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PAGEPAGE2数学建模网络赛编号专用页参赛队伍的参赛队号:(请各个参赛队提前填写好竞赛统一编号(由竞赛送至评委团前编号竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号2012年第五届“认证杯”数学中国数学建模网络赛 关键词 热岛效应热物理属性城市气候学能量平衡模型层次分析法遥 要包括屋顶在内的城市下垫面辐射第二,吸收效应为20.41%,其中工业排放对城市32.63%,14.25%。其余各项的贡献都在10%以下。接着从辐射、下垫面与空气热交换等角度,运用气候学能量平衡原理,结14:0014.11K(14.11℃低4.74(4.74℃获得了较明显的减温效果。同时,使用MODIS遥感数据对纽约城区温度计算结果表明,已发起“白屋顶计划”街区下垫面温度要比传统街区下降顶计划”能提高日平均舒适度6.85个百分点,显著改善夏日舒适度和工作效在结合辐射、气候条件、参数等多方影响因子的分析后,讨论了“白屋(填写参(填写所选题目BThisarticlestartsfromtheurbanheatislandeffectand‘whiteroofn’.Firstofall,investigatethemechanismandphysicalprinciplesoftheurbanheatislandand‘whiteroofn’,afteradeepawareness,weexpandthefollowingstudies:Firstofall,fromtheofurbanclimateysis,wefoundthaturbanconditionsarethefiveleadingcausesofurbanheatisland.Inordertofurtherrevealtheroof'sroleinwarmingprocess,weuseytichierarchyprocess(AHP)method,underlyingofthecity,includingtheroofsurfaceradiationrankedsecond,absorptioneffects2041%,umcontributionrateofurbanheatislandisindustrialemissions32.63%,Thencomesthethirdautoemissions14.25%.Restofthecontributionis10%.Thenfromtheofsunradiationspreading,theheatexchangebetweentheunderlyingsurfaceandair,usingprincipleofclimateenergybalance,usingparameterofheatphysicalpropertyandunderreasonableassumptions,useddifferentialequationmodel thisseriesphysicalprocess.Afterthosepreparationweconstructenergybalancemodel,withNanjingmeteorologicalstationstatistics,calculatethechangeoftemperatureafterchangingroofwhite.AT14:00,theunderlyingsurfacetemperaturecanreduceanum14.11K(14.11℃),landsurfacetemperatureonaveragethroughoutthedayusingMODISsaliteremotesensingdatafortemperaturecalculationresultshowsthatinNewYorkCity,theblockswhichhasimplementedthe"whiteroofn"getatemperaturedeclineabout3.26℃,andhavedirectlyverified"whiteroofn"ofthetemperaturereductioneffect.Calculatedbasedonthemodelonthebasisoftemperaturedata,itemizedysis"whiteroofn"inenvironmentalprotection,energysaving,alcomfortandefficiency,frequencyofdisastersandpublichealthbenefits.Foundwhenthehotweatherinthesummer,"whiteroofn"canimprovehumancomfortaverage6.85percent,significantlyimprovedsummercomfortandefficiencyofthehumanbody,reduceenergyconsumptionandgreenhousegasemissionsanddecreasesummerofhightemperaturedisasteranddiseaseincidence.Inthecontextofsunradiationandclimaticconditions,parameterssuchmulti-influencingfactorysisofurbanization,discussedthe"whiteroofsprogram"promotionandthepromotionofconditionsfoundinmanyfactors,urbanheatislandontomeet"whiteroofn"ofindicatorstohelpdecisionmakerstojudgeby"whiteroofsprogram"promotion,canreducethetemperaturetoachieveenergysavingandenvironmentalprotection,avoidunnecessaryeconomicburdensofblindlyimplementing.thelightpollution,andheavyburdentokeeproofcleanwithhighalbedo.Thenweconsideratethemodel’sestablishedinthisarticleagain,ysetheinadequacy,unconsideredeffectofthemodelobjectively,andpointedoutthefurtherimprovementofthemodel.PAGEPAGE6“白屋顶计划”对城市热岛减缓效应的综合评估 一、背景介 城市热岛效应(UrbanHeat 白屋顶计划(WhiteRoof 二、问题提 三、符号说 常量取 四、问题假 屋顶增温效应评估模型的模型假 能量平衡模型的模型假 五、屋顶增温效应评估模 城市热岛效应的成因机理概 城市热岛效应的成因具体分 结果分 六、能量平衡模 城市系 模型的建立与参数 模型计算与结果分析 七、遥感视角下的白屋顶计 纽约都会区的白屋顶建筑 NASA-MODIS遥感数 数据处理与结果分 八、热岛减缓效益及可推广性分 热岛减缓效益分析概 热岛减缓效益小项分 “白屋顶计划”可推广性分 “白屋顶计划”推广影响指标分 小 九、总 对模型的总 白屋顶计划可能存在的弊 十、参考文 十一、附 一、背景介绍城市热岛效应(UrbanHeat19克·霍华德(LukeHoward1772~1864)就了伦敦市市中心的气温比周围乡村的气显的高于非城区温度,如图1.1所示,这就形成了一个“高温孤岛”。1.1城市热岛效应示意图白屋顶计划(WhiteRoof国家大气(NCAR)的科学家戈登·博兰(GordonBonan)在研究中发在,推进白色屋顶的运动正在扩展,获得了能源部长朱棣文的支持,鼓励将刺激用于节能项目,州能源和地方公用事业单位经常为“冷色屋顶”提供。如果屋顶材料符合环保局的能源计划的要求,建造“冷色屋顶”能获得优惠。沃尔玛在的4,268个商店,有75个百分点以上安装了反光屋顶。加利福尼亚 二、问题提出NASA-MODIS舒适度和工作效率、频率和公众卫生等方面的效益。同时,在基于不同地理位置、不同气候类型接受到的辐射日总量不同,以及气象要素到达一定的数值时,对热岛三、符号说明-σW/𝑚2-e--s-𝑘𝐽/(𝑘𝑔·𝐶.-𝑅.-𝐶.--常量5.67×-四、问题假设屋顶增温效应评估模型的能量平衡模型的城市不处于地理条件下(地形平坦五、屋顶增温效应评估模型城市热岛效应的成因机理模式多种多样。从其一般规律而言,城市热岛是在的人为因素和局地天气气象条城市热岛效应的成因具体成因-城市地城市地表形态的反射效应白屋顶计划”主要参与项地表物质对短波辐射的反射能力,通常用反射率α来表示;在其它条件相同的情况下,城区能获得比郊区的辐射热,原因有:城市和郊区地表组成的热物理街谷”导致辐射的路径增加;城市地表形态的破碎程度较郊区的自然地貌高得城市地表物质的蒸发效城市地表物质的蓄热效成因-人为排成因-人为排放热温室CO2H2O,它们对地面长波辐射的选择性吸收所产生的温室效应对热岛的形成更为重要。城市中CO2和H2O主要来源于煤、石油等化石燃烧,而城市中的绿化率较小,如市1984年的绿地覆盖率仅为9.7%,所能被植物光合作用所利用CO2CO2对城市辐射平衡的改变是不容忽视的,必须视为成因-大气污染(夜间热岛效应的重要原因之一这些大气污染物在白天具有散射辐射的作用,减弱到达地面的辐射,这被称为影响因子-局地气象条运用层次分析法建立屋顶增温效应的评估模 yticHierarchyProcess即AHP)是运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理的解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要递阶层次结构的分3个层次,即目标层O,准则层C,方案层A。每层支配若干元素,各层元素间的关系用相连的直线表示,得到层次分析的框架图,如图5.1所示:热岛效应热岛效应人为放人为放貌局地工生业活排排放放阳蒸蓄辐 云风量速温室方案层5.1构造成对比较C1,C2,„CnOA1,A2,,AnC1~9A=(𝑎ij ⋯⋯式(5.1)1𝑎𝑖𝑗> 𝑎𝑖𝑗一致性 𝑖=*1,2,…𝑛+⋯⋯

