第4章服务设施选址

4服务设施选址4.1服务设施选址的基本思想4.1.1、影响服务设施选址的因素设施选址（地利）运用科学的方法决定设施的地理位置。两个层面的问题（1）宏观层面（选址）：设施区域选址(即选择国家(地区）、城市)。（2）微观层面（定位）。具体位置选址(在已选定的地区内选定一处场所作为具体位置。)表4-1影响选址的部分因素选址类别影响因素选址（宏观层面）国家政局的稳定性政府政策与鼓励措施经济与文化、宗教信仰汇率地区或城市经济发展水平消费习惯社会治安交通、通信、水电等基础设施条件，劳动力可得性市场潜力、竞争程度税收政策凤凰古城收费服务业设施定位（微观层面）考虑的部分因素接近客源市场人口区域规划、人群密度（商圈）收入水平基础设施（含交通条件）信息与网络技术的运用竞争与聚集效应服务设施定位因素可扩展性场所的大小与成本饱和营销是否接近市场：零售业和服务业一般位于它们服务的市场地区的中心位置附近，靠便利性吸引顾客；政府服务机构的位置要靠近它们服务的地区。肯德基的选址心经——商圈的划分与选择（1）划分商圈商圈划分采取的是记分的方法，例如，这个地区有一个大型商场，商场营业额在1000万元算1分，5000万元算5分。有一条公交线路加多少分，有一条地铁线路加多少分。这些分值标准是多年平均下来的一个较准确经验值。（2）选择商圈即确定目前重点在哪个商圈开店，主要目标是哪些。在商圈选择的标准上，一方面要考虑餐馆自身的市场定位，另一方面要考虑商圈的稳定度和成熟度。肯德基一定要等到商圈成熟稳定后才进入，例如说这家店三年以后效益会多好，对现今没有帮助，这三年难道要亏损？肯德基投入一家店要花费好几百万，当然不冒这种险，一定是比较稳健的原则，保证开一家成功一家。服务业的聚集效应有些服务业选址与竞争对手的选址不是相斥的，不是避开竞争对手，而是更愿意与其相邻形成规模的服务市场，即所谓的“聚集效应”，诸如服装一条街、汽车配件一条街、餐饮一条街等。受聚集于某地的几个公司的吸引而来的顾客总数,大于分散在不同地方的这几个公司的顾客总数。4.1.2不同类型服务企业的选址要求(1)人体服务包括就餐、理发、住宿、客运、健身等。一般有特定的服务设施，要求顾客亲临服务现场接受服务。要求服务场所接近目标市场越近越好。(2)精神服务包括教育、心理咨询、音乐会、电影、艺术与娱乐、电视与广播等。主要满足消费者精神上的需求，服务传递方式既可以面对面，也可以采用现代化的网络科技手段来实现。需要考虑现代化通信基础设施，如电缆或光缆设施，无线通信的信号覆盖面等。(3)财产服务包括货物运输、设施维修、储藏与保管、办公室清洁、草坪和花园修理、零售、洗衣等。处理顾客的财物，服务传递方式可以上门服务，也可以采取店铺式服务。如果是上门服务，设施选址则变成办公室选址。(4)信息服务包括数据传输与处理、市场调查、银行与保险、会计服务、律师服务等。处理顾客无形资产，服务传递方式可以店铺式服务，也可以采用高科技手段。（员工在家工作）单一设施选址：独立地选择一个新的设施地点，其运营不受企业现有设施网络的影响。主要有以下几种不同情况⊙新成立企业或新增加独立经营单位；⊙企业扩大原有设施；⊙企业迁址。4.2服务设施选址的定量分析方法定性问题定量化。主要步骤：选择有关因素（如市场位置、水源供应、停车场、潜在收入等）；赋予每个因素一个权重，以此显示它与所有其他因素相比的相对重要性。各因素权重总和为1.00(100%)；给所有因素确定一个统一的数值范围（010或0100）；给每一待选地点打分；把每一因素的得分与其权重相乘，再把各因素乘积值相加得到待选地点的总分；选择综合得分最高的地点。4.2.1因素评分法缺陷：在决策过程中会或多或少地融入决策者的主观因素，结果可能不够客观因素评分法是一种既考虑定量因素、又考虑定性因素的用以支持设施选址的方法。因素权重得分衡量值地点A地点B地点A地点B邻近已有摄影店0.101006010.06.0交通繁华0.0580804.04.0房屋租金0.40709028.036.0面积大小0.1086928.69.2店面布局0.2040708.014.0运营成本0.15809012.013.51.0070.682.7一家摄影公司打算开一家分店，有两个地点可供选择。影响因素如下表（表4-2），试确定适宜的地点。因素评分法范例一4.2.2交叉中值法选址决策依据是成本最小化或利润最大化。4.2.2.1地理距离的类型与计算直线距离（欧几里得距离，可以接受的近似值）折线距离（城市距离，一般用在道路较规则的城市内的配送问题及具有直线通道的工厂及仓库内的布置）节点距离是网络图中两点之间的最短距离。为节约时间或运输成本需要寻找两个节点之间的最短距离。两点之间的最短路径不是唯一的，但最短距离（节点距离）是唯一的。终点起点102020203010101025353015起点终点yyjyixixjxij直线距离dij折线距离dij0直线距离折线距离1253647节点距离图4-2地理距离k沿海岸线定位一处海水浴场。假设你希望在海岸线上的任一位置到你的定位点的平均距离最短，此外，假设你拥有表明沙滩上要入浴者密度的数据，且该数据与旅馆的规模和位置相关。4.2.2.2中值法的应用直线上选址的中值法中值点S图4-3沿海岸线的顾客需求分布s－海洋浴场在海岸线上的定位点，即在横轴上的坐标值；xi－海岸线上第i个需求点（旅馆）的位置；wi－海岸线上第i个需求点的需求权重（旅馆大小）。为使目标函数最小，对变量s求导，最终可得中值总走动距离的目标函数最佳位置点应选择在需求密度分布的中间，即左边需求和右边需求一样多。把最佳位置点称作中值点，把需求总量的一半称作中值。平面上选址的中值法（交叉中值法）按折线距离测算地理距离目标函数wi

