社保人脸识别平台方案

。。1社保人脸识别平台方案汉王科技股份名目TOC\o“1-2“\h\z\u\l“_TOC_250006“概述 4\l“_TOC_250005“业务概述 4\l“_TOC_250004“人脸特点及平台功能 4\l“_TOC_250003“应用范围 5\l“_TOC_250002“总体方案设计 5\l“_TOC_250001“术语定义 5\l“_TOC_250000“设计方案 556

局 拓 扑 结 构 设 计台 架 构 设 计前端插件设计〔现场人脸采集场景〕78

台人脸识别统一认证服务设计89

脸 识 别 核 心 服 务脸 识 别 应 用 服 务9

键 业 务 流 程 设 计〔11〕9远程验证〔人脸照片和预留照片11识别〕11技术方案 12人12高12系13技13活14

脸 识 别 核 心 技 术并发人脸识别核心服务技术统 开 发 的 技 术 框 架术 规 格 约 束体 检 测 补 充 说 明概述业务概述社保基金就是公共保障资金，主要包括“三金”：养老保险金、住房公积金和医疗保险金。这每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。这不仅给退休职工的生活带来了严峻影响，还给国家带来了巨大的经济损失。随着社保掩盖范围的进一步扩大，社保冒领的状况在将来一段时间还会扩大。为了统一标准术，目前已广泛应用于金融、公安、社会效劳、电子商务等领域。为了加强社保基金的安全治理和便民效劳水品，可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。保账户的安全，防止有人盗用或冒领社保基金。人脸特点及平台功能人脸识别应用具有以下几个特点：1、非接触性。与其他生物识别技术不同，该应用不需要客户和设备直接接触；2、非强制性。被识别的人脸影像可以主动猎取，或从视频流中截取，不要求客户具有特定行为；3、高识别性。该应用对影像采集设备要求不高，对影像画面质量要求不高，识别成功率较高；客户身份认证手段协作使用，建立起多维度的、立体的客户身份认证体系，增加风险防控力量。社保人脸识别应用建设成独立效劳平台，不与现有的业务场景相嵌套，通过数据交换的方式为用户办理领取社保供给效劳。具有自学习功能。在该平台上成功进展过验证的信息会自动在数据库中建立档案，作为后续验证的模板，解决的了老年人随年龄增长发生年轻现象对人脸识别的影响。独立运行，独立升级维护。应用范围可在社保业务办理单位或使用pad、手机等移动设备上使用。对于身体条件不适合外出办理的残疾人和老年人，可通过网络使用带有摄像头的电脑、pad、手机等移动终端设备进展远程人脸认证。总体方案设计术语定义力量，更快速、更安全的实现人脸平台效劳，包括人脸识别、人脸比对等等。FARFMR〔FalseMatchRate错误匹配率，也叫误判率〕，Non-MatchRate不匹配率〕，即指事实上同一个体的特征，被错误地拒绝匹配的概率。应用上一般定义下限设计方案全局拓扑构造设计系统运行在一个网络环境中，客户端通过网络与人脸识别软件平台进展通点可以依据实际需求进展横向扩展。柜台柜台应用效劳器群网页WAN/LAN/3G●●●防火墙应用效劳器1应用效劳器2可扩展应用效劳器n移动设备数据库效劳器智能终端数据库效劳器平台架构设计协议进展网络通信。系统架构图如以下图所示：Android、IOS、Windows后台人脸识别统一认证效劳来完成具体业务。用效劳和数据库存储效劳。此平台具有很好的可扩展性，增功能可以以插件组件的方式参加到这个系后面两节将进展具体解释描述。。。cmp人脸识别软件平台的系统架构后台人脸识别统一认证效劳人脸识别核心效劳(多节点集群) 数据库存储效劳1:1识别核心效劳 1:N识别核心效劳数据库 数据库人脸识别应用效劳(多节点集群)人脸识别治理模块客户人脸影像治理 日志治理 算法验证 数据分析及决策支持 日常治理类报表标准Web效劳模块人脸特征存储效劳 1:1识别功能效劳 1:N识别功能效劳 客户人脸影像更效劳 升级效劳网络前端插件Android IOS Windows ATM前端插件设计〔现场人脸采集场景〕前端插件将可以支持Android、IOS、Windows等不同平台，在不同平台上将IOS位模块、前端插件都可以输出为符合标准的人脸头像图片。