《兴趣社群研究文献综述》

传统社群和兴趣社群之间差异分析引言随着移动互联网、智能手机的出现,微信、微博等社交工具的普及,一种基于共同的兴趣，共同的价值观，共同的利益走在一起,并且大家一起在线上交流、线下活动的群体产生了,那就是'社群'。而“社群”就能够帮助媒体寻找到“精准”对象(客户),实现传统媒体的'精准'传播。基于兴趣形成的社群是在“互联网+”背景下迅速成长的一种新经济形态，正在成为互联网与传统产业融合的重要平台。基于网络连接的学习社群、行业社群、产品社群、兴趣社群、消费社群、商业社群等各类新型社群，将和产业发展和商业创新紧密结合，助推经济转型升级。基于兴趣形成的社群强调以人为本，这种以人为本不仅仅是关注一个个人，更重要的是用大数据来研究和计算人与人之间的“关系”，分析各种传播的中心节点，以此来做出运营的准确判断新型社群强调以人为本，这种以人为本不仅仅是关注一个个人，更重要的是用大数据来研究和计算人与人之间的“关系”，分析各种传播的中心节点，以此来做出运营的准确判断。基于兴趣形成的社群范围更广，聚集的人群更加精准。但是它还有两个更加重要的特点：第一，它是你的社交数据的产生体，就是说，这个圈子里的彼此交往的信息是可以记录下来的，并且是可以分析的，分析以后是可以发现合作机会的；第二，它还是一个经济体，只要你愿意。传统社区这里指老一代网络社区，有通用型、垂直型和聚合型三类。通用型的代表是天涯、猫扑；垂直型的有IT类、汽车类、时尚类、母婴类、旅行类；聚合型的代表是D、Delicious、D等。本文通过比较传统社群与基于兴趣之间形成的社群的不同点，更好的利用不同社群的特点来实现精准传播。文献综述王尧（2018）Web2.0时代,网络的发展从以内容为核心转换到以人为核心,在这种赋权过程中,网络信息传播成为了网格状模式,用户基于兴趣爱好自由组织成网格状社群(网络社群),形成具有巨大商业价值和文化价值的社群文化,豆瓣网就是其中的典型代表.李克会（2019）随着当今网络社交媒介的迅速发展,形成了大量的基于共同的社会身份、共同的兴趣爱好以及人际关系的网络社群,这种共性直接拉近了消费者之间的心理距离,企业开始利用消费者之间这种强纽带关系,通过分享和口碑传播来促进商品的销售,商家利用社群营销模式来推进产品或服务的网络销售模式值得探索。白杨（2018）Web2.0技术与社会化媒体的迅速发展为人们获取信息、发表意见、交互活动提供了开放的、便捷的平台。海量复杂的信息产生在这种社交网络上,其背后隐藏着潜在好友、意见领袖、热点事件等有用的信息,而获得这些有用信息的关键是寻找具有相似性特征的用户群体——社群。诸葛达维（2019）游戏社群是典型的基于共同兴趣与价值认同形成的互联亚文化网社群.游戏玩家通过互动交往构筑了独特的社群形态,形成了富有特色的社会文化现象.蒋勇虎（2019），随着移动互联网、智能手机的出现,微信、微博等社交工具的普及,一种基于'共同的兴趣''共同的价值观''共同的利益'走在一起,并且大家一起在线上交流、线下活动的群体产生了,那就是'社群'。管西艳（2019）社群与生俱来的凝结共识、维系情感的功能,让各大平台开始有意识地借助于社群的功能来促进用户之间的互动,提高用户粘性。而网络社群这种超越时空限制的、新的社会群体形式让平台维系受众变得更加容易。因此,平台纷纷开始探索网络社群的建构和维系之道。产品社群、知识型社群、兴趣类社群以及行业垂直社群等各种类型的网络社群如雨后春笋般涌现,网络社群数量的激增使得受众的选择更为自由,受众进出网络社群的自由度高,一个人可以加入多个不同或者相似的社群,如何使受众与平台保持长久且稳定的联系,加强社群本身对受众的吸引力,保持社群活力对平台来说具有重要意义。张明（2019）伴随着移动互联网和社群经济的发展,社群旅游成为了一种更加受人追捧的旅游形式。区别于传统的旅游形式,社群旅游首先聚集人群,然后根据每位成员的意愿决定要去的旅游目的地和路线,活动路线和内容均可以随着时间和其他因素而变动,这极大的弥补了传统旅游产品存在着的诸如缺乏创新、同质化严重等缺陷。