dbaplus新闻稿 2022年6月完整版-

alal库行业半年度回顾元化+差异化”的齐头并进AIP等方向；云厂商在构建新一代云原生、Serverless等方向发力，希望找到突破al库产品半年度盘点流数据库的版本升级与更新亮点 NoSQL...............................................................16 QianBaseTM发布1.6.6SP6_1~SP6_3...................................................................................28ArkDB...........................................................29OushuDB.......................................................29...........................................................30 al以下取自2022年6月的数据，具体信息可以参考ankingogleTrendsLinkedInal闪存)、使用持久内存的先进存储缓存以及连接所有服务器和存储的云级RDMA。1、延续了X8M在Exadata存储服务器中添加了IntelOptane™PersistentMemory，使用100GbRDMAoverConvergedEthernet(RoCE)内部网络架构，Exadata专有云数据库一体机(ExadataCloud@Customer)独创性地将先进的数alalge 清除前等待的时间间隔由binlog_expire_logs_seconds和expire_logs_days克隆：增加系统变量“clone_delay_after_data_drop”，允许在接收者删除数够测量查询所用的CPU时间。为了支持这一点，进行了以下更改：计时器altEventTableshttpsdevmysqlcom/doc/refman/8.0/en/performance-schema-statemahttpsdevmysqlcom/doc/refman/8.0/en/performance-schema-statem表的最大大小。适当的大小限制可防止单个查询消耗过多的全局TempTable资N8.0.28版本起在全局和每个用户的基础上引入了对内存分配的监视和限制。现ing任何内存使用量超过此限制的用户都不能发起其他查询。还可以通过设置global_connection_memory_limit强加全局内存限制。每当Global_connection_memory超过全局限制时，常规用户就不能发出需要使用内alWHERE的查询表达式中的每个查询块中。CREATETABLEt1( LLAUTOINCREMENTPRIMARYKEYc1INT,CREATETABLEt2(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,c1INT,TEORREPLACEVIEWvASELECTidcFROMtCTidcFROMtmysqlEXPLAINFORMATTREESELECTFROMvWHEREc1=12\G***********1.row***************************alonvcostrowsrowinsetsec)HeatWave现在支持多达1017个基本关系列(加载到HeatWave中的表)，以及多达1800个中间关系列(查询处理期间使用的中间表)。基本关系和中间关系al以前，识别和重新加载陈旧的表是一个手动过程。如今对于由于out-of-codeeMariaDBMariaDBtestsetglobalbinlog_alter_two_phase=1;MariaDBtestsetbinlogaltertwo_phase=1;MariaDBtestaltertablesbtestaddindexIX_pad(pad);持降序索引从10.8版本开始支持降序索引(InnoDB引擎)。可以直接将索引定义为DESC，explain命令查看，结果中会出现文件排序(filesort)。MariaDBXpand是一款(MySQL客户端协议)在线事务处理(OLTP)分布式数据使用MariaDBXpand需要许可证密钥(45天非生产试用期)。alhttpsmariadbcomdownloads/#xpandLTPN证跨多个数据库节点的事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。如果eal支持预备事务pglsreplslotdir函数用于获取逻辑复制槽的修改状态ts多的情况下使用并行扫描2、新增多种正则表达式，regexp_count(),regexp_instr(),regexp_like()和gexpsubstrd2、多用户支持(角色和授权传播、行级安全性)验证的细粒度控制14.4版本修复了之前的14.0、14.1和14.2三个版本中使用createindexal一步提升与增强性能、安全性、兼容性、诊断监控等企业级核心能力。其中，e景N后L关于版本更新的介绍中可以看出许多优秀的特性和功能来源于Redis用户的反3、集群：支持分片(特定节点)发布/订阅。26、复制：TTL总是被复制为绝对(非相对)毫秒时间戳。27、MODULE和DEBUG命令默认禁用(受保护)，以提高安全性。mSQL稳定性、安全性、可用性、可观测性、可管理性等方面做了大量改进，企业级HTAP与云数据库能力得到大幅增强。