卫生统计学-教学大纲与实习指导

PAGEPAGE112《卫生统计学》课程教学大纲一、课程说明【课程ID】(来源于新的教务管理系统)【课程修习类型】必修【学分数】2.5【适用专业】公共事业管理（卫生事业管理）【开课学院】健康管理学院【建议修读学期】三,秋【学时数】总学时114（课内理论32、实验18学时；课外64学时）【先修课程】高等数学或概率论与数理统计1.课程介绍卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，结合医学实际，研究医学领域中资料和信息的搜集、整理与分析的一门应用性学科。它为医学实践与科学研究服务，为卫生行政主管部门决策提供科学依据，是公共事业管理（卫生事业管理）专业学生的一门必修专业课程。教学内容包括卫生统计学的基本概念，基本方法和基本技能，以及计算机在统计学的应用等。通过本课程的学习培养学生统计思维方法，掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析资料的能力，掌握群体健康的评价方法，熟悉计算机在统计学中的应用，提高学生分析和解决实际问题的能力。2.课程的主要内容及课时安排：章次内容（宋体五号字）总学时理论学时实验、实践学时一卫生管理统计概述52二SPSS简介33三调查研究设计22四定量资料的统计描述633五定性资料的统计描述321六卫生管理统计常用指标321七统计表与统计图211八参数估计与假设检验基础431九t检验532十方差分析431十一2检验532十二基于秩次的非参数检验321十三双变量相关于回归642十四多重线性回归223．课程教学目的与要求：通过本课程的学习，使学生掌握卫生统计学基本的原理和方法，运用逻辑推理思维，进行健康统计和卫生服务统计，为增进健康、防治疾病、提高生命质量的科学研究奠定理论和方法学基础。4．本门课程与其它课程关系及要求：现代医学强调逻辑推理，卫生统计学的诞生为科学研究特别是由现象推断本质奠定了基础，它通过对医疗卫生领域大量数据的收集整理和分析，推断事物的本质，在预防医学特别是卫生管理学领域占有举足轻重的地位，是卫生管理专业的专业必修课。5．课程教学方法与手段：采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。运用启发式教学方法，突出各章节重点，适当穿插一些图表，使教学内容通俗易懂。注重学生能力的培养，使学生能灵活运用各种方法解决实际问题。6课程政策:（1）对学生听课进行考勤，作为平时成绩的考核指标之一；（2）实习报告和平时作业要求在规定时间完成并保证一定的质量，作为平时成绩的考核指标之一。7．推荐教材及参考文献：使用教材：贺佳主编.《卫生管理统计软件及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第1版。参考书：（1）PetrieA.andSabinC.MedicalStatisticsataGlance.BlackwellScienceLtd.2000（2）方积乾主编．医学统计学与电脑实验（第4版）．上海：上海科学技术出版社，2012.（3方积乾主编．卫生统计学学习指导与习题集．北京：人民卫生出版社，2008.（4）孙振球主编．医学统计学（第4版）．北京：人民卫生出版社，2005.（5）李志辉，罗平主编．SPSSforWindows统计分析教程（第2版）．北京：电子工业出版社，2005.（6）金丕焕，陈峰主编．医用统计方法（第3版）．上海：复旦大学出版社，2009.（7）中国卫生统计（ISSN1002-3674/CN21-1153/R）,双月刊8．学生成绩评定：（学生学业成绩评定标准、原则、方法、要求）平时考核和期终考核相结合，并加强课外自学考核的力度。平时考核：包括考勤（10%）、课堂讨论成绩（10%）、平时作业成绩（20%），平时测验小成绩（10%），共占总成绩的50%，其他如研究型学习（课内完成小论文或学生科研项目申报）成果突出，平时考核成绩可酌情适当给分。期终考核：考试分数占总分50%。其中掌握部分占60%，熟悉部分占30%,了解部分占10%。9．实践教学内容安排：序号实验项目名称时数1SPSS统计软件入门22统计图表23定量资料的统计描述24定量资料的统计推断25方差分析26定性资料的统计描述27c2检验28非参数统计29简单线性相关与回归210综合案例分析（选做）610.课程网站：杭州师范大学网络教学综合平台：二、教学内容纲要第一章卫生管理统计概述（2学时）教学要求：通过教学，使学生掌握卫生统计学基本概念（总体与样本、变量的类型、抽样误差）；了解学习卫生统计学意义。主要内容：第一节卫生管理统计的发展统计学基本概念机器在卫生管理中的应用：总体与样本、变量的类型、抽样误差、参数与统计量、概率与频率等卫生管理统计的基本步骤如何学习卫生管理统计教学方法：采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主。自学4学时。阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。思考作业题（1）请举例说明总体与样本的区别。（2）常见的变量类有哪些？（3）学习卫生管理统计的意义在哪里？第二章 SPSS简介（实习）第三章调查研究设计（2学时）1.教学要求：掌握调查设计基本要素，熟悉调查研究的特点，调查表的制定，了解常用的抽样方法、常用调查方法和调查的组织实施与质量控制和调查问卷的评价。2.主要内容：第一节调查研究的特点与分类第二节调查研究设计的要素第三节常用的抽样方法第四节调查问卷的设计第五节调查问卷的评价3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）调查设计的基本要素是什么？（2）常用的抽样方法有哪些？（3）设计调查问卷的基本原则是什么？第四章 定量资料的统计描述（3学时）1.教学要求：掌握定量资料统计描述的主要指标（平均水平与变异程度的描述方法及各方法的适用条件），熟悉统计描述指标的计算方法。熟悉频率分布与频率分布图的绘制方法和用途，掌握正态分布的概念及特征，估计参考值范围，熟悉正态分布的特征，正态曲线下面积的分布规律。2.主要内容：频数分布定量资料的统计描述正态分布3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）均数、中位数和几何均数的适用范围有何异同?（2）列出变异程度的指标,说出它们的应用条件。（3）医学参考值范围的涵义是什么?确定的原则和方法是什么?（4）正态分布、标准正态分布与对数正态分布有何异同?第五章 定性资料的统计描述（2学时）1.教学要求：掌握常用相对数的概念和计算方法及注意事项，熟悉粗率的标准化法的意义、基本思想和计算方法，了解动态数列及其分析指标。2.