IBM认知时代的业务连续性及灾备

性务永续”的世界中，支持实时数据流和持续连接的认知应用必不可少合作方：要 3点 4 永续：在认知时代中，持续可用性的重要意义 10效益将会是惊人的，所以灾备也应该具有卓越表现 12知功能如何提升灾备能力 14结论 16 2|认知时代的业务连续性及灾备作出更好的预测，实现实时分析，而这一切只需人类花费很短的时间便可完成。要充分利全新的认知应用会对整个企业带来更高的期望和灾备要求，也会对企业的IT和数据环境提出同样的要求。同时，认知功能可以帮助企业维持业务永续的环境，通过主动预测的方COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|3已经到来。认知计算带来了一系列新的产品和服务，能够感知、分析和学为人们日常生活的一部分，很有可能从根本上重新定义我们的生活，改变数据、系统、应用和业务流程的持续可用性至关重要。永不间断的服务将逐理所当然的事情。利用先进分析和自动化来预测潜在问题，并支持主动修正系IBM正在投资开发全新的功能，帮助客户摆脱被动的业务连续性及灾备计划，转而实施认知型、预测式和主动式的灾备方案。最终目标是：预防灾难的发生，避免灾难带来4|认知时代的业务连续性及灾备五年之前，IBM认知计算系统Watson横空出世，在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位人类冠军。自此之后，Watson学习了很多知识，可以处理更加复杂的数据集，Watson正在帮助石油和天然气企业，将地震成像数据与论文和报告分析结果、时事新闻、经济数据和天气预报相结合，在钻井之前作出风险和回报情况概述。金融机构采用认知计算提出投资建议。在日本，有一款名为Pepper的具有人类情感的人形机器人在银行各分行和零售店中为客户提供帮助，还可以在家中提供陪伴和护理服务，这款机器人将会采用Watson的智能和面部识别技术。Watson在《危险边缘》智力竞赛中的首秀是一场人与机器的竞赛，当时，Watson的设计目的是提供答案，回答问题。但现在，Watson庞大的知识库经过训练，可以回答复杂的问题，并且能够展示各个研究领域的场景和概率，例如肿瘤学。认知计算的力量在于能够理解先前无法辨识的内容，例如声音、图像和移动等非结构化数据中的模式和洞察，能够为更重要的工作做出更明智的决策。Watson正在为人机互动领域的发展做出巨大贡献。认知系统可以从经验中学习，有目的地进行推理，并自然地与人类互动。IBM研究院和解决方案产品组合高级副总裁JohnE.KellyIII表示，认知系统超越了先前的确定性信息系统，式发展。认知系统是概率性的。他解释到：“这意味着它们可以利用我们的提问中的所有数据，生成假设，提出合理的论据和建议，同时提供建议的概率或可信度。”与之前的科学系统不同，认知机器既不能感受情绪，也没有自主性。它们可以增强人类理解复杂系统(例如人类基因组)并据此采取行动的能力。不能简单地以计算机模仿人类的能力来衡量认知计算成功与否。而是要以更实际、更基本的方式来衡量，比如投资回报率、更高的客户满意度、新的市场商机以及最重要的一，挽救的生命。在当今时代中，我们无法有效利用各个行业一天之中产生的大量数据。很多企业都在努力利用已有的非结构化数据，获取有意义的结论。在应对此类挑战方面，认知计算代表了一个巨大的飞跃。它能够处理海量信息、从信息中学习并提供结论，这一点远超当今的任何技术。不断扩展的Watson世界WatsonWatson始于十多年前的一个挑战：如果计算机可以在没有语言的象棋游戏中打败象棋大师，那么是否可以构建一个能够参与涉及语言的游戏竞赛的系统？Watson最初的设计目的是作为一个回答自然语言提问的系统-可以将语言分解为短语、寻在过去几年中，Watson已经发展成为更加强大的系统。Watson现在是一个基于云的平台。开发人员可以通过该平台以全新方式将Watson的认知力量注入他们的企业。目前，超过500家合作伙伴企业中的80,000多名程序员正在使用Watson的世界还在不断扩展。