这种旅游形式是实实在在的让旅游回归本位,人们可以在旅游过程中做回本我。当前,全国范围内各种各样的社群旅游活动层出不穷,新型旅游模式正不断地蚕食着传统旅游业的市场份额。与此同时,引领未来旅游发展格局的社群旅游正悄然兴起,社群旅游时代渐行渐近。虽然社群旅游的现象屡见不鲜,但对社群旅游进行系统研究的学者却很少,对社群旅游者行为意向进行深入研究的文献更付诸缺如,大多数学者对社群旅游时代游客行为意向研究仍停留在描述层面,鲜有实证研究。因此,对社群旅游时代的游客组织氛围感知进行全面系统的研究具有重要的理论和现实意义。基于此,本研究以社群氛围感知、社群认同、游客行为意向为主要内容,构建了"感知—认同—行为"研究路径,综合运用多种研究方法,验证了三个变量之间的逻辑关系。全文首先回顾了三个变量相关的已有文献,并结合社群旅游形式的特性,构建了研究的概念模型,然后根据相关学者、专家以及社群旅游参与者的建议,设计了调查问卷,最终通过调查问卷收集数据,并采用SPSS23.0和AMOS23.0统计分析软件进行问卷数据分析,得到了如下结论:①公平自由氛围感知显著正向影响认知性社群认同、情感性社群认同、评价性社群认同;价值共创氛围感知显著正向影响认知性社群认同、情感性社群认同、评价性社群认同;旅游安全氛围感知显著正向影响认知性社群认同、评价性社群认同,而对情感性社群认同并无显著正向影响。②公平自由氛围感知显著正向影响游客重游意向,而对游客推荐意向并无显著正向影响;价值共创氛围感知显著正向影响游客重游意向、游客推荐意向;旅游安全氛围感知显著正向影响游客重游意向、游客推荐意向。③认知性社群认同显著正向影响游客重游意向、游客推荐意向;情感性社群认同显著正向影响游客重游意向、游客推荐意向;评价性社群认同显著正向影响游客重游意向、游客推荐意向。最后根据验证研究假设而得到的相关结论,本研究为推动社群旅游的发展以及促进社群旅游者产生积极的游客行为意向,提出了三方面的建议:倡导成员之间宽以待人,营造公平自由氛围;鼓励成员之间高频互动,推动持续价值共创;督促成员之间安全提醒,降低集体出行风险。邹昊（2018）网络社群是一群有着共同兴趣、爱好和价值观的人,通过虚拟网络聚集在一起。随着互联网的飞速发展,网络社群也逐渐兴起,人们通过网络社群分享信息,交流心得,甚至组建虚拟的团队一起创业,衍生出各类项目和交易。但是,由于网络的虚拟性,社群成员之间的信任比线下社群要脆弱很多,也更加难以建立,失去了信任基础的网络社群会严重制约整个社群的发展。因此,深入研究网络社群信任的影响因素,以及研究如何构建高信任度的网络社群,是非常有必要的。本文用了两种方法来研究,第一是结构方程的方法,首先通过阅读大量前人学者已有的研究成果,总结出来了影响社群信任的几个因素:个人层面包括个人信任倾向,社群成员关系,社群互动性,组织层面包括社群保障制度,社群愿景等,构建了本研究的网络社群信任影响模型,并且收集数据进行分析,验证了社群成员关系、社群认同和社群愿景对网络社群信任有正向影响。第二是采用演化博弈的方法来研究,假设社群成员都是有限理性,具有模仿和学习性,在对称条件下,社群里面的成员是无差异的个体,来求出演化博弈的稳定策略,并且对最后的稳定策略进行matlab仿真实验。在非对称条件下,社群成员看成是有差别的个体,也是通过复制子动态方程,来求出演化博弈的稳定策略,并且对最后的稳定策略进行matlab仿真实验。验证了外部环境的不确定风险程度对网络社群有负向影响。本文在研究网络社群的信任影响因素时,专注于团队层面和组织层面研究,而且引入演化博弈的方法,研究社群信任的动态演化过程,具有很大的创新性。参考文献王尧.豆瓣网的社群文化研究[D].2018.李克会.基于微信社群商业模式的网络营销思路研究[J].商场现代化,2019(14).白杨.社交网络中的标签主题识别及社群挖掘方法研究[D].2018.诸葛达