通过构造成对比较阵A,用对应的𝑤𝑖表示出来,若设A𝐴=

𝑤𝑛⋯⋯

8但是,由于人为判断不可避免的带有性,构造出成对比较阵A往往很难满足一致C.I.(Consistent𝐶.𝐼.=𝜆𝑚𝑎𝑥−𝑛⋯⋯𝑛−查找萨蒂的平均随机一致性指标R.I.(RandomIndex表5- 12345678900R.I.(ConsistentRadio𝐶.𝐶.𝑅. ⋯⋯当一致性比率𝐶𝐼0.1时,认为成对比较矩阵A运用编程计算所得结果如下:表5-2判断矩阵O-COmax1793513C.I0.08571C.R0.07656714451由表可知。𝐶𝐼<0.1,满足条件,改判断矩阵O-C层析总排序及其一致性1831

C.IC.R max16C.I1C.R表5- max1C.I31C.R表5- maxC.IC.R136151表5- maxC.IC.R131531终排序向量W:

w w

Ww(2)

W W .8.06.4)5-8O结果51图5.1为层次分析法中各方案层对层次热岛效应的贡献值。由图可知,工业排放解城市热岛效应的影响的重要途径,这即是第六节能量平衡模型建立的依据。六、能量平衡模型气候物理模型,同时需要的是,在模型建立的过程中,除下垫面属性与温度外,城城市模型的建立与参𝑄𝑛+𝑄𝐹=𝑄𝑠𝑢𝑚+∆𝑄𝑆+∆𝑄𝐴⋯⋯式(6.1)中𝑄𝑛为净辐射量;𝑄𝐹为人为活动产热量;𝑄𝑠𝑢𝑚为下垫面与大气的热交换总量;∆𝑄𝑆为下垫面内部(包括地面、建筑物内部)的贮热量;∆𝑄𝐴为热量的平流变化𝑅+𝐻=𝐸𝐴+𝐸⋯⋯净辐射辐射通量密度(𝑅𝑙,显然,二者存在关系:𝑅=𝑅𝑠+𝑅𝑙⋯⋯短波短波辐射的主要来源是辐射,因而只存在与白天。到达下垫面的辐射经过𝑅𝑠=𝑅0(1−𝛼)⋯⋯表 常见下垫面反射率白色涂料黑色涂料 0.02-长波,对于下垫面的辐射出射度(𝑅𝑙↑,因为下垫面属于灰体,因此有𝑅𝑙↑=𝜀𝜎𝑇4⋯⋯式(6.5)中ε称为相对发射率;σStefan-Boltzmann𝑇为下垫面温度,是0.8~0.96.2常见下垫面相对发射率沥青道 砖白色涂料黑色涂料地0.93- 0.90-0.84- 0.93-0.97-(𝑅𝑙↓,经验[6]对大气逆辐射做近似计算,Brunt经验可表示为:𝑅𝑙↓=(𝑎+𝑏√𝑒)𝜀𝜎𝑇4⋯⋯𝑒=𝑒𝑠·𝑈𝑣⋯⋯

𝑒𝑠=6.107×10237.3+𝑡⋯⋯长波辐射通量密度(𝑅𝑙)与下垫面的辐射出射度(𝑅𝑙↑)和大气逆辐射(𝑅𝑙↓)存在关系𝑅𝑙=𝑅𝑙↑−𝑅𝑙↓⋯⋯人为活动产热通效应中,这一部分占有相当的,有第五节可知,城市中认为排放热主要来源于一下导热通量密面的辐射和有效辐射的变化。其日变化中有一个最大值和一个最小值。白天,土壤𝐸𝐴(𝑧,𝜏)=−𝜆 ⋯⋯筑,𝜆通常为1.7W/m℃热交换𝐸=𝑆+𝐿⋯⋯依据湍流运动的半经验理论(K,在近地表可以认为湍流垂直输送动量通量、𝑆=𝜌𝑐𝑝𝐾𝑡𝛥𝑡⋯⋯𝐿=𝜌𝑐𝑝𝐾𝑞𝛥𝑞⋯⋯式(6.12(6.13中𝜌为空气密度;𝑡为当地温度;𝑐𝑝为空气定压比热容;𝑞为大𝐾 ⋯⋯1+𝑘

ln(𝑧0√

𝐾 ⋯⋯1+

ln(𝑧0(6.14(6.15面粗糙度;𝑧0𝑇与𝑧0𝑞分别为温度粗糙度与水汽粗糙度;𝑘为VonKarman系数。温度粗糙度与水汽粗糙度可利用Garratt经验[8]计算:𝑙𝑛(𝑧0)=2.48𝑅0.25−2⋯⋯ 𝑙𝑛 )= 0.25−2⋯⋯ (6.16(6.17)对动阻力与热阻力系数(𝐶𝐷、𝐶𝐷)的计算是以流体力学实验为基础进行的,20世纪50年代,学者Monin与Obukhov对此做了大量工作,并依据流体的动力学相似得 𝐶=𝐶=() 𝑧 ⋯⋯(6.18) 1+10𝑅(1+8𝑅00(ln𝑧 0

