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基于灰色系统的南京城乡贫富差距拉大的原因分析【摘要】在工业化进程中,仅仅依靠经济发展自身规律来弥合城乡居民收入差距,很可能跌入市场经济的陷阱。市场经济“单一的逐利行为”,一是使城乡居民收入差距的扩张在一定时期内毫无节制;二是使收入差距持续的时间特别长。因此,克服市场经济的缺陷,通过政府的努力来平抑城乡居民收入差距,几乎成为多数国家在工业化进入中期阶段后的共同行为选择。
本文试图从统筹城乡发展的角度,通过选择南京的经济发展(地区生产总值)指标与城乡居民收入指标关系上,利用灰色系统理论建立收入差距分析模型来阐述(侧重于量化与评估)当前南京的经济增长与城乡居民收入差距的作用与效果并提出相关的建议。【关键词】灰色系统;南京城乡;贫富差距;建议CauseanalysisbasedongraysystemNanjingurbanandruralwealthgapwideningAbstractIntheindustrializationprocess,relyingontheeconomicdevelopmentoftheirownlawtobridgetheincomegapbetweenurbanandruralresidents,arelikelytofallintothetrapofthemarketeconomy.Marketeconomy"singleprofit-drivenbehavior",onetotheexpansionoftheurban-ruralincomegapinacertainperiodoftimewithoutrestraint;thesecondisthedurationoftheincomegapisparticularlylong.Therefore,toovercometheshortcomingsofmarketeconomy,governmenteffortstostabilizetheincomegapbetweenurbanandruralresidents,almostmostcountriesintheindustrializedmiddlestageofthecommonbehavioralchoices.Thispaperattemptstourbanandruraldevelopmentpointofview,Nanjingeconomicdevelopment(GDP),therelationshipbetweenindicatorsandurban-ruralincomeindicators,thegraysystemtheory,themodelofGM(1,1)modeltoillustrate(withemphasisonquantitativetheroleandeffectivenessofassessment)inNanjing,economicgrowthandtheurban-ruralincomegapandmakerelevantrecommendations.Keywords:graysystem;Nanjingurbanandruralareas;thegapbetweentherichandthepoor;recommendations目录摘要 1Abstract 1一、引言 3二、灰色系统基础理论概述 3(一)灰色系统简介 3(二)GM(1,1)模型原理与步骤 41、构造数据序列 42、模型的建立 53、精度检验及预测 5三、基于灰色系统的南京城乡贫富分化的实证研究 61、累加原始数据 62、估计参数序列 63、确定序列 74、关联度检验 75、灰色新陈代谢模型 86、分析结果 9四、南京市城乡贫富拉大的原因分析与对策 9(一)南京市城乡贫富拉大的原因分析 91、基本公共服务供给的非均衡性 102、政府在固定资产投资额中的偏差 10(二)缩小南京城乡贫富差距对策和建议 111、发展高效农业,提高农民收入 112、加速壮大郊县工业经济,让农民增收有产业支撑 123、加快推进郊县城镇化建设 13五、结语 13参考文献 14一、引言中国改革开放的不断深化使人们的收入得到了非常大的提高。“三步走”的第二步——在20世纪末人们的生活达到小康水平,也已经在20世纪末顺利实现了。我们现在正朝着第三步迈进。可是就在我们为到下个世纪中叶,使人均国民生产总值达到中等发达国家水平奋斗时,中国的贫富差距也在不断扩大。