微波测量第七章噪声系数测试

微波测量第七章噪声系数测试第一页，共三十九页，2022年，8月28日第二页，共三十九页，2022年，8月28日第三页，共三十九页，2022年，8月28日噪声来源一个网络（包括有源和无源）、一台仪器、一部接收机，都有内部噪声。其来源主要有：电阻的热噪声和电子管、晶体管的散弹噪声、分配噪声和闪烁噪声等。来自设备外部的噪声主要有：天线噪声、宇宙噪声、工业噪声、天电干扰等。为减小噪声和度量通信、雷达等接收微弱信号的能力，需要测量微波设备的噪声特性。因此，噪声测试日趋重要。第四页，共三十九页，2022年，8月28日噪声的危害举例用望远镜观察远处海岸的船和人：由于距离较远，用肉眼几乎不能分辨船上的国旗来判断来自何方，所以用望远镜，如果用一个挂花的，肮脏的镜头几乎看不到，而如若用干净的，划痕很少的镜头，可以看清楚甚至船上人的胡须，因为后者对你来说是一个少有干扰的系统。对微波器件或系统一样，器件或系统在理想的传输过程中如果又过多的干扰，我们在接收装置这一段是不能很好的“看到”信号甚至是“看”不到信号的。而这个干扰可能对你来讲原本是设计为增加新能的装置（如放大器将信号放大），所以我们必须要求装置本身没有干扰或者干扰很小，也就是说，如果装置或系统内部噪声高，这灵敏度低，不能捕捉小信号。第五页，共三十九页，2022年，8月28日第六页，共三十九页，2022年，8月28日第七页，共三十九页，2022年，8月28日第八页，共三十九页，2022年，8月28日噪声描述

噪声描述：噪声是内部产生的使电路性能比理论预期值降低的干扰。通常用噪声系数（Noisefactor）和噪声指数（Noisefigure）来描述这一性能。F：噪声系数：输入信噪比：输出信噪比

噪声系数F描述了信号通过器件后的信噪比变化。即描述不同放大器或接收机噪声贡献的程度，理想情况为F=1。作为通带内无量纲的、独立的指标，噪声系数比灵敏度容易测量。此外，如果知道系统在带内的噪声系数，我们可以估计灵敏度及如果加前置放大器可以改善的程度。第九页，共三十九页，2022年，8月28日噪声系数FF：噪声系数：输入信噪比：输出信噪比

噪声系数F描述了信号通过器件后的信噪比变化。即描述不同放大器或接收机噪声贡献的程度，理想情况为F=1。作为通带内无量纲的、独立的指标，噪声系数比灵敏度容易测量。此外，如果知道系统在带内的噪声系数，我们可以估计灵敏度及如果加前置放大器可以改善的程度。噪声系数的对数表达式第十页，共三十九页，2022年，8月28日举例对于卫星上传输下来的信号，一半都需要前置放大器放大，信号很小，要求噪声很小。也可以用噪声温度表示噪声系数：NF:分贝表示的噪声系数。:表示的噪声温度。噪声温度=865K的放大器，计算其噪声系数。

第十一页，共三十九页，2022年，8月28日噪声电压电阻产生噪声的标准方程

为噪声开路电压均方值k是波尔兹曼常数T是绝对温度B是带宽(Hz)R是电阻()第十二页，共三十九页，2022年，8月28日是温度T的普适函数

第十三页，共三十九页，2022年，8月28日第十四页，共三十九页，2022年，8月28日Te:等效噪声温度第十五页，共三十九页，2022年，8月28日第十六页，共三十九页，2022年，8月28日第十七页，共三十九页，2022年，8月28日第十八页，共三十九页，2022年，8月28日N1、N2分别表示待测网络接标准噪声源冷、热态时之输出噪声值。第十九页，共三十九页，2022年，8月28日第二十页，共三十九页，2022年，8月28日第二十一页，共三十九页，2022年，8月28日第二十二页，共三十九页，2022年，8月28日第二十三页，共三十九页，2022年，8月28日第二十四页，共三十九页，2022年，8月28日第二十五页，共三十九页，2022年，8月28日第二十六页，共三十九页，2022年，8月28日第二十七页，共三十九页，2022年，8月28日第二十八页，共三十九页，2022年，8月28日第二十九页，共三十九页，2022年，8月28日第三十页，共三十九页，2022年，8月28日第三十一页，共三十九页，2022年，8月28日第三十二页，共三十九页，2022年，8月28日第三十三页，共三十九页，2022年，8月28日第三十四页，共三十九页，2022年，8月28日第三十五页，共三十九页，2022年，