主要内容：常用相对数应用相对数的注意事项率的标准化法第四节动态数列及其分析指标3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学4学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）常用相对数有哪些？他们分别有哪些作用？（2）应用相对数应注意哪些问题？第六章 卫生管理统计常用指标（2学时）1.教学要求：掌握医院管理统计的主要内容和常用指标，熟悉妇幼保健、疾病预防与控制、卫生监督和生命等统计内容和常用的统计指标，了解寿命表的基本思想和编制方法。2.主要内容：第一节医院统计第二节妇幼保健统计第三节疾病预防和控制统计第四节卫生监督统计第五节生命统计3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）医院统计的主要指标有哪些？（2）疾病统计的常用指标有哪些？（3）常用测量死亡水平指标有哪些？有什么意义？（4）寿命表的主要指标包括哪些？第七章统计表与统计图（1学时）1.教学要求：掌握统计表与统计图的用途及各类统计图的适用条件，熟悉制作统计图表的基本要求和规则，了解常用统计图表制作的实现。2.主要内容：第一节统计表第二节统计图3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学2学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）列出常用统计图,说出它们的应用条件。（2）简述制作统计表和统计图的基本要求。第八章 参数估计与假设检验基础（3学时）1.教学要求：掌握标准误的概念及计算方法、总体均数及总体率的估计方法，假设检验的基本思想及步骤，熟悉样本均数分布的特点，假设检验的两类错误，了解t分布的概念及图形特点，检验效能的概念。2.主要内容：第一节抽样分布与抽样误差第二节t分布第三节总体均数和总体概率的估计第四节假设检验基本思想及步骤第五节假设检验中的两类错误3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）说出标准差和标准误的联系和区别。（2）均数的置信区间和医学参考值范围有何不同。（3）假设检验的基本思想是什么？（4）t分布曲线的特点有哪些？第九章t检验（3学时）1.教学要求：掌握t检验及其应用条件，熟悉两独立样本的方差齐性检验方法。2.主要内容：第一节两独立样本均数比较的t检验第二节配对样本均数比较的t检验第三节单样本和已知总体均数比较的t检验第四节两独立样本的方差齐性检验第五节假设检验的注意事项3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学4学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）说出t检验的应用条件。（3）假设检验中P值的含义是什么？第十章方差分析（3学时）1.教学要求：掌握方差分析的基本思想，完全随机设计资料的多个样本均数方差分析比较，熟悉多个样本均数间两两比较、方差分析的前提条件，了解双因素方差分析。2.主要内容：方差分析的基本思想和应用条件单因素方差分析双因素方差分析多个样本均数的两两比较3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学4学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）简述方差分析的基本思想。（2）简述完全随机设计资料的方差分析离均差平方和与自由度的分解。第十一章2检验（3学时）1.教学要求：掌握独立样本2×2列联表的2检验（原理、条件、计算），掌握独立样本 R×C的2检验，熟悉配对设计资料的2检验，熟悉2检验注意事项，了解四格表的确切概率法和拟和优度检验的应用。2.主要内容：第一节2检验的基本思想单样本比较的2检验两独立样本率比较的2检验两个相关样本率比较的2检验多个独立样本率或构成比比较的2检验Fisher确切概率检验趋势性检验频数分布拟合优度的2检验3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）四格表资料与配对计数资料的2检验有何不同?（2）行列表资料2检验应注意什么?第十二章基于秩次的非参数检验（2学时）1.教学要求：掌握非参数统计的概念，熟悉配对设计的符号秩和检验，完全随机设计两样本比较的秩和检验，熟悉多组独立样本的秩和检验，了解多个样本间的多重比较。2.主要内容：单样本及配对设计的符号秩和检验两独立样本比较的秩和检验3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学4学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。第十三章双变量相关与回归（4学时）1.教学要求：掌握直线相关的的概念与相关系数的计算及统计推断方法，熟悉应注意的问题，熟悉秩相关的应用条件和计算方法，掌握简单线性回归的概念，回归系数的计算与统计推断，熟悉直线回归的应用，了解非线性回归。2.主要内容：线性相关分析线性回归分析秩相关3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学4学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）简述线性相关应用时应注意的问题。（2）简述Pearson相关系数与Spearman秩相关系数的适用范围。（3）直线相关与直线回归有哪些联系和区别。（4）简述回归模型的前提假设。第十四章多重线性回归与相关（2学时）1.教学要求：掌握多重线性回归的概念，熟悉偏回归系数的描述与统计推断，复相关系数与偏相关系数的概念，了解自变量筛选方法与应用。2.主要内容：第一节多重线性回归模型概述第二节多重线性回归的自变量筛选第三节多重线性回归的应用与注意事项3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）多重线性回归可以使用哪些类型的自变量？（2）多重线性回归分析中如何筛选自变量？（3）偏回归系数的标准化有何意义？（4）多重线性回归的应用条件是什么？如何核查？第十五章Logistic回归分析（自学）1.教学要求：掌握Logistic回归和条件Logistic回归的概念，Logistic回归系数的流行病学意义及其与相对危险度的关系，熟悉Logistic回归系数的假设检验和区间估计方法，Logistic回归与非条件Logistic回归的适用条件，了解Logistic回归模型的基本结构，Logistic回归模型做预测的方法。2.主要内容：Logistic回归模型Logistic回归的参数估计及假设检验Logistic回归分析中自变量的筛选Logistic回归的应用及注意的问题3.教学方法采用多媒体教学手段，课堂讲授为主，讲课以基本概念、基本原理和方法为主，并辅以统计软件操作演示和课堂提问，课后布置思考题，运用网络教学开展课后辅导。自学6学时。4.阅读材料阅读教材：贺佳主编.《卫生管理统计及软件应用》，人民卫生出版社，2013年8月第一版，课外阅读材料见“推荐教材及参考文献”。5.思考作业题（1）Logistic回归模型参数有哪些？有什么意义？（2）回归系数的假设检验与OR的置信区间有何联系？