𝑅= ( +𝛾)× )⋯⋯ 𝑑𝑡=𝑅𝑎𝑡

⋯⋯

=

{ 𝛾𝑑 =

1

𝐾186𝑞)总结:模型的输𝐸=𝜌𝑐𝑝𝐾𝑡𝛥𝑡+𝐾 1+

𝐶ln(0√

𝐾 ln 1+

𝐶𝐷=(𝑧 𝑧21+10𝑅(1+8𝑅00(ln𝑧 0 𝑅=𝑔Δ𝑡+𝛾)×(𝑍 {

𝐶𝐻=

需要输入的气象数据包括:下垫面高度(𝑍当地温度(𝑡垫面处的风速(𝑢)以及比湿(𝑞。其中下垫面高度是发生热岛效应处与地面的高度差;温度、风速、比湿对于相对湿度(𝑈𝑣、水汽压(𝑒、比湿(𝑞)在满足理想气体条件时存在换算

𝑒=𝑒𝑠·𝑞𝑝+{𝑒𝑠=6.107×10237

⋯⋯因此通过湿度(𝑈𝑣)可以换算出对应的水汽压(𝑒)与比湿(𝑞)𝑅+𝐻=𝐸𝐴+𝐸𝐴(𝑧,𝜏)=−𝜆 𝑅=𝑅𝑠+

⋯⋯𝑅𝑠=𝑅0(1−{(1−𝑎−𝑏√𝑒)𝜀𝜎𝑇需要输入的数据包括先前求出的热交换通量密度(𝐸相对湿度(𝑈𝑣;当地温度模型计算与结果(下垫面温度均一稳定”在现实生活中通常无法长期存在,因此,模型计算过程在时间尺度上不易太.524输入数据。站(58238)自2008年元月起迁至江宁区青龙山,这一地区位于城区实际情况[10],粗糙度Reynolds数选定为1.15,人为产热量设定为当日辐(6.22(6.23(6.24)6.16.2下垫面温度的24由图可知,在白天(6~18小时)中设定为“白色屋顶”的下垫面温度相比于“黑图 图更换屋顶后,在全天气温最高的14:00,下垫面温度最多能够降低(14.11下垫面温度全天平均降低474(4.74℃更换屋顶获得了明显的效果。”与“黑色屋顶”的差别体现在反射率(𝛼)与相对发射率(𝜀)上,但已有文献,不同材料在反射率(𝛼)上的差异明显大于在相对发射率(𝜀)上的差异。(Sm/Gm6.46.3七、遥感视角下的白屋顶计划7.1纽约都会区的白屋顶建纽约(NewYork)是人口最多的城市,也是全世界最大的都会区之一。纽自2010白屋顶计划提出以来在其迈克尔布隆伯(MichaelBloomberg)的7.1纽约(NewYork)及周边城区遥感影像(2011积明显多于曼哈顿中心区,可归类为“白色屋顶”下垫面(以后称之为B。AB两地的中心坐标分别(北纬40.7542度西经73.9778(北纬40.643373.7819点比较的方法AB两区域下垫面温度的差异7.2NASA-MODIS遥感数宇航(NASA)EOS全球观测计划项目MODIS的陆地数据产品中,M0D11_L2 即MOD11_L2-2011-152-15:25数据集。利用自带HDF件工具(HDFTool)打MODIS据EOS式浏览7.2MOD11_L2LST(Land区域的数据页,分辨率0.0055度。3数据处理与利用上述文件的LST\Latitude\Longitude数据页,依据坐标选7.3MODIS由图可见,除个别落入特殊下垫面的数据点外,A地与B的下垫面温度较为接近,且代表“白色屋顶”的B垫面温度略低于A地。为进一步分析ABB地气温为横坐标,A地气温为纵坐标,绘制散点图,用直线y=x+b对数据点进行拟合,结果如下:7.4MODIS由图可知,在普遍情况下,A垫面温度要比B垫面温度高出3.26℃,即代表八、热岛减缓效益及可推广性分析热岛减缓效益分小时减温最大值为14.11︒C,日平均减温4.74︒C。然而从单一的减温数据,无法客热岛减缓效益小带来大量的能源消耗同时,夏季城市热岛造成的高温,不仅降低人的舒适度,降低人紧张,火灾多发,以及加剧光化学烟雾等。但是,随着“白屋顶计划”的推广,通减缓能源消耗的定量分量,进行减缓城市能源消耗的定量估算,评价城市热岛缓减效益:Q=CmT⋯⋯8-1T8.110℃,20℃,30℃,40空气温度(oC空气密度(kgm3空气比热容(kJ/kgoC通过能量模型的求解,已得到所选黑屋顶地域的温度t1,白屋顶温度t0。则气温改变值为:Δt=(𝑡1−𝑡0)⋯⋯(8.2)黑屋顶产生的热量值:𝑄1=cm(𝑡1𝑡0白屋顶产生的热量值:𝑄0=𝑐𝑚𝑡0消耗能量值差额ΔQ=cm𝑡1𝑐𝑚𝑡0=𝑐𝑚Δ𝑡p= ⋯⋯8.2节能效率评价指标12345