在中国,造成贫富差距拉大的原因十分复杂,有市场经济发展的自然选择因素,有转型期的特定结构性、体制性因素,也有腐败、市场失序等非正常因素。要想正确的理解中国的收入差距,必须对中国收入差距类型及原因有着很好的理解。改革开放30多年以来,南京城乡经济快速发展,居民收入水平有较大提高。但相对而言,城镇居民收入明显快于农村居民收入的增长速度,从而导致两者收入差距不断扩大。南京地区农民收入增长缓慢、生活贫困人群逐年增多,一旦城乡的收入差距超出民众的心理防线,社会矛盾很容易激化,将会对南京经济、社会的发展和稳定造成影响。因此,研究南京的城乡贫富分化问题,对于促进统筹城乡协调发展、构建稳定繁荣和谐的南京具有重要的理论意义和现实价值。本文试图从统筹城乡发展的角度,通过选择南京的经济发展(地区生产总值)指标与城乡居民收入指标关系上,利用灰色系统建立相应的模型来阐述(侧重于量化与评估)当前南京的经济增长与城乡居民收入差距的作用与效果并提出相关的建议。二、灰色系统基础理论概述(一)灰色系统简介在客观世界中,各种事物是相互联系的。有如下四种“系统信息不完全”的情况:(l)元素(参数)信息不完全;(2)结构信息不完全;(3)边界信息不完全;(4)运行行为信息不完全。用颜色的深浅来形容信息的明确程度的思想己为人们普遍接受,于是我们可把系统信息不完全的系统称为“灰色系统”。信息不完全是“灰”的基本含义。灰色系统内部的信息,包括俩部分:一部分是我们所认识、所把握的信息,另一部分是还不为我们认识、把握的信息。如后者较多,它就基本上是一个黑色系统:如前者较多,则基本上是一个白色系统。从这一角度看,白色系统和黑色系统都是灰色系统的特例。我们把系统区分为白色系统、灰色系统和黑色系统,反映的是认识主体对认识客体的认识程度。但一个系统内部的信息是客观存在的,并不会因认识主体对其把握程度的大小而有所变化。因此,这种划分并不主要从客观出发,而是更多地从主观认识出发,即在承认客观存在的基础上,以主体的认识程度来划分系统。随着科学技术的发展,人们从系统内部摄取信息和收集、分析、研究系统内部信息的技术和手段会不断提高,这样随着对系统信息的把握,黑色系统会逐渐变灰,灰色系统会逐渐变白,最后达到对系统最终认识和把握,并实施控制的目的。灰色系统理论对系统的认识,正体现了认识和改造世界的主动精神。灰色系统理论经过20年的发展,现已经基本形成了一门新兴的结构体系。其主要内容包括以灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系,以灰色序列生成为基础的方法体系,以灰色关联空间为依托的分析体系,以灰色模型(GM)为核心的模型体系,以系统分析、评估、建模、决策、控制、优化为主体的技术体系。(二)GM(1,1)模型原理与步骤社会经济现象之间的相关关系往往难以以用确定性的函数关系来描述,它们大多是随机性的。GM(1,1)模型是灰色模型中的一种特殊的线性动态模型,即一阶单变量的微分方程模型,它的基本思想是通过对原始时间序列数据进行累加生成,借助于时间微分响应函数来对其变化的动态趋势进行评估判断。该模型利用连续的灰色微分模型对系统的发展变化进行全面的分析,克服和弥补了回归分析方法需要掌握大量数据和需要通过统计观察才能找出其中规律的缺点。加上模型不断的更新和调整,保证了较高的精确度,因此被广泛应用于许多科学领域。本文利用GM(1,1)模型建模步骤如下:
1、构造数据序列设x为南京(城镇/农村)居民人均收入,则历年居民收入构成的原始数据序列为:x(0)(i)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n));由于灰色系统建模必须采用有规序列,通常作一次累加(1-AGO)生成新序列:x(1)(i)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)),其中,。
2、模型的建立经过累加生成后的序列x(1)(i)具有较强的分布规律,因而可以建立模型。灰色模型建立的微分方程为:,其中a、u为待定参数,按最小二乘法估计得:,其中,
,
则x(1)(i)的灰色预测模型为:求出序列后,用后减运算,还原求出原始数列的灰色预测模型。
3、精度检验及预测为保证GM(1,1)模型预测的可靠性,必须对该模型进行精度型检验。一般要进行关联度检验、残差检验和后验差检验(由均方差比值C和小误差概率P评定)。对于建立的GM(1,1)模型是否有效、效果如何通常参考以下的精度检验表,若精度要求符合,即可测算出模拟值(预测值)。
表1