现在，该平台包含天气实时数据、Twitter信息，以及来自越来越多互连设备的传感器数据，这些数据都可以用来构建与业务相关的应用。同时，Watson从医学影像分析领域开始，视野日益开阔。Watson由IBM首创，今天，已经成为医疗研究和实践、专业运动、保险等行业的得力助手。在不，Watson将能够支持任何企业的应用，使其从认知计算中受益。COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|56|认知时代的业务连续性及灾备对于灾备领域或任何负责企业持续运营的人员来说，这带来了新机遇。随着认知功能越来越不容忽视，持续可用性也会比现在更加重要。如果认知功能可以帮助挽救患者的生命，那么宕机就可能造成危险的治疗延误。若企业依赖于持续数据流利用认知系统获得准确结果，那么数据中断可能会导致企业错失极具价值的洞察或面临不准确预测的同时，认知功能在提高灾备能力和灾难恢复能力方面拥有巨大的潜力。在为像地震一样无法预测的情况做准备方面，Watson可以教会我们什么？伦斯勒理工学院校长、克林顿政府时期美国核管理委员会前主席ShirleyAnnJackson表示，Watson可用于在灾难发生之前找出漏洞，比如日本福岛核电站的漏洞。如果Watson可以帮助减少不可避免的灾难带来的损失，那么想象一下，在应对确保业务连续性及灾备挑战方面，认知功能还可以做些什么。所以灾备的重点是确保无论发生任何情况，企业都可以持续运营。随着企业对技术的依赖越来越强，技术故障的影响可能会是灾难性的，行业中会威胁到企业的生存。分析能力和认知功能的集成可以改进企业的影响。COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|7从任何认知系统中提取信息都依赖于为其不断IBM的Kelly表示，实际上，知道所有答案已经无法判断一个人的智慧。人类的智慧将通过提出更好问题的能力来衡量。任何认知系统生成的洞察只会与其所访问数据的质量保持一致。大多数企业已经将数据视为一种资产，就像存在上千年的不动产以及拥有一百多年历史的知识产权一样。在认知时代，维护数据质量和可用性将成为一项必不可少的市场情报公司IDC预计，数据量会每两年便翻一番，而其中大多数是非结构化数据。分析如此大量动态数据和计算有意义洞察的能力尚未列入多数企业的关键任务范围内。在这些功能中，大部分将可以通过合作关系获得-通过合作寻求数据来源以及分析数据。多数企业将会在一个生态系统中谋求发展，这种生态系统会以企业已经拥有的数据为中心，包含来自多个供应商的专业分析功能以及大量新的物联网为了达到行之有效的效果，任何认知系统都需要尽快生成分析，并提供可靠的结果。例如，如果一个城市的政府要在某个区域限制通行或者是关闭工厂一天来避免已预测出的污染危机，这就需要高度可信的预测和及时分析，同时用于创建预测的数据需要具有高置信度。IBM业务连续性及灾备服务全球合作伙伴ScottRamsey表示：“对于Watson支持的应用或任何其他依赖数据的分析系统，始终可用、可访问、可计算和可审计的数据是至关重要的。”8|认知时代的业务连续性及灾备和医学美敦力公司是全球最大医疗技术公司之一，率先投资和管理互连设备，帮助改善慢性病(如糖尿病)患者的健康状况。美敦力公司首席执行官OmarIshrak表示，糖尿病患者数量非常庞大，每11人中就有一人患有糖尿病，全球每年治疗糖尿病的成本高达6730亿美元。多数患者可能只能做到每天测量一次血糖，他们的医生也只能看到几个月内的平均数据。Ishrak表示，糖尿病是一种复杂的疾病，患者的身体状况瞬息万变。对于预防威胁生命的状况，例如低血糖，查看平均数据毫无作用。Ishrak表示：“在此方面物联网可以产生巨大的影响。”美敦力公司采用Watson支持的系统来开发连接云端的实时监控设备，该设备可以整合来自多个相关来源的连续数据。患者可以通过仪表板访问自己的数据，也可以向系统提问，比如“如果我吃了意大利面，这对我今天的碳水化合物供应量会有什么影响？”