利用大数据后

（大数据）利用大数据后*利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES*中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗？NO*大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YES*网易数据工程师可以当“媒婆”？YES*中国政府未来会开放数据吗？YES*正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活......《纸牌屋》实用性强的数据挖掘故事留下。者BillFranks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。琼斯风险资源（DowJonesVentureSource）的数据，在过去的两年时11.7亿美元流向了119SAP市值已益于其数据库软件HANAHANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch鰊berger）负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案来到这个点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑1515010M，这似乎并不是个大数字。但农夫山泉全国有10000100G为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO挖下第一锹。费者在水堆前停留更久，他们一次购买的量多大?气温的变化让购买?竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响不少问题目前也可以回答，但它们更多是基于经验，而不是基于数据。从2008年开始，业务员拍摄的照片就这么被收集起来，如果按照数据的属性来分类，“图片”属于典型的非关系型数据，还包括视频、这是农夫山泉在“大数据时代组组复杂的“0、1、1、0”。SAP全球执行副总裁、中国研究院院长孙小群接受《中国企业家》采访时表示，企业对于数据的挖掘使用分三个阶段，“一开始是把数据3.0时代，信息流来指导物流和资金流，现在数据要告诉我们未来，告诉我们往什么地方走。”SAP从2003年开始与农夫山泉在企业管理软件ERPSAP还是服务商的角色。而等到2011年6月，SAP这个产业形态中，运输环境的数据场景。”架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问题的核心。基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很350ml公司以往通常的做法是通过大区间的调运，来弥补终端货源的不足。现短缺。”400家办事处、30连接起来。也就是说，销售的最前端成为一个个神经末梢，它的任何一个痛点，在大脑这里都能快速感知到。据，这些数据都是通过工具定时抽取到SAPBW或OracleDM，再通过BusinessObject展现。的过程长达24小时，也就是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才能汇聚到一起，到3TB时，这样的速度导致农夫山泉每个月财务结算都要推迟一天。决策是否正确，或者对已出现的问题作出纠正，仍旧无法预测未来。2011年，SAP推出了创新性的数据库平台SAPHana，农夫山泉则成为9月宣布系统对接成功。胡健选择SAPHanaSAPHana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能。SAP全球研发的主要负责人非常兴奋。基于饮用水的场景，SAP并非没有案例，雀巢就是SAP还不如中国本土公司强烈。生的数字涟漪。下的可能是当地政府与农夫山泉的友好程度，这些无法测量的因素。有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%-40%的年增泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎是另外三家之和。对于胡健来说，下一步他希望那些业务员搜集来的图像、视频资料可以被利用起来。获益的不仅仅是农夫山泉，在农夫山泉场景中积累的经验，SAP迅速将其复制到神州租车身上。“我们客户的车辆使用率在达到一定百分SAPHana为他们特制了一个算法，优化租用流程，帮助他们打破瓶颈，将车辆使用率再次提高了15%。案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘”发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案看着同行大多仍身陷库存泥潭，叶向阳庆幸自己选对了合作伙伴。他的厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合作已有13100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年之后，库存问题确实很严重，但我们合作解决问题，生意再次回到了正轨。”