以上三个版本累计发布新增特性和增强功TiDB6.1作为TiDB6系版本的长期支持版(LongTermSupport)，在多个层能况下实测吞吐性能提高60%~90%；新增索引合并查询优化，允许优化器在查询理性al4、滑动窗口流式计算：在流计算场景，可以对最近一段时间内的数据持续地分al生态圈7.17.X~8.2.X版本的增强与提升：1、ElasticsearchJavaApiClientcurity3、KNNaearchapi简单的算法之一；P向量检索，同比性能提升数倍；4、PyTorchfornlp5、Storagesavings6、Docvalueonlysearch合与排序性能；7、OpenJDK7、OpenJDKupgradeGreenplum内核基于PostgreSQL，针对大数据场景和用户需求开发了众多优秀1、Greenplum6.20.0引入了新的contrib模块gp_array_agg。该模块为2、查询优化器(GPORCA)现在支持对包含堆分区和AO分区的分区表进行位图扫3、查询优化器(GPORCA)支持为有序聚合生成查询计划，从而提高查询性能。al方面的改进和提升。6、ResourceGroup要或并行地直接从Greenplumsegment上检索查询结果。Greenplum将这种N9、GP2GP功能greenplum_fdw模块是一个外部数据包装器(FDW)，用户可以使用它在一个或多个GreenplumDatabaseversion6.20+集群上运行查询。GreenplumDatabaser或多个外部Greenplum数据库集群中的数据，达到并行按需获取，实现跨集群t新版Diskquota允许用户定义不同的磁盘配额限制以及可容忍的最大数据倾斜GPCC(GreenplumCommandCenter)是Greenplum的商业版组件之一。作为alplumDatabasextal粒度的并行查询icas类似于LowCardinality，但它对用户完全透明：如果某一列主要包含零值，e5、ProjectionIsProductionReady表中同时存储聚合和明细数据。ClickHouse会自动优化查询，为其选择最合适6、ClickHouseKeeperIsProductionReady的协议和数据模型，并可无缝替代ZooKeeper(最高版本3.5)供ClickHouse和其他应用使用。它可作为独立组件运行，也可以嵌入到clickhouse-serveralClickHouse在v22.3LTS中引入了这个实验特性。通过半结构化类型，务ClickHouse在v22.4中引入了事务作为实验特性。通过BEGINTRANSACTION,COMMIT,ROLLBACK语句支持原子地插入多张表或物化视图，以及从单个快照进al优化提升。⚫存储引擎：新增了上下文清理机制，回收站能力，及Flink连接器，提供al；QianBaseTM发布1.6.6SP6_1~SP6_3易鲸捷QianBaseTM在2022年上半年结合用户需求和项目实践，陆续发布了seTMSPSP步优化，主要新增特性及功能增强包括：al复制，实现了主节点集群的高可用，可以水平扩展，支持分析型负2、多虚拟存储集群架构，支持多租户的存储资源隔离，有效解决了单一存储集降低了元数据体量，提升了分区表操作的性能；al2、并行逻辑解码：在使用JDBC或pg_recvlogical解码时，通过设置parallel-decode-num参数来开启并行解码特性，数据库内核通过一个读取线程、多个解码线程以及一个发送线程之间的流水线协同运行进行逻辑解码3、GlobalSysCache：将系统缓存与会话解耦，绑定到线程上，结合线程池特al5、业务场景提升：排行榜、延迟队列等业务场景下性能提升。Kal3、MySQL-MySQL、GaussDB(forMySQL)等10+条重要链路的常用功能特性拉齐DL里云数据库自研产品2)PolarDBforPostgreSQLalOsSCCAnalyticDBPostgreSQL版新增pg_hint_plan插件，可以以注释形式(Hints)ache式发布al先发布跨实例数据共享能力变得前所未有的简单高效。视图，支持自动将大对象BLOB、对象的元数据(标签、属性等)存访在一张宽表于10MB)的存储和检索需求，也可以满足金融、IoT、基因等场景结构化数据和Lindorm支持与EMQ(自e3.3.6和e4.4.1版本起)无缝对接实现物联网数据入库，EMQx企业版默认内置EMQxsink提供MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M、alLr4、云数据库专属集群4、云数据库专属集群构⚫云数据库Redis版–Redis/Tair(云盘版)在韩国(首尔)正式开服擎以及横向扩展机制，并且完成海量存储能力升级，成为全球首个支持400TB+al调度、高速入仓等能力升级增强量计费转包年包月、多表归并、调整实例配置、开启分析引擎节点IP、实例标LibraSQL；IP5、支持将已有OLTP数据库实例中的多个表合并，实时汇聚到一个LibraSQLalMySQL功能、支持TXRocks引擎al全链路解决商业智能分析、高价值数据挖掘、主数据管理体系建设等场景的略、数据库备份空间统计等，方便用户了解总实例及单实例的备份空间实时al3、MySQL/TDSQL-C增加多项审计关联分析(举例:未提交事务内部SQL审计结果)。配置安全组规则n十五、DTS支持高级对象迁移/同步、支持迁移账号、数据同步支持无锁、QLMySQLal例间跨账号同步，MariaDB/Percona/TDSQL-CMySQL数据同步支持DDL和具SmartDBA可帮助相关人员快速了解数据库运行状态和定位隐患问题，主要功能al。。准al1、支持增量数据复制，可以将TiDB集群的增量数据，准实时地复制到MySQL供数据源。1、2022-05-19青云大数据工作台v1.0正式发布al2、2022-01-21大数据引擎QingMRv2.6.1