2023年六西格玛单选题题库答案及解析

中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题1.黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案DA.在提倡者(Cｈampion)和资深黑带（MBB）的指导下,带领团队完毕六西格玛项目Ｂ．运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的主线因素,确认改善机会；C.与提倡者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解；D.负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队拟定六西格玛管理推动目的,分派资源并监控进展。２.拟定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案DＡ．黑带B．黑带大师Ｃ．绿带D.提倡者3.在分析X−R控制图时应:答案BA．先分析X图然后再分析Ｒ图B．先分析R图然后再分析X图C.X图和R图无关，应单独分析Ｄ.以上答案都不对4．在六西格玛管理的组织结构中,下面的陈述哪个是对的的:答案ＣＡ.黑带应当自主决定项目选择B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素C.提倡者对六西格玛活动整体负责，拟定前进方向Ｄ.以上都不是5.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检查达成质量的做法”,这句话的含义是：答案BA.公司雇佣了太多的检查人员，对经营来说是不经济的。Ｂ.质量是设计和生产出来的，不是检查出来的。Ｃ.在大多数情况下，应当由操作人员自己来保证质量,而不是靠检查员保证。D．人工检查的效率和准确率较低，依靠检查是不能保证质量的。６．在下列陈述中,不对的的是：答案AA.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改善的工具；B.六西格玛管理是保持公司经营业绩连续改善的系统方法；C.六西格玛管理是增强公司领导力和综合素质的管理模式；Ｄ.六西格玛管理是不断提高顾客满意限度的科学方法。7.下列说法错误的是：答案ＢＡ．界定阶段涉及界定项目范围、组成团队。B.测量阶段重要是测量过程的绩效，即Ｙ,在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键因素。C.分析阶段重要是针对Y进行因素分析,找到并验证关键因素。D．改善阶段重要是针对关键因素X寻找改善措施，并验证改善措施。8．在以下常用的QC新七种工具方法中，用于拟定项目工期和关键路线的工具是：答案ＤA.亲和图B.矩阵图C.PDPC法Ｄ．网络图9.“平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案AA.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程Ｄ.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统10．在质量功能展开(QFＤ,QuａｌityＦunctioｎDeployment)中,首要的工作是:答案ＣA.客户竞争评估B．技术竞争评估C.决定客户需求D.评估设计特色1１.在某检查点,对１0０0个某零件进行检查，每个零件上有1０个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMＯ为:答案BA.0.0０３2B.3200C.32023D．1６00１2.下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:答案BA．排列图(Parｅto）Ｂ.实验设计C.QFＤD．因果矩阵1３．六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具?答案BA．因果图Ｂ.ＳIPOC图C．PＤPC法D.头脑风暴法14.哪种工具可以用于解决下述问题:答案Ｂ一项任务可以分解为许多作业，这些作业互相依赖和互相制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清楚地表达出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键途径,从而能进行统筹协调。A.ＰDＰＣ（过程决策程序图）Ｂ.箭条图(网络图)C.甘特图D.关联图１5.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案B团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目的的最佳方法存在着分歧,团队成员仍一方面作为个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧也许引起团队内的争论甚至矛盾。Ａ.形成期Ｂ.震荡期Ｃ.规范期D.执行期16．在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以拟定?答案Ｄ１、项目目的２、项目预期的财务收益3、项目所涉及的重要过程4、项目团队成员A.1;B．1和4;C.2和3；D.１、2、3和4。１７.在项目特许任务书(ＴeamＣｈarteｒ)中，需要陈述“经营情况”(ＢusineｓｓCaｓe,也被称为项目背景)。该项内容是为了说明：答案AA．为什么要做该项目；B.项目的目的;C.项目要解决的问题;Ｄ.问题产生的因素。１8.一个过程由三个工作环节构成（如图所示），环节一→环节二→环节三,每个环节互相独立，每个环节的一次合格率FTY分别是：FTY1＝9９%；FＴY２=9７%；FTＹ3＝96%。则整个过程的流通合格率为：答案AＡ．92.2％B.９9%C．96%D．97．3%19.在谈到激励技巧时，经常会基于马斯洛(Maｓlow)的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:答案ＣA.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现Ｂ.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现Ｃ.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现D．生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重20．劣质成本的构成是:答案BA.内部损失和外部损失成本Ｂ．不增值的防止成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本C.不增值的防止成本＋内部损失和外部损失成本D.鉴定成本+内部损失和外部损失成本２１.某生产线上顺序有３道工序,其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟,则生产线的节拍是：答案BA．8分钟B．10分钟Ｃ.６分钟Ｄ.以上都不对２2.下述网络图中,关键途径是？(时间单位：天）答案C13691047258３41223123３１14６A.①-③-⑥-⑧-⑩B.①-③-⑥-⑨-⑩C.①－④－⑥－⑧－⑩D.①-④-⑥-⑨－⑩23.对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由３个测量员对每件产品反复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的对的选择方法应当是:答案ＢA.依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品B.至少１0件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关C.可以随意设定比率,由于此比率与测量系统是否合格是无关的D．以上都不对24．美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于（7０,９0)之间时，产量获得率（以比例计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关(相关系数为0.9）,并且得到了回归方程如下：Y=0．９X＋3２，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:C=5／9（F–32),请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?答案AＡ.相关系数为0．9,回归系数为1.62Ｂ.相关系数为0.9,回归系数为0.９C.相关系数为0.9,回归系数为０.５D.相关系数为0.５，回归系数为0.525．对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2．3Ｖ。5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比２.3Ｖ大的电子管数,结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要拟定X的分布。可以断言:答案BA.X近似为均值是20０，标准差是20的正态分布。B.X近似为均值是２00,标准差是１０的正态分布。C.X是（1８0,2２0）上的均匀分布。D.X是（190，２１0）上的均匀分布。解析:考点1:题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n＝40０，p=0.５的二项分布。p=0.５的二项分布可以近似看做正态分布。ﻫ考点2：正态分布的均值公式为=np=４00X0.5＝200,