S=d·ΔQ⋯⋯r ×100%⋯⋯温室气体减排量的定量0.7490一项,且前面已算出贡献率为4.76%。实现其减排的目标,即碳。已知现行的碳价格水平,1吨的二氧化碳价值对应xCO2的排放,就可求出τ=25x·S⋯⋯个人舒适度及工作效率提高定性学者对市不同小气候环境夏季7~9月的舒适度作对比分析,发现城市热岛对舒适度有影响,市中心繁华区、郊区空旷地白天舒适度始终低于森林绿地。近年来,为了研究与大气环境之间的热交换,大量的舒适参数被提出,均反映了对空气温度、湿度等要素的感受。本文采用运用较为广泛的经验(8.10,计算分析了由“白屋顶计划”降温带来的舒适度增加效应。𝐼𝐻=𝑇−0.55(1−𝐻)(𝑇−58)⋯⋯其中,𝐼𝐻为舒适度指数,𝑇为气温,𝐻为相对湿度量舒适度指数(𝐼𝐻舒适度(𝐻Scopeof

Humancomfort86~ +4 80~ +3 76~ +2 71~ +1 59~ 0 51~ -1 39~ -2 26

-3

-4时减温最大值为14.11︒C,日平均减温4.74︒C。将前文中能量平衡模型输出的24小顶计划”降温效应将日平均舒适度提高了6.85个百分点,在提高夏季居民的舒适如以气温15℃时的工作效率为100%,则25℃时为92.5%,35℃时为84.3%。同时,工作节能量平衡模型的计算,其工作环境温度处于黄域内,此时的平均工作效率为76.06%;而使用黑色屋顶的建筑,劳工的平均工作效率仅为37.21%。减少频率及公众健康的定性分城市热岛效应是另一种,它使得高温出现的频率大大增加,加重热浪带来的舒适度大大减少,高温导致的现象也屡见不鲜,对公众健康构成了严重。HI(T表8-5评价因120.000-30.005-40.015-554321若通过比较热岛效应形成前后HI(T)的变化,可评价不同城市的频率。病率达30%。热岛中心居民的失眠率高于非热岛居民的2.5倍。有学者通过居民率与气温的回归分析发现,酷热期间率比正常年份的同期要高出55%一巧1%。城市热岛效应主要通温、气压、湿度、大气污染等方面影响公众的健康。的体温恒定在37℃左右,而对健康最理想的温度为18℃-20℃。通过蒸发来散发热量,保水等现象。低气压是心血管病增加的诱因。湿热的天气易使人患关节痛、偏头痛、进效应机理进效应机理因子如下表8-2所示:表8- 1234554321“白屋顶计划”可推广性增温效应、减缓增温带来的能源消耗、减缓主要由CO2组成的温室气体的排放、减缓高温带来的舒适度和工作效率的下降、减缓夏季高温的和公众健康效应,“白屋顶计划”推广影响影影标屋顶采用高反照率的涂料,增大建筑屋顶对辐射的反照率,从而减少辐射热量的吸在此过程中,辐射占据着至关重要的地位,在考虑推广问题时,辐射应该从重点注意面:1、由于地球的自转公转造成的,全球不同纬度的区域的辐射吸收量大相径庭,例如,夏至日时,地区的单位面积24小时接受的有效辐射总量将远远小于新德里;2、同一纬度,由不同地形导致的辐射吸收也可能存在很民族和建筑风格,其中不同风格的建筑屋顶对辐射的垂直接受面积不同,产生同时,进程程度对热岛效应的影响也不容小觑的,因此在考虑推广问题时,排放热和空调排放热等。概括后为,每个城市的人口,城市汽车和工业的温室小九、总对模型的总白屋顶计划可能存在的弊光污染根据表6.1所提供的数据,白色屋顶具有很高的反射率,这一方面使得白色屋顶能够极大地减小白色屋顶对辐射的吸收,另一方面,被白色屋顶反射的能量能够在城市率,使得的辐射滞留在城市外环境中(而不是被建筑物吸收,对人和动物的高昂的保养费十、参考文献 林振山著,气候建模·诊断和预测的研究,:气象周淑贞束烔著,城市气候学,:气象:气象G.W.帕尔特里奇著,等译,气象学和气候学中的辐射过程,:科学出版社.1981.p83~91(超星 潘守文等编著,现代气候学原理,:气象申双和,地区城市热岛效应研究,信息工程大学中国气象科学数据共享服务网 NASA-MODIS IPCC.ClimateChange2007:ThePhysicalScienceBasis.IPCCSecretariat,十一、附录 源程%%ScripforModel%By:FengtingYang%April14th 7.6.0(R2007a)A=[1,7,9,3,5;1/7,1,3,1/7,1/4;1/9,1/3,1,1/7,1/5;1/3,6,7,1,4;whilek>pi=i+1;x(:,i)=A*y(:,i-k=abs(m(i)-m(i-a=sum(y(:CI=(t-5)/(5-RI=[000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.58CR=CI/RI(5)%%ScripforModel%By:YingkaiSha%April14th 