融优学堂python大数据分析(山东大学)章节测验答案

青春须早为，岂能长少年。©解忧书店，严禁转载，违者必究！2/2python大数据分析（山东大学）解忧书店JieYouBookshop2python数据分析概述1.【判断题】数据分析的数据一般都是结构化的、半结构化的。正确答案：错误我的答案：正确2.【单选题】关于python语言的特点，说法错误的是（）APython代表了简单思想的语言，语法简单，容易上手Bpython具有强大的标准库，完善的基础代码库。这些库覆盖了网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等大量的内容Cpython具有良好的可扩展性，有大量的第三方的模块和他进行对接，而且覆盖的领域也非常众多Dpython语言是免费开源的，但是无法移植到其他语言中正确答案：D我的答案：A3.【单选题】python中，常见的结构化数据不包括（）A表格型数据B多维数组C通过关键列相互联系的多个表D序列E图像数据正确答案：E我的答案：A4.【单选题】下列不是数据分析的方法有（）A描述性分析B诊断性分析C预测型分析D指令型分析E回顾性分析正确答案：E我的答案：A5.【判断题】分析和建模就是指通过对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等等这些分析方法，以及聚类、分类、关联规则、智能推荐等模型与算法，最后发现数据中有价值的信息，然后得出结论的过程。正确答案：正确我的答案：正确6.【多选题】下面哪种为可用于python的开发环境（）APyDevBMSvisualstudioCPyCharmDSpyder正确答案：ABCD我的答案：A7.【单选题】下列说法错误的是（）APython和R相比速度；B在理论的统计、理论的研究和一些前沿科学研究方面是Python比R更胜一筹的；CPython的工程化应用是强于R语言的；DPython的应用场景也大于R语言正确答案：C我的答案：A8.【单选题】对以下建模过程，正确顺序为（）1评估2部署3数据预处理4分析5需求分析6优化7建模8数据获取A1-5-7-8-3-4-6-2B5-8-3-7-4-1-6-2C5-8-3-4-7-1-6-2D8-5-3-7-4-6-1-2正确答案：B我的答案：A3Numpy基础1.【多选题】下列哪些不是创建ndarray的函数：（）AarrangeBzerosConesDemptyEeyeFfullGlinespaceHlogspace正确答案：EFH我的答案：A2.【单选题】下列切片表达错误的是（）

A

B

C

D正确答案：C我的答案：A3.【单选题】以下代码的运行结果错误的是

A

B

C

D正确答案：C我的答案：A4.【单选题】

A

B

C

D正确答案：B我的答案：A5.【单选题】

A

B

C

D正确答案：A我的答案：A4Pandas基础介绍1.【判断题】DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。正确答案：正确我的答案：正确2.【判断题】DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），每列的类型可以不同。正确答案：错误我的答案：正确3.【单选题】关于Seriese的说法错误的是（）A如果没有为数据指定索引，seriese会自动创建一个0到N-1（N为数据的长度）的整数型索引，如果指定索引，就不必自动创建这个索引B可以将Series看成是一个定长的有序字典,因而可以用在许多原本需要字典参数的函数中C如果数据被存放在一个Python字典中，也可以直接通过这个字典来创建SeriesDSeries最重要的一个功能是，它会根据运算的索引标签自动对齐数据，类似于数据库的join操作正确答案：A我的答案：A4.【判断题】Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。正确答案：正确我的答案：正确5数据的加载和存储1.【判断题】ORM技术指的是对象关系映射技术，它是把关系数据库的表结构映射到对象上，然后通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy

正确答案：

正确

我的答案：

正确2.【判断题】Pandas中，read_table语法基本上和read_csv相同，只是它的分隔符的默认值是\t，

read_csv默认分隔符为逗号

正确答案：

正确

我的答案：

正确3.【单选题】Pandas提供三种方式来访问数据库，下列哪个语句不是访问数据库的语句（

）

Aread_sql_table

Bread_sql_query

Cread_json

Dread_sql正确答案：C

我的答案：A4.【单选题】关于json的使用，下列说法错误的是：（

）

APython里面，json基本类型有对象（字典）、数组（列表）、字符串、数值，没有布尔值和null。

Bjson对象中所有的键都必须是字符串，通过json.loads即可将JSON字符串转换成Python形式

C可以将一个Json字符串先转成字典，再通过字典来创建dataframe

Dpandas.read_json可以自动将JSON数据集转换为Series或DataFrame正确答案：A

我的答案：A5.【单选题】关于JSON的描述，正确的为（

）

AJSON是JavaObjectNotation的缩写

BJSON是一种复杂的数据交换格式

CJSON已经成为了通过HTTP请求在Web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标准格式之一

DJSON的数据格式不如表格型的文本灵活正确答案：C

我的答案：A6数据的清洗和准备1.【判断题】pandas可以用dropna和fillna来处理缺省值的函数，前者删除缺省值的行或者列。后者fillna是填充缺省值

正确答案：

正确

我的答案：

正确2.【判断题】pandas一般是使用整型的值，叫NAN，就是notanumber的缩写来表示缺失数据，所以这种缺失数据也叫做哨兵值，它可以非常方便的被检测出来