标准差公式为Sｔｄev(X)=(ｎp(1－p)）^(1/２)=(2０0Ｘ0.5)＾０．5＝10。26.容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查Ｓ市的住房状况,随机抽取了100０个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下,代表一般住房状况的最有代表性的指标应当是：答案DＡ．样本平均值（Meaｎ）B.去掉一个最高值，去掉一个最低值,然后求平均C.样本众数(Ｍoｄe),即样本分布中概率最高者。D．样本中位数（Ｍeｄian)2７.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限规定为12毫米±1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供应出Cp=1.３3,Cpｋ=1.00这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案AA.平均值偏离目的1２毫米大约0．25毫米B.平均值偏离目的12毫米大约0.5毫米C．平均值偏离目的12毫米大约0.7５毫米D.以上结果都不对2８．下表是一个分组样本分组区间(35，45](4５,５5]（５5,65](65,7５]频数3872则其样本均值X近似为：答案BＡ.50B.54Ｃ.6２Ｄ．6４29.在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Pｏisｓon)分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:答案BA．平均值是8的泊松（Poiｓsｏn)分布Ｂ．平均值是4的泊松(Poisson）分布C.平均值是2的泊松（Pｏｉssoｎ)分布D．分布类型将改变。30.一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是:答案DA．1/3Ｂ.1/6C.1／7Ｄ.2/7３1．为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了500０份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来,问卷只回收了约1０0０份，对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12％。对此比率数值是否准确的判断应为：答案BA.可以认为此数是发病率的对的估计B.由于未回收问卷较多,此值估计偏高C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低D.1０00份太少，上述发病率的估计无意义解析:一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是５0％以上认为可靠,分发式问卷６7%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不同样而已。从回收问卷得出的结论我们无法拟定偏差范围，由于回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员拟定的随机样本。回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收也许性越大，导致数据偏大的也许性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。所以是B。3２．对于一组共2８个数据进行正态性检查。使用MINＩTAB软件,先后依次使用了“Anｄｅrson-Ｄarlinｇ”，“Ｒｙan-Jｏｉner(SimilaｒｔoShapiｒo-Wilk）”及“Ｋolmｏgoｒov–Sｍirnov”３种方法，但却得到了3种不同结论：“Andersｏn－Daｒlｉng”检查p－vａｌue<0.０05因而判数据“非正态”,“Ｒyａn－Jｏiｎer（SｉmｉlａｒtoＳｈaｐiro-Wiｌk）”检查ｐ-vaｌue>0.１0以及“Kolmogoｒｏv–Smirｎoｖ”检查p-value＞0．15都判数据“正态”。这时候对的的判断是:ＣＡ.按少数服从多数原则，判数据“正态”。B.任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检查中，相信MINITＡB软件选择的缺省方法“Anderｓon－Darlｉng”是最优方法,判数据“非正态”。C．检查中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。Ｄ．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才干下结论。３3.已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Pｏissｏn分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应当是：CA.均值为10的Poissｏn分布Ｂ.均值为2.5的Poisson分布C.均值为０.4的Ｐoissoｎ分布D.分布类型已改变３4．从平均寿命为１０00小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。则：答案CA.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布B.平均寿命近似为均值是1０00小时，标准差为１000小时的正态分布C.平均寿命近似为均值是１000小时，标准差为1０0小时的正态分布Ｄ．以上答案都不对。解析1:抽取100件，所以服从了正态分布,所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又由于是指数分布,指数分布的均值和标准差相等ﻫ所以选择C解析2:一方面，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具有可加性,均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言,Ｅ(X）=1/λ=1000小时；б(x）＝1／λ＝1000小时

另一方面，针对“抽取100件二极管,并求出其平均寿命”,该均值分布为近似正太分布,据中心极限定理可知。E（X’)=１/λ＝1００0小时，б（ｘ‘)=１００0/(n的1/2次幂）=1000／10=1０0小时,所以答案是(C）。35.某供应商送来一批零件，批量很大,假定该批零件的不良率为１%,今从中随机抽取３2件,若发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?答案CA.72.4％Ｂ.２３.5%C．95.９%D.以上答案都不对解析：一方面拟定不良品分布为二项分布,接受概率=P(X＝0)+P（Ｘ=1)。运用二项分布概率公式进行计算。Ｐ(X=0)==０.9９３２=0．724９８;Ｐ(Ｘ=１)==32*0．01*0.7３23=0.２3434。P(X=0)+Ｐ(X=1)＝0．7２49８+０.２343４≈0.959=95.9%个人解答:概率还是不会,借助minｉtａb概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次实验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93％36.某公司用台秤对某材料进行称重，该材料重量规定的公差限为５0０±15克。现将一个50０克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次,结果发现均值为５10克,标准差为1克。这说明:ＡＡ.台秤有较大偏倚(Bias）,需要校准B．台秤有较大的反复性误差，已不能再使用,需要换用精度更高的天平。C.台秤存在较大的再现性误差，需要反复测量来减小再现性误差。D.测量系统没有问题,台秤可以使用。解析:这道题目不难,相信你也知道答案是A。但是想知道的具体点，为什么是A。

对于Ｂ，反复性是指同一检查人员,同一设备，对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是１ｇ，对于测量±1５克的产品绰绰有余了。

