论印度乡村的牛奶收购

新疆财经大学MBA学院案例分析报告班级2010年秋季MBA(1)班课程名称管理信息系统案例名称印度乡村的牛奶收购

案例3：印度乡村的牛奶收购

如果你既没有自己的卡车，也没有可用的制冷设备，那么在炎热的夏天，如何在偏僻的农村收购牛奶呢？一家印度的牛奶场正面临这种情况。人工解决的方法被证明是行不通的。但是现在这种情况已经改变了，金亭Etah牛奶场采用了一个名为CARS的决策支持系统，用它来制定最有效的牛奶收购路线和时间安排。应用了CARS后，Etah牛奶场缩减了运输费用，而且也减少了因牛奶变质而造成的损失（过去在最热得月份里，牛奶变质的损失率常高达11%）。每天Etah牛奶站要从分布在不同村落的70多个牛奶收购中心的一部分中心收购牛奶，这些牛奶收购中心分布在距离Etah牛奶150公里的范围内。牛奶收购中心的运转依赖于牛奶的季节供应预测。每天早晨，牛奶生产者将牛奶送到牛奶收购中心，并将牛奶存放在特殊的容器中，有些牛奶收购中心收集牛奶并将其送到牛奶厂加工。司机一般从上午6：00工作到晚上8：00，而且要运输一次或多次。大量工作时间都耽误在牛奶称重、装车和卸车这些环节上。

公司必须尽力在早晨收集并运输完所有的牛奶，这主要出于两方面原因：第一，既是很多牛奶收购中心都优质冷气，

但由于电力供应不保险（经常是每天只能供应12小时的电），当没电时，就必须把冰块家道牛奶重。但在炎热的季节冰块很快就融化了，所以必须在每天早晨收集牛奶；第二，Etah发现夜间牛奶运输车经常被抢劫。

Etah应用CARS系统的目的就在于使每吨牛奶的成本降到最低。成本受牛奶的可用率和租用卡车的费用影响。当牛奶场不能从牛奶收购中心收集到足够多的牛奶时，就需从其他牛奶供应商那里购买，而这部分牛奶的成本要比从牛奶收购中心收购的牛奶的成本高的多。季节决定了有多少牛奶可用，以及属于Etah牛奶场的哪些牛奶收购中心仍在运营。根据季节的变动，牛奶的供应量在45-170吨的范围内变化。租赁费用则取决于租赁什么样的卡车。容器越大，租赁费用越高。所以，每天管理部门都必须做出相应的决策，有哪些牛奶收购中心应该保持运作，应该雇用多少运输车辆，这些都必须规划好以求获得尽可能低的成本。

Etah牛奶场的运作中需要有关季节和每天的信息。季节信息包括牛奶收购中心的详细信息、距离信息、有关租赁卡车的信息等等。而每天的信息则包括各个牛奶收购中心有多少可用的牛奶，以及Etah是否已经租赁了卡车。决策支持系统对以上两方面的信息加以分析并产生卡车的运输路线、运输成本和其他细节问题的报告。

应用CARS系统后，Etah牛奶场发现它可以减少运费和因牛奶变质而造成的成本损失。由于CARS系统的高效率，远处的牛奶收购中心也被考虑在计划之内，而不想人工制表那样，经常丢数据，这也减少了牛奶场从其他牛奶供应商那里高价购买牛奶所造成的损失。问题

1.

CARS系统支持制定决策的那四个阶段？为什么？2.

列举CARS系统支持的决策，对于每种决策，解释它是结构化决策、非结构化决策还是出于两者之间的决策，并说明原因。3.

根据问题2的答案，介绍一下CARS系统必须提供哪些信息才能使决策者完成它们的目标。4.

Etah在哪里应用了人工智能系统？结合学员单位实际情况，讨论应用人工智能的好处。小组编号：第三组成员姓名学号分析报告内容：决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或\o"非结构化决策"非结构化决策的计算机应用系统。它是\o"管理信息系统"管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种\o"信息资源"信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。DSS的概念是70年代提出的，并且在80年代获得发展。它的产生基于以下原因：传统的管理信息系统（MIS）没有给企业带来巨大的效益，人在管理中的积极作用要得到发挥；人们对信息处理规律认识提高，面对不断变化的环境需求，要求更高层次的系统来直接支持决策；计算机应用技术的发展为DSS提供了物质基础。决策经历的四个阶段分别是：（1）情报分析阶段（发现问题所在）。包括发现和解释那些需要引起注意的一些情况的征兆，这些征兆可能以各种形态出现。（2）设计阶段（找出可行性方案）。考虑各种可能的方案，这些方案或能解决问题、或能满足需要、或能抓住机遇。（3）选择阶段（选择一个最适合的方案）。对每个方案的利弊加以评价，评估每个方案的实施结果，并从中选择出一个最优方案。（4）实施阶段（方案实施）。执行选中的方案，检测实施的结果，并做出必要的调整。决策按其性质可分为如下3类：（1）\o"结构化决策"结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。（2）\o"非结构化决策"非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。（3）\o"半结构化决策"半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。非结构化和\o"半结构化决策"半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。案例中Etah牛奶场应用的CARS系统支持的决策包括卡车的运输路线及运输成本。对卡车运输路线的决策可以根据情报信息进行分析，并产生较优的解，这种决策是出于结构化和非结构化两者之间的，也称为半结构化决策。对卡车运输成本的决策可以根据各牛奶收购中心的距离信息、牛奶供应量等决定成本，是能够用确定的模型或语言进行描述，产生决策方案，这种决策属于结构化决策。决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分。数据部分是一个数据库系统。模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS)。推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成。人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。应用CARS系统，需要提供的信息包括有哪些牛奶收购中心运作、各个牛奶收购中心的牛奶供应量、各个牛奶收购中心的距离信息、各种卡车的容量、租赁费用等，可以根据有哪些牛奶收购中心运作、各个牛奶收购中心的牛奶供应量、各个牛奶收购中心的距离信息决策卡车走哪条运输路线最短，同时也可根据各个牛奶收购中心的牛奶供应量、各种卡车的容量及租赁费用决策租用卡车的数量，计算出运输成本，最终决策出运输成本最节省的运输路线。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。CARS系统在对运输路线的决策中运用到了人工智能系统，它通过建立模型或算法来模拟人脑对运输路线的选择，最终决策出较优的方案。人工智能系统在我们的实际工作生活中应该是处处可见的。若一项工作不需要有人工干预，也不需要参杂人的主观意识，通过建立模型或算法实现人工智能是很好的解决办法，而且运用人工智能可以给我们的工作、生活带来很多便利。银行的综合业务系统就是一个人工智能系统。在没有系统之前，柜员都是通过手工记账，后来有了计算机，程序员就可以将记账过程写成算法，通过计算机系统来实现，使得办理业务的过程智能化，大大提高了业务办理的效率。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代H