旅游行业数据治理实践分析

旅游行业数据治理实践

坚持产业链各环节齐头并进、统筹发展，围绕数字产业化和产业数字化，系统布局，生态培育，加强技术、产品和服务协同，推动产业链现代化。按照数据性质完善产权性质，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，健全数据产权交易和行业自律机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南，包括价值核算的基本准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。旅游行业数据治理实践1、旅游行业数据治理背景近年来，围绕打造旅游产业发展投融资主平台战略定位，深入实施集团数字化转型战略，在集团管理、经营、业务的单点应用和创新上取得了一些实际效果，支撑了部分业务的基本数字化需要。但统一的信息化建设仍处于初级阶段，众多业务板块的信息化建设各自发展，系统相对独立，数据尚未实现归集交换共享，业务协同联动缺少支撑，数字化运营能力薄弱，制约了集团的内部管控和经营效率的提升。作为一个拥有多元主业的综合型产业集团，以建设数据中台为基础，建设集团经营指标及标签体系，在场景化数据应用、消费者精细化营销等方面进行深化改革，发挥统一管控、统一运营和统一服务作用，成为该集团提升在旅游产业领域带动力发展战略的必然选择。2、旅游行业数据治理解决方案针对旅游行业面临的数据上报周期长，上报方式落后，数据准确性无法保障、难以共享利用，口径不统一等一系列数据管理问题，通过构建集团数据中台底座，实现了对业务系统数据的采集、清理、建模、整合，建立了一个符合业务实际数据需求的数据决策平台。围绕以数据平台为支撑，以治理为手段，以数据服务为依托的原则。该集团数据中台的具体实施路径可以分为三个阶段：一阶段搭平台，汇数据；二阶段做治理，立标准；三阶段建应用，启服务。建立集团统一数据中台，基于多租户的隔离机制建设多个二级企业数据中台，既满足集团数据资产管控的要求，也满足二级企业数据应用的建设需求。在数据归集阶段通过对数据进行全面探查，发现数据存在的问题并形成问题集，在治理阶段结合业务实际需求，制定基础数据标准与指标数据标准。对于接入中台的数据进行标准定义，实现词根统一。各业务板块按照其归属的行业标准形成内部规范。基于数据中台产品实现集团数据资产元数据的统一管理，业务侧数据管理人员负责维护业务元数据，技术数据管理人员负责维护技术元数据，专人专责保障治理效果。针对数据中台运行的数据任务，配置单表校验及多表比对规则，对数据质量进行预警，避免不合格的数据流入生产应用。在搭好平台做好治理的基础之上，开展数据应用及数据服务的建设，包含领导驾驶舱，专题分析报表与数据接口服务。通过数据中台提供统一数据接口服务，在数据服务安全可控的前提下，实现数据在内部的跨业务共享利用。3、旅游行业数据治理建设成果通过建设集团数据中台，规范了集团经营管理指标和标签体系，形成了集团数据资产，让文旅产业在数据驱动的科学管理下，取得更高质量发展。（1）形成企业良性数据生态通过构建集团级数据中台，盘活集团现有数据，对数据进行充分的清洗、加工、治理、建模，建立了为业务服务的数据资产体系；夯实了底层数据服务能力，实现数据在线化。各级中台执行统一的数据治理规范和技术标准，为数据的共享互通破除了标准差异的阻碍，为数据的跨业务场景利用建立了良好基础。（2）启用数据可视化场景，增强企业数据驱动能力通过构建集团管理数字驾驶舱，以集团财务、集团人力、酒店服务、医疗健康为突破口，为集团管理及二级企业管理的关键环节设计指标体系；规范了数据分析体系，实现管理在线化。对专题分析场景中核心业务指标进行层层拆分，形成业务数据下钻、联动的多维分析视图，及时发现业务问题，辅助管理人员精准决策。开启集团平台化的数据管控模式，缩短数据获取周期，提升数据准确性，实现数据从层层上报向实时采集转变。（3）洞察消费者偏好特征，发现企业业务增长潜力以文旅产业中的酒店管理为试点，盘活集团会员资产，以客史数据作为营销链路中每一环节间的纽带，进行住前、住中、住后3个阶段消费场景的多点触达，对消费者施加个性化影响，提升消费者的五感六觉，收集消费者的实际反馈，实现消费者住宿习惯、餐饮口味的偏好分析，最后回流数据用于下一次营销的催化，形成通过数据反馈指导运营策略的良性循环。通过优化重要业务场景的运营链路，推动营销活动从广撒网向精细化转型，实现扩增量提转换的运营目标。数据治理发展形势从国际看，当今世界正经历百年未有之大变局，进入以数字化生产力为主要标志的数字时代，数字重新定义一切、云计算服务一切、网络连接一切、AI赋能一切，以互联网、大数据、人工智能、物联网等为代表的信息技术广泛渗透到经济社会各领域，世界各国都已将大数据作为重要战略任务。随着科技革命、产业变革纵深推进，抓住数据这一关键要素，充分释放数字化发展的放大、叠加、倍增效应，是抢占新一轮发展制高点的关键。从国内看，我国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，数据日益对经济发展、社会治理、人民生活产生重要影响。近年来，印发了《促进大数据发展行动纲要》《数字经济发展战略纲要》等系列重要文件，对大数据发展管理作出全面部署。