在最初降价、打折等清库存的“应急措施”结束后，基于外部环境、阳们引向正轨的“黄金罗盘。易被接受。红色，当地消费者更偏爱蓝色。再遇到库存问题。”有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。要。库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，高售罄率。们在适当的时机，将符合消费者口味的产品投放到相应的区域市场。一方面降低了他们的库存，另一方面增加了单店销售率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的利润。”阿迪达斯大中华区董事总经理高嘉礼对大数据的应用成果颇为满意。案例3:数据权之争发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案CEO郑洪峰深知个中道理。划。来居上的趋势。得自己所需要的数据。“我们的数据成本是非常高的。和航空公司购买或交换。”持，以此来交换所需要的数据。“我们必须放下身段，他们需要什么我们就做什么。”郑说道。因为飞常准是家小公司，决策链条短，效率高，通过多年的积累，郑洪峰打通了部分数据通道。郑洪峰在民航系统工作近12年，其人脉和常识的积累成为飞常准的19992005机票搜索引擎等服务。从2008年开始，郑洪峰团队通过飞常准为用户提供航班动态服务。早期，飞常准的用户只是民航内部工作人员，值的反馈信息。郑洪峰依靠民航内部的资源维持着自己的数据来源。但郑知道，这并不能长久。计，失真度也是这位数据挖掘专家担心的。“我们非常希望政府能开放一些原始数据。数据权，而不是数据成本增加了二三倍。”府网站。目前在上面大约有超过40万各种原始数据文件，涵盖了农励创新来突破政府的围墙而创造性地使用这些数据。”2006DonTapscott建的则是一个公共的场所；失败者精心守护他们的数据和软件界面，而胜利者则将资源与每个人共享。”这一理念后来被认为是网络2.0设的网络2.0着政府2.0时代的到来。那么在大数据时代，中国政府做好准备了吗？深藏的事实信息。2012年6重要的数据来源。”对于飞常准来说，央企中航信旗下的航旅纵横才是最大的威胁。“在一定程度上，它有垄断数据的嫌疑。”一位坚持匿名的专家说道。而化的利益输送饱受诟病。要原因，而这一数据掌握在空管局手里。“空管局也愿意将数据分享在中国，不到30%的空域对民航开放。和其它国家相比，中国是空域管制最为严格的国家之一。“民航系统也很头疼，七成多的空域属于国家机密，所以机场、空域关闭根本无法预知，何来公开的数据？”上述专家说道。集的。”换句话说，相关政府部门并没有掌握到第一手的数据来源，遑论数据开放了。数据专家说道。谍政府部门的怀疑。像的数据平台。另外，根据BNET商学院对中国政府部门的调查分析显示，政府部门力的只占5.6%，比起美国和英国等政府开源力度差距巨大。此项调查的负责人，BNET据分析也受制于管理体制和职能制约，及长期传统管理积累的习惯，长的距离要走。数字生产力如今，飞常准已经拥有300万月活跃用户，覆盖1万个国内航班，5司以前无法完成的。往只有两三百块钱，因此用户都不愿意买这个险。“而现在，航班一落地，通过我们的数据和服务，保险公司就知道是否超过保险阀值，没超过的，用户可以直接从保险公司拿到钱，过程非常简单。”郑说美国政府前助理信息官、纽约大学法学院教授贝丝·诺维克（BethNoveck)在她的《维基政府——运用互联网技术提高政府管理主和高效的政府。“数据开放可以让体制内外的人一起参与进来，解研究机构或者是普通患者都能运用搜索引擎查找任何一家医院的感染率来决定是否住院。2000亿网页中筛查出有问题的假药网站，立打击假药，但效果十分有限。从2010光行动，打击各类互联网不良及虚假信息，之后，百度与国家药监局正式达成战略合作，国家药监局的三大药品数据库，总计20余万等多个途径，在百度搜索到药品的权威信息。“作为5和平台优势，与各家具有数据资源优势的政府部门、权威机构联手，让权威信息全面入驻网络。相关政府部门也获得了很好的赞誉。”中国传媒大学教授沈浩认为，虽然中国政府在2007年就发布了《政析、加工和挖掘。“如果政府需要社会共享和分析这些数据，必须提供最原始的数据，这样的数据学术和商业上才能去应用它。上面的联邦政府的数据库，都是以电脑可读取的格式发布的。”司也在与政府一起努力。化的数据，相关政府就拥有了一个标准的基础数据库。“这是国家测郑洪峰也相信，未来会更务实更市场化，歧视性的东西会越来越少。业用户用好航班的数据。案例4：《纸牌屋》你学不会发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案文_本刊记者伏昕编辑_杨婧重演，反转剧主角是美国一家视频公司Netflix，它的武器则是大数据。首次进军原创剧就走红，Netflix不仅成为娱乐圈里的谈资，亦成为Netflix网站40多个国家大热。Netflix产品创新副总裁托德·耶林（ToddYelin大胆的梦想都要好。DavidFincher戏骨凯文·史派西（KevinSpacey毛。最抓人的是，Netflix根据数据技术推导出《纸牌屋》的关键要BBC么酷的一件事。中国的乐视网一直关注Netflix的发展路径。“值得研究的是Netflix如何从后端数据推导出前台生产。”乐视网副总裁何凤云说。