安徽省区域经济发展指标体系构建,区域经济学论文

安徽省区域经济发展指标体系构建,区域经济学论文近年来，安徽省经济保持持续快速发展的趋势，呈现出速度加快、构造优化、民生改善、后劲加强的良好态势。但各区域的发展水平差距仍然较大，且区域内部发展不平衡，大部分城市不能在经济建设和农村建设两方面同时抓。安徽省16个城市内部的详细发展状况怎样，以及该如何做到平衡发展值得我们研究。部分学者对安徽省县域经济做过研究，方叶林等以安徽省各县域人均为研究指标，综合运用空间自向量、克里格空间插值、空间变异函数等方式方法，对安徽省县域经济的空间差异进行研究，结果表示清楚，皖江城市带地区为县域经济发展的核心，西北地区逐步沦为县域经济发展的洼地,冷点地区主要分布在皖西北地区，热门地区分布在皖中及中部偏东地区，区域资源禀赋与交通区位、发展政策、中心城市发展状况是引起空间差异的主要原因。刘丽萍基于皖北、皖中、皖江、皖南的地域空间划分，从计量角度分析测评安徽县域经济发展差距，研究表示清楚第二产业是导致安徽县域经济发展差距拉大并呈逐年上升趋势的主要因素，第三产业是导致县域经济发展差距的另一个主要因素.以上是利用数学、计量方式方法对安徽省的县域经济进行分析，所做的研究并没有详细到每个城市。本文结合统计分析方式方法对安徽省各市的经济发展特征作出分析，指出各市发展中存在的问题，并给出一定的建议。本文将安徽省的16个地级市作为样本，建立经济指标评价体系，利用因子与聚类相结合的方式方法进行分析，重点研究每个城市在综合经济和农村建设两方面的发展状况.二、指标选取及分析方式方法考虑数据资料的可获得性，本着全面性、可比性、代表性、可操作性的原则，本文所建立的指标体系共包括17个指标，分别从地区经济发展规模、工农业生产规模、人民生活水平、卫生与科研等方面来反映各城市经济发展特征.这些指标包括：地区生产总值〔X1,亿元〕、第一产业产值〔X2,亿元〕、第二产业产值〔X3,亿元〕、第三产业产值〔X4,亿元〕、固定资产投资〔X5,万元〕、地方财政收入〔X6,亿元〕、规模以上工业企业工业增加值〔X7,亿元〕、农作物总播种面积〔X8,公顷〕、农业机械总动力〔X9,万千瓦〕、粮食总产量〔X10,吨〕、人均生产总值〔X11,元/人〕、农村居民家庭人均纯收入〔X12,元〕、城镇非私营单位就业人员年平均工资〔X13,元〕、医疗卫生机构床位数〔X14,张〕、科研机构数〔X15,个〕、规模以上工业企业数〔X16,个〕、农村参加合作医疗人数〔X17,万人〕。三、因子分析1、数据来源所有数据均来源于2020年安徽省统计年鉴，详细数据如表1和表2所示。2、数据分析经过本文使用SAS9.2软件作为统计分析工具。将原始数据标准化，建立指标之间的相关矩阵，计算其特征值和累积奉献率，前2个特征值及奉献率如表3所示。【1】由表3可见，前2个特征值的方差累计奉献率已到达89.91%,取前2个特征值建立因子载荷矩阵。由于初始因子载荷矩阵构造不够简明，各因子包含的信息不够突出，因而采用方差最大正交旋转变换，使各变量在某个因子上产生较高载荷，而在其他因子上载荷较小，进而得到旋转后的因子载荷矩阵，如表4所示。旋转后的因子载荷矩阵表示清楚，每个因子仅对少数几个指标的因子载荷较大，因而根据表4可将指标分为两类，并结合经济知识对各个因子进行命名，如表5所示。第一个卞因子F1在X1、X3,X4,XS、X6,X7,X14,X15,X16上载荷比拟人这一因子卞要具体表现出了一个城市的经济发展蔡体水、1元、工业生产规模、卫生服务及科技水1元，是衡量城市经济发展水、1元的最卞要因子，故而称其为综合经济实力因子第二个卞因子F2在X2、X8、X9、X10、X11、X12,Xl3、X17上的载荷比拟人这一因子卞要反映地Ix_农业生产投资及农村居民生活状况，故而称其为农村发展实力因子计算因子得分系数矩阵，结果如表6所示利用得分矩阵可得到F1和F2的因子得分表示出式根据各因子的力一差奉献率占总力一差奉献率的比重作为权重进行加权