借助Watson，咨询部门可以更具主动性。例如，共同分析特定患者的过往数据与类似患者的数据，即使特定患者当时处于安全范围内，Watson也可以检测出一种模式，指出3小时内可能会出现低血糖，然后发出通知，这样糖尿病患者就可以采取行动来避免严重的健康威胁状况。Ishrak表示，来自其他可穿戴设备的活动数据可以让这个应用更加准确。在某个人的安全和健康受到威胁的情况下，为了实现这COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|9互连设备数量(十亿)物联网互连设备数量(十亿)物联网业务永续：在认知时代中，的重要意义经对技术提出了很高的要求。五年前，远程控制家庭设备、用可穿戴设备监测健康在商界，高级分析已经可以让我们洞悉客户的所想和所需，有时甚至可以先于客户预测他们的期望和需求。嵌入式传感器和互联设备可以告诉企业产品的使用状况以及客户何时需要服务。IDC预计到2020年，推出新产品的成功率将提升至70%，产品开发的计划周期将缩减50%，这都是根据从现有产品传感器数据中获得的洞察结果。对于很多企业来说，高级分析功能正在改变他们与客户互动的方式。关于这一点，想一想在过去几年中，移动应用在个人银行和金融领域产生的影响，或者GPS如何支持实体店铺通过顾客的设备与店内的顾客实时互动，便可以一目了然。除了分析，最年轻的消费者都已经在与第一代认知功能支持的会说话的玩具进行互动了。安全、航空、城市规划和保险业的转型。想想很多新汽车中内置的技术-不仅仅是自动驾驶汽车，便可明白这一点。一些安全特性变得更加标准，比如碰撞避免技术可以利用实时传感器数据来自动制动或避开即将发生的碰撞。IDC预计到2020年，互连设备将达到300亿台，所有设备都会传输数据并与其它设备通信，其中很多设备都会依赖基于云的操作技术来实现正常运行。所有这些尖端功能都需要随需应变的技术以及持续不断的实时可靠的数据流。联网1IDCWorldwideandRegionalInternetofThingsIoTForecastAVirtuousCircleofProvenValueandDemand，2014年livrayVernonTurnerMarioMorales10|认知时代的业务连续性及灾备构建数据是建立认知系统的步骤之一。实现智能需要对系统进行训练。作为一个平台，Watson可以访问海量数据，并且可以实时持续扩大数据容量。每个行业以及每个应用都需要回答一组独特的问题，识别一些模式以及监控一些现象。程序员、应用开发人员和用户告诉系统他们的想法和需求，Watson会对数据进行分析，并从提出的问题以及相似现象和模式显示的结果历史记录中不断学习。Watson收集的数据越多，与Watson互动的用户越多，该系统学习到的内容就越丰富。如果有足够的时间，人类也可以完成许多认知系统可以完成的工作，但是速度远不及智能机器。肿瘤学专家团队仔细查阅数千万医学杂志和论文、对比相似癌症患者的医学影像以及分析单个癌症患者的基因组来帮助确定治疗计划，这样的过程需要花多长时间？等到他们完成了这些工作，患者可能已经无法挽救了。而Watson可以在几秒内完成这一系列工作。认知时代由大数据做主，而大数据对时间非常敏感。如果没有一种方法对数据进行分析并快速生成有意义的洞察来获得优势，那么即使大量数据与特定活动相关，也毫无意义。IBM业务连续性及灾备服务全球战略主管MijeeWalker表示：“企业将适应大幅度的速度提升。而在此环境下，通过复杂分析和认知计算得到的结果仍具备可用性。企业转型采用认知技术支持的流程之后，IT宕机期间传统的手动灾备将无法再以企业期望和需要的速度提供结果。这就需要端到端认知系统的灾备架构，最大程度地减少宕机，并确保不丢失任何数据。”的洞察IBM选择肿瘤学作为Watson洞察认知系统的首个应用领域之一。Watson与领先的癌症研机构合作，经过训练之后，在研究和患者治疗过程中提供咨询建议。对于德克萨斯大学安德癌症中心的医生来说，培训可以在两个方面发挥作用。