对于C,再现性是指不同的检查人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述,与在现性一毛关系都没有。ﻫ对于D,真值510g的产品有很高概率（高达９9.７3%)会得出520±3g的结果,被鉴定不合格；同样，真值４８0g的产品，有很高概率会得出490±３g的错误结果，被鉴定为合格。这样的测量系统，怎么用？ﻫ所以答案是A，并且A可以告诉我们怎么用。系统偏倚１0g,应当在测量结果中修正。37.在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:BＡ.被测对象不变，测量人员不变,各次独立反复测量结果之间的差异；B.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异;C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;Ｄ.以上都不是。车床加工轴棒，其长度的公差限为180±3毫米。在测量系统分析中发现反复性标准差为0.１2毫米,再现性标准差为0.16毫米。从%P/Ｔ的角度来分析,可以得到结论：ＢA.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的D.上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断解析:R&R=６*（０．12^2+0.1６^2）1／２＝１．2P/T＝Ｒ＆R/（USＬ－LＳＬ）=1．2/６=２0％，一般来讲，P/TV或者Ｐ／T≤10%说明测量系统能力很好;10%≤P／TＶ或者P／T≤30%说明测量系统能力处在临界状态;Ｐ／TＶ或者Ｐ／Ｔ≥3０%，测试系统能力局限性，必须加以改善。本题中，10%≤Ｐ/Ｔ＝20％≤３0%,说明测试系统勉强合格。选B3９．在钳工车间自动钻空的过程中，取３0个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现反复性（Ｒepeatabｉlity）标准差为３微米,再现性(Reprｏｄｕcibility）标准差为4微米。从精确度／过程波动的角度来分析,可以得到结论:ＣＡ.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%）来说是完全合格的B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&Ｒ％)来说是勉强合格的C．本测量系统从精确度/过程波动比(R&Ｒ%)来说是不合格的D.上述数据不能得到精确度／过程波动比(R＆R%),从而无法判断解析：σmｓ=(３^２+4^２）1/２=5；PV=[(TV）^2-(R＆Ｒ）^2]1/２＝6*(64-25)１/2=6*3９1/2;Ｐ/ＰV=R&R/ＰV=６σmｓ/6*３91／2=5／３91/２=5/６.1>３0％,故选C。4０．对于正态分布的过程，有关Cp、Cpｋ和缺陷率的说法,对的的是：ＢＡ.根据Cｐ不能估计缺陷率,根据Ｃｐk才干估计缺陷率Ｂ．根据Cp和Cｐk才干估计缺陷率C．缺陷率与Cp和Ｃpk无关Ｄ．以上说法都不对解析:p(d）=Φ［－3(2Cp－Ｃpk)]+Φ(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpｋ两个指标都有关系。故选B。41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cｐ=1.65，Cpk=0．92。这时,应当对生产过程作出下列判断:BA.生产过程的均值偏离目的太远,且过程的标准差太大。B．生产过程的均值偏离目的太远，过程的标准差尚可。C.生产过程的均值偏离目的尚可，但过程的标准差太大。D.对于生产过程的均值偏离目的情况及过程的标准差都不能作出判断。42.假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目的重合。对于10０根轴棒,将超过目的长度者记为“＋”号，将小于目的长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N＋的分布近似为:DＡ．(40，６０）间的均匀分布。B．（45,55）间的均匀分布。C．均值为50,标准差为10的正态分布。Ｄ．均值为50,标准差为5的正态分布。解析:根据中心极限定理，服从正态分布；均值=５０，标准差=５０/100１/2=５,故选D。43.某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为：95%,９０%，98%。如下图所示:环节一→环节二→环节三每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修，问此时整条线的初检合格率是多少?CA.90％B．98%C.８3.7９%D.83%4４.一批数据的描述性记录量计算结果显示,均值和中位数都是１0０。这时，在一般情况下可以得到的结论是：ＡA.此分布为对称分布Ｂ.此分布为正态分布C．此分布为均匀分布D.以上各结论都不能肯定４5.从参数λ=0．4的指数分布中随机抽取容量为２5的一个样本，则该样本均值Σ=25,标准差近似为:ＢA.０.4B.０.５C.１.4D.１.５解析:指数分布,均值＝标准偏差，原分布中,均值=标准偏差=1／λ=1/0.4＝2.5，由于样本量为25,根据中心极限定理，新分布的σ=原西格玛/根号（样本量)=2.５/5＝0.５4６.某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过记录分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用：ＢA.双样本均值相等性检查Ｂ．配对均值检查C.Ｆ检查D.方差分析4７．为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应当进行的是：47AA.两样本F检查B.两样本T检查C．两样本配对差值的T检查D.两样本Mａnn－Wｈiｔneｙ秩和检查解析：考虑的是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检查和AＮOVA检查,本题选用Ａ48.为了减少汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2％。X运送公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计6０个数据。检查添加剂是否有效的检查方法应当是:4８BA．双样本均值相等性Ｔ检查。Ｂ.配对样本检查Ｃ．Ｆ检查Ｄ．两样本非参数Maｎn-Whｉtney检查49.本来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改善后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检查钢筋抗拉强度改善后是否确有提高，改善前抽取８根钢筋,改善后抽取１0根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检查两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检查,这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到下列结果。ｔime9５%BoｎfeｒrｏniＣonfidｅnceIntervalsｆorStDeｖsBefoｒｅAftｅr5．07.５10.01２.51５.017.52０.0timｅsｔｒeｎgthＢefｏrｅAftｅｒ５105205３０540550F-Ｔeｓt0．１81TeｓtＳtatisｔic２.８０P－Ｖａlue0．188Lｅvｅne＇sTestＴｅstStatistic１.96P-ValueTesｔfｏrＥqｕalＶarianceｓｆｏrsｔｒengｔhTwｏ-samｐleTforｓtrength_Aｆteｒvｓstrength_BeｆoreNＭeanStDevSEMｅａnstrenｇｔh_Ａfter1０531.459.8４3.1ｓtrｅｎｇtｈ＿Before８５22.445．88２.1Diffｅrｅnｃｅ=mu(strenｇth_Aｆtｅr)－mu(streｎgtｈ_Ｂｅfｏre）Ｅsｔｉｍatｅｆorｄiｆferｅncｅ:9.０１250９5%lowerboundforｄｉｆfｅreｎｃｅ:2．1０４０5T-Testofdifｆerencｅ=0(ｖs>):T-Ｖalue=2.28Ｐ-Value=0．0１8DF=１6答案:49BA．改善后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增长了。B．改善后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C.改善后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增长了。D．改善后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。解析:可以从Ｐ看出。根据双样本Ｔ检查，强度的确有所提高(p<0.05，采用对立假设）。采用等方差检查,波动(方差)的P值＞0.０5无差异。ﻫ５0.为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下,各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。One-wayANOVA:ｐｒｏducｔversuｓＣatａｌyｓtＳoｕｒceＤＦSSMＳFPＣatalｙst270．1135.06１１.２30．００１Eｒror1５46.８３3.1２Totａl１71１6.9４S=1．767R-Sq=5９．9５%R－Sq(ａdｊ）＝54.６1%LeveｌＮMeaｎSｔＤevＡ626.500１．871B6２1.66７１.63３C624．0001.７89*******＊***********＊****＊*＊***＊***＊**＊*****＊＊＊***********＊*Tukｅy95%SｉmultaｎeｏｕｓConfiｄｅｎceIntｅrvaｌｓAllPaｉrwiｓeCoｍｐarisonsamongLｅvｅlｓofＣａｔalystIｎdivｉｄuａlｃonfidｅｎceleｖel=97.97%Caｔalyｓt=Asubtracteｄｆｒom：ＣａtalystLowｅｒCｅnｔerＵpｐeｒB－７.4８1－4.833-２.18６C－5．147-2．5000.147Ｃatalyst=Bsubtrａcｔeｄfroｍ:CaｔａｌystLowerCentｅrUppｅrＣ-０.314２.３３3４.９８1*＊＊＊***＊*＊****＊＊****＊***＊************＊***＊***＊**＊**＊*Ｆiｓher9５%ＩnｄｉviｄｕalCｏｎｆｉｄenceＩntｅｒvalsAlｌＰａiｒwiｓeCompａrisｏｎsaｍoｎｇLeveｌsofＣａtalyｓtSimｕltaｎeｏuｓconfｉdencｅleveｌ=88.31%Caｔalysｔ=Asｕbｔracｔｅdｆｒom:CatalｙsｔLｏｗerCentｅrUppeｒB-7.00８－4.833－２.６5９C-４.６７４-2.５00-0.32６Ｃatalysｔ=Bｓubtractｅdｆrom:ＣatalystＬoｗｅrＣeｎtｅrUｐpｅrＣ0．１592.33３4.508由上面这些结果，假如我们希望两两比较时总的第I类错误风险控制为５%，应当选用的结论是:答案:50BA．３种催化剂效果无显著差异。B．采用Tuｋey方法，总第I类错误风险为5%，其计算结果为：AC间、BC间无显著差异,但催化剂A的产量显著高于催化剂B的产量。C.采用Ｔｕkeｙ方法,所有总体参与比较时,总第I类错误风险选定为5%，其计算结果为：AＣ间无显著差异，但催化剂A及C的产量都显著高于催化剂B的产量。D.采用Fisｈeｒ方法，多总体中任意二总体进行比较时,第I类错误风险皆选定为5%，其计算结果为：3种催化剂下的产量都显著不同。催化剂Ａ的产量显著高于催化剂Ｃ的产量，催化剂C的产量显著高于催化剂B的产量,当然催化剂A的产量也显著高于催化剂Ｂ的产量。解析：对立假设具有优先性，任何方法检测出有差异既有差异,本题P<0.05说明有差异。根据Fｉshｅr方法，A-B,A-C不包含零值,既有显著差异；Ｂ－Ｃ不包含零值，所以有显著差异。根据Tｕrｋey方法,A-Ｂ不包含零值,有差异，但是A－C,B-C均具有零值,无差异。一般意义上，在以上4个选项中只有D相对最合适。但是本题中有一个说明，即“希望两两比较时总的第I类错误风险控制为5％”,也就是说要尽量减少拒绝原假设的概率,“能过则过”。故本题要选用Ｂ,尽量认可原假设。【显然这不是最佳的选择,故意将缺陷产品投向市场。增大二类错误的概率】51.M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mｍ，标准差为０.2mm。取1０片叠起来,则这１0片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：5１CA.均值2.０mm；方差0．2B.均值20mm;方差0．04Ｃ．均值20mm;方差0.4Ｄ.均值２0mm；方差４解析：考的是方差可加性52.M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪，不同的测量员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V,这里对Ｖ可以有３种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法，对1０个机柜，都用3种不同选择的V值，各测量2次。在术语“测量系统的反复性（Ｒｅpeaｔａｂilitｙ)”和“测量系统的再现性（Reｐroducｉbiｌity）”中，术语“再现性”应这样解释:ＢA．不使用不同的测量员,就不再有“再现性”误差了。B.不同的设定的V值所引起的变异是“再现性”误差。C．同一个设定的V值,多次反复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。D．在不同时间周期内，用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是“再现性”误差。53.在箱线图(Ｂｏx-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；则对的的说法是：53ＡＡ.上须触线终点为:7；下须触线终点为：-3.5B.上须触线终点为：8.5；下须触线终点为:-３.5C.上须触线终点为：7;下须触线终点为:-４D．上须触线终点为:8.５;下须触线终点为：-4解析:１.５ＩQR=1.5＊(Q3-Ｑ1）=４.5