－－海岸线上第i个需求点的需求权重（需求量）；xi，yi－－第i个需求点的坐标；xs，ys－－服务设施定位点s的坐标；n－－需求点的数目。目标函数可以表示为最小化最小化为使目标函数Ｚ达到最小，只需要和两部分均达到最小即可。因此平面上的选址问题转化为在横坐标与纵坐标两个直线上的选址问题，只要求出横坐标与纵坐标上的中值点即可。最佳位置需符合两个条件：在x方向，xs位于wi

数值的中间；在y方向，ys位于wi

数值的中间。因为xs，ys或者两者可能是唯一的，也可能在一个范围内变动，最佳位置可能在一点上、一条线上、一个区域内。中值法范例一家复印服务公司要在城市的中心商业区开设一间复印店。管理者已经找到4处能开发主要商业活动的场所，图4-4标明了xy坐标系上需求点的分布情况。每一点的权重已经标出，并且表明每个月在数百个订单中潜在的需求。管理者想选择一个中心位置，使每个月顾客来享受复印服务的所需距离最小。对于城市定位来说，城市距离是最恰当的，解决该问题可以运用中值法。计算中值的公式：1（w1=7)2（w2=1)3（w3=3)4（w4=5)北沿此线任意位置进行复印服务定位AB得出中间值为（7+1+3+5）/2=8东为了鉴别x坐标上的中间值xs，需要把x坐标方向上的wi由东到西和由西到东汇总起来；同样为了确定y坐标上的中值点ys，需要把y坐标方向上的wi由南到北和由北到南汇总起来。见表4-3与表4-4各需求点的坐标：1（1，2）；2（2，3）；3（3，5）；4（4，1）图4-4复印服务需求分布123412345Y百米X百米i位置xi∑wi按由西到东顺序→117=72②7+1=83344按由东到西顺序←445=53③5+3=82211表4-3xs的中间值i位置yi∑wi按由南到北顺序↑415=51②5+7=122335按由北到南顺序↓353=3233+1=41②3+1+7=1141表4-4