汇总，得到各城市的综合得分，其计算公式为：F=〔51.26F,+38.65F}/89.91将各城市的数据代入，得到16个城市的综合经济实力因子得分F1、农村发展实力因子得分F2,以及综合因子得分F,并各自进行排序，详细结果1根据指标特征，在因子分析得到的两个公因子得分的基础上进行聚类分析，能够得到安徽省城市聚类谱系图〔见图D根据Rz或半偏Rz统计量〔见表8〕来决定分类数从Rz统计量〔RS动来看，Rz越人讲明类越分开，聚类效果越好，但它总是随着分类数日的减少而减少，故我们应找到表7F1,F2,综合因子得分和排名以及聚类结果减少缓慢到减少快的转折点，取减少快的上一次聚类，0.890-0.481=0.409为最大差，结果分为4类，如表9所示。五、基于分类的各城市发展状况分析1、第一类：合肥合肥作为安徽省的省会城市，是带动安徽省经济发展的龙头城市。作为安徽的核心增长极，合肥经济圈的范围已从以合肥为区域对外开放的龙头城市，发展成为我们国家泛长三角的重点城镇群。合肥的综合经济实力因子得分F1和综合因子得分分别为3.3869、1.926,都位居第一，并远远高于其他城市。但是其农村发展实力因子F2得分仅为-0.0114,排名第8.因而，在发展综合经济实力的同时也应关注农村的发展，积极推进农村合作医疗保险制度，让更多的农村居民介入华而不实。2、第二类：淮北、淮南、宣城、池州、黄山、马鞍山、铜陵淮南、淮北、铜陵、池州及黄山的综合经济实力因子F1得分和农村发展实力因子F2得分都很靠后，经济发展水平相对落后。淮南是合肥经济圈的北翼城市，应充分利用其独特的地理位置，捉住机遇发展经济。黄山市拥有着名的黄山风景区及宏村旅游村，要大力发展旅游业以带动经济的发展，并加快农村经济建设.马鞍山的综合经济实力因子F1得分排名第4,而农村发展实力因子F2得分排名却很靠后，倒数第二，导致综合因子得分排名第11,相对靠后，所以要大力发展农村建设，加大农村机械设备的投入，大力提高农村居民合作医疗介入率。铜陵的综合经济实力因子F1得分和农村发展实力因子F2得分分别为-0.5053和-0.964,综合因子得分排名倒数第一，农业机械总动力、农作物播种面积、第一产业产值、农村参加合作医疗人数、规模以上工业企业数等指标都处于最落后水平，所以应加大农村机械设备投资，大力推行农村合作医疗保险制度，加大固定资产投资，扩建工业企业，加快工业建设。3、第三类：亳州、宿州、六安、阜阳、蚌埠、滁州、安庆这7个城市的农村发展实力因子F2得分位居前七，F2平均得分为0.9808.固然亳州、宿州的农村发展实力因子得分分别位于第2、第4,但是它们的综合经济实力因子F1得分排名却分别为14、11,比拟靠后，所以要加快综合经济实力发展，加大固定资产投资，加快工业发展.阜阳的农村发展实力因子F2得分最高，尽管其综合经济实力因子F1得分排名第7,但是其综合因子F得分排名第二，可见农村发展实力在城市发展中的作用举足轻重.滁州的F1和F2得分排名都为第五，可见其经济发展相对平衡。4、第四类：芜湖芜湖是以工业发展为主的经济强市，其综合经济实力因子F1的得分排名第2.但是芜湖的农村发展实力因子F2得分较低，导致综合因子得分排名靠后。可见芜湖的农业经济发展水平及农村居民生活质量相对不高，进而制约了该市经济的全面平衡发展。应该加快农业产业构造的调整，不断深化农村综合改革，加快普及农村新型合作医疗制度和医疗救助制度，不断加速城乡统筹推进基础设施建设力度。六、结束语本文利用因子和聚类分析方式方法，对安徽省16个城市的发展水平进行了综合分析，发现安徽省各城市的发展主要受两大因子的影响，华而不实综合经济实力因子F1的奉献度为51.26%,农村发展实力因子F2的奉献度为38.65%.二者对安徽省各城市经济发展起到关键作用，因而加快城市经济发展须注重综合经济和农村建设的平衡发展。【以下为参考文献】[1]方叶林、黄震方、涂玮、吴丽敏：基于地统计分析的安徽县域经济空间差异研究[J].经济地理，2020〔2〕。[2]