统计技术在质量管理中的运用

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〔培训讲义〕

一、根本观点

信息：信息是一种资源，是对客观事实的反响。对于管理信息而言，它是经过加工后的各样数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。

数据：是用来描述客观事物的，其主要反响方式是数字。

数据解析：是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据解析的重要方法途径。

总体：是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。

样本：是从总体中抽出来的一局部个体的会集。样本中每个个体叫样品，样本中所包含

的样品数目称为样本大小，又叫样本量〔n〕。

数据分类：

计量值数据：可以连续取值的质量数据，可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、

重量、温度等。

计数值数据：不能连续取值的质量数据，也无法用计量工具测定，只能用计数方法表示，如不合格品数、气孔数、缺陷数等。

非数字型数据：难于用数字表达，往往用定性的描述方式，如效劳质量评论优、良、中、

差。

样本平均值〔X〕：即算术平均值

样本中位值：当数据的个数为单数时，将数据依大小序次排列，中间的那个数就是中位值；当数据的个数是偶数时，将数据依大小序次排列，中间的两个数的平均值就是中位值。

样本方差〔σ2〕：是用来表示散布的散布大小。方差马虎味着散布的散布较宽较分别，方差小意味着散布的散布较窄较集中。

样本标准差〔σ〕：方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示散布散布的大小。

样本极差〔R〕：指数据中最大值与最小值的差。

二、常用的统计技术

常用的统计技术有分层法、查检表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种，又称质量管理老七种工具。

〔一〕检查表

为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步解析、查对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查相关工程的表格)。

查检表的种类

查检表以工作的种类或目的可分为:记录取查检表和点检用查检表两种。

分类:

记录取(或改进用)查检表：主要功用在于根据收集之数据以检查不良工程、不良原因、工程散布、缺点地址等情形.其中有:原因别、机械别、人员别、缺点别、不良工程别和位

置等。

(2)点用表：主要功用是要确作施、机械整的施情形,或防生不

良事故、保证平安使用如:机械定期保养点表、池配件点表、5S点表。

3.表的作法明确目的将来要能提出改进策数据,因此必需把握状解析,与使用目的相配合。

(2)解决目从特性要因圈的4~6决定之。

决定抽方式全、抽。

决定方式基准、数量、与期、象之决定、并决定收集者、符号。

表格施。

表的使用

数据收集完成上使用,首先察整体数据是否代表某些事?数据是否集中在某些

目或各目之有否差别?是否因的而生化?别的也要特注意周期性化的

特殊情况.表完成即可利用QC七大手法中的柏拉加工整理,以便掌握的重

心。

〔二〕法

法就是部、人、工作方法、、地址等所收集的数据,按照它共同

的特点加以分的一种解析方法。也就是了区各样不同原因果的影响,而以个

原因主,分解析的一种方法。

的象与目

⑴的：小、日期、周、月、季⋯等。例:制程中温度的管理就常以每小来。⑵作的：班、操作法、熟度、年、性⋯等。例:A班及B班的完成品品.⑶机械、的：所、机型、年代、工具、号、速度⋯等。例:不同机型生相同品以机型来解析其不良率.⑷作条件的：温度、湿度、力、天气、作、作方法、定器⋯等。例:温度敏感的作所其温湿度,以便温湿度化能比.⑸原材料的：供商、群体批、制造厂、地、材、大小、藏期、成分⋯等。例:同一厂商供的原材料也做好批号,用均能加以,以便认识各批原料的品,甚至不良生更能迅速采取急举措,使失达最小的程度.⑹定的：定器、定者、定方法⋯..等。⑺的：、所、方法⋯..等。⑻其余：良品与不良品、包装、搬运方法⋯..等。法的使用

活用法必住三个重点:

⑴在收集数据从前就使用法。在解决平时,常会于收集来的数据必

浪相当多的精神来分,并作再一次的工作。在获得不适合的数据,如此又得重新收

集,又力.所以在收集数据从前考数据的条件背景今后,先把它化,再开始

收集数据.(在做,考适合分)。

QC手法的运用特注意法的使用.QC七大手法中的柏拉、表、散布、

直方和控制都必以的或原因来作法.比方制作柏拉,如果定太多

工程或设定工程中其余栏所估的比率过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层其他问题。

⑶管理工作上也应该活用层别法。

〔三〕因果图

因果图是用来解析影响产品质量的各样原因的一种有效的定性的解析方法，又称特性要

因图。就是将对特性〔或结果〕有影响的要素〔较重要的要素〕加以解析和分类，并在同一图上把其关系用箭头表示出来。因其构造形状象鱼刺，亦称鱼刺图。

因果图的制作方法

一般采用质量解析会的方式，集思广益，质量问题的相关人员共同查找某质量问题的原

因，有系统地解析出不同层次、形象地描述他们的因果关系。寻找原因要从大到小，从粗到细，追根求源，直到能采取详尽举措为止。

本卷须知

⑴要解决的质量问题应提得详尽；

⑵一个结果作一个图；

⑶影响质量问题的大原因平时分为六个方面，即人、机器、材料、方法、环境、测量；

⑷原因解析应细到能采取详尽举措，但不要把举措对策画在图上；

⑸主要原因进行标记，并引起注意，有助于提出解决方法。

〔四〕排列图

质量管理往往有各样各样的质量问题，一般来说任何事物都按照“重点的少数和次要的

多数〞的客观规律。如果找到了重点的所在，并加以解决，那样将使产品或工作质量提高一

大步。排列图是质量管理中常用的一种统计工具，也是找出影响产品质量主要因素的一种有

效方法。

排列图〔柏拉图〕的作法①确定用于解析的数据的周期或期限；②按每个分类工程进行统计，作统计检查表；

各工程数据按大小序次排列，并求其累积数〔累积频数〕；

求各工程数据的比率〔频率〕及累积比率。③按量值递减序次从左到右排列在横坐标上，最小工程可归到其他类，放到最右边；

④横坐标两边画丙个纵坐标，左边为相应的频数，右边的纵坐标为与左边等刻度并标上

频率〔即0～100%〕；

⑤在每个工程上画长方形，其高度表示该工程的频数；

⑥自左到右累加每项的量，画累计频数线；

⑦注明必要的说明，如时间、作者姓名等。

2根据排列图以累计百分数80%为主要原因，对产生累计百分比为80%的相关质量缺陷进行

原因解析，采取确实可行的举措。

〔五〕直方图

直方图是整理解析数据，揭穿质量变化规律得一种有用的工具。经过直方图可以认识产品质量特性的散布状

况平均水平和分别程度，有助于判断工序是否正常，工序能力是否知足需要，不良产品是否发生，解析产品质量

的原因，拟定提高量的改举措。

直方的制作步:

⑴收集数据并且在上；

⑵找出数据中的最大与最小；

⑶算全距(R)，即在所有数据中的最大与最小的差；

⑷决定数(K)：分不宜多,也不宜少,数少,可获得相当的表格,但却

失去次数分配的本;数多,然表列尽,但无法到达化的目的(异常先除去再分).

一般数据之分可参照下表:

数据数数

＜505-750-1006-10100-2507-12250个以上10-20⑸求距〔h〕：距=全距/数，距一般定量位的整数倍。⑹决定各的上界与下界：最小一的下界=最小-定之最小位数/2,定的最小位数确定方法:如数据整数,取1;如数据小数,取小数所精确到的最后一位⋯⋯)最小一的上界=下界+距第二的下界=最小一的上界其余以此推⑺决定的中心：将每的上下界相加除以2，所的的数中。⑻制作次数散布表：将所有数据依其数大小划号于各之界内并算出其次数⑼制作直方：以横表示量特性,表示次数,并在横坐上明界，以距底，数超出一系列矩形，出直方。

怎样依据案的散布状判断

作好直方后，察形整个大体形，判断是正常型是异常型。假设异常型，要一步解析属于哪一种型、生的原因，并采取举措。

⑴正常型：特点是中高,两低,左右大体称，表示生程于定正常状。

⑵型：特点是直方内各直方上下参差不。其原因可能是直方分不当〔多〕或

量差大所致。

⑶偏向型：似以中高、两低特点，但最顶峰偏向一，形成不称的形状。种情况

分左向型和右向型，可能是由于人有意程行干预造成的。如加工孔的尺寸往往偏向尺寸的下限等。

⑷双峰型:特点是两个顶峰。往往是由于来自两个体的数据混在一起所致，如两个工人的品混在一起。

⑸孤型:在离主散布的地方出小的直方形，有如一个孤。可能由于程中有一个期生了程条件的明的化，如原材料混、操作马虎等。

⑹顶峰型:可能数据已。

⑺低峰型：可能由于程中某种向性因素慢作用所致。

〔六〕散布图

散布图又称相关图，就是将互相相关系的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横

轴表示原因;然后用点表示

出散布形态,根据散布的形态来判断对应数据之间的相互关系。在质量管理中，广泛用来研

究两个质量特性之间或两个

因素之间的相互关系，以便揭穿它们的内部关系，并经过相关程度判断，采取必要的举措和方法。

散布图制作的四个步骤:

⑴收集相对应数据,最少三十组上,并且整理写到数据表上；

⑵找出数据之中的最大值和最小值；

⑶画出纵轴与横轴刻度,并注明质量特性；

⑷将各组对应数据标示在坐标上；

⑸在图上填上附加信息，如品名、日期、制表人等。

散布图的研判

散布图的研判一来般来说有六种形态：

⑴强正相关：当X增加,Y也增加,且点子分别度小。说明X是影响Y的显著因素。

⑵弱正相关：散布图点的散布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,

但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其余因素影响,有必要进行其余要

因再检查。

⑶强负相关：当X增加,Y反而减少,且点子分别度小。说明X是影响Y的显著因素。

⑷弱负相关：当X增加,Y减少的幅度不是很显然,这时的X除了受Y的影响外,尚有其余

因素影响X。

⑸非线性相关：X增大,Y也随之增大,但X增大到某一值之后,Y反而开始减少，即X和Y

之间存在非线性关系。

⑹不相关：即X和Y之间没有相关关系。

〔七〕控制图

控制图依概率统计原理构造，是判断生产工序是否处于控制状态的一种手段，利用它可

以区分质量波动是由偶然仍是系统原因造成。

控制图的分类⑴按统计量分类：

计量值控制图:主要包括均值-极差控制图、中值-极差控制图；

计数值控制图：主要包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图等。⑵按用途分类：

解析用控制图：解析用控制图的主要作用：

1、解析过程是否处于稳态。如果不处于稳态，调整过程使其到达稳态。

2、解析生产过程的工序能力是否知足技术要求。假设不知足，调整工序能力，使其知足。

当过程到达稳态后，保存解析用控制图的稳态控制线，作为管理用控制图的控制线。

管理用控制图：保证生产过程处于稳定的状态，如发生异常，应进行调整使其恢复稳

态。

控制图的组成

控制图的三条线：中心线〔CL〕；上控制线〔UpperControlLimit

下控制线〔LowerControlLimit

即UCL〕；

即LCL〕

控制图的判稳准那么

在点子随机排列的情况下，吻合以下各点之一判稳：

⑴连续25个点，界外点数d=0；

⑵连续35个点，界外点数d≤1；

⑶连续100个点，界外点数d≤2；

控制图的判异准那么

⑴点子超出上、下控制限；

⑵9点在C区或其外；

6点递增或递减；〔产生倾向的原因可能是工具渐渐损坏、维修渐渐变坏、操作人员技术渐渐改进等〕

⑷14点上下交替；〔造本钱准那么现象的原因可能是轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作，实际上也是分层不够的问题〕

⑸3点中有2点在A区；

⑹5点中有4点在B区；

15点在C区中心线上下；〔造本钱准那么现象的原因可能有数据虚假、数据计算错误或数据分层不够〕

⑻8点在中心线两侧，但无一在C区〔造本钱准那么现象的原因可能是数据分层不够〕三、质量改进的四阶段八步骤及适用的统计技术

阶段步骤适用的统计技术和方法P〔Plan计1.解析现状，找出存在的主要质检查表、直方图、控制图、排列图、划〕量问题分层法2.解析产生质量问题的各样影响因果图因素3.找出影响质量的主要因素排列图、散布图4.拟定方案举措要答复“5W1H〞D〔Do实施〕5.实施方案举措C〔Check检6.效果检查确认直方图、控制图、排列图查〕A〔Action处7.举措牢固,防备再发生和标准把工作结果、工作方法标准化，制置〕化定或更正标准、规程、制度8.总结和遗留问题的办理转到下一个PDCA循环四、过程质量控制

过程能力：过程处于稳定或受控状态下的实际质量能力，表示一种过程固有的实际加工能力，而与产品的技术要求无关。

过程能力指数：反响过程能力〔6σ〕知足技术要求〔容差T〕的程度〔Cp〕即技术

要求与过程能力的比值。用