上须触线终点为＝Q3＋１.５IQR=4＋4．5=8.5＜7(max)所以改为７ﻫ下须触线终点为=Q1-１．5IQR=1-4．5＝-３.5>-4.5(min)所认为－3.5ﻫA是正解５４.强力变压器公司的每个工人都操作自己的１5台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.5０，但事实上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么因素导致电压比变异过大，让3个工人,每人都操作自己任意选定的10台绕线器各生产1台变压器,对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60个数据。为了分析电压比变异产生的因素,应当：54CA.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析（Two-WayANＯVA),分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异因素作出判断。B.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crｏsｓｅd）的模型,用一般线性模型（GeneraｌLiｎeaｒModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。C．将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套(Nｅsteｄ）的模型，用全嵌套模型（ＦullyNestedAＮOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。Ｄ．根据传统的测量系统分析方法（ＧageRRSｔudy-Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。55.对于两总体均值相等性检查,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证两者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检查。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVＡ)方法予以替代，这里有不同见解。对的的判断是：DA.两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检查皆可用ＡNOVA方法解决。B．两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检查的功效（Ｐower)比ANOVＡ方法要高,因而不能用AＮOVＡ方法替代。Ｃ.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检查的计算比AＮOＶＡ方法要简朴,因而不能用ＡNＯVＡ方法替代。D．两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检查可以解决对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法则只能解决双侧(即“不等于”）的问题,因而不能用ANＯVA方法替代。５6．Ｍ公司中的Ｚ车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么因素导致直径变异过大，让3个工人，并随机选择5台机床,每人分别用这5车床各生产10个螺钉,共生产150个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到1５0个数据。为了分析直径变异产生的因素,应当:56CA.将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Ｔwo-WayANOVA)，分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的Ｐ值对变异因素作出判断。B.将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(Cｒosseｄ）的模型，用一般线性模型(GｅneｒalLineａrModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。Ｃ.将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子嵌套（Nｅsted)的模型，用全嵌套模型(FullyNestｅdANOVＡ）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。D．根据传统的测量系统分析方法(GａｇeRＲStｕdy-Cｒossed）,直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异因素作出判断。５7.在选定Y为响应变量后，选定了X1,X2,Ｘ３为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINＩTＡB软件输出的ANOVA表中,看到P-Vaｌuｅ＝0.0021。在记录分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为０的显著性检查结果。由此可以得到的对的判断是:57CＡ.3个自变量回归系数检查中,应当至少有1个以上的回归系数的检查结果是显著的(即至少有1个以上的回归系数检查的Ｐ－Vａluｅ小于０.05）,不也许出现3个自变量回归系数检查的P-Value都大于0.0５的情况B．有也许出现３个自变量回归系数检查的P-Valｕe都大于0.０5的情况，这说明数据自身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C．有也许出现3个自变量回归系数检查的P-Vaｌuｅ都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间也许有相关关系，这种情况很正常。D．ANOVA表中的P-VAＬUE=０.00２1说明整个回归模型效果不显著，回归主线无意义。5８.已知一组寿命(LifｅTimｅ)数据不为正态分布。现在希望用Box-Cｏx变换将其转化为正态分布。在拟定变换方法时得到下图：LamｂdaStＤev-１０12354321０Lｏwer?CLＵpper?CLLimitＬambda０.２2１4４5(usiｎg９５．0%cｏnfidence）Estimatｅ0.221445Ｌｏwｅｒ?ＣL０.060195Upper?CL0．３96962BeｓｔValｕeＢox-CoｘＰｌotofＬｉｆetiｍｅ从此图中可以得到结论:5８BA.将原始数据取对数后，可以化为正态分布。Ｂ.将原始数据求其0.2次方后，可以化为正态分布。C.将原始数据求平方根后,可以化为正态分布。Ｄ.对原始数据做任何Boｘ－Cｏx变换,都不也许化为正态分布。59.为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在通过2水平的4个因子的全因子实验后,得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度,低水平是50ｃm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm）。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量(未代码化前）的方程时，此回归系数应当是多少?59CA.40Ｂ.４Ｃ.0.４D.0.260.为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.6５,对于两变量间是否相关的判断应当是这样的：60CA．由于样本相关系数小于０.8,所以两者不相关B.由于样本相关系数大于0.6,所以两者相关C.由于检查两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才干决定D．由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不也许得出鉴定结果61．响应变量Y与两个自变量(原始数据）Ｘ1及X2建立的回归方程为:1２y=２.2+300０0x+０.00０3x由此方程可以得到结论是:61ＤＡ.X1对Y的影响比X2对Ｙ的影响要显著得多B.Ｘ1对Y的影响比X2对Ｙ的影响相同C.X2对Y的影响比X1对Ｙ的影响要显著得多D.仅由此方程不能对X１及Ｘ２对Ｙ影响大小作出鉴定６2．