蓝色孟菲斯大创立项答辩实用课件

XXX研究项目立项答辩GRANDFOUNDINGPROJECTDEFENSE指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX目录01项目背景02研究意义03研究方案及可行性04项目创新点05项目进度安排及预期成果CONTENTSPART02项目背景1982年全球首个股指期货在美国上市经过30多年的发展，股指期货已成为国际上最成熟的金融期货全球已有股指期货产品400多个股指期货的作用1、提供了双向交易和风险对冲机制，健全股票市场内在的稳定机制2、提供避险保值工具，有效保护各类投资者利益3、防止了操纵市场的行为。项目背景2010年4月16日沪深300股指期货上市，2015年4月16日上证50、中证500股指期货上市我国股指期货上市四年多以来，其成交额已遥遥领先于其它期货品种自从上市以来，期指合约累计成交量已达到4.55亿多手持仓量由上市初期的2702手增加至目前近14万手交易量更是一度在80万手上下波动项目背景PART02研究意义研究意义沪深300股指期货是现如今中国金融期货市场最重要的交易品种股指期货可以控制金融体系的风险水平联系到我国不成熟的金融期货市场，股指期货的作用显得尤为重要预测股指投资者可以从对沪深300股指期货的准确预测中获得一定参考信息，避免盲目投资。管理层和监管部门能够据此提前对股市的发展趋势和股指波动幅度等作出判断为监管和调控政策提供有利依据。能够在一定程度上避免股市的过度震荡,达到稳定经济、稳定社会的目的。研究意义PART03研究方向和可行性Malliaris(1996)Qi(1999)Amilon(2003)Santin(2004)Binner(2005)Lin(2005)等人的研究表明神经网络的预测效果要优于传统方法。❑龙建成（2005)胡静（2007)尚俊松（2004)等许多学者都利用神经网络进行了股市方面的预测研究；❑我国学者大量实证研究结果表明人工神经网络应用于我国股票市场的预测是可行和有效的，有良好的前景。研究方案及可行性BP神经网络❑即误差反向传播网络，由输入层、输出层和至少一个隐层组成，各层包含多个神经元可以将输入信息综合加权，以激活函数的形式产生或输出。RBF神经网络❑相比于BP神经网络，引入激活函数RBF，加快神经网络学习速度。研究方案及可行性01生物进化算法优化的神经网络02基于深度学习构造多隐层的神经网络，使网络复杂化，预测结果更准确。03突发事件对股指预测的影响干预分析模型组合神经网络研究方案及可行性PART04项目创新点对突发事件情况的考虑干预分析模型组合神经网络优化生物进化算法对算法中的选择、交叉、变异的算法进行优化组合优化神经网络将神经网络组合多种生物进化算法以获得更准确的预测结果深度学习运用多层的人工神经网络和训练它的方法多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理项目创新点PART05项目进度安排及预期成果指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX2017年4月中旬~7月底知识准备及建立基础模型❑发表一篇沪深300股指期货预测研究的综述。2017年7月底~10月底优化模型、评价模型❑依据以上研究成果，发表一篇期刊论文。01022017年11月初~2018年1月初运用深度学习和组合优化的方法改进模型❑依据以上研究成果，发表一篇高质量论文。032018年1月初~3月初将突发事件的因素加入模型❑根据最终研究成果撰写两篇高质量论文04项目进度安排及预期成果XXX研究项目立项答辩GRANDFOUNDINGPROJECTDEFENSE指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX中文｜字体名称微软雅黑中文｜字体名称宋体远近PPT模板使用说明（本页为说明页，用户使用模板时可删除本页内容）01字体说明02素材说明03母版说明使用本套PPT模板时，若在操作界面鼠标不可选取的内容，可以在幻灯片母版中进行查看和编辑，具体操作如下：1、点击【视图】2、选择【幻灯片母版】，即可查看/编辑母版内容3、查看/编辑完成后，点击【关闭】即可【说明】模板中使用的字体为【宋体】、【微软雅黑】仅限于FHX+LHJ个人学习、研究或欣赏目的使用，如需商用请您自行向版权方购买、获取商用版权