灰色系统精度检验等级参照表精度检验等级关联度ε均方差比值C小误差概率P一级ε≥0.90C≤0.35P≥0.95二级0.90>ε≥0.800.35<C≤0.50.95>P≥0.80三级0.80>ε≥0.600.5<C≤0.650.80>P≥0.70四级
ε<0.60C>0.65P<0.70三、基于灰色系统的南京城乡贫富分化的实证研究当前,由于城镇、农村的发展基础有别,增长幅度不同,南京城乡居民之间的收入差距在波动中呈现扩大趋势。1978年~2011年,南京城镇居民人均可支配收入由319元增长到11432元,年均增速为12.67%;同期,农村居民人均纯收入由119元提高到3503元,年均增速为11.93%。从绝对收入差距看:南京城乡居民收入差距由1978年的200元扩大到2008年的7929元,30年来扩大了39.6倍,年均差距以13.05%的倍率拉大。农村居民人均纯收入增长较为平缓,城市居民人均可支配收入增长较快。从相对收入差距看:南京城乡居民收入差距1978年为2.68:1,1984年是历史最低点为1.79:1,1995年是历史最高点为3.66:1,2004年后开始缓慢上升,2011年城乡居民收入差距已达3.26:1,高出3:1的警戒线。如果考虑城镇居民享有的各种福利和补贴,以及农民用于再生产的周转金等因素,实际的城乡居民收入差距远远大于上述数据。本文以2007年~2011年南京城镇居民人均可支配收入统计数据为例,记为原始数据序列x(0)(i),(i=1,2,...5),建立GM(1,1)预测模型,并进行拟合分析。农村居民收入的GM(1,1)预测方法同城镇的分析,因此这里省略其建模过程。
表2
南京城镇、农村居民人均收入
(单位:元)年份20072008200920102011城镇收入7503.47990.08871.310313.411432.1农村收入2244.92482.22737.33183.03502.9
1、累加原始数据对原始数据序列x(0)(i)=(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4),x(0)(5))作一次累加(1-AGO)生成序列x(1)(i)=(x(0)(1),x(1)(1)+x(0)(2),...,x(1)(4)+x(0)(5))=(7503.4,15493.4,24364.7,34678.1,46110.2)。
2、估计参数序列对x(1)(i)作紧邻均值生成序列z(1)(i),z(1)(i)=0.5[x(1)(i)+x(1)(i-1)]=(11498.4,19929.1,29521.4,40394.2),对参数序列按最小二乘法估计得,因此。
3、确定序列x(0)(i)的GM(1,1)模型为,其时间响应微分方程为:由以上时间相应方程,取k=1,2,3,4,得到序列=(15443.0,24412.8,34546.4,45995.0),经后减还原运算得序列=(7939.6,8969.8,10133.6,11448.6)。
4、关联度检验检验x(0)(i)对的灰色绝对关联度ε,,,因此关联度,模型精度较高。残差检验:,计算出绝对误差,即有,,,,根据平均相对误差公式,计算得平均相对误差为0.73%,平均精度为99.27%。残差不超过5%,说明此模型有很高的精度,残差检验通过。后验差检验:对于原始数据序列x(0)(i)、e(i),(i=1,2,3,4,5).求得:原始数据:均值,离差,标准差S1=1460.8280.6745S1=985.329.残差数据:均值,方差,标准差S2=91.857.后验差比值,,小误差概率:
通过误差检验:关联度R=0.991>0.95,而后验差比值C=0.063<0.35,小误差概率P=1>0.95,均为一级指标水平,说明模型的预测精度等级较高,预测未来收入可信度较大。这里需着重说明的是,在对未来收入变化情况进行预测时,我们仍可通过求残差序列重复使用GM(1,1)模型,在求出残差修正值后加进原预测值基础上,对原模型进行修正,进而达到更高精度的预测模型。由于此模型的综合检验结果表明精度很高,故在此不做修正。
同理,基于上述南京城镇居民收入GM(1,1)模型分析,利用南京农村居民收入数据构建的GM(1,1)模型。模型精度检验:误差关联度R=0.995>0.95,而后验差比值C=0.071<0.35,小误差概率P=1>0.95,均为一级指标水平,模型的预测精度等级较高,预测未来收入可信度较大。