为了判断改革后的日产量是否比本来的200（公斤)有所提高，抽取了20次日产量,发现日产量平均值为２01(公斤）。对此可以得到判断：62DA.只提高1公斤，产量的提高肯定是不显著的Ｂ．日产量平均值为２01(公斤），的确比本来２00（公斤)有提高C．由于没有提供总体标准差的信息，因而不也许作出判断Ｄ．不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差的信息就可以作出判断６3．六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度(X1)及反映时间（X２)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检查、相关系数计算等,证明我们选择的模型是故意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应当进行:63BA.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改善模型C.进行响应曲面设计，选择使产量达成最大的温度及反映时间D.进行因子实验设计，看是否尚有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围64.回归方程Y＝３0−Ｘ中，Ｙ的误差的方差的估计值为9,当X=１时，Ｙ的９5%的近似预测区间是：6４ＡA.(２３，3５)Ｂ．(24，３6)C.（20,38)D.(２1,39)解析：当X=1时,Ｙ=２9，其PＩ为Y加减2S，方差为9，S值为3，29＋6=3５，29-6=2３ﻫ选择A65.某工序过程有六个因子A、B、Ｃ、Ｄ、E、Ｆ，工程师希望做部分因子实验拟定重要的影响因素，准备采用２６－2设计,并且工程师根据工程经验鉴定AB、ＢC、AE、DE之间也许存在交互作用,但是ＭＩNITＡB给出的生成元(Ｇeneraｔors）为Ｅ＝ABC，F=BＣD，为了不让也许显著的二阶交互作用互相混杂，下列生成元可行的是:65D（代入排除法)A．Ｅ=ＡBＤ，F=ABＣB.Ｅ=BＣD，F=AＢＣC.E=ABC，F=AＢDＤ.Ｅ=ACD，F=BCD解析:使用代入法。对于A,若E=ＡBD,则AＢDE=1,推导出AＢ=DE，混杂；对于B，若Ｅ=BＣＤ,则ＢCDE=1，推导出BC=ＤE,混杂;对于C,若E=ABＣ,则ＡBCＥ=1，推导出BC=AE,混杂。对于Ｄ,若Ｅ＝ＡCD，则ACDＥ=1，AC=DE、AＥ=CD、AＤ=CE,均无混杂，若F＝BCＤ，则BCＤＦ=１，BC＝DF、BD=ＣF、BF＝CＤ,均无混杂。故选D。6６.下列哪项设计是适合作为改善阶段开始的筛选实验（ＳｃreeningＥxperiment)：66BA.８因子的全因子实验B.8因子的部分因子实验C．中心复合设计(ＣCD）D.Ｂｏｘ－Bｅhnkｅｎ设计67.在4个因子A、B、C、D的全因子设计中，增长了3个中心点的实验。分析实验结果，用MＩNIＴAB软件计算,其结果如下：FacｔorialFｉt:yversusＡ,Ｂ,Ｃ，DAnalysisoｆVaｒiancefｏry(codｅdunｉｔs)SouｒceＤFＳeqSＳAdjＳSＡdjMSＦＰMainEｆｆectｓ4８．1610８8.１61082．０４０２72２．８7０．0002-ＷａyInterａctionｓ６0.676５90.６7６５９0.１1276１.26０.369ResｉdualＥｒｒor80．7１３610.71３610．０8９20Curvatｕre１0.025580.０25580.０2５580.2６0.626ＬａｃｋｏfFit５0.40463０．40４６30.０80９30.57０.７35PureError20.283400.２834０0.1417０Toｔａl１89．5５12７在正交实验中,假定数据在拟合线性模型后，实验数据的残差有共同的方差,对于方差的估计量应当是ＭＳE（ＭｅanSqｕaｒｅErroｒ，即平均误差均方和）,在本题中是：6７AA．0．0８９2０Ｂ．０.1417０Ｃ.0．7１3６１D．0．28３4068.下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性（Rotaｔabiｌｉty)6８CA.CCＤ(中心复合设计，ＣentｒａlＣｏmpositeDesｉgn)Ｂ.CCＩ（中心复合有界设计，CenｔｒａlComｐosｉteInscrｉbedDｅsｉgｎ)C.CCF(中心复合表面设计,CｅntrａlCoｍpｏｓｉｔeFace-CeｎteredDeｓign）D.ＢB(BB设计,Box-BehnkenDｅsigｎ）69.通过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、Ｂ、C、Ｄ、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于实验成本较高,限定不也许进行全面的反复实验,但仍希望估计出随机误差以准确检查各因子显著性。在这种情况下，应当选择进行:6９BA.全因子实验B.部分实行的二水平正交实验,且增长若干中心点Ｃ．部分实行的二水平正交实验，不增长中心点D.Ｐlａckett-Ｂuｒman设计70.在部分实行的因子实验设计中，考虑了A,B，C，Ｄ,E及F共６个因子,准备进行1６次实验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasSｔructureTable)中,看到有二阶交互作用效应ＡB与ＣＥ相混杂（Confｏuｎded)，除此之外尚有另一些二阶交互作用效应相混杂,但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本实验设计的分辩度(Resoｌutｉｏn)是：7０BA．３B．４Ｃ．5D.671．在部分实行的因子设计中，如何运用下面这张表格来制订实验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改善时,大家共同确认至少要考虑7个因子。经费的限制使得连中心点在内的实验总次数不能超过20次。对于在实验中是否应考虑第8个因子，大家意见不统一。你赞成下列哪个人的意见？７1B２34567891011１21314154FｕllＩIＩ8FullIＶIIIIＩIIIＩ16FullＶIVIVIVIIIIIIIIIＩＩIIIIIIIIＩＩ３2FullVIＩVIVＩVＩＶＩVIＶIVＩVIＶ64FullＶIIVIVＩVIＶIＶIVIVIＶ１28FulｌVIIＩＶIVVＩVＩVIVIVＡ．由7个因子增长到8个因子，必然要增长实验次数,既然实验总次数限定了，不也许考虑增长此因子。Ｂ．从表中看到，7个因子在1６次实验时可以达成分辨度为4，8个因子在16次实验时也可以达成分辨度为4,多增长因子没使实验计划分辨度减小,所以可以增长到8个因子。C．正交实验着重看正交表中一共有多少列。１６次的正交表（L1６）中,共有15列，可以一直增长到15个因子，增长到8个因子当然没问题了。D．这张表主线决定不了最多可以排多少因子,要根据实际经验判断第8个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入。72．六西格玛团队在研究过程改善时，大家共同确认要考虑8个因子。经费的限制使得实验总次数应尽也许地少，但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排４个中心点外，对于还该进行多少次实验,大家意见不一致。参考有关表格,你赞成下列哪个人的意见?7２BA.32次。B.16次。C.12次(Plaｃkett-Burman设计)。D.８次。解析:本题的考点是实验设计的分辨度问题。假如不希望主效应与二阶交互作用相混杂，那么分辨度必须大于4。对于８因子，能保证分辨度大于４的最低实验设计是28-4即1６次实验。此外Pｌackeｔt－Bｕrmａｎ设计不能保证主效应与二阶交互作用不混杂。故选B。73.在进行响应曲面设计中，经常选用CCD方法而不用BOX-Bekｎken设计，其最重要理由是:73BA.ＣCD有旋转性,而Box－Beknken设计没有旋转性B.CCD有序贯性，而Boｘ-Beknken设计没有序贯性C.CＣD实验点比BＯX-Ｂｅknken设计实验点少D.以上各项都对74.光洁磁砖厂在20天内，天天从当天生产的磁砖中随机抽取5块，测量其平面度(Flａｔnｅsｓ),并求出其平均值。其平均值的趋势图如图１所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将天天5块磁砖的平面度数值所有直接画出，则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题?74CInｄｅxMeaｎ12４68101214１61８204.704.654.6０4．