三创赛作品-附录可行性研究报告

引 编写目 背 定 可行性研究的前 要 目 条件、假定和限 进行可行性研究的方 评价尺 对现有系统的分 处理流程和数据流 费用开 人 设 所建议的平 对所建议平台的说 处理流程和数据流 改进之 影 对设备的影 对软件的影 对用户单位机构的影 局限 投资及效益分 支 收 社会因素方面的可行 法律方面的可行 使用方面的可行 结 引编写目改进过表格版本变修改内背如今，在高速发展的前提下，上市公司、管理机构发布的，投助投资者提供辅助决策，降低盲目从众和误解所带来的风险。此平台是应用在终端上，充分利用了用户碎片化的时间，并且可以及时接收到重要新本项目团队以金融智能与金融工程省为依托进行具体研究开发。该平台的目标用户是广大的投资者，包括专业以及散户股民。本平台的目的旨在利用互联网信息和情感词库采用自然语言处理技术（NLP）分析发布的互联网财经对所造成的影响，帮助投资者提供辅助决策，降低定表格术语或简定自然语言处理技术可行性研究的前本平台基于如下假定要 时间同时通过文本挖掘技术，运用情感词库分析每篇内容，并基于学术界中两篇《Theeffectofnewsandpublicmoodonstockmovements》以《Media-awaretativetradingbasedonpublicWebinformation》中的算法计算出该内容可能对中提到的上市公司市场表现的影响（即对相应公司收益率的影响并之后将分析结果和及时地呈现给平台使用者信息，对不业间发展进行比较；另一方面，平台也为上市公司管理者提供了业公司的即时发展态势，辅助管理者做出合理决策。重大提在本模块中，当平台检测到用户所关注的某家企业的某一条将有可能对 抓取模要尽可能多地搜集到各大发布的互联网。因此在本模块中我们使用RSS技术获取源，在各大（暂定为腾讯、搜狐、网易、新浪四大门户）闻具体内容、等内容。最后将获得的存入本地数据库，添加或更新文本分析对于通过抓爬获得的，首先我们要对做一些预处理工作，因为RSS抓取的包含了一个门户上大量的财经，很多所涉及到此就需要一个查重的算法帮助我们剔除重复的信息。因为获取的并分类自动将财经分类，针对不同类型的财经分别进行不同的模型训量化分析利用文本挖掘技术（TF-IDF等，对所有、行业、各公司分别进行关键字的提取。将进行文本向量化处理，并量化文本信息对公司收益的影响。在训练模型中，将文本向量作为自变量，发布日前端展示前端方面，我们预计开发Android平台的App，通过分析的数据来将以上功能模块连接，构成App的功能框架，框架图见下图。对抓取下来的进行文本分析。其中包括对进行切词、提取等用户操运行时输入数据数据类用户名，，登陆请Web用户名，，请WebWebWebWeb表格输出数据数据类booleanboolean公司数据界公司数据界数据浏览请阅读请求新闻浏览请新闻浏览请新闻显示界内容分析请求目本项目团队以金融智能与金融工程省为依托进行具体研究开发。该平台的目标用户是广大的投资者，包括专业以及散户股民。本平台的目的旨在利用互联网信息和情感词库采用自然语言处理技术（NLP）分析发布的互联网财经对所造成的影响，帮助投资者提供辅助决策，降低盲目从众和误解所带来的风险。此平台是应用在终端上，充分利用了用户碎片化的时间，并且可以及时接收到重要的推送。条件、假定和限Android进行可行性研究的CS结构，例如大智慧，通达信等。这类软件主要提供行情动态、专家股评、大盘和财经还将K线数据分析功能和财经搜索页面放在一起，但并没有给人们展现其中的评价尺研发和费对市场的功对现有系统的分在本节中分析市面上现有的类似于本平台或的特点大智慧和大多数国内CS结构的分析软件类似。主要提供行情动态、专家股评、大盘和个股的股价数据浏览以及相关的列举。大智慧的能。并且对于主要罗列在个股数据下方，并没有作为主要的辅助分析。门户财经平信息等。其中新浪财经还将K线数据分析功能和财经搜索页面放在一起，是一款全新理念的产品，以提供决策为目的，股票的平台上有数十万高手在交易操作记录和分析观点。同时搜集了个股信息，并对做了“看涨”“看跌”等分析。但不足的取的观点大多来自各大股吧和财经，业内专家、民间高手、普通股的辅助决策中，但是在移动端的应用中，方面往往表现得十分粗糙，大多数只是简单地罗列而未将进行分析。本平台恰恰弥补了这一缺陷，将中挖掘市场信息，对互联网进行技术性的情感分析，建立基于互联网财联网时代，不管是职业投资者还是散户都逐渐在将作为第一信息获取源，那它获得相对专业性的分析，提醒机制又保证了他们不会错过重要交易时处理流程和数据流费用开人设网卡，可以连接互联网。开发的软件环境为Tomcat，mysql。所建议的平本项目团队以金融智能与金融工程省为依托进行具体研究开发。该平台的目标用户是广大的投资者，包括专业以及散户股民。本平台的目的旨在利用互联网信息和情感词库采用自然语言处理技术（NLP）分析发布的互联网财经对所造成的影响，帮助投资者提供辅助决策，降低盲目从众和误解所带来的风险。此平台是应用在终端上，充分利用了用户碎片化的时间，并且可以及时接收到重要的推送。对所建议平台的说处理流程和数据流存储互联网上市公司SVR存储互联网上市公司SVR改进之间，方便随时随地进行阅读，并且做到了对热点地及时推送。量的互联网中挖掘出相关的市场信息，为用户提供实时财经阅览服务，确保财经的及时可靠。系统将利用资讯来弥补信息不对称，从为了有效地弥补市场信息的不对称，本平台利用互联网来获取宏观和微观的信息，通过对中关键信息的捕捉，分析互联网对可能造成的影响，为投资者提供辅助决策，降低盲目从众和误解带来的onstockmovements》以及《Media-awaretativetradingbasedonpublicWebinformation》这两篇，