卫生统计学实验教学大纲课程中文名称：卫生统计学课程英文名称：statisticsinpublichealth实验课程性质：本课程是卫生事业管理专业必修课。课程编码：154007101一、学时、学分课程总学时：48学时实验学时：18学时课程总学分：2.5分实验学分：0.5分二、适用专业及年级适用于卫生事业管理专业3年级三、实验教学目的与基本要求通过实习，使学生掌握卫生统计学基本的原理和方法，运用逻辑推理思维，进行健康统计和卫生服务统计。四、主要仪器设备计算机，40套五、实验课程内容和学时分配序号实验项目名称实验项目内容项目学时实验属性项目类型每组人数项目要求1SPSS数据文件的建立与调用掌握在SPSS环境下建立数据文件；熟练调用已建立的各种类型的数据文件。3专业基础综合1必做2定量资料统计描述掌握常用平均数种类、适用范围、计算及用途，掌握运用平均数和标准差进行统计分析。熟悉统计描述指标的软件操作。3专业基础综合1必做3定量资料参数估计与假设检验掌握抽样误差和标准误的概念，熟悉总体均数可信区间的含义、估计方法及应用，掌握计量资料常用假设检验的方法(能正确选用统计量计算公式并作出正确的统计推断)。熟悉用统计软件来进行以上各种假设检验。3专业基础综合1必做4方差分析掌握方差分析的基本思想，熟悉方差分析方法，熟悉常用定量资料、常用假设检验的SPSS操作。1专业基础综合1必做5定性资料的统计描述掌握常用相对数的意义、用途和使用注意事项并能正确选用医学上常用的几种相对数指标，了解率的标准化的意义和应用。2专业基础综合1必做62检验掌握定性资料常用假设检验的方法，熟悉U检验、2检验适用条件及检验步骤。熟悉2检验SPSS操作。3专业基础综合1必做7非参数统计掌握非参数统计的概念、优缺点、适用范围；掌握各种设计资料的秩和检验计算方法；熟练SPSS软件的非参数统计分析。1专业基础综合1必做8简单回归与相关掌握直线回归方程的求法、回归系数的意义及其假设检验的方法；直线回归方程的应用和应用时的注意问题；掌握直线相关的概念、相关系数的计算方法、假设检验方法；掌握秩相关分析的条件、Spearman等级相关分析的步骤；熟悉SPSS软件的相关分析。2专业基础综合1必做9统计图表掌握统计表的基本结构、列表的基本要求；掌握统计图选用的原则及制图的基本要求；熟悉SPSS制图的方法及图形的编辑。1专业基础综合1必做注：1．实验项目名称、表达要简洁准确。2．实验属性，分“基础”、“专业基础”、“专业”。按课程代码的第3位进行识别，第3位≤3的为“基础”，第3位＝4的为“专业基础”，第3位＝5的为“专业”。3．项目类型，分“演示”、“验证”、“综合”、“设计研究”、“其他”。4．项目要求，分“必做”、“选做”。六、成绩考核（1）实验成绩的构成：作业成绩占80%，其它占20%。（2）评分标准（按构成分类说明）：平时成绩由课堂提问、作业成绩综合评分，其他主要指机动（学生科研成绩）和考勤。七、实验教科书、参考书（一）教科书《卫生统计学实习指导》，自编。（二）参考书《卫生管理统计及软件应用》，贺佳主编，人民卫生出版社，2013年8月第一版《卫生统计学》，方积乾主编，人民卫生出版社，2012年8月第7版。《SPSS统计软件分析教程》，李志辉主编，电子工业出版社，2005年4月第二版。《卫生统计学》，杨树勤主编，人民卫生出版社，1988年第2版。《中国卫生统计》杂志实习指导实习一SPSS统计软件入门一、目的要求1.熟悉SPSS统计软件基本知识；2.掌握数据的录入，文件保存，及调入操作；3.了解数据整理的方法。二、内容（一）数据的录入利用SPSS软件对数据进行分析，首先要建立数据文件，下面用一个实例(表1-1)说明数据的录入(Newdata)方法，即建立数据文件的过程。表1-1某地10例妇幼体检资料编号no儿童姓名name母亲文化educ出生日期Birth出生体重w(kg)出生身高h(cm)免疫时间time1李安棋小学1987.06.032.8040.001997.08.022周小亮大学19044.001996.10.103叶静高中1993.04.213.0046.211998.09.024欧阳德仪初中1991.11.073.3547.121998.06.155程德忠不详1993.05.212.5645.701999.05.146王爱华硕士19844.251998.12.237辜世林小学1992.02.013.0545.561997.10.258高超博士19247.581999.01.219谭易镜大学19446.801998.10.2010张茹芬高中1991.12.083.0147.601997.11.12本例的变量(Variables)特征如下：变量名中文标识数据类型宽度说明no编号数值型2即顺序号。name儿童姓名字符型8最多输入8个ASCII字符或4个汉字。educ母亲文化程度数值型4代码：1—小学，2—初中，3—高中，4—大学，5—硕士，6—博士，9—不详(缺省)。birth儿童出生日期日期型mm/dd/yyyy，即月月/日日/年年年年形式。w儿童出生体重数值型4(2)单位：kg(公斤)。h儿童出生身高数值型5(2)单位：cm(厘米)。time儿童免疫时间日期型mm/dd/yyyy，即月月/日日/年年年年形式。双击SPSS图标，立即进入UntitledSPSSforWindowsDataEditor。（见图1-1）图1-1 Untitled对话框建立数据文件的第一步是定义变量。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。1.变量名（Name）。在框中输入要定义的变量名称。若不定义，系统将依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003图1-2VariableView对话框2.变量类型（Type）。将光标移至某个变量的变量类型单元格右方并击左键，弹出VariableType（变量类型）对话框（见图1-3），有8种变量类型供选择。图1-3VariableType对话框⑴Widtheq\o\ac(□,8)：变量宽度。数值型变量系统默认8位，小数点算作1位。⑵DecimalPlaceseq\o\ac(□,2)：保留小数位。