图(CumulativePolygon)(图3.4,p.68) 又称为累积曲线图(Ogive)4、类型数据的图表描述 实例：美国194种国内股票抽样样本 总结表(SummaryTable) 条形图（BarChart) 饼状图（PieChart) 帕累托图（ParetoDiagram) (参见表3.7,图3.7,图3.8,图3.9,p.79－82) 5、两变量的图表描述 列联表(ContingencyTable) 是一种二维图表,它能显示出当某一因素变化时不同类型的数据变化和相互关系。列联表是一种二维图表,它能显示出当某一因素变化时不同类型的数据变化和相互关系。列联表可以表述以下信息:频数 Table3.8(p.88) 某一类数据占总体数据的百分比 Table3.9(p.89) 某一类数据占该行数据的百分比 Table3.10(p.89) 某一类数据占该列数据的百分比 Table3.11(p.90) 双条型图（Side-by-SideBarChart) (图3.10,p.88－91)6、不恰当的图示1）在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法常常会掩盖或改变数据所传递的信息如图3.13,p.97;图3.14,p.98 实例：人民生活步步高，«北京日报»1997年9月10日 2）对数据组进行比较的基础不恰当 例如：通常百分比之间较为可比，而绝对数之间比较却可能误导 3）纵坐标设定不恰当