7。。cmpcmp人脸识别软件平台的系统架构后台人脸识别统一认证效劳数据库存储效劳1:1识别核心效劳1:N识别核心效劳数据库数据库人脸识别治理模块客户人脸影像治理日志治理算法验证数据分析及决策支持日常治理类报表标准Web效劳模块人脸特征存储效劳1:1识别功能效劳1:N识别功能效劳 客户人脸影像更效劳升级效劳2.2.4.1.前端插件AndroidIOSWindowsATM1:1的高发并响应，可以依据需求进展横向扩展增容。8cmpcmp人脸识别软件平台的系统架构前端插件人脸捕获、检测和定位模块标准人脸头像生成功能标准人脸库建库功能。。人脸识别应用效劳人脸识别应用效劳是指满足社保中心具体需求的应用效劳，它包括标准的(1).Web人脸特征存储效劳依据标准人脸的定义，实现具备标准人脸采集及存储功能。1:1用。客户人脸影像更效劳；可以自动在数据库中建立档案及更，作为后续验证的模板。升级效劳效劳接口，可以自动检测并更安装版插件。(2).人脸识别治理模块1〕客户人脸影像治理功能供给客户人脸影像治理功能，支持查询、显示。3〕日志治理功能认证通过率。关键业务流程设计人脸采集中心进展申请，进展第一次人脸影像采集。9。。0OCR比照，以增加安全性。摄像头采集图像摄像头采集图像身份证信息读取人脸检测猎取面部图片公安预留证件照片人脸识别云平台工作人员人工处理识别不通过1:1比对识别通过保存当前人脸图片作为预留照片进入业务后续操作1、通过二代身份证阅读器读取客户身份证信息，从公安部查询客户预留证件照片〔OCR性；2、现场拍摄人脸影像，通过人脸影像分析和人脸检测，猎取客户面部图片；3、将预留证件照与现场拍摄图像发送人脸识别平台进展1:1比对；据，并返回识别比对通过；5、当识别验证不通过时则返回识别比对不通过；6、依据校验结果，提示工作人员进展后续操作；。。1远程验证领。摄像头采集图像摄像头采集图像人脸检测猎取面部图片用户信息读取活体检测无业务办理非活体活体查询上次预留图像人脸识别平台识别不通过1:1比对识别通过进入业务后续操作1、通过客户登录身份信息，从人脸识别系统查询客户预留人脸照片；2、现场拍摄人脸影像，通过视频分析和人脸检测，猎取客户面部图片；当前用户是否为活体；4、当活体检测成功则执行第5步，假设失败则终止业务办理；5、将预留人脸照与现场拍摄图像发送人脸识别平台进展校验；据。说明一张进展更，否则不进展模板更，以实现模板数据库自学习的功能。7、当识别验证不通过时，则返回识别比对不通过；8、依据校验结果，提示工作人员进展后续操作；技术方案人脸识别核心技术人脸识别核心为汉王多年以来的自己学问产权，可以进展人脸特征提取、1：1术指标：192%；2100ms；3、识别算法〔1：1〕性能<0.1%<1%

应用条件预留照片

识别率(1-FRR)>97%>80%高并发人脸识别核心效劳技术人脸识别核心效劳是汉王的人脸识别核心在互联网应用场景下的高并发识执行环境即可，下面是识别核心的性能指标。时间<0.4容。系统开发的技术框架编号编号模块运行环境框架1人脸识别核心服linxCC++nginxC务2人脸识别应用服Javatomcatspring、springmvc、务weblogicmybatismemcahedmysql、jquery3客户端android、IOS、IE、chrome、DotNet技术规格约束1图片区分率不低于96DPI、24位真彩、358像素×441像素。JPG，80。两眼间距不少于100像素。姿势、亮度、面部光线均匀。同时，汉王支持国标号：GB/T26237.5-20232、现场光照：适用于面部均匀光照环境，光照值范围50-5000lux。3、人脸与摄像头距离：可以支持最小两眼间距40像素，支持的距离如下：摄像头区分率〔录像模式〕30200500

识别距离80cm200cm-350cm200cm-700cm430编号模块CPU编号模块CPU内存硬盘1人脸识别核心服2.4GHz16G300G编号模块务CPU内存硬盘2