这种做法与旧传统是背道而驰的，以美国著名的有线电视网络媒体公司HBO为例，它对导演强烈的个性抱以完全的信任，全权委任导演去制片、片团队，由他们为观众选择与确定导演，挑选剧本。Netflix对数据的记忆能力已经炉火纯青。当一位用户通过浏览器登录Netflix账号，Netflix后台技术将用户NetflixNetflix上将产生高达3000Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备。没错，这些都被Netflix内容官泰德表示，所有这些数据意味着，Netflix公司已经拥有“可寻址的观众。早年间，Netflix利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1－5的评级，这些评级数据池，Netflix使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。Netflix要将巨大的数据池变为生产力并非易事。长年以来，为了提高算法精准，它持续地举办大型比赛，来提高自己的数据挖掘能力。2005年底，Netflix曾开放一数据集，并设立百万美元的奖金(netflixprize)10％的推荐算法和架构。这个数据集包含了超过48万个匿名用户对大约近2万部电影做的大约10亿次评分。Netflix一直在寻找与自身匹配的数据挖掘工具。据一位前Netflix云数据库架构师的博客回忆，在2010年Netflix完成了两次迁移，其一是将Netflix的数据中心迁移到了AmazonAWS之中，其二是将Oracle数据库迁移至SimpleDB。而到了2011年又从SimpleDB迁移到Cassandra，利用Cassandra提供的路由配置，集群可以被部署在600万美元。可Netflix找到了不易察觉的点击量，而这些才是被隐藏的事实。2011年时，NetflixNetflix电影在播放后立即在最受瞩目的节目中排到第四位。然而，投资人并不看好Netflix的这些努力。投资人表面上相信Netflix的数据库是个大宝藏，但财务报表的数据呢？去年万圣节，Netflix董事长兼CEONetflix10%Netflix气数已尽，这位投资人的计划是，进入Netflix董事会再建议哈斯廷斯卖掉Netflix。早期，Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商，它的主营业务是通过邮寄方式租赁DVD个盈利模式逐渐式微。于是，Netflix将主营转向在线流媒体播放，其商业模式是付费用户通过PCTV及iPadiPhoneDVD体业务后，Netflix2012依然暴跌。美国知名专栏作家撰文称“Netflix被收购或许才是投资者最理想的选择。里德·哈斯廷斯别无选择。他决定反击投资人的短视，用事实告诉资本市场，数据不是花架子，而是地道的生产力。Netflix利用数据挖掘能力计算出可以赢的办法，1亿美元买下一部早在1990年就播出的BBCDavidFincher并由老戏骨凯文·史派西（KevinSpacey）担当男主角。乐视网副总裁何凤云向本刊介绍，1亿美元买下的《纸牌屋》总共2季26集，计算下来单集成本约为400万美元，远远高于美国一般电视剧的单集制作成本——150万至200《斯巴达克斯》这类热播美剧才能达到200于Netflix100万一年期合约付费用户才能收回上述成本。Netflix更为重要的是它为Netflix2013年登陆Netflix着，Netflix可以逐步降低对版权费用日趋高涨的好莱坞剧的依赖。Netflix的故事，对于中国视频网站而言着实励志。他们与Netflix所面临的境遇相似：在美国国内，好莱坞的独家授权费用越来越高，流媒体播放领域Netflix仍占据市场首位，但面临着HBO（美国家庭AmazonHuluYouＴube加大内容投入。频、乐视网、爱奇艺近两年也纷纷打造自制剧。购预算，其2012年的版权采购成本为5000万美元，但2013年这一预算上调到8000制剧场。“但真正细致到使用数据来决定导演、演员，中国还没有哪Netflix那样将告盈利，无法完全将用户需求作为中心。“Netflix选择了这个项目，投巨资去做，就是博一个必须赢。”乐视网高级副总裁高飞对《中国企业家》说，“期待中国市场也可以通过付费收视足以覆盖成本，但费市场的快速成长。”拢，“不是没法依赖数据，而是不能完全依赖数据，我们选择数据时也一定要结合中国国情。”案例5：定制爱情发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案文_本刊记者李春晖编辑_王琦宅男们总幻想为自己定制一个女朋友，也许他们的愿望将不日达成。不是借助3D打印机，而是靠大数据时代的婚恋网站。2012工红娘，花田不提供任何人工服务，从推荐到搜索全由系统自动完成。而业内的龙头老大世纪佳缘(NasdaqATE)，也在换帅之后摩拳擦户“指一条明路。一年前婚恋网站最爱喊“实名制。通过对用户身份证或手机号码进对防止诈骗有一定作用。但如今各家都有，这种传统打法就过气了。重、年龄、学历等等都一一框定，一看还有2000个姑娘（小伙）符据分析之上。量可供分析的软性数据。“我们可以通过‘内心独白’来挖掘用户的性格特征。”网易花田负责人夏天宇说。夏天宇在网易已工作11年，此前他的团队负责网易微博的研发，而他最早的工作是Oracle数据库管理。等。这一技术目前还在测试中，2013年