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文档简介

§5.3次序统计量及其分布定义定义5-3-1:设为取自总体X的样本,将其按大小顺序排序则称X(k)为第k个次序统计量(No.kOrderStatistic)特别地,称(5-3-1)为最小顺序统计量(MinimumorderStatistic)称(5-3-2)为最大顺序统计量(MaximumorderStatistic)。例5-3-1:设总体X的分布为仅取0,1,2的离散均匀分布,其分布列为x012p现从中抽取容量为3的样本,其一切可能取值有种,现将它们以及由它们所构成的次序统计量的一切可能值列在表中(P243),由此可给出的分布列如下:X(1)012P19/277/271/27X(2)012P7/2713/277/27X(3)012P1/277/2719/27可见这三个次序统计量的分布是不相同的。进一步,我们可以给出两个次序统计量的联合分布,如x(1)和x(2)的联合分布列为

x(2)x(1)

01207/279/273/27104/273/272001/27易于看出不等于即x(1)和x(2)是不独立的。

x

x+xn-kk-11图5—8x

(k)的取值示意图样本的每一分量小于等于x的概率为F(x),落入区间(x,x+x]概率为F(x+x)-F(x),落入区间(x+x,b]的概率为1-F(x+x),而将n个分量分成这样的三组,总的分法有种,于是,若以Fk

(x)记x

(k)的分布函数,则由多项分布可得两边同除以x,并令x→0,即有推论1:最大次序统计量x

(n)的概率密度函数为推论2:最小次序统计量x

(1)的概率密度函数为(5-3-4)(5-3-5)例5-3-2:设总体X的密度函数为现从该总体中抽得一个容量为5的样本,试计算解:我们首先应求出x

(2)的分布。由总体密度函数不难求出总体分布函数为由公式(5-3-3)可以得到x

(2)的密度函数为(二)多个次序统计量的联合分布仅讨论任意二个次序统计量的情形。定理5-3-2:设总体ξ有密度函数f(x),a

≤x

≤b,(同样可设a=-∞,b=+∞)。并且ξ1,ξ2,…,ξn是取自这一总体的一个样本,则其任意两个次序统计量ξ(1)<ξ

(2)的联合分布密度函数为(5-3-6)证明:对增量y,z以及y<z,事件可以表述为“容量为n的样本x1,x2,…,xn中有i-1个观测值小于等于y,一个落入区间(y,y+y],j–i-1个落入区间(y+y,z],一个落入区间(z,z+z],而余下的n—j个大于z+z”i-11j-i-11n-j于是由多项分布得i-11j-i-11n-ji-11j-i-11n-ji-11j-i-11n-jyy+yzz+zi-11j-i-11n-j考虑到F(x)的连续性,当有于是总体分位数与样本分位数(一)总体分位数定义5-3-2:设总体X的分布函数为F(x),满足(5-3-7)的xα称为X的α—分位数,如下图所示。几种常用分布的分位数都在书后附表中可以查到。其中N(0,1)是分布函数表Φ(x)反过来查,而其它几个分布,则是分别对给出α的几个的常用值如α=0,0.25,0.05,0.1,0.9,0.95,0.975等等,列出相应分布对应值的α分位点。图5-9给出了四种常用分布的α分位点表示方法,其中N(0,1)的α分位点通常记成uα.图5-9这里要注意到如下几个有用的事实。,要求的分位数xα,可化成求1)若N(0,1)的分位数.此时,故从而2)对于T~t(n),由密度函数的对称性可知即(5-3-8)(5-3-9)(二)样本分位数定义5-3-3:设为取自总体X的次序统计量,称mp为样本p分位数。(Samplep–Quantile)特别地,当p=½时,称mp为样本中位数。(5-3-11)(5-3-12)对多数总体而言,要给出样本p分位数的精确分布通常不是一件容易的事,但当n→+∞时,样本p分位数的渐近分布有比较简单的表达式,我们这里不加证明地给出如下定理。定理5-3-4:设总体密度函数为f(x),xp为其p分位数,f(x)在xp

处连续且f(x)>0,则当n→+∞时,样本p分位数mp的渐近分布为特别地,对样本中位数有(5-3-13)例5-3-2:设总体X为柯西分布,其密度函数为其分布函数为易知,θ是该总体的中位数,即x

½=θ.设是来自该总体的样本,则当样本容量n较大时,样本中位数m

0.5的渐近分布为例5-3-4:表5—5是某厂160名销售人员某月的销售量数据的有序样本,由该批数据可计算得到:五数概括的图形表示称为箱线图,由箱子和线段组成。图5-11是该例中样本数据的箱线图,其作法如下下面就通过一个具体的实例说明之。457476808791929395969899104106111113117120122122124126127127129129130131131133134134135136137137139141141143145148149149149150150153153153153154157160160162163163165165167167168170171172173174175175176178178178179179179180181181188189189191191191192192194194194194195196197197198198198199200201202204204205205206207210214214215215216217218219219221221221221221222223223224227227228229232234234238240242242242244246253253255258282290314319表5—11某厂160名销售员的月销售量的有序样本(1)画一个箱子,其两侧恰为第一4分位数和第三4分位数,在中位数位置上画一条竖线,它在箱子内,这个箱子包含了样本中50%的数据;45

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