数值型变量系统默认2位。⑶Numeric：标准数值型变量。系统默认。⑷Comma：逗号数值型变量。⑸Dot：圆点数值型变量。⑹Scientificnotation：科学记数法。⑺Date：日期型变量。对话框中列出了27种日期型，既可以表示季、月、周、日，也可以表示时、分、秒及百分秒。（见图1-4）图1-4Date对话框⑻Dollar：带美元符号的数值型变量。⑼Customcurrency:自定义变量。⑽String:字符型变量。将宽度（Width）8改为2，小数点（Decimal）位数2改为0（见图1-5）。图1-5VariableType对话框3.变量标签（Label）。在变量标签框中输入“编号”（见图1-6）。图1-6Label对话框4.缺失值（Missing）（见图1-7）。图1-7MissingValues对话框5.数据列宽（Columns）：表示显示数据的列宽，系统默认8个字符宽。6.对齐方式（Align）：有左、中、右3种数据对齐方式。本例变量no列对齐的格式选用右对齐（Right）（见图1-8）。图1-8Align对话框7.度量类型（Measure）：按度量精度将变量分为定量变量（Scale）、等级变量（Ordinal）和定性变量（Nominal）。本例中度量类型选择Ordinal（见图1-9）。图1-9Measure对话框变量设置完毕后，在DateView对话框no列中依次键入本例数据文件的编号：1，2，……，9，10。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在变量名（Name）中输入name。左击变量类型单元格右方→VariableType对话框→String→Charecters(8)→ok。Label→儿童姓名。变量设置完毕后，在DateView对话框name列中依次键入对应编号的儿童姓名。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在变量名（Name）中输入educ。左击变量类型单元格右方→VariableType对话框→Numeric→Width(4)→Decimal(0)→ok。Label→母亲文化程度。ValueLabels的Value（值）是：1（1—小学），2（2—初中），3（3—高中），4（4—大学），5（5—硕士），6（6—博士），9（9—不详）（见图1-10）。图1-10ValueLabels对话框单击Missing变量，弹出MissingValues对话框。（见图1-11）NoMissingValues：无缺省值。Discretemissingvalues：离散型缺省值。最多可定义三种类型缺省值。Rangeplusoneoptionaldiscretemissingvalue：缺省值的范围并加一个离散缺省值，本例变量educ的缺省值以9表示。图1-11MissingValues对话框设置完毕后，在DateView对话框educ列中依次键入相应的母亲文化程度代码（1，2，3，4，5，6，9）。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在Name中输入birth.。单击Type→选择Date→mm/dd/yyyy（见图1-12）→ok。Label→儿童出生日期。设置完毕后，在birth.列依次键入儿童出生日期（输入形式是：月月/日日/年年年年）。图1-12VariableType对话框在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在Name中输入w。单击Type→选择Numeric→Width(4)→Decimal(2)→ok。Label→儿童出生体重。设置完毕后，在w列，依次键入儿童出生体重。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在Name中输入h。单击Type→选择Numeric→Width(5)→Decimal(2)→ok。Label→儿童出生身高。设置完毕后，在h列，依次键入儿童出生身高。在数据编辑窗口左下角激活VariableView（变量窗）。在Name中输入time。单击Type→选择Date→mm/dd/yyyy→ok。Label→儿童免疫时间。设置完毕后，在time列，依次键入儿童免疫时间。当完成变量的设置与输入相应的数据后，得到图1-13。图1-13数据文件：ndata.sav将当前的数据文件（见图1-13）以：ndata.sav文件名存入C盘已建好的hong文件夹中。单击File→Save→C：\hong→ndata.sav→OK。（二）数据文件的调用与储存SPSS自身的文件有3种：数据文件：扩展名是：*.sav，其数据文件内容可以显示在数据编辑器中。结果文件：扩展名是：*.spo，统计分析或作图结果。语法文件：扩展名是：*.sps。（三）习题将表1-1的儿童出生日期（birth）与儿童免疫实践（time）选用“dd.mm.yyyy”形式的日期型，并增添“母亲的年龄(age)”，试建立一个数据文件。实习二统计图表制备一、目的要求1、正确理解统计研究的基本步骤；2、学会拟制统计表的基本原则和方法；3、学会如何正确绘制统计图表二、内容（一）计算分析题1、1998年国家第二次卫生服务调查资料显示，城市妇女分娩地点分布（%）为医院63.84，妇幼保健机构20.76，卫生院7.63，其他7.77；农村妇女相应为医院20.38，妇幼保健机构4.66，卫生院16.38，其他58.58。试用合适的统计图表达上述资料。2、在某项治疗膀胱癌的研究中，细胞增殖抑制率（=（1-实验组A值/对照组A值）×100%））数据如表所示：表2-1细胞增殖抑制率分组细胞增殖抑制率（%）第1天第3天第5天第7天实验照组10098162250试依据上述数据绘制合适的统计图。（注：A值为上述研究中某实验指标）3、某研究者用复方猪胆胶囊对403例不同老年慢性气管炎病例近期疗效进行观察，治疗效果如下表，请指出问题并修改。表2-2猪胆胶囊对403例不同类型老年慢性气管炎病例近期疗效观察（原表）分型分度及疗效单纯性慢性气管炎喘息性慢性气管炎分度度别重中轻重中轻例数1365431935633疗效指标治愈显效好转无效治愈显效好转无效例数6098511223336511小记（%）95%5%94%6%合计94.4%4、请对表进行修改。表2-3不同体重出生儿的死亡率（原表）总活产数5674体重分组<1500g～2000g～2500g≥2500g新生儿数死亡数死亡率1411758.7‰6110163.9‰2801242.9‰5292244.5‰5、将下表资料中两种传染病的历年变动分别绘制普通线图及半对数线图，并说明两种图示法的不同意义。