7.11.0(R2010b)u=ft(17857:17904,45);t=ft(17857:17904,75);Uv=ft(17857:17904,80);gridgridz0t=z0./exp((2.48*(Re^0.25)-z0q=z0./exp((2.28*(Re^0.25)-Rs=R0*(1-Rs2=R0*(1-Rl=E-EA-Rl2=E-EA-figure('Color','w')holdonHandle1=plot(hour,T);Handle2=plot(hour,T2);set(Handle1,'LineWi',2.5,'Color',set(Handle2,'LineWi',2.5,'Color','r')holdoffboxongridonaxis([124285ylabel('SurfaceTemperature(Klegend([Handle1Handle2],'WhiteRoof','BlackRoof')title('\fontsize{14}SurfaceTemperatureDistribution')figure('Color','w')holdstem(halfhour,diff,'Color','b','LineWi',2.5)line([148],[avgavg],'LineWidth',3,'Color',boxaxis([1240hold legend('TemperatureDiff','Average')ylabel('Temperature(K)')figure('Color','w')holdonplot(hourdata(:,1),'Linewi',3,'Color',[10.2plot(hour,data(:,2),'Linewi',3,'Color',[10.40.2])holdoffaxis([124-100title('\fontsize{12}EnergyFluxRecord|Jun7^t^h2008')ylabel('Energy(Jlegend('LatentHeat','SensibleHeat')gridonboxonfigure('Color','w')holdonplot(hour,data(:,1),'LineWi',3,'color',[0.50.3plot(hour,data(:,2),'LineWi',3,'color',[])holdofftitle('\fontsize{12}ShortwaveRadiationRecord|Jun7^t^h2008')ylabel('RadiantFluxDensity(W/m^2)')legend('Sm','Rm')gridonboxonaxis([124-25data=ft(17857:17904,figure('Color','w')holdonplot(hour,data(:,1),'linewi',3,'color',[10.2plot(hour,data(:,2),'linewi',3,'color',[10.40.4])holdofftitle('\fontsize{12}LongwaveRadiationRecord|Jun7^t^h2008')ylabel('RadiantFluxDensity(W/m^2)')legend('Gm','Em')boxaxis([124125%%Scripfor%By:YingkaiSha%April14th 7.11.0(R2010b) 'MOD_Swath_LST','Fields', 'MOD_Swath_LST','Fields','Latitude'); 'MOD_Swath_LST,'Fields','Longitude');fori=1:2040forj=1:1354if(lst(j,lst(j,i)=NaN;forforif(lat(i,j)>40.7542-d*10&&lon(i,j)>73.9778-d*10&&lat(i,j)<40.7542+d*10&&lon(i,j)<73.9778+d*10)t1(m)=lst(i,j);if(lat(i,j)>40.6433-d*10&&&&lon(i,j)>73.7819-d*10&&lat(i,j)<40.6433+d*10&&&&lon(i,j)<73.7819+d*10)t2(n)=lst(i,j);figure('Color','w')holdonplot(dataserise,t1,'Marker','o','MarkerSize','LineStyle','none','Color','r','LineWi',plot(dataserise,t2,'Marker','o','MarkerSize','LineStyle','none','Color','b','LineWi',holdoffaxistightlegend('PartB','PartA','AverageB','AverageA')title('\fontsize{14}MODISData')ylabel('Temperature(\circC)')xlabel('DataSerise')gridonboxonsyms

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