5、灰色新陈代谢模型随着时间推移,未来的一些干扰因素将会对模型的精度产生影响,因此引入新陈代谢模型。即由原始序列建模后求得预测值x(0),将此最新信息加入序列,并去掉最老信息x(0)以保持序列维数不变,如此反复类推即可建立GM(1,1)模型群。该模型可以充分利用数据携带的新信息,预示系统发展趋势,一般可获得较高的预测精度。下面选取2004年~2008年南京城镇、农村居民收入数据,对2009年~2015年城镇、农村居民收入进行预测,经检验模型符合一级精度要求。结果见表3。
表32009年~2015年南京城镇、农村居民收入预测值年份2009201020112012201320142015城镇收入12934.214856.216218.718571.320077.823269.724024.1精度99.818%99.806%99.821%99.940%99.893%99.841%99.837%农村收入3956.94455.74973.95595.56262.37011.67847.1精度99.995%99.605%99.867%99.778%99.912%99.869%99.812%据新陈代谢模型的预测数据,分别得到2009年~2015年南京城乡居民收入的预测值,将预测值与累减还原运算得到的数据差值进行综合运算,得到城镇居民收入预测拟合误差率为0.149%,平均精度达到99.851%;农村居民收入预测拟合误差率为0.167%,平均精度达到99.834%。因此,模型预测值精度很高,有较高的可信度。6、分析结果本文使用灰色新陈代谢GM(1,1)模型,通过对南京城镇、农村居民收入进行预测,预测结果表明:“十一五”时期,南京城镇居民收入由8871.3元提高到14856.2元,年均增速为13.76%,同期,南京农村居民收入由2737.3元提高到4455.7元,年均增速为12.95%,城镇居民收入增速快于农村居民收入增速0.81个百分点;城乡居民收入绝对差距由6134.0元拉大到10400.5元,且收入差距以年均14.11%的速度拉大,相对差距由2007年的3.24:1扩大到2011年的3.33:1,该时期城乡居民之间的收入差距呈扩大趋势。预计在“十二五”时期,南京城镇居民收入将由16218.7元提高到24024.1元,年均增速为10.32%,同期,南京农村居民收入由4973.9元提高到7847.1元,年均增速为12.07%,城镇居民收入增速慢于农村居民收入增速1.75个百分点;城乡居民收入绝对差距由11244.8元扩大到16177.0元,且收入差距以年均9.52%的速度拉大,城乡居民之间收入差距在3.20:1之上徘徊,2015年缩小到3.06:1的水平。综合两个时期南京城乡居民收入情况,“十二五”时期南京的城镇居民收入增速较“十一五”时期下降了3.44个百分点,但年均绝对数增长额多出364.1元,农村居民收入增速下降了0.88个百分点,但年均绝对数增长额要多出230.96元。“十二五”时期南京农村居民收入增速快于城镇居民收入增速,但收入差距仍高出3.0:1的临界线。四、南京市城乡贫富拉大的原因分析与对策(一)南京市城乡贫富拉大的原因分析从公共服务的角度讲,城乡贫富分化的原因在于政府在农村公共服务角色的缺位。公共服务,简言之,即由政府所提供,用于满足人民生活、生存与发展需求的服务体系。由于公共服务具有非竞争性和非排他性的特点,使得市场无力实现自我生产与供给。因此,政府在农村公共服务中的缺位必然造成农村公共服务的受益面小、质量低等问题,进而影响农村人口质量,社会与经济发展的速度以及城乡居民生活质量,最终表现为城乡居民贫富分化不断加剧。1、基本公共服务供给的非均衡性由于我国长期实行“以农补工”的历史政策,使得政府在公共服务供给问题上倾向于城镇化建设,忽略了农村的公共服务需求。当前南京市在社会发展中面临的一个突出问题即公众对公共需求的增长速度过快与公共服务供给不足之间的矛盾:社会的进步使得人民对公共服务的需求不断扩大;但由于资源有限,加上政府在公共服务供给问题上的价值偏差,使得农村公共服务投资力度小,发展不完善,滞后于城镇公共服务,无法满足农村居民的公共服务需求。而农村市场经济体制的不断完善,又使得作为稀缺资源的公共服务在市场机制的调配下价格增长过快,超出了一般农村居民的承受能力。因此,有些农村居民为了维持生存,不得不减少、甚至放弃这部分权利。如在南京市部分贫困地区,有些学生因为经济困难辍学、高昂的医疗费使得不少村民放弃享受医疗卫生服务权利。表3向我们证明了一个客观的事实:农村居民公共支出费用远低于城镇居民。从表3中,我们可以看到,近几年来,南京市城乡居民的公共服务支出费用都呈上升趋势,但农村居民的公共服务支出增长速度却明显低于城镇居民。