年份结核病死亡率（1/10万）白喉死亡率（1/10万）1949150.220.11950148.016.61951141.014.01952130.011.81953110.410.7195498.26.5195572.63.9195668.02.4195754.81.3（二）统计图制作（SPSS）1、条图例1研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。血压状态年龄标化发生率（1/10万）冠状动脉机能不全猝死心绞痛心肌梗塞正常临界异常8.9010.6319.8412.0018.0530.5534.7146.1873.0644.0067.24116.82（1）数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。（2）操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出BarChart定义选项框（图11-1）。在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图11-1Summariesforgroupsofcases：以组为单位体现数据；Summariesofseparatevariables：以变量为单位体现数据；Valuesofindividualcases：以观察样例为单位体现数据。大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。点击Define钮，弹出DefineClusteredBar:SummariesforGroupsofCases对话框（图11-2），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入BarsRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框，选disease点击Ø钮使之进入CategoryAxis框，选bp点击Ø钮使之进入DefineClustersby框。图11-2点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回DefineClusteredChart:SummariesforGroupsofCases对话框，再点击OK钮即完成。（3）结果显示下图为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。2、线图例2某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。年龄分组心理问题检出率（%）男性女性15-25-35-45-55-65-75-10.5711.579.5711.7113.5115.0216.0019.7311.9815.5013.8512.9116.7721.04（1）数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：心理问题检出率为RATE，年龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入，AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、女的输入F。（2）操作步骤选Graphs菜单的Line...过程，弹出LineChart定义选项框，有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图，本例选多条线图。点击Define钮，弹出DefineMultipleLine:SummariesforGroupsofCases对话框（图11-3），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入LinesRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框，选age点击Ø钮使之进入CategoryAxis框，选sex点击Ø钮使之进入DefineLinesby框。图11-3线图绘制对话框点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击Continue钮返回DefineMultipleLine:SummariesforGroupsofCases对话框，再点击OK钮即完成。（3）结果显示下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高。实习三定量资料的统计描述一、目的要求1、掌握定量资料描述指标的计算及其适用条件。2、熟悉95%医学参考值范围的计算，掌握正态曲线下面积的分布规律。二、内容（一）最佳选择题1.描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E．方差2.用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征。A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布E．对数正态分布3.各观察值均加（或减）同一数后（）。A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变E．以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。A.变异系数B.方差C.极差D.标准差E．四分位数间距5.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E．方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（）不变。A．算术均数B.标准差C.几何均数D.中位数E．变异系数7.（）分布的资料，均数等于中位数。A.对数正态B.正偏态C.负偏态D.偏态E．正态8.对数正态分布是一种（）分布。（说明：设X变量经Y=lgX变换后服从正态分布，问X变量属何种分布？）A.正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态E．对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（）描述其集中趋势。A.均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E．几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E．标准差（二）计算分析题1．1985年某省农村120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果如表所示。