医生和研究人员可以帮助扩展所有癌症治疗执业医师可用的核心知识，同时，Watson利用所有结构化数据和非结构化数据来阐释症研究。德克萨斯大学系统的协理副校长兼健康问题首席创新官LyndaChin表示：“Watson让我们COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|11效益将会是惊人的，IT分多样化，包含传统IT、私有云、公共云和混合云，并且不断以服务形式加IBM业务连续性及灾备服务美国实践主管PatrickJ.McMahon表示，不同企业系统的“部署的技术更加多样化，推动产生更加复杂的解决方案，这导致维持灾备能力也变得越来越困难。恢复应用或横跨多个单点解决方案的业务流程是一项非常困难的任务。”完成这样复杂的工作需要作出何种改变呢？IBM业务连续性及灾备服务总经理LaurenceGuihard-Joly表示，首先，灾备要以分层方式更紧密地嵌入认知应用。“随着越来越多的设备用于收集信息并生成数据，我们会从数据分析中获得更多洞察，并且需要保护这些数据，同时还要确保利益相关方可以持续访问这些数据。”复杂分析和认知计算得到的结果仍具备可用性。”–IBM业务连续性及全球战略主管MijeeWalker下图表述了“IBM业务连续性及灾备框架”，说明了企业内灾备的七个层次。随着认知计算在企业中的广泛应用，每一个与灾备相关的层次都需给予特别关注。您是否考虑过如果无法支持企业战略和愿景认知计算将如何影响企业的架构及其在危机认知功能，您需要您是否考虑过认知应用开发出来以后，会对企业的系统开发生命周期带来何种影影响？据线。认知计算会对数据据您是否考虑过确保灾备方案中认知平台持续您是否正在考虑支持认知计算的设备和数据IBM灾备框架在认知时代，人机协作将会增强两者之间的相互依赖关系。数据丢失或基础架构损坏将会产生严重的影响和后果。这就需要灾备策略来确保数据和基础架构长久存在且随时可用。12|认知时代的业务连续性及灾备COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|13提升灾备能力能够扩展知识和重新定义分析的认知功能也可以用于提升灾备能力。想一想像天气一样无根据MunichRe公司收集的数据，1980年到2011年间，美国发生的与天气相关的自然灾害造成了超过1万亿美元的损失，并导致30,000人死亡。如果我们可以利用天气数据来预测恶劣天气的潜在影响并迅速采取相应措施，那将会怎么样？利用WeatherCompany的数据和Twitter信息，保险公司现在可以使用Watson支持的应用来获取实时天气洞察，进而向客户发出危险状况(例如强冰雹)警报，并推荐其他路线或可以躲避的位置。航空公司可以综合利用实时和历史数据来减少航班延误并优化燃料消耗。公用事业可以更好地预测宕机，并且在恶劣天气袭来时迅速采取响应措施。来自IBM的Guihard-Joly认为此类动态实时信息可以帮助企业调整预测天气的产品和服务，包括灾难恢复和业务连续性。她表示：“我们在每个国家和地区都设有危机小组，他们会跟踪风暴，确保躲避位置就绪，帮助团队做好充分准备，通知业务部门相关信息，让业务连续性主管了解即将发生的状况。他们将会充分利用认知功能来支持关键决策，比如我需要撤销一个站点并遣送工作人员回家，还是需要将数据转移到另一个位置？”当然，几千年以来，人类一直在尝试预测天气。发生变化的是可用于分析的数据量，并且有了认知功能来利用这些数据来实现定制、提出假设和不断学习。Watson现在每天可以处理WeatherCompany从30亿个天气预报参考点、超过4000万台智能手机以及50,000个航班获得的气象数据。随着越来越多的设备实现相互连接，这些数据点的数量将会出现指数级增长态势。Guihard-Joly表示：“您可以真正了解工作的内容，提升工作的准确性，并实际创造新的数据点、新学习方法和新服务。”认知计算功能还可以为灾备做些什么？下面列举了几个例子：预测故障-避免故障发生。