回归分析操作方法

回归分析的Excel操作方法1、加载宏一分析工具库一一（在“工具”菜单中出现“数据分析”命令）2、07以前版本的word:点击“工具”菜单中的“数据分析”命令弑故普印阅fflra加咖以豳r拦云另叶w£劈翊通纪皿有连接全9翊新.牛阴淋勺排中…篇选0商吸分列副除台并计筒饵设分析组合耿沔组合分关汇总▼a'・SPC!有效性•*连接排序和隘敬据工R分缀显示分折07版以后的word,点击“数据”，点击“数据分析”命令。多元浅性巨臼示剧帝吝模式"MicrosoftExcelC-ctintinvzrrwr数能析分析工具(A)数检利方动机位

指F-傅直移随排平验叶图平数与器比生分均发百JffiItL检验：平均值的成对二样本分析3、点击“回归”帮助（H）回归4、在上图“Y值输入区域”中选中“因变量”，“X值输入区域”中所有的自变量，并选中“残差”、“残差图”等项例题中因变量为：销售额自变量为：广告支出、扩张支出、竞争对手的销售额5、输出结果示例区域销售额广告支出扩张支出竞争对手的销售额塞尔扣克101.81.30.220.4Suaquehanna44.40.70.230.5基特里108.31.40.324.6阿克顿85.10.50.419.6苏各湖群77.10.50.625.5伯克希尔158.71.90.421.7森特勒尔180.41.216.8普罗维登斯64.20.40.412.6纳舒厄74.60.60.531.3邓斯特143.41.30.618.6恩迪克特120.61.60.819.9五镇69.710.325.6Valdeboro67.80.80.227.4杰克逊106.70.60.524.3斯托119.61.10.313.7SUMMARYOUTPUT回归统计Multiple0.912693RSquare0.833008Adjusted0.787465标准误差17.60029观测值15方差分析dfSSMSFmificanceF回归分析316997.545665.84618.290480.000139残差113407.473309.7703总计1420405.01标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%T限95.0叱限95.09Intercept27.731072.369350.0371954.668906126.74034.668906126.7403XVariabl10.657874.595550.00077125.5209472.4365825.5209472.43658XVariabl23.62472.5250810.0282197.65663111.65197.65663111.6519XVariabl0.813752-2.258220.045233-3.62269-0.04658-3.62269-0.04652结果分析：回归分析：Multiple：代表相关系数RSquare:即R方，取值范围0-1.—般情况下，越大越好。表示能被自变量解释的变化部分占总变化的比值。AdjustedR:调整的R方，与R方有相同的含义。一般情况下越大越好。标准误差：总体的标准误差，计算方法为：J残差平方和/自由度观测值：样本数量方差分析：df:自由度。回归分析的自由度为：m（变量数）。残差的自由度为：n-m-l,n为样本数量。总计的自由度为：n-1.SS:误差平方和。回归分析的SS为：回归平方和（能被自变量解释的变化）。残差的SS为：残差平方和（不能被自变量解释的变化）。总计的SS为（总变化）：回归平方和+残差平方和MS:均方误差=SS/df.F值：自变量的联合检验，检验所有自变量与因变量相关关系，一般情况下，F值越大，相关性越大。SignificantF:检验F的值是否显著，一般设置的临界值为005,艮LSignificantF的值小于005,则F值具有显著性，即自变量与因变量确实存在相关关系。Intercept:常数项系数。Tstat