120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果51.654.151.356.651.253.656.058.354.056.955.557.756.057.455.253.657.755.557.453.556.354.057.555.458.355.455.953.354.155.957.256.153.857.756.058.657.656.053.850.553.856.856.054.551.757.354.858.156.551.350.255.553.652.155.358.353.553.156.854.556.154.854.756.253.752.458.156.656.753.457.154.453.754.159.056.255.753.155.956.656.450.453.356.750.851.454.656.158.054.253.855.355.956.161.856.752.752.451.453.556.659.356.858.159.054.759.853.952.654.652.756.455.554.4（1）试编制胸围数据的频数表，绘制直方图，概括其分布特征。（2）用合适的统计量描述胸围数据的集中趋势、变异趋势。（3）计算P25、P50、P75。2.某地微丝蚴血症者42例治疗后7年用间接荧光抗体试验测得抗体滴度如下。求平均抗体滴度。抗体滴度的倒数10204080160例数51213753.某疾病预防控制中心对164名患某种沙门菌食物中毒病人进行调查,发现潜伏期的资料如表，据此资料,请选用正确的统计指标?为什么？164人患某种沙门菌食物中毒潜伏期分布潜伏期(h)06121824303642485460667278例数52025332416131075321（三）单变量频数分布分析（SPSS操作）某单位对100名健康女大学生测定了血清总蛋白含量（serum，克/升）如表3-1：表3-1健康女大学生的血清总蛋白含量74.378.868.878.070.480.580.569.771.273.579.575.675.078.872.072.072.074.371.272.075.073.578.874.375.865.074.371.269.768.073.575.072.064.375.880.369.774.373.573.575.875.868.876.570.471.281.275.070.468.074.072.076.574.376.577.667.372.075.074.373.579.573.574.765.076.581.675.472.772.767.276.572.770.477.268.867.367.367.372.775.873.575.072.773.573.572.781.670.374.373.579.570.476.572.777.284.375.076.570.4试做单变量频数分布分析并作直方图（金丕焕，医用统计方法，上海医科大学出版社，1993，16）。一、建立数据文件：frequentl.sav二、选用程序Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies……频数分布分析的变量（Variable(s)）,本例是（见图3-1）：serum（血清总蛋白）。Displayfrequencytables，显示频数分步表。单击Statistics……图3-1Frequencies对话框Frequencies：Statistics（频数分布分析的统计量）（见图3-2）图3-2Statistics对话框1.PercentileValues，百分位数值，它是一种位置指标，提供以下选择：□Quartiles,四分位数，即第1四分位数（也称下四分位数，P25）、第2四分位数（即中位数，P50）、与第3四分位数（也称上四分位数，P75）。□Cutpointsforeq\o\ac(□,10)equalgroups:将全部观察值等分，如果选择此项，默认是十等分，即十分位数，各有1/10的观察值，其第1十分位数（P10）、第2十分位数（P20）、、第9十分位数（P90）。用户也可以任意等分。□Percentile（s）：用户可另选百分位数，本例加选：P25与P97.5。2.CentralTendency,集中趋势，可选：□Mean，均数□Median,中位数□Mode，众数□Sum，总和。3.Dispersion，离散趋势，可选：□Std.deviation:标准差。□Minimum，最小值□Variance，方差。□Maximum，最大值□Range，极差（全距）□S.E.mean,均数的标准误。□Valuesaregroupmidpoints,取组中值。4.Distribution，分布分析，可选：□Skewness，偏度系数及标准误（S.ESkew）。□Kurtosis，峰度系数及其标准误（S.E.Kurt）。单击Continue=>Charts…图3-3Charts对话框Frequencies:Charts(频数分布分析的作图)。ChartType,图形类型有图3-3。○None,不做图表。○Barcharts，条形图。○Piecharts,饼形图。⊙Histograms,直方图。并可选：□Withnormalcurve,将正态曲线加入直方图中。本例要求作出带有正态曲线的直方图。ChartValues，图的标识显示可以是：⊙Frequencies，频数。或○Percentages，百分数。单击Continue=>Format...图3-4Format对话框Frequencies:Format(频数分布表的输出格式)。Orderby,排列秩序,如图3-4。⊙Ascendingvalues,按观察值由小到大排列,即升序排列。○Descendingvalues,按观察值由大到小排列,即降序排列。○Ascendingcounts,按观察值的计数由小到大排列,即升序排列。○Descendingcounts,按观察值的计数由大到小排列,即降序排列。2.MultiplyVariables,多重变量，可选：⊙Comparevariables，可比变量。这是默认格式。或○Organizeoutputbyvariables，用变量组织输出结果。3.□Suppresstableswithmorethan10categories,如果分类数超过10那么删除频表。