卫生统计学-定量的描述

定量资料的统计描述资料的分类

资料的两种类型定量资料（计量资料）定性资料（分类资料）连续离散无序有序（等级）二项分类多项分类

根据变量取值特点，计量资料分为：连续性资料：变量值可以在实数轴上连续变动。如红细胞数、身高、体重。离散型资料：变量取值能一一列举。只能取整数。如毒性试验小鼠死亡只数。统计分析的内容

统计描述：统计推断：包括参数估计和假设检验定量资料的统计描述统计表格：频数分布表(连续型、离散型定量资料)统计图：直方图（连续型定量资料）

直条图（离散型定量资料）统计指标

集中趋势、集中位置：均数、几何均数、中位数离散趋势、离散程度：极差、方差、

标准差、四分位间距等定量资料的集中趋势指标平均数意义应用均数（X）一组数据在数量上的平均水平单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布的资料几何均数（G）平均增(减)倍数(对于等比资料)等比资料；对数正态分布资料中位数（M）位置指标，位次居中的观察值水平偏态分布；两端无确切值；分布不明确的资料离散程度的指标（一）极差（R）：描述单峰对称分布小样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样本含量相差较大，不宜用极差来比较资料的离散程度。（二）四分位数间距（QU－QL）描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。（三）方差（Ｓ２）、标准差（Ｓ）：常用于描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的离散程度。（四）变异系数（ＣＶ）：适用于比较几组计量单位不同或均数相差悬殊的正态分布资料的离散程度思考：根据资料的分布类型选择相应的统计指标？正态或近似正态分布的资料

均数和标准差偏态分布的资料

中位数和四分位数间距等比级数或对数正态分布的资料几何均数和四分位数间距频数分布表／图主要用途：１、提示频数分布的特征：集中趋势（centraltendency)离散趋势（dispersiontendency）2、提示频数分布的类型：对称分布:以正态分布较为常见非对称分布：偏态分布正偏态:（positiveskewness）集中位置偏向左侧向右侧拖尾 均数>中位数

负偏态:（negativeskewness）集中位置偏向右侧向左侧拖尾均数<中位数正态分布的特征单峰分布，高峰位于中央(均数所在处)以均数为中心，左右完全对称不与横轴相交的钟型光滑曲线正态分布有两个参数：均数与标准差某些指标经变换后服从正态分布正态曲线下的面积分布有一定的规律标准正态分布

若X服从正态分布N(，2)

，则Z

就服从均数为0、标准差为1的正态分布，

这种正态分布称为标准正态分布或z分布，

记为N(0，1)，Z称为标准正态变量，

这一变换也称为标准化变换。常用的三个区间

1.645区间面积占总面积(或总观察例数)的90%

1.96区间面积占总面积(或总观察例数)的95%

2.58区间面积占总面积(或总观察例数)的99%

正态分布的应用

——医学参考值范围的估计正态分布法

百分位数法

对数正态分布法

掌握各自的计算方法定量资料统计描述的SPSS操作基本步骤初步判断资料分布类型和分布特征GraphsHistogram(直方图)Variable：变量

OK选择适合的集中和离散程度的指标进行描述性分析正态分布检验方法：教材P96一、图示法1、P-P图(AnalyzeDescriptiveStatistics)以样本的实际累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标作图。若所观察数据服从正态分布，则数据点应几乎都在第一象限的对角线上。2、Q-Q图(AnalyzeDescriptiveStatistics)以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标作图。若所观察数据服从正态分布，则数据点应几乎都在第一象限的对角线上。以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。3、直方图(Frenquenciescharts)判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。Q-Q图二、统计检验法1.W检验（Shapiro-Wilk检验）：n≤502.D检验（Kolmogorov-Smirnov检验)3.矩法检验分别对总体的偏度(SKEWNESS)和峰度(KURTOSIS)进行检验。操作:Explore过程AnalyzeDescriptiveStatisticsExplorePlotshistogramNormalityplotswithtestSPSS中实现定量资料统计描述的过程Frequencies过程Descriptives过程Explore过程定量资料统计描述过程：定量资料统计描述一、Descriptives过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程，它可对变量进行描述性分析，计算并列出一系列相应的统计指标。适用于服从正态分布的定量资料特殊功能：可将原变量（原始数据）转换成标准正态评分值，即标准正态变换N(0,1)，（生成的新变量自动命名为“Z+原变量名”，大小即为原变量的标准正态变换结果）。Descriptives过程：标准正态变换：Z+？峰度系数、偏度系数二、Frequencies过程是专门为产生频数表而设计的还可以按要求给出某百分位点的数值以及常用的条图、圆图等统计图更适合于分类变量以及不服从正态分布的连续性变量进行描述Frequencies过程:产生频数表Frequencies过程:正态曲线三、Explore过程（探索性分析）三个过程中功能最强大，对变量的描述统计更深入详尽；适用于对资料的性质、分布特点完全不清楚时；特殊功能：茎叶图、箱式图…Explore过程：均数、中位数、众数、标准误、方差、标准差、最小（大）值、极差、四分位间距、峰度系数、偏度系数等5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%分位数Explore过程：正态检验频数表的制作Eg1:教材P40

例4.2找出原始数据中的最大值和最小值Transform

RecodeIntosame/differentvariablesAnalyzeDescriptivestatistics

FrequenciesDisplayFrequencyTable

Statistics

Charts

Eg1:频数表的制作AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptiveOptions注意使用过程中二者的区别频数表的制作Eg2:教材