ys的中间值表上半部按递增顺序列出了由西到东的需求点，将每个需求点的权重按顺序汇总，直到中间值达到8或超过8。当位置2处权重加上位置1处权重时，正好等于8。因此，x坐标上的第一个中值应建立在200米处（x定位点的坐标2被圈起来）。命令需求点按递减顺序由东到西，继续重复同样步骤，如表下半部所示，将每个需求点的权重按顺序汇总，直到中间值达到8或超过8。当位置4处权重加上位置3处权重时，正好等于8。因此，x坐标上的第二个中值应建立在300米处（x定位点的坐标3被圈起来）。用同样的程序确定ys在y坐标上的中值点。表上半部由南到北按递增顺序列出了各需求点，其中中值第一次超过8是在位置1处，此时位置4处权重加上位置1处权重等于12。因此，y坐标上的第一个中值点应建立在200米处（y定位点位置1处的坐标2被圈起来）。命令需求点按递减顺序由北到南列出各需求点，如表下半部所示，中值第一次超过8是在位置1处，此时位置1处权重加上位置3处和位置2处的权重达到11。因此，y坐标上的第二个中值点应建立在200米处（y定位点位置1处的坐标2被圈起来）。横坐标上的中值区间（2，3）与纵坐标上的中值点2交叉，即A(2,2)，B(3,2)，就形成线段AB。即线段AB上的任何点都可以作为复印服务的选址位置。可以证明各需求点到选址区域AB内任何一点的加权距离都是相等的。位置A（2，2）i距离权重总计11×7=721×1=134×3=1243×5=1535位置B（3，2）i距离权重总计12×7=1422×1=233×3=942×5=1035表4-5位置A与B的总加权距离4.2.3重心法这是一种选择销售中心的位置，从而使销售成本降至最低的方法。这种方案包括利用地图显示目的地的位置。Ø主要用于选择配送中心或中转仓库的情况Ø把分销成本看成运输距离和运输数量的线性函数，求得使分销成本最低的位置，作为目的地（重心）Ø画出显示目的地的地图Ø在地图上加上坐标系Ø标出重心精确重心法交叉中值模型由于其本身的局限性，例如使用的是城市距离，只适合于解决一些小范围的城市内的选址问题。精确重心法使用的是欧几里得距离，应用范围更广泛。使用欧几里得距离后，目标函数变为：待选设施的初始坐标：xs，ys————定位点的坐标wi-————需求点i的需求权重xi，yi————需求点的坐标值仍然以复印服务为例，按照重心法选址，求解定位点。按照重心法定位点公式，定位点（xs，ys）为：＝（7×1＋1×2＋3×3＋5×4）／（7+1+3+5）＝38／16＝2.375（百米）＝（7×2＋1×3＋3×5＋5×1）／（7+1+3+5）＝37／16＝2.3125