对于灾备专业人员来说，更准确地预测天气事件只是诸多故障预测工具之一。例如，如果出现飓风的可能性很高，那么运行中的系统可能会提前停止。认知系统可以针对不同的数据集执行分析，利用相关分析和时间序列分析来预测故障-例如，利用过去的设备故障映射网络服务订单，了解哪个场景出现故障的可能性最大，避免全面崩溃。分析最佳实践。假设两家企业都拥有最顶尖的灾备计划。一家出现了宕机，而另一家一切正常。他们会采取哪些不同的措施？答案可能不是显而易见的。也许一家企业正在使用前沿技术，而另一家已经等待了至少6个月的时间。认知系统可以对比多家企业的多个变量，寻找相关性，确定最成功的灾备实践，甚至可以按分别执行。依靠虚拟工程师。动态自动化可以处理重复和常规事件，比如在文件系统即将达到容量极限时添加存储。IBM的虚拟工程师可以自动处理64%的事件，将解决问题所需的平均时间缩钟。统筹流程灾备。认知计算可用于灾备计划，也可用于灾备预测。IBM业务连续性及灾备服务部门的杰出工程师、首席技术官BJKlingenberg表示：“我们可以拥有多个数据副本，可以有冗余系统，但即使是14|认知时代的业务连续性及灾备最周全的灾备计划也可能因为流程中缺少一个程统筹是关键。他指出：“执行流程时，无论是保险公司索赔还是银行交易，如果我们不能恢复独立的技术组件，流程就会失败。”他补充到：“我们可以利用认知系统分析任何流程，从灾备的角度来确保不错过任何环节。”Watson支持的应用可以学习任务关键型流程的每一个步骤，从而协助开展规划并执行灾难恢复工作。认知方法可以阐明随系统复杂性增加而发展的模糊不关系。将认知代理融入技术支持。每一次设备宕机都导致收入减少、生产率下降以及用户满意度下降。出现技术问题时，认知代理可以准确回答问题并更快恢复正常运行。对于IBMPowerIBM技术支持服务可以使用Watson在一秒之内做出回复，将问题确定时间缩短高达将认知分析融入灾难恢复和业务连续性计划。在紧急情况下，速度至关重要。认知分析可以帮助制定最有效的资产配置方案，帮助恢复系统和服务，协助员工开展工作，并向客户发送通知。在计划阶段，这种分析十分有用，一旦灾难来袭，它会利用最新信息提供帮助。例如，如果道路被封，某些关键员工的通信线路中断，将会根据关键应答者的响应与否，自动生成通知并发送至后备团队。炸认知系统已经将分析功能融入了灾备计划和灾难恢复计划。但是互连设备带来的数据爆炸以及分析技术带来的企业转型力量，将会对未来系统灾备可行性带来极限考验。IBM业务连续性及灾备服务杰出工程师、首席技术官BJKlingenberg表示：“数据增长是每位客户面临的最大问题。”根据IDC的预计，新的企业数据每18个月便会翻一番。来自传感器、设备和社交媒这就提出了一个重要的问题：什么时候才可以丢弃数据？或者什么时候可以停止保存冗余的数据？企业如何优化存储环境？Klingenberg预测称，在某种程度上，软件定义灾备可以帮助管理数据爆炸。他表示：“在IBM，我们利用认知技术来明确何时不需要存储器、服务器或应用中保存的相同数据的副本，因为这会导致成本大幅上涨。”未来，数据存储优化的关键在于COPYRIGHT©2016FORBESINSIGHTS|15这是认知计算对未来许下的承诺，因为它能够支持持续改进和调整，并且能够实现以前无法想象的功能。这在汽车、医疗设备、电器甚至玩具等领域已经实现。认知可以转变企业的运营方式。加入认知功能的业务流程可以利用来自内部和外部的大量数据。您的企业准备好了吗？您的灾备方案能否支持认知产品和服务？您能否保护客户使用的互联设备所产生的实时数据流？您能否支持客户利用认知支持应用进行的深入互动？在数据量呈现指数级增长态势时，您是否已经做好充足准备来管理数据可用性？为了在认知时代获得成功，每个企业都需要具备恰当的计划和工具来确保灾备能力和数据质量。现在，确保您的认知业务流程真正具备灾备能力的时候已经到了。认知解决方案可以让您的灾备方案更上一层楼。为灾备方案注入认知功能，您将能够：数据可用性和保护主动强有力的商业案例说明了为灾备方案添加认知功能的必要性。如