美容院数据分析

没有大数据的剖析,就不知道我们的优势与劣势；没有大数据的管控，就不知道每一次的决议能否正确；没有大数据的引导，我们就会茫然不知该往哪儿。在现在美容会所中，好多经营者都在实行着数据化管理，终究美容会所中要点的数占有哪些?这些数据背后又存在着美容会所生计的哪些奥密？那么今日我将分享会所的18大数据剖析管控计划:一、职工数据1、店长、顾问:业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店对比早年增加率、增加根源；要点剖析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力；2、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力（专业、操作、销售);要点剖析出该职工的薪资根源，现金业绩高仍是手工收入高,惯例项目高仍是特别项目高,该职工勤劳仍是懒散数据下了如指掌；3、职工VS顾客剖析：为何相同的工作时间,收入却有不一样，试问优良顾客都在谁的手上，莫非优异职工靠的只是是运气吗？4、职工VS项目剖析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、薪资却不高，亲，能否是忽视了院里真实出钱的大项目了呢?二、顾客数据5、排列出会所所有客户的花费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去年总现金花费、昨年未耗费卡金、老客仍是新客、上了哪些项目、项目余次是多少,此表特别重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，2年也仅需这一次，来年只要上新客档案即可；6、依据顾客昨年花费金额、普及项目、到店率、均匀月花费ABCD类,这样做的目的一是让职工完整清楚业绩是从哪些顾客来的，

,将顾客分为A类顾客都在谁手上，二是要马上计划不一样种类顾客的不一样服务流程、不一样点心水果、不一样诞辰礼品、不一样预定制度、不一样护理房间等;7、客户到店率剖析：详尽的顾客到店率剖析能够看出顾问的工作成绩，反预定成就、售后追踪成就、惯例项目普及率、包含顾问对项目的专业程度、美容师技术的专业度；三、项目剖析8、将店内所有项目清点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特别项目等，依据纳、留、养、提、耗的原理将项目分类;9、顾客VS项目剖析:这一条相对会麻烦一些，将ABCD类的顾客和所有的品项对应起来剖析，看看院内的项目普及率状况怎样;要点剖析每个项目的普及人数，以及普及在ABCD哪一类顾客；10、剖析各项目产能清点表,依据百分比评比：业绩排名前三、普及人数排名前三、均匀客单价排名前三、看看我们的项目中美容占多半仍是美体占多半;11、剖析各项目业绩组成汇总表，分别是现金+划卡,各项目总业绩占全院总业绩的百分比，进行排名，再剖析有的项目为何高,高的原由是什么?有的惯例项目为何普及率不够,原由在哪里?12、剖析完项目以后，认真想一想,业绩不高的原由是：项目不够？仍是项目普及率不高?仍是到店率不高?13、职工VS项目技术剖析:各项目职工的掌握能力怎样?培训系统、查核系统能否建设？14、拟订详尽的ABCD各种顾客的服务流程,招待流程，项目般配度,新年项目替代计划，将老的一些项目和未耗卡金替代为新的项目，顾客满意度将会更高；15、依据ABCD不一样类其他顾客,量身定制新年的花费计划，防止每一次来都销售，为顾客做好健康管理规划，个人定制：美容、美体、养生、口服、仪器、微整、抗衰，360度供给高端专属定制服务;16、依据职工昨年的收入数据，详尽剖析新年职工的成长计划、培训计划、查核计划、拟订今年的成长目标，比现在年各层次职工收入翻一倍；17、依据顾客大数据剖析，今年春天的计划，是纳客、仍是激活老客、是需要鼎力提高大客、A客?仍是鼎力普及B客、C客基础项目、提高到店率，不同数据将拟订不一样的战略和战术；18、最后