单击Continue=>OK,得到:三、结果Frequencies血清总蛋白（serum，克/升）图3-5直方图四、结果分析统计量（Statistics）有：有效例数（N,Valid）＝100，缺失例数（N,Missing）＝0，平均数（Mean）＝73.696，均数标准误（Std.ErrorofMean）＝0.3926，中位数（Median,50%）＝73.792，众数（Mode）＝73.5，标准差（Std.Deviation）＝3.9264，方差（Variance）＝15.417，偏度系数（Skewness）＝0.039，偏度系数标准误（Std.ErrorofSkewness）＝0.241，峰度系数（Kurtosis）＝0.071，峰度系数标准误（Std.ErrorofKurtosis）＝0.478，极差（Range）＝20.0，最小值（Minimum）＝64.3，最大值（Maximum）＝84.3，总和（Sum）＝7369.6。本例还得到等距为10的百分位数，以及第2.5百分位数（65.733），第97.5百分位数（81.467）.还有频数表（Frequencytables）与直方图（Histogram）（见图3－5）实习四定量资料参数估计与假设检验一、目的1.掌握参数估计的方法2.掌握t检验的条件与方法3.熟悉标准差与标准误在应用上的不同二、内容（一）最佳选择题要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是A.作身高差别的统计学检查B.用该市5岁男孩身高的1-α正常值范围评价C.用该市5岁男孩身高的均数来评价D.用该市5岁男孩身高的1-α可信区间来评价E.用该市5岁男孩身高的全距来评价t分布曲线与标准正态曲线比较:A.中心位置左移B.中心位置右移C.分布曲线平坦一些D.分布曲线陡峭一些E.两尾部翘得低一些用样本推断正态总体均数的95%可信区间的公式为A.X1.96SXB.X1.96sC.Xt0.05,sD.Xt0.05,SXE.以上都不是SX表示的是总体中各样本均数分布的离散情况样本内实测值与总体均数之差样本均数与样本均数之差表示某随机样本的抽样误差E.以上都不是t分布与正态分布存在如下哪一种关系二者均以O为中心，左右对称曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96当样本含量无限大时，二者分布一致当样本含量无限大时，t分布与标准正态分布一致当总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移统计统计推断的主要内容为A.统计描述与统计图表B.参数估计和假设检查C.区间估计和点估计D.统计预测与统计控制E.参数估计与统计预测可信区间估计的可信度是指A.αB.1-αC.βD.1-βE.估计误差的自由度两样本均数比较作t检验,差别有显著性时,P值越小,说明A.两样本均数差别越大B.量总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.第一类错误越大9.假设检验亦称为显著性检验，作两均数比较时，所谓差别有显著性意义就是：A.两样本均数相同B.两样本均数不等C.两总体均数相等的检验假设不能成立D.两总体均数不等E.以上都不对10.α的概率是A.H0错误的可能性B.错误的H0被接受的可能性C.正确的H0被拒绝的可能性D.结论下错的可能性E、都不正确11.显著性检验结果差异有显著性，表示A.样本与总体相差很显著B.样本之间相差很显著C.比较的事物间来自不同的总体D.检验假设被接受的可能性大于5%E、都不对12.甲、乙两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字，作为两个样本，求得X1、S12；X2、S22，则理论上A.X1X2，S12S22B.作两样本均数的t检验，必然得到无差异的结论C.作两方差的齐性的检验，必然方差齐D.分别从甲、乙两样本求出总体均数的95%可信区间很可能有重叠E.都不对（二）计算分析题1．某人群中12岁男孩身高的分布近似于正态分布，均数为144.00cm，标准差为5.77cm。（1）该人群中80%的12岁男孩身高集中在哪个范围？（2）求该人群中12岁男孩身高的95%和99%参考值范围。（3）求该人群中12岁男孩身高低于140cm的概率。（4）求该人群中12岁男孩身高超过160cm的概率。2．某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果如下表：某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性别例数均数标准差标准值*红细胞数（10/L）男3604.660.584.84女2554.180.294.33血红蛋白（g/L）男360134.57.1140.2女255117.610.2124.7*《实用内科学》(1976年)所载均数(转为法定单位)请就上表资料：（1）说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？（2）计算男性两项指标的抽样误差。（3）试估计该地健康成年女性红细胞数的均数。（4）该地健康成年男、女血红蛋白含量是否不同？（5）该地男性两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)？3.使用两种方法测定12份血清样品中Mg2+含量(mmol/l)的结果见下表，试问两种测定方法结果有无差异？两种方法测定血清Mg的结果样本号甲基百里酚蓝法葡萄糖激酶两点法10.940.9221.021.0131.141.1141.231.2251.311.3261.411.4271.531.5181.611.6191.721.72101.811.82111.931.93122.022.044.大量研究显示汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶颈（BPD）均数为9.3cm。某医生记录了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶颈（BPD）资料如下：9.959.339.49900.9.159.529.339.169.379.119.27试问该地区男性新生儿临产前双顶颈（BPD）是否大于一般新生儿。5．两组肿瘤患者，单纯放疗组（A）13例，口服平消胶囊+放疗组（B）12例，接受放疗前后，血清Sil-2R水平（U/ml）如表所示。试评价平消胶囊对接受放疗患者血清Sil-2R水平的影响？两组肿瘤患者的血清Sil-2R水平A组No.1234567治疗前1183.03822.521294.00852.50568.89532.12896.36治疗后983.08469.34704.39979.661040.33895.93612.27No.8910111213治疗前530.46808.22375.441055.26614.55450.22

