信号与系统各章课件sas第八章

18.5综述连续系统的分析与应用

2系统分析就是在已知系统构成或者系统的数学模型的条件下，分析该系统的输入与输出的关系，即已知输入求输出，或者已知输出求输入。3系统的分析方法时域分析反映输入信号通过系统以后，其输出随时间变化的规律卷积频域分析反映输入信号的频谱通过系统以后其输出信号的频谱随频率变化的规律滤波4利用拉氏变换性质把时域中对微分积分方程的求解，方便地转换为代数方程的计算。在频域利用拉氏变换与傅氏变换之间的内在关系，可以简便地从拉氏变换转变为傅氏表达式（特别用于求反变换）大大地简化了运算。因此把主要依靠拉氏变换对系统进行分析单列为s域（变换域）分析。拉氏变换由于缺少明显的物理含义，而且s域分析最终还应落实到求解系统的时间特性与频率特性上。所以拉氏变换不列作系统的分析方法，而把拉氏变换在时频域分析过程所起的重要桥梁功能，作为有力的数学工具，可以灵活运用。5调制：相乘6解调：(乘积或同步）

相乘

低通782.如何由抽样信号恢复原连续信号？9如何由抽样信号恢复原连续信号？取主频带

：时域卷积定理：10Tsfs(t)tTsh(t)Tsf(t)卷积Fs(w)wmws1wcH(w)相乘F(w)wm11【例8-33】P32312零阶抽样保持冲激抽样的困难：时宽窄，幅度大，只是一种理想的波形，硬件电路无法实现。因此实际上常采用零阶保持抽样。

零阶抽样保持13数学分析：如何恢复到由于又由于可以由通过具有冲激响应为的线性时不变系统得到，则14其中的傅立叶变换为：则：特征：（1）的频谱仍然是频谱以为周期重复（2）要乘以和延时因子（3）接收端不应用理想低通滤波器，而是应用具有以下补偿特征的低通滤波器：15按传输系统无失真条件

16其幅频和相频曲线如图：17PAM：利用脉冲序列对连续信号进行抽样产生的信号。PCM：把连续的信号换成数字编码信号进行传输或处理。（对模拟信号进行量化的一种方法）2.基带传输系统的无码间干扰18量化与编码原理19由于PAM通过信息传输时，受到噪声干扰以后不易消除波形畸变恢复原来信号，通信质量较差，因此，近代通信系统多采用脉冲编码调制的制式.在信道上传输的只是一串代表0码或1码的脉冲信号（码元）。如果这些脉冲信号受到噪声干扰，一般说来较易消除（如采用限幅的办法将叠加的噪声切掉，判别0码或1码时只要用门限就可以加以区别等)。所以与PAM相比，。PCM制式的通信质量有很大提高。20基带传输系统

发送滤波器是用来滤除基带信号的部分高频分量，以减小对其他通路的干扰

接收滤波器是为了减小信道频率特性和噪声对信号的影响

取样判决器的任务就是对失真的数字信号波形进行鉴别，判决出各信号波形所对应的符号21根据无失真传输条件把总的系统函数（包括发送滤波器、信道和接收滤波器）看作是理想低通滤波器

2223曲线在为最大，以后每间隔秒（）均为零，即存在周期性零点。这表明，如果从发送端输到传输系统的码元脉冲的时间间隔为，也就每隔时间发送一个码元，则接收端在时刻进行取样判决就能实现无码间串扰.如图(d）所示,设图中依次在接收端收到一系列码元，由于在时刻仅有一个码元的波形为最大值而其他码元均为零，所以它们对出现最大值的码元波形不产生干扰。24

传输带宽为:

数据传输的速度:

码元的极限传输速度(奈奎斯特（NyquistRate）速率):25上述无码间串扰的条件在实际中难以实现，一则因为系统的理想低通特性不是物理可实现的，再则由于系统的时间特性在第一零点以外（旁瓣）波动太大，一旦在取样时刻没能严格同步，稍有误差极易造成旁瓣干扰。关键在于寻求一个系统函数使反映该系统时间特性的冲激响应具有等间隔的零点，同时旁瓣波动小、衰减快.26一个比较通用的是具有升余弦频率特性的系统函数按傅里叶反变换可求得该传输系统的时间特性为

27图