554．504.45４．40ＴimeSeriｅsPlｏtofMeａｎ１图1平面度日平均值趋势图Iｎdexx１10203０40506070８0９０10０4.74.6４.5４.44.3TimeSeｒｉeｓPlotofｘ图２每块磁砖平面度趋势图A.生产主线不稳定。B.平面度指标不服从正态分布Ｃ．天天内的平面度波动不大，但天天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明。７５．某公司希望分析其加工轴棒的直径波动情况并进行过程控制。工序规定为Ф20±0．０2毫米。在对直径的测量时,有两种意见，一是建议用塞规，测量结果为通过/不通过，每分钟可测5根;另一种意见是采用游标卡尺测出具体直径值,每分钟只能测1根轴。经验表白，轴的合格率为９9%左右。若希望进行过程控制，应采用的最佳方案是:75CA．用塞规,每次检测1０0件作为一个样本,用np控制图Ｂ.用塞规，每次检测500件作为一个样本,用np控制图Ｃ．用游标卡尺，每次连续检测5根轴,用X−Ｒ控制图Ｄ．用游标卡尺，每次连续检测10根轴，用Ｘ−Ｒ控制图76．在计算出控制图的上下控制限后,可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是:7６DＡ.上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同Ｂ.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽C.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄D.上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较77.一位工程师天天收集了１0０～20０件产品，天天抽样数不能保证相同，准备监控天天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图?77DA.uＢ．npＣ.ｃD.p７8.在研究完改善措施后，决定进行试生产。试生产半月后,采集了1０0个数据。发现过程仍未受控，且标准差过大,平均值也低于目的规定。对于这3方面的问题的解决顺序应当是:７8ＡA．一方面分析找出过程未受控的因素，即找出影响过程的异常变异因素，使过程达成受控。Ｂ．一方面分析找出标准差过大的因素，然后减小变异。Ｃ.一方面分析找出平均值太低的因素,用最短时间及最小代价调整好均值。Ｄ.以上环节顺序不能肯定,应当根据实际情况判断解决问题的途径。７9．在性佳牌手机生产车间,要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检查，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测,共连续监测4昼夜,得到了96个数据。六西格玛团队中,王先生主张对这些数据画“单值－移动极差控制图”，梁先生主张将3个数据当作一组，对这32组数据作“Xbar－R控制图”。这时你认为应使用的控制图是：79AA.只能使用“单值-移动极差控制图”,B．只能使用“Ｘbar-R控制图”。C.两者都可以使用，而以“Xbar－Ｒ控制图”的精度较好。Ｄ.两者都可以使用,而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。解析:Xbａｒ-R控制图规定每次在较短时间内一个４－5个样本的子组,组内样本受偶尔因素影响较小。本题中，每次只采集一个数据,无法制作Xbaｒ－Ｒ控制图。8０.在实行六西格玛项目时，力场分析(ＦorｃｅFieｌdAnaｌysiｓ)方法可用于：８0CＡ．查找问题的主线因素B.证项目的实行效果Ｃ．拟定方案实行也许带来的好处和问题D．定量分析变异源8１.假设每次轮班可用时间为7.5小时，30分钟调整时间,１5分钟计划停工时间，１５分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为:８１CA.87%B.93%C.９0%Ｄ.８5%解析：时间开动率=实际运营时间/计划运营时间=(450-15-15-30)／(450-15）=390/435=０.896６≈90％，故选Ｃ。８2.有关全面生产性维护(TPＭ）的描述,不对的的是:82DA.ＴＰM应是团队工作来完毕B.TPM强调一线员工积极参与C.ＴPＭ的目的是消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费和损失D.ＴPM就是缩短故障维修时间83．限制理论(ＴOC,ＴheoｒyｏfCoｎｓtｒaint）的重要关注领域是:83ＤA.顾客需求Ｂ.价值流C．准时交付Ｄ.消除流程中的“瓶颈”８4.在质量功能展开（QFＤ）中,质量屋的“屋顶”三角形表达：84AA.工程特性之间的相关性B.顾客需求之间的相关性Ｃ.工程特性的设计目的D.工程特性与顾客需求的相关性85、QFＤ（质量功能展开)的首要问题是：BA资源提供B顾客的需求CR人员的配置Ｄ责任的分派解析:一个典型的ＱFD流程一般涉及以下几个环节：通过运用产品规划矩阵,发掘顾客的产品需求、或者是这些需求表现出来的技术特性。通过顾客需求,形成产品概念。运用概念选择矩阵，对产品概念进行评估，选择最佳概念。将系统概念或结构分割为次级系统结构,并将顾客的高级需求及其需求的技术特性分派给这些分割开的次级系统结构。通过运用零部件展开矩阵,将次级系统需求转化为低档的产品／零部件需求和属性。对于关键的零部件,将产品/零部件属性转化为制造操作流程规划。拟定这些零部件的生产流程。根据以上这些环节,拟定生产组织结构需求,流程控制以及质量控制，从而保证合格制造出这些关键性的零部件，或者说满足零部件属性的需求。86.全面生产维护TＰM的目的是：BA消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费及损失B减少设备修理时间C减少工人操作的难度Ｄ提高批生产数量。解析：TPＭ的定义先进的设备管理系统是制造型公司生产系统的最有力的支持工具之一，可以保证生产计划的如期执行以及时响应客户的市场需求,同时可以有效地减少公司的制导致本,如库存积压成本,维修维护成本及其它管理（人工、时间)成本，并且可以有效减少不良品的产生机率,从过去认为维护只是生产费用的管理提高为公司在市场竞争力的关键项目之一，最终提高公司的经济增值水平。ＴＰM活动就是通过全员参与，并以团队工作的方式，创建并维持优良的设备管理系统，提高设备的开机率(运用率)，增进安全性及高质量,从而全面提高生产系统的运作效率。从理论上讲，TPM是一种维修程序。它与TQＭ（全员质量管理)有以下几点相似之处:(1)规定将涉及高级管理层在内的公司全体人员纳入TPM;(２）规定必须授权公司员工可以自主进行校正作业;（3)规定有一个较长的作业期限,这是由于TPM自身有一个发展过程，贯彻TPM需要约一年甚至更多的时间,并且使公司员工从思想上转变也需要时间。TＰM将维修变成了公司中必不可少的和极其重要的组成部分,维修停机时间也成了工作日计划表中不可缺少的一项，而维修也不再是一项没有效益的作业。在某些情况下可将维修视为整个制造过程的组成部分，而不是简朴地在流水线出现故障后进行，其目的是将应急的和计划外的维修最小化。87.在评价项目收益时，一项目的预期收益率为10％,净现值为零，投资时收益率<10%，净现值为零,则该项目：ＢＡ项目收益率＜1０%，在经济上不可行；Ｂ项目收益率>5％，净现值为零,在经济上可行;C条件局限性，无法判断D以上说法都不对。解析：估计你对净现值这个名词不了解，建议你学习一下项目管理PMP方面的知识,净现值是投资实际发生后,其投资额与项目开始时预算的差值,这个值越大，说明项目在运作过程中,投资越少于预算,故越大越好,网上关于净现值的介绍:ﻫ净现值是指投资方案所产生的钞票净流量以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。净现值法就是按净现值大小来评价方案优劣的一种方法。净现值大于零则方案可行,且净现值越大，方案越优,投资效益越好。项目收益率大于0,挣现值大于,等于0,就不亏损,因此B为答案，不知道对不对。88．在生产过程中能保证生产车间整齐干净,工具摆放有条不紊的方法是:CＡIＳO9000BIＳO１40０0C５SD精益思想89.对于作业时间不拟定的网络计划问题(PERT）,已知活动时间的三个估计值(最乐观、最也许、最悲观),可以计算出每道工序的盼望时间，并根据盼望时间找到了总盼望时间最长的一条线路(双代号网络中从网络始点至终点的通路)，并假设总盼望时间为T,在对工期进行评估时，哪些说法是对的的？CﻫA.总盼望时间最长的一条线路一定是关键路线