在基本公共服务中,2010年城镇居民的居住类消费支出比农村居民高出233.55个百分点,在交通和通信类支出中,城镇居民比农村居民高出330.94个百分点,在文教娱乐用品服务上,城镇居民高出农村居民278.93个百分点;而在社会公共服务领域里,二者的医疗保险支出相差102.83个百分点,在家庭设备、用品及服务类支出上,二者相差144.66个百分点。在这些有关民生的基本公共服务中,城乡居民的支出差额皆高于100个百分点,有的甚至达到330.94个百分点。这足以表明政府在城乡基本公共服务供给问题上,并没有为城乡居民提供均衡的服务。政府的投资主观性强,对于城镇的倾向性大,着力强化城镇的公共服务,忽略了农村基本公共服务投资力度。2、政府在固定资产投资额中的偏差农村作为农业发展的根据地,主要靠第一产业发展带动。但政府长期将投资的着力点放在利润较高的第二产业和第三产业上,这在一定程度上减缓了第一产业的发展速度。政府固定资产投资,作为一种社会经济公共服务,是社会固定资产再生产的主要手段。它通过调整在不同领域与产业间的投资规模、比例与速度,进一步调整经济结构和生力的地区分布,增强经济实力,为改善人民物质文化生活创造物质条件。因此,政府对固定资产投资的强度和力度对相应产业、相关领域及人民的生活水平的发展起着重要的作用。从表4中,我们可以看到,虽然南京市历年对第一产业的资产投资不断增加,但与其他两个产业相比,在全社会固定资产投资中的比重偏低。除2003、2005两年政府对第一产业的投资金额占全社会固定资产投资总的2个百分点以上,其余年份皆低于2个百分点通过分析表5可知,农村固定资产的投资金额在全社会固定资产投资总额的比例逐年下降:从2《XX年的20.26个百分点下跌到2010年的9.83个百分点。(二)缩小南京城乡贫富差距对策和建议南京城乡居民收入差距拉大的趋势若得不到有效解决,势必对巩固和发展南京社会和谐稳定的大局产生至关重要的影响。南京要实现长治久安、各民族群众共同发展,必须着力破解城乡群众致富的难题。当前问题的关键点就是弱势群体及农民增收问题,笔者基于本文对南京城乡居民收入状况的分析,认为当前应重点落实好以下工作:1、发展高效农业,提高农民收入通过“提高农业产出效率、提高农产品竞争力”让农民从产业、产品中直接收益。要想提高农民来自第一产业内的收入,就需要加大投入—全力主攻高效设施农业,改变农业靠天吃饭的落后状况。加快发展以钢架大棚、各类温室为特征的设施栽培和以保温、遮荫和集约化种养为特征的设施农业,鼓励发展以节约型、高科技为特征的现代化设施农业。重点发展设施蔬菜、设施园艺、设施畜禽规模化养殖、设施渔业,努力形成有南京都市农业特色和区域特色的设施农业产业群和产业链。目前,全市790万人口,2/3农产品来自外供,应该看到的是:这既是南京农产品市场的巨大反差同时也是巨大的潜力,而扩大与占有市场的关键在于农产品自身的竞争力。因此农产品的差别化、规模化与生态安全化是今后引导农民进行农业生产结构调整的主攻方向。另外,在加力推进南京发展都市农业、调整优化农业产品结构的同时要注意粮食的安全生产。不能因片面追求经济效益而忽略了粮食安全生产的社会效益。我国4月份的CPI同比上涨8.5%,除了与上年同期的低基数有关,主要是由于国际市场初级产品、特别使粮食价格持续大幅度上涨导致国内食品价格居高不下有关。另外,还要加大对粮食生产的各项补贴,执行对农资价格的干预政策,及时调整农资价格,确保粮农的经济效益。另一方面靠推广农业科技进步,通过科学化管理、规模化种植、机械化操作来提高粮食在日益减少、有限的耕地资源内的单位产出率。2、加速壮大郊县工业经济,让农民增收有产业支撑缩小城乡收入差距,关键是通过做好与城市工业对接,加大郊县工业对农村劳动力的吸附能力、就地转移农民、减少农民,让农民就业与增收有可靠与稳定的产业支撑。因此,只有郊县工业发展了,农村劳动力实现就地转移了,才可以为“三集中”和“四个化”提供最基础的保障。农民进城变市民关键要做到“进的去、站的住、呆的久”,农民安居乐业,农村城市化进程才有保障。针对南京郊县工业尚存在“产业传统多、发展粗放多、布局散块多、科技含量低、产业关联低”—“三多两低”等特点,在统筹城乡经济发展的进程中首先应该做好内功的修炼,坚持走科技含量高、经济效益好、资源消耗低和环境污染少的新型工业化道路。只有先走好这一步,才有“资格”与城市大工业配套、对接的机会与可能。否则即使把城市里大企业、与大投资的项目源争取了到家门口,由于郊县工业企业的技术、规
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