深入实施国家大数据战略，形成新发展格局中实现更大作为。数据治理发展目标数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数据聚通用发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。加快培育数据要素市场，持续优化大数据应用发展生态，推动数字化高质量发展。以数据共享、数据开放、数据质量、数据安全、数据运营、数据交易、数据要素市场培育等政策法规、标准规范为补充，构建全方位、专业化的数字规则体系，数据治理体系建设的法治化、规范化再上新台阶。新型智慧城市运行管理中心全面建成，数据叠加、建模、分析等数据治理支撑能力显著增强，推动数字化应用全业务覆盖、全流程贯通、跨部门协同，实现一网统管、一网通办、一网调度、一网治理。在城市运行、基层治理、交通出行等领域，打造一批在全国有影响力的智慧应用新范例。基本构建权责清晰的数据要素市场化配置规则、组织架构和监管机制。数据要素市场规范有序发展，数据要素配置科学合理，数据要素市场主体持续活跃，数据治理服务相关产业集聚能力显著增强。数据安全法规制度更加健全，数据安全管理平台全面建成，数据共享开放、融合应用、跨境流通的数据安全风险管控能力显著增强，数据安全保障水平显著提高，形成规范有序、高效流通、安全可控的数据治理体系。大数据产业发展基本原则（一）价值引领坚持数据价值导向和市场化机制，优化资源配置，充分发挥大数据的乘数效应，采好数据、管好数据、用好数据，激发产业链各环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。（二）基础先行坚持固根基、扬优势、补短板、强弱项并重，强化标准引领和技术创新，聚焦存储、计算、传输等重要环节，适度超前布局数字基础设施，推动产业基础高级化。（三）系统推进坚持产业链各环节齐头并进、统筹发展，围绕数字产业化和产业数字化，系统布局，生态培育，加强技术、产品和服务协同，推动产业链现代化。（四）融合创新坚持大数据与经济社会深度融合，带动全要素生产率提升和数据资源共享，促进产业转型升级，提高政府治理效能，加快数字社会建设。（五）安全发展坚持安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展并重，切实保障国家数据安全，全面提升发展的持续性和稳定性，实现发展质量、规模、效益、安全相统一。（六）开放合作坚持引进来和走出去，遵循产业发展规律，把握全球数字经济发展方向，不断完善利益共享、风险共担、兼顾各方的合作机制。筑牢数据安全保障防线（一）完善数据安全保障体系强化大数据安全顶层设计，落实网络安全和数据安全相关法律法规和政策标准。鼓励行业、地方和企业推进数据分类分级管理、数据安全共享使用，开展数据安全能力成熟度评估、数据安全管理认证等。加强数据安全保障能力建设，引导建设数据安全态势感知平台，提升对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与处置能力。（二）推动数据安全产业发展支持重点行业开展数据安全技术手段建设，提升数据安全防护水平和应急处置能力。加强数据安全产品研发应用，推动大数据技术在数字基础设施安全防护中的应用。加强隐私计算、数据脱敏、密码等数据安全技术与产品的研发应用，提升数据安全产品供给能力，做大做强数据安全产业。加快培育数据要素市场（一）建立数据要素价值体系按照数据性质完善产权性质，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，健全数据产权交易和行业自律机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南，包括价值核算的基本准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。（二）健全数据要素市场规则推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。培育大数据交易市场，鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设，探索多种形式的数据交易模式。强化市场监管，健全风险防范处置机制。建立数据要素应急配置机制，提高应急管理、疫情防控、资源调配等紧急状态下的数据要素高效协同配置能力。（三）提升数据要素配置作用加快数据要素化，开展要素市场化配置改革试点示范，发挥数据要素在联接创新、激活资金、培育人才等的倍增作用，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式。推动要素数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，促进劳动力、资金、技术等要素在行业间、产业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率。扩展数据跨域跨境流通（一）打造国家级数据流通服务中心积极参与全国一体化大数据中心建设试点，加快建设全国一体化算力网络国家枢纽节点成渝枢纽。