（百米）复印服务应定位在（2.375，2.3125）处。4.2.4哈夫模型中值法与重心法的选址只考虑需求因素，商业服务设施选址还必须考虑竞争因素。一个待选商业设施的营业额和市场份额的预估，将是选址决策的主要依据。营业额将决定商业设施未来的盈利水平，市场份额将决定在同一商圈中待选商业设施的竞争力。戴维•L.哈夫(DavidL.Huff)在引力模型基础上开发了竞争性商业设施模型，主要用来测算待选设施未来的营业额与市场份额。现假定在商业环境中有m个需求点，n个商业设施，需求点可以是居民楼，也可以是街区。商业设施是指经营同类业务并产生直接竞争的服务性企业。哈夫模型的数学过程如下1）利用引力模型估测商业设施对需求点的吸引力。引力模型公式：商业设施j对需求点i的吸引力商业设施j的规模从需求点i到商业设施j的行走时间λ——经验参数，顾客行走时间的效应2）估测需求点i消费者到商业设施j购买的概率。取决于商业设施对消费者所在需求点的吸引力大小。即3）测算商业设施j销售k类商品的销售额。通过入户调查的方式进行，先对商品分类统计，然后再汇总为总销售额。即4）测算商业设施j销售k类商品的市场份额。即Ci——消费需求点i的消费者数量；Bik——消费需求点i的消费者购买k类商品的人均预算额；m——消费需求点数量。哈夫模型H地区居民前往A、B、C地区的商场的概率，假设λ等于2。2km4km8kmA地区，销售场地面积16B地区，销售场地面积10C地区，销售场地面积6H地区图4-5需求点与商业设施Pha=（16/82）／[（16/82）+（10/22）+（6/42）]=0.25／3.125=0.08Phb=（10/22）／[（16/82）+（10/22）+（6/42）]=2.5／3.125=0.8Phc=（6/42）／[（16/82）+（10/22）+（6/42）]=0.375／3.125=0.12再根据H地区人口数量和人均可能消费额计算出A、B、C三地区商业设施的销售额和市场份额。哈夫模型范例仍然以复印服务为例。假设已经在A（2，2）点存在一家复印店（A店），假设每个消费者订单表明其预算接近10元。现在打算在B（4，2）再开一家复印店（B店），而且B店规模或作业能力比A店大一倍。由于距离（或便利）对于消费者而言是一个非常敏感而重要的指标，而复印店的规模大小不会成为吸引顾客的主要指标，因此，假定λ=2，且适用于A、B店。请预测B店的销售额和市场份额，并对是否在B处开设新店提出建议。定位点(j)顾客位置(i)1(1,2）2(2,3)3(3,5)4(4,1)A(2,2)1143B(3,2)2232表4-6行进距离（以百米为单位，Tij）定位点(j)（λ=2）顾客位置(i)1234A(s1=1)1.01.00.06250.111B(s2=2)0.50.50.22220.5引力总计1.51.50.28470.611表4-7引力（Aij）定位点(j)顾客位置(i)1234A(2,2)0.670.670.220.18B(3,2)0.330.330.780.82表4-8消费概率（Pij）表4-9每月消费额（Ejk）和市场份额（

Mjk）定位点(j)顾客消费额(元)1234每月合计市场份额%A4667667660900689443B233333323404100916057总计7000100030005000160001004.3多设施选址模型所谓覆盖模型，就是对于需求已知的一些需求点，如何确定一组服务设施来满足这些需求点的需求。需要确定服务设施的最小数量和合适的位置。该模型适用于商业物流系统，如零售点的选址、加油站的选址、配送中心的选址等，公用事业系统，如急救中心、消防中心等，以及计算机与通信系统，如有线电视网的基站、无线通信网络基站、计算机网络中的集线器设置等。覆盖模型集合覆盖模型假设节点集合为N={1,2…n}每个节点的需求量为di每个节点的服务能力为CjA(j)

设施节点j所覆盖的需求点的集合B(i)可以覆盖需求节点i的设施节点j的集合应该在什么位置选择几个设施点来满足所有节点的服务需求？覆盖模型案例：乡村医疗诊所选址问题卫生部门考虑到农村地区医疗条件的落后和匮乏，计划在某一地区的9个村增加一系列诊所，以改善该地区的医疗卫生水平。希望在每一个村周边30km的范围之内至少有一个诊所，不考虑诊所服务能力的限制。卫生部门需要确定至少需要多少个诊所和它们相应的位置。除了第6个村之外，其他任何一个村都可以作为诊所的候选地点，原因是在第6村缺乏建立诊所的必要条件。图4-6是各个村之间的相对位置和距离的地图。152040302030354030303015251020图4-6乡村距离和相对位置图①②③④⑤⑥⑦⑧⑨第一步：确定该村可以提供服务的所有村的集合A(j)。第二步：找到可以给该村提供服务的所有村集合B(i)。村编号A(j)B(i)11,2,3,41,2,3,421,2,3(1,2,3)31,2,3,4,51,2,3,4,541,3,4,5,6,71,3,4,5,753,4,5,6(3,4,5)64,5,6,7,84,5,7,874,6,7,8(4,7,8)86,7,8,97,8,998,9(8,9)表4-10潜在位置的服务范围第三步：找到每一个村服务范围的子集，将相应的提供服务的村省去，从而简化问题。第四步：确定合适的组合解。问题得到简化后，在有限的候选点选择一个组合解是可行的。（3，4，8）本身是一个组合解，为了满足经济性要求，尽可能少的建立诊所