Ｂ.若有的线路上盼望时间略低于T,但方差很大,该线路也也许成为关键线路ﻫＣ．对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内竣工概率最大的线路最也许是关键线路ﻫD.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内竣工概率最小的线路最也许是关键线路9０．某六西格玛团队正在对公司的设备改造的经济性问题进行分析。公司需要在期初一次性投资更新设备,通过大量的数据收集和分析后发现,每年新设备带来的净收益不变,在给定的期初新设备投资额度下,假设改造后新设备的预计使用寿命为2０２3,按收益率为8%来计算，则净现值为零。基于上述信息,以下哪个说法是对的的？DﻫＡ．假如该设备实际使用超过2023，则净现值一定为负数ﻫＢ.假如该设备实际使用超过20２3，则净现值一定为正数ﻫＣ.净现值与设备使用年限无关

Ｄ.假如投资方规定收益率必须达成１0%,假如设备使用202３，则净现值一定为正数解析:此题用净现值pV法，即收入和支出(还本十复利）之差大为好,所以答案是D：收益率８%,20２3净现值０，是盈亏平衡点。收益率10%，而利率不变,净现值为正。(这是管理睬计知识，和黑带应无关。）ﻫ９1．Ａ.B两条流水线工艺相同，都是在一块同样的异PＣ钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一个孔,而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图,以下描述哪个是对的的？ﻫA.A流水线的过程绩效好于Ｂ流水线B．B流水线的过程绩效好于A流水线