建设国家级数据流通服务中心，推进国家数据长城行动计划，推动跨层级、跨地域、跨行业数据联动和数据融合应用。建设国家级数据靶场，基于各类应用场景进行建模、数据治理和分析，有效支撑公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全、基层治理等各领域应用。全面融入国家数网—数纽—数链—数脑—数盾协同创新体系。（二）促进数据跨省跨域流通积极探索数据共享交换和开发利用等一体化创新路径，促进数据跨省跨地域流通。探索建立统一的区域数据共享和开放目录清单，梳理跨省跨地域共享数据资源数量及种类，推动跨省跨地域数据共享开放。推动渝快办与天府通办对接，扩大跨省通办跨省联办服务范围，推进社保、医保、公积金等跨省通办事项高频使用证明的电子化，推进跨省跨地域互认共享、在线核验。（三）探索推动数据跨境流动联合新加坡加快建立数据跨境流动分类分级管理和风险评估政策体系，积极争取中新跨境服务贸易与跨境数据流动试点示范。探索签订数据保护互认备忘录，制定渝新跨境数据流动实施方案。数据治理基本原则（一）坚持统筹规划强化总体设计、创新引领、共建共享、互联互通，构建一体化数据协同治理体系。（二）坚持依法治数持续深化数据资源体制机制改革，以大数据发展管理立法为契机，建立健全大数据法规制度和标准规范体系，全面提升数据治理体系建设的法治化、专业化水平。（三）坚持应用牵引以住业游乐购全场景集的应用需求为牵引，打造三融五跨智能化应用场景，促进数据共享开放、业务互联互通，切实提升数据治理能力，助力运行管理智能化。（四）坚持融合发展以数据为关键生产要素，促进新技术、新模式、新服务、新业态融合创新，驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，深化数据要素市场配置体制机制改革，营造大数据应用发展良好生态。（五）坚持安全底线统筹发展与安全，按照合法正当必要、谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责原则，全面落实数据安全责任，开展数据分类分级管理，实行数据全生命周期安全保护。数据治理指导思想立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，积极融入服务新发展格局，坚持加快数字化发展指引，健全数字规则，保障数据安全，以数据汇聚治理为核心，全力攻坚数据聚通用，充分挖掘大数据商用、政用、民用价值，加快培育数字经济，打造数字政府、数字营商环境，构建数字社会，让大数据智能化为经济赋能、为生活添彩。强化数据安全管理（一）完善数据安全管理制度建立健全数据全生命周期安全管理制度，明确数据采集、汇聚、存储、共享、开发利用等各环节安全责任主体和具体要求。建立数据安全监测预警制度，对安全监测信息、监督检查信息和通报信息进行分析研判和风险评估，发布安全风险预警。建立数据安全评估制度、安全责任认定机制和重大安全事件及时处置机制，完善数据全生命周期安全保障措施。编制数据安全应急预案，明确应急处置的组织机构及其职责、安全事件分级、应急响应程序、处置措施等。（二）强化数据安全防护开展数据安全技术创新研究和数据安全关键技术攻关，加强安全可靠技术和产品推广应用，增强数据安全预警和溯源能力，持续提升数据隐私保护水平，确保数据安全自主可控。提升大数据资源中心安全防护能力，开展数据安全评估、应急演练，确保重要数据基础设施运行安全稳定。建设安全领先、整体合规的密码基础设施和密码服务体系，加强国产浏览器、国产阅读器等软件推广应用，实现密码在网络安全等级保护三级及以上信息系统、关键信息基础设施等重要网络和系统中的全面应用。健全数据安全宣传培训制度，开展数据安全法规标准宣传贯彻、教育培训和技能考核，提升数据安全从业人员数据安全防范意识和防护能力。（三）加强个人信息保护贯彻落实个人信息保护相关法律法规，建立个人信息授权许可制度，完善个人信息统一授权机制，通过单独授权、明示授权等多种方式切实保护个人信息安全。常态化开展互联网平台违法违规收集个人信息治理，严格规范个人信息收集使用行为，强化数据采集、分析、存储、使用等方面的安全防护举措，完善个人信息保护长效工作机制。建立健全个人信息违法违规行为联合执法机制，强化个人信息保护管理。推进个人信息保护社会化服务体系建设，加强个人信息保护第三方评估、认证工作，形成源头治理、综合治理、系统治理的工作格局。（四）落实数据安全监管建立数据安全常态化监管工作机制，建设数据安全监管平台，加强数据资源、数据流通、跨境数据流动安全监管。研究建立独立合规评估规则和工具，提供数据流通合规过程证明存证及专家支持服务，加强对大数据资源中心、互联网平台等数据流通载体监管。探索监管沙盒机制，支持数据流通创新实践在安全可靠和风险可控的环境中先行先试，形成数据流通溯源体系。建立第三方评估机制，对数据运营合规及成效进行评估，辅助监管机构有效开展管理。发挥大数据特性优势（一）加快数据大体量汇聚支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。开展国家数据资源调查，绘制国家数据资源图谱。建立多级联动的国家工业基础大数据库和原材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动