大数据环境下联合云计算技术的企业信息化转变

大数据环境下联合云计算技术的企业信息化转变企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过控制、集成、开发管理企业过程中各种信息资源，优化业务流程和创新管理等手段，提高企业的经济效益和市场竞争力的过程。我国企业信息化已走过三四十年的发展历程，虽然在电信、金融、石化、电力等行业取得了巨大成就，但是我国企业信息化的整体水平与发达国家还有较大差距。以云计算、大数据等为代表IT新技术的发展，为提高我国企业信息化整体发展水平和建设效果，实现企业发展方式转变和产业升级，提供了新的历史机遇。本文就新技术的发展特征，以及它们给企业信息化和企业运营管理带来的变革与创新进行了分析探讨。0前言我国企业信息化已走过三四十年的发展历程,但是我国企业信息化的整体水平与发达国家还有较大差距，特别是占我国企业总数99%的广大中小企业，信息化应用水平主要还停留在文字处理、财务管理、0A、劳资、人事管理等单项事务处理的初级阶段，互联网应用也主要集中于信息发布、信息查询和信息通信等简单应用层面。绝大部分中国企业信息化建设还未实现与企业战略的融合发展。此外，信息化投资收益比较低，也是当前我国企业信息化面临的一个重要瓶颈问题。近年来，以云计算、移动互联网、物联网等为代表的一批IT新技术的推陈出新，掀起了又一轮IT新技术革命的浪潮。研究显示，以云计算、物联网移动互联网、大数据等为代表的一批IT新技术，将成为未来10年最重要最值得关注的新技术，而且它们既各具特点又相互联系。那么，这些新技术都有哪些新的特征，它们的应用会给企业信息化带来了哪些变革与创新，并以此影响企业生产运营管理模式的创新等等，都是值得我们深入研究和探讨的问题。对这些问题的研究有助于帮助我们理清新技术条件下的企业信息化特点，把握企业信息化建设新规律，并加快促进我国基于新技术条件下的信息服务产业的创新发展，进而大幅提升我国企业信息化的整体发展水平和信息化效益，实现我国产业升级改造和经济发展转型,都具有非常积极的现实意义和应用价值。1云计算技术和大数据云计算云计算是一种商业计算模型，它是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够通过互联网，按需获取所需的计算能力、存储空间或信息服务。提供资源的网络即被称为“云”。云计算提供的服务主要有以下三类：基础设施云（laaS）、平台云（PaaS）、应用云(SaaS)o云计算具有以下鲜明特点：一是大规模，云计算拥有几十万乃至上百万台服务器构成“云端”，使其具有超强的计算能力和超大规模的存储能力；二是虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端通过互联网获取云上的服务；三是可靠性，云使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性；四是通用性，在云的支撑下可以同时支撑不同的应用运行；五是灵活性，“云”中的资源在用户端看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，随时扩展；六是高性价比，低能耗性，由于云计算所采取的公共租用和弹性计算服务模式，使的信息化资源的利用率大幅提升。由上述可见，云计算改变了传统企业信息化的模式，可以实现信息化建设的社会化专业分工，帮助各级各类社会组织解决长期以来信息化建设高投入、低回报，运维难、人工成本和能耗高等难题。大数据有关大数据概念的目前尚无公认统一定义，但有关大数据的4个“V”特点，则得到广泛认同：①规模大；②种类多；③速度快；④价值密度低。因此，大数据的概念与传统的“海量数据”概念是不同的，后者只强调数据的量，而大数据不仅强调数据量大，还更进一步强调数据的形式复杂、数据时间的快速特性，以及对数据的分析和处理等的专业化、最终获得有价值信息的能力。所以，维基百科把这种无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合称为大数据。