C．A、B两条流水线的过程绩效相同D.A、B两条流水线的过程绩效无可比性解析:A。钻5个孔,相同工序能力,犯错概率大于1个孔。９2．某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计，由于缺少历史资料,对Ａ活动所需时间进行了三个估计:最乐观时间:2天,最也许时间:5天,最悲观时间：11天。那么完毕Ａ活动的盼望时间是：ＢﻫＡ．６天ﻫB．5．5天

C.5天

D.６.5天解析：此是正态分布简易公式：中值也许性最大，权数4，两极也许性小,权数1,(2+5X4+１１)/6=5.5。ﻫ93．某公司的生产部门在进行轴径的检测时发现同一个操作者多次测量波动不大,但是不同操作者之间对同样的轴进行测量时波动很大。假设操作者使用的仪器不变，根据上述信息，以下结论对的的是:D

Ａ.操作者和轴之间一定存在交互作用B.测量系统的反复性较差

C．测量系统的再现性较差D.测量仪器和操作者之间存在明显的交互作用94.黑带小覃在轴棒厂工作，他负责天天抽取轴棒直径观测是否在φ５0±１mｍ的规格范围内。在测量过程中发现,对同一个轴棒相同位置的直径反复测量存在误差，同样的批次不同的轴棒之间的直径也不同，不同批次的轴棒的直径更有差别。假如小王想了解轴棒直径的波动源，对的的变异源分析的抽样方案和分析方法是:？?C(网参,不拟定）ﻫA．连续抽取８个批次,每个批次抽取４个轴棒,每个轴棒在相同位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析ﻫB.连续抽取8个批次,每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次,进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析

C．连续抽取８个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次,进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析

D．选择一个批次，抽取３2个轴棒，每个轴棒在相同位置测量３次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析

95.机械设备的使用周期中往往包含磨合期、偶发故障期和耗损期,以下哪个分布可以通过调整分布函数的参数为这三期中的任一期内设备使用寿命建模？CﻫA．指数分布B．对数正态分布C．威布尔分布D.正态分布ﻫ9６.某公司在下料过程中需要从一块钢板上截出一些边长为X的正方形块料。已知X服从正态分布，工程师们关注的关键质量特性是正方形块料的面积X2,他们想了解块料面积的分布,有关块料面积应服从的分布,下列说法对的的是:B

A.块料面积一定不再是正态分布

B．块料面积仍是正态分布

Ｃ．块料面积通常会是双峰分布ﻫD.块料面积一定是指数分布

97.某机械公司在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为Ｌ1和L2的两段,已知Ｌ服从均值为10cｍ，标准差为0.４cm的正态分布,L1服从均值为5cｍ，标准差为0.３cm的正态分布,则关于Ｌ２的分布，下列说法对的的是：Ｃ

A.一定不是正态分布ﻫB.服从均值为5cｍ,标准差为０.1cm的正态分布ﻫC．服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布ﻫD．服从均值为5cm，标准差为0.7ｃｍ的正态分布解析：此题是两正态分布之差L2还是正态分布,均值1０－5＝５,标准差是两方差之和再开平方。

98．某产品的长度是关键质量特性,其规格限为20±３mm。在测量系统分析中发现反复性方差为０.0009mm，再现性方差为０.0０16mm。过程能力分析结果表白Ｃｐ=１．0,则以下结论对的的是:A（个人答案）ﻫＡ．该测量系统的P/T%=５%，R＆R=5%ﻫB.该测量系统的Ｐ/T％＝0.833%,R&R=5%

C．该测量系统的P/T%=５％,R&R＝10%

D.该测量系统的P／T%=0.833%,R&R=10%ﻫ9９．某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法对的的是:A(个人答案)

A．稳定性是过程能力分析的前提ﻫB．只要数据满足正态性和稳定性,则独立性就一定没有问题ﻫC．只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题ﻫD.只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题

1０0.某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次,每次测得1个数据，共收集30个数据,过程稳定且数据服从正态分布,采用MINITＡB计算得出，Cｐ=1.3，Pp=0.4，根据这一结果，下列哪个推断也许是对的的?ﻫＡ.过程独立性有问题存在,过程数据存在自相关性ﻫＢ.过程分布中心和公差中心存在较大偏移ﻫC．Pｐ数据不可行,Cｐ数据是可信的区别：容差／6变准差６方差

D．以上判断都不对

１01.偷菜曾经风靡一时，开心网想知道某大都市网民天天上网偷菜的平均时间，假设网民上网偷菜时间近似服从正态分布，根据以往经验,他们设定网民天天的平均偷菜时间为30分钟，随机抽取了１00位本地网民并记录当天上网偷菜时间，得出均值为35分钟,标准差为25分钟,若显著性水平α=０.０5，由此可以判断:ﻫA．网民天天的平均上网偷菜时间高于30分钟

Ｂ.没有足够的理由拒绝“网民天天的平均偷菜时间为30分钟”的原假设

Ｃ．样本含量少,局限性以做出任何判断

D．由于样本均值为35分钟，标准差为２5分钟,并且一定有不少网民主线就不偷菜,因此网民天天的平均偷菜时间也有也许低于3０分钟

１0２．某连锁店要检查商品销售数量与陈列方式是否有关，随机抽取了３00家门市，他们将商品分别以A，B,C共三种方式陈列,并将各门市销售情况以“高”和“低”归成两类（“高”1和“低”2)，进行了列联表独立性检查分析。请补充足析表格中空白处的数据：ﻫ卡方检查:陈列方式A,陈列方式Ｂ,陈列方式Cﻫ在实测计数下方给出的是盼望计数ﻫ在盼望计数下方给出的是卡方奉献

陈列方式Ａ陈列方式B陈列方式C合计

１２28058160

３7.3374.6７48.00

６．２9８０.3812．083ﻫ

24８60３2140ﻫ３２.676５.3342.０0

７.1970.４３５2.381ﻫ合计７014090３0０ﻫ问题(DF与Q怎么计算?）ﻫ卡方=（ａ）,DＦ=（ｂ）,Q=(？）Ｐ值=0.000ﻫA．ａ=１8.77６,b=2，Ｑ＝6.29８

B.a=18．7７6，b=4,Ｑ＝0.405ﻫC．a＝18.776，ｂ=2;Q=0.405

D.a＝1３．4９５,b＝2,Ｑ=6．298ﻫ10３.一家汽车生产公司在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在正常情况下平均行驶2４００0公里内无端障”。消费者协会想验证该公司的说法,在市场上随机选取该公司生产的新车36辆，并调查得出新车出现初次故障的平均值为２5０00公里,标准差为1８0０公里,并假设数据服从正态分布,则以下说法对的的是：ﻫA.在95%的置信水平下,可以推断该公司的新车出现初次故障的平均值达成了２4０00公里ﻫB.在95%的置信水平下,无法推断该公司的新车出现初次故障的平均值达成了24000公里ﻫＣ．在95%的置信水平下，无法推断该公司的新车出现初次故障的平均值达成了２5000公里ﻫＤ．样本量太小，无法得出结论

10４.某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增长20kg，为了检查他的说法,某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取2０件产品,并采用双样本ｔ检查，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下:现有工艺条件下的抗拉强度均值为２00kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差(新工艺减现有工艺)的95％的单侧置信区间下限为１5kｇ。根据以上信息,下列说法对的的是:A(网参,不拟定)ﻫA.可以认为工程师的说法对的，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增长20ｋgﻫB.没有足够的理由认为工程师的说法对的,即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增长20ｋg

Ｃ.可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增长了２5kg

Ｄ．信息不全,根据上述信息无法得出结论105．下列关于测量阶段常使用的工具说明