治疗后616.70870.141245.541753.671850.56538.45B组No.1234567治疗前992.85767.33645.85709.54995.411043.401022.76治疗后236.66293.00166.77204.81127.27186.63200.80No.89101112治疗前486.27694.28871.44973.731063.76治疗后151.47254.49178.09147.19111.226．某医师观察某新药治疗肺炎的疗效，将肺炎病人随机分为新药组和旧药组，得两组的退热天数如下表。（1）计算两药平均退热天数之差的95%CI？（2）对两药平均退热天数是否不同进行假设检验。（3）上述两种方法有何联系？新旧两药的退热天数分组例数平均退热天数退热天数的标准差新药353.80.8旧药375.20.9（三）t检验SPSS操作（1）平均数分析平均数分析（Means）用以描述计量资料，当观察值按某一个分类变量分组时，Means分析可以进行分组计算。输出结果有：均数（Mean），标准差（StandardDeviation），方差（Variance），总和（Sum）和样本例数（NumberofCases）等。它能按某数值或定性变量分组，求出各组的统计量，进行单因素方差分析和线性检验。例已知97个被调查幼儿的体检资料已建立child.sav数据文件。试按性别（x2）对身高（x5,cm）与体重（x4,kg）做一平均数分析。一、将数据文件child.sav调入。二、然后选用：Analyze=>CompareMeans=>Means…图4-1Means对话框平均数分析（Means）的因变量（Dependent）可以是一个或多个数值变量。本例是（见图4－1）：x5与x4。自变量（Independent）可以是一个或多个数值或字符串变量。本例x2（性别）。用户可以指定额外自变量装载者（Layer），每个装载者再细分样本。本例未选用。单击Options…备选统计量（Statistics），有（见图4－2）Mean，均数NumberofCases,例数（N）StandardDeviation,标准差Median，中位数GroupedMedian,分组中位数Std.ErrorofMean,均数标准误Sum，总和Minimum，最小值Maximum，最大值Range，极差Frist，第一例Last，最后一例Variance，方差Kurtosis，峰度系数Std.ErrorofKurtosis，峰度系数的标准误Skewness，偏度系数Std.ErrorofSkewness，偏度系数的标准误HarmonicMean,调和均数GeometricMean,几何均数PercentofTotalSum,总和的百分比PercentofTotalN，总例数的百分比图4-2Option对话框本例将以上所有的统计量（Statistics）选入单元格（Cell）中。对第一个装载者中的自变量类别为基础的自群组而言，用户还可以选择如下统计量（StatisticsforFirstLayer）：□Anovatableandeta,单因素方差分析表与值eta(η)值。□Testforlinearity,线性检验。单击Continue=>OK,得到三、运行结果Means Report性别（x2）体重（x4,kg）身高(x5,,cm)1-男Mean18.192109.886N5050Std.Deviation2.79706.1938Median17.500109.100GroupedMedian17.550109.100Std.ErrorofMean.3956.8759Sum909.65494.3Minimum13.0100.0Maximum25.6125.0Range12.625.0First18.0110.6Last25.6120.8Variance7.82338.363Kurtosis.474-.397Std.ErrorofKurtosis.662.662Skewness.822.510Std.ErrorofSkewness.337.337HarmonicMean17.803109.552GeometricMean17.993109.718%ofTotalSum51.9%52.1%%ofTotalN52.1%52.1%Report性别（x2）体重（x4,kg）身高(x5,,cm)2-女Mean18.361109.896N4646Std.Deviation3.25415.7706Median17.750109.450GroupedMedian17.750109.433Std.ErrorofMean.4798.8508Sum844.65055.2Minimum13.699.3Maximum30.0122.3Range16.423.0First16.3106.8Last16.1102.0Variance10.58933.300Kurtosis2.538-.448Std.ErrorofKurtosis.688.688Skewness1.322.146Std.ErrorofSkewness.350.350HarmonicMean17.875109.600GeometricMean18.106109.748%ofTotalSum48.1%47.9%%ofTotalN47.9%47.9%TotalMean18.273109.891N9696Std.Deviation3.00975.9633Median17.650109.250GroupedMedian17.633109.267Std.ErrorofMean.3072.6086Sum1754.210549.5Minimum13.099.3Maximum30.0125.0Range17.025.7First18.0110.6Last16.1102.0Variance9.05835.561Kurtosis1.763-.446Std.ErrorofKurtosis.488.488Skewness1.120.350Std.ErrorofSkewness.246.246HarmonicMean17.837109.575GeometricMean18.047109.732%ofTotalSum100.0%100.0%%ofTotalN100.0%100.0%ANOVATablea,bSumofSquaresdfMeanSquare体重(x4,kg)*性别(x2)BetweenGroups(Combined).6831.683WithinGroups859.846949.147Total860.53095身高(x5,cm)*性别(x2)BetweenGroups(Combined).0021.002WithinGroups3378.2799435.939Total3378.28295aWithfewerthanthreegroups