大数据将在社会政治、经济、文化等方面将产生深远的影响，它为我们揭示事物发展演变规律，预测事物发展趋势，以及更为有效地配置资源，采取更加科学的决策和行为，带来了新的途径和手段。大数据将帮助人们开启循“数”管理的新模式，成为提升企业竞争力的利器。有关大数据的产品或解决方案，目前主要有两大类，一是早已存在的数据仓库和商业智能解决方案（如IBM、SAP、Oracle等）的拓展；二是面向大数据独有特点而推出的新解决方案，如Hadoop、SAP的HANA、用友的AE等。这些大数据解决方案已在许多企业中得到很好的应用。但就总体而言，面向大数据应用的解决方案还需要进一步丰富，成熟度有待进一步提高。2大数据环境下联合云计算技术的企业信息化转变资源虚拟化由于在云计算模式下，企业可以按照自身的业务需求，有针对性地选择使用云计算中的虚拟资源，并按资源的使用量和使用时间等支付费用。这种IT资源的虚拟创新租用模式，一方面可以把传统模式下企业信息化初期大量资本投入，转变为企业小额日常开支及运营成本，从而大大减轻企业信息化的投资压力；另一方面也可有效降低企业信息化门槛及投资风险，弥补中小企业在资金、人才、技术等资源和能力方面的不足。从而在大幅提升我国企业信息化整体发展水平的同时，有效降低社会信息化的总体成本及资源消耗，突破长期以来我国企业信息化投资收益率较低的困境。建设管理社会化云计算虚拟资源租用的创新商业模式，使云计算成为社会信息化的基础设施，以方便、快捷、廉价的“即服务”模式使用全球IT服务资源，由于其高性能、高可靠性、高安全性、低能耗和便维护等特性，必将促进以云计算为代表的IT服务外包新兴产业的发展，引领服务外包的交付模式、业务模式、盈利模式等不断创新，从而使信息化管理的社会化专业分工终将成为现实。信息化管理的社会化专业化，还可以把企业从自己并不擅长的信息化专业领域中解放出来，而投入更多的精力去专注于企业自身业务的发展，及产品与服务的创新。2.3应用弹性化由于云计算采取的虚化技术、海量存储计算和负载平衡等先进技术形成共享的动态资源池，实现了IT资源向上级管理机构集中。这一方面可使企业根据自身业务的实际应用需要，动态地购买和配置所需的IT资源与服务。另一方面，云计算模式下的统一数据标准和模型及模块化数据处理流程，还可使企业信息化应用动态弹性地调整相关功能，以应对不断变化的业务需求，实现与供应商、分销商、客户、政府机构、合作伙伴等应用系统的弹性连接,从而可更加有效地促进企业模式创新，使供应链管理、虚拟企业、敏捷制造、协同商务等先进的管理理念更易实施。信息大数据化大数据时代的来临，使企业信息处理的数据类型从以传统的企业人事系统、财务系统、ERP系统中的结构化数据为主，拓展到了电子邮件、文本文件、网络新闻等半结构化数据,以及由传感器、移动终端、社交网络等产生的非结构化数据。据统计，企业中非结构化数据的增长速率远远大于结构化数据。增长如此迅速且庞大繁杂的数据资源，既给传统信息处理技术带来巨大挑战，也给企业产品、营销、管理创新带来新的机遇和手段。例如，企业可以通过对分布于社交网络、视频网络等各种互联网中的大数据进行提取、整理、分析，获取新的知识和洞察。如企业可通过对存储于社交网络中的大数据挖掘，发现客户的行为习惯和个性爱好，从而对企业产品和服务进行有针对性地调整和优化，以提高用户的忠诚度和对企业产品的粘性，进而提升企业竞争力和盈利水平。大数据中隐藏的巨大价值，对企业短期决策或长期战略规划都将产生深远的影响，必将成为未来企业信息化的主要创新应用之一。供应链管理智能化利用物联网技术可将ERP系统的管理对象延伸到单个的物品，使企业能够以更小的“单位”进行精细化管理。例如，基于RFID技术的物联网系统构架，可使企业实时掌握库存、路况、天气等信息，预测送货天数，优化运输线路，制定合理的供货计划。这一方面，可使企业对物流管理中的仓储、分拣、配送等各环节进行全程、实时、可视化监控和管理，实现物流管理的自动化、信息化和智能化。另一方面，可以保障企业间信息交流的及时与通畅,推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合，从而构建更加自动化、智能化