田间试验与统计方法-第一章-绪论

生物统计与田间试验农业试验的目的、任务解决农业生产中须要解决的问题-解决农业科学提出的问题的有效手段-农业试验是农业生产的先行和准备统计的定义、特点如何理解下面说法？“明天降水概率为40%”“推断某动物属于杂食偏草食动物”“甲药物比乙药物的疗效显著”“身高与体重有显著的相关性”统计的定义、特点定义：用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法.特点：统计从来不确定地说“是”或者“不是”。统计只能够说可能，而且往往供应某事可能发生的概率。统计只说可能性是实际世界的真实体现。真实世界充溢了不确定性。生物统计学的定义、用途生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和说明生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是一门应用数学。在生物学探讨中具有重要的作用:对试验设计有重要的指导作用供应数据整理分析的方法直观的图表展示,有助于理解和接受供应由样本推论总体的方法供应分析变异因素的方法帮助分析现象之间的关系教学目的要求目的要求：驾驭生物统计学的基本原理和方法，能正确设计科学试验，正确处理试验结果，从中得出较为客观的结论，从而解决在生产与科研实践中诸多单纯依靠生物学学问所不能解决的问题。教学的重点：各项统计分析方法的理论依据和适用范围。常用试验设计统计方法的实际应用。教科书及参考书《试验统计方法》盖钧镒主编《田间试验和统计分析》明道绪主编科学出版社《试验设计与分析》袁志发、周静芋主编高等教化出版社《好用生物统计》李松岗编著北京高校出版社《SPSSforwindows统计分析》卢纹岱主编电子工业出版社第一章绪论—科学试验及其误差限制第一节科学探讨与科学试验其次节试验方案第三节试验误差及其限制第四节试验统计学的发展和本课程的主要内容第一节科学探讨与科学试验一、农业和生物学领域的科学探讨自然科学

理论科学

实验科学

抽样调查

科学试验

第一章绪论选题2.文献3.假说4.假说的检验(试验或调查)5.结论（统计分析）二、科学探讨的基本过程和方法一、试验因素与水平概念试验方案(treatment)：P3

因素或因子(factor)：P4

水平(level)：P4其次节试验方案按供试因子数的多少可以区分为：单因素试验(single-factorexperiment)

(2)

多因素试验(multiple-factororfactorialexperiment)

(3)

综合性试验(comprehensiveexperiment)配套组合分析性因素与水平因素等级10N15N20N25N重复I重复II重复III因素肥料N肥料P肥料K水平5810369135重复I重复II重复III二、试验指标与效应试验指标（experimentalindicator）：P4试验效应(experimentaleffect)：P4简洁效应(simpleeffect)：P4主要效应(maineffect)，简称主效：P4交互作用效应(interactioneffect)，简称互作：P41.目的明确2.确定供试因素及其水平3.比照(check，符号CK)4.唯一差异原则5.正确处理试验因素及试验条件间的关系引种试验6.多因素试验误差三、制订试验方案的要点

数目间距要适当预备试验简洁一、试验数据的误差和精确性每次所取样品测定的结果称为一个视察值，以y表示理论值或真值，以表示则，即视察值=真值+误差每一视察值都有一误差可正，可负。第三节试验误差及其限制

二、试验误差的来源随机误差是偶然性的，找不出精确缘由。整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。

系统误差是有确定缘由的，有规律可循，可以通过试验条件及试验过程的细致操作而限制的。三、随机误差的规律性图随机误差的分布模式测定大豆蛋白质含量，若从中抽取100份样品，分别进行蛋白质含量的测定y，若无系统偏差的干扰，则所获100个数据，将其平均数当作理论真值，依据

可计算出100个误差值。正态分布四、随机误差的层次性仍以大豆品种蛋白质含量测定为例，取样误差，随机取样存在取样的随机误差测定误差，测定过程中的随机因素导致存在随机误差两者虽都是随机误差，但发生的时段或层次不一样，因此，随机误差具有层次性。此时，观测值可表示为：偶然性误差（spontaneo