应用统计学(含答案)

经典word整理文档，仅参考，双击此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理，如有侵权，请联系删除，谢谢！应用统计学一、计算题（请在以下题目中任选2题作答，每题25分，共50分）1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。3.635002.931002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.390.200.05的显著性水平下检验操作线是否达到了22.2分钟的标准。3、设总体X的概率密度函数为(lnx)21e2,x0,x0X,X,...,Xf(x,)2x0其中为未知参数，是来自X的样本。n12()ˆg()31（1）试求的极大似然估计量；ˆg()g()（2）试验证是的无偏估计量。4、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？ffijy0.1400.1350.1420.13610205020100（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重8、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μ=1.96,μα/2α=1.647)9、某地区社会商品零售额资料如下：零售额（亿ty元）y21.522.022.523.024.025.0138.0199819992000200120022003合计21.544-107.5-66-22.52367.59216253691120150495257012524210要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：2）预测2005及零售额均保留三位小数，10、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1计算过程，结果精确到0.0001万元\人）___________________________________________________________________答：2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.390.200.05的显著性水平下检验操作线是否达到了1.96解：双侧检验：H0：u=2.2H1：u≠2.2统计量0()45(2.392.2)6.370.2nxts22t1.966.371.96t解：左侧检验：H0：u≥8H1：u＜8统计量0()40(78)1.983.2nxts所以拒绝H02.解释抽样推断的含义。3.统计调查的方法有那几种？13.解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。14.为什么对总体均值进行估计时，样本容量越大，估计越精确？___________________________________________________________________答：5.为什么要计算离散系数？离散系数是指一组数据的标准差与其相应得均值之比，也称为变异系数。对于离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，程度也就小。_____________________________________________________________________10.回归分析与相关分析的区别是什么？（1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，而回归分析所研究的两个变量不是对等关系；（2）对于两个变量X和Y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，而回归分析可分别建立两个不同的回归方程；（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都必须是随机的，而回归分析对资料的要求是自变量是给定的，因变量是随机的。_____________________________________________________________________13.解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。变量之间存在的不确定的数量关系为相关关系。xy的取值可能有几个；变量之间的相关关系不能用函数关系进行描述，但也不是无任何规律可循。通常对大量数据的观察与研究，可以发现变量之间存在一定的客观规律。要求：1.独立完成，作答时要写明所选题