正确答案：

错误

我的答案：

正确3.【判断题】数据清洗主要是包括处理重复的数据、缺失的数据以及异常的数据

正确答案：

正确

我的答案：

正确4.【单选题】不属于数据转换的方法是（

）

A利用函数或映射

B计算哑变量来处理类别型的数据转换。

C离散化

D回归法

正确答案：D

我的答案：A5.【单选题】Python中，不属于异常值的处理方式的是：（

）

A直接把含有异常的记录给删掉。

B将异常值变成缺省值，按照缺省值的处理方法来处理

C推理法

D把异常值都用某个值，如平均值来进行修正正确答案：C

我的答案：A6.【单选题】

A

B

C

D正确答案：C

我的答案：A7.【单选题】

A

B

C

D正确答案：B

我的答案：A8.【单选题】下列哪种方法不是常用的异常值检测方法（

）

A简单统计分析法，当然是通过我们提供的一些统计函数。

B决策树法

C3σ原则

D箱线图分析法正确答案：B

我的答案：A9.【单选题】

A

B

C

D

正确答案：D

我的答案：A10.【单选题】

A

B

C空

D正确答案：A

我的答案：A7数据规整：聚合，合并和重聚1.【单选题】下列说法错误的是（

）

Apandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

B

pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。

Cpandas.append方法，它也可以实现纵向堆叠

D重叠合并主要使用DataFbine_first函数实现正确答案：C

我的答案：A2.【判断题】正确答案：

正确

我的答案：

正确8数据的可视化1.【多选题】绘制折线图时，如果要设定点为star，大小为10，需要设定rc的哪些参数(

)

Alines.linewidth

Blines.linestyle

Clines.marker

Dmarkersize

正确答案：

CD

我的答案：

A2.【单选题】绘制箱型图用函数___

Ascatter

Bboxplot

Cplot

Dpie正确答案：B

我的答案：A9数据的聚合与分组运算1.【判断题】用groupby分组后的结果是一个groupby对象，并不能直接用frame打印出来查看，它会被存在于内存中，所以说最终要输出的时候，输出的是一个内存地址。

正确答案：

正确

我的答案：

正确2.【判断题】对于某dataframe类型数据df，其数据列有id1,data1,data2，如果按照id1进行分组，求解在data1上的平均值，可以写为grouped=df['data1'].groupby(df['id1'])。

正确答案：

错误

我的答案：

正确3.【多选题】

Apieces['a']

Bpieces['a','one']

Cpieces[('a','one')]

Dpieces['a','b']正确答案：

BC

我的答案：

A4.【单选题】下列函数与其他选项不等效的是（

）

Adf.groupby('key1')[['data2']].sum()

Bdf.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum'])

Cdf.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum'])

Ddf.groupby('key1').agg({'data2':'sum'})

Edf.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})

正确答案：E

我的答案：A5.【单选题】

Adf.groupby('key1')['data1'].mean()

Bdf.groupby('key1')[['data2']].mean()

Cdf.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()

Ddf.groupby(['key1','key2'])['data1']['data2'].mean()

正确答案：D

我的答案：A10时间序列1.【单选题】

A2011-11-01

B2012-10-01

C2012-01-01

D2012-12-31正确答案：A

我的答案：A2.【单选题】

Ap1+5

Bp1-5

Cp1-p2

Dp1-p3正确答案：C

我的答案：A3.【单选题】

ATimestamp('2017-11-0100:00:00')

B

Timestamp('2017-12-3013:00:12')

CTimestamp('2017-11-3013:00:12')

D

Timestamp('2017-11-0113:00:12')正确答案：C

我的答案：A4.【单选题】

A1,2,3

B3,1,2

C2,1,3

D3,2,1正确答案：A

我的答案：A5.【单选题】下列不能正确执行的语句是

Aindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01',periods=20)

Bindex=pd.date_range(start='2012-04-01',periods=20)

Cindex=pd.date_range(end='2012-05-01',periods=20)

Dindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01')正确答案：A

我的答案：A6.【单选题】

Ats[0]

Bts.index[0]

Cts['2017-6-26']

Dts['2017/6/26']

Ets['6/26/2017']

Fts['26/6/2017']正确答案：B

我的答案：A7.【判断题】正确答案：

错误

我的答案：

正确8.【单选题】

APeriod('2007-05','M')

BPeriod('2006-06','M')

CPeriod('2006-01','M')

DPeriod('2007-01','M')正确答案：B

我的答案：A9.【单选题】关于pandas的时间类，以下说法错误的是？

A．Timestamp，这是最基础的时间类，在绝大多数的场景中，时间的数据都是Timestamp形式的，可以采用python的函数to_datetime形成Timestamp

BPeriod表示时间段

CTimedelta表示不同单位的时间，例如1天，1.5小时，3分钟，4秒等，而非具体的某个时间段

DDatetimeIndex和PeriodtimeIndex，是一组Index，可以用来作为Series或者DataFrame的索引正确答案：A

我的答案：A10.【多选