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文档简介
第三节检验
(Chi-squaretest)学习要点:
1、掌握检验的用途2、掌握检验的基本思想3、掌握几种资料的检验的应用条件、注意事项,熟悉其检验步骤。一、用途:①两个及多个率或构成比之间有无差别的比较。②两个变量之间有无相关关系。③多个率的趋势检验。④两个率的等效检验。⑤频数的拟合优度。一、检验的基本思想
例10-9
某医生用甲、乙两种药物治疗急性下呼吸道感染,甲药治疗71例,有效52例,乙药治疗42例,有效39例,结果见表10-7。问两种药的有效率是否有差别?表10-7两种药治疗动脉硬化有效率比较处理有效无效合计有效率(%)甲药52(57.18)a19(13.82)b71(a+b)73.24乙药39(33.82)c
3(8.18)d42(c+d)92.86合计91(a+c)22(b+d)113(n=a+b+c+d)80.53四格表(fourfoldtable)资料:四个格子的数据是表中基本数据,其余的数据都是从这四个数据推算得来的,这种资料称之。52(57.18)a19(13.82)b39(33.82)c
3(8.18)d二、基本思想(以例10-9为例)
检验的基本公式:
其中:如果H0成立:则两药的有效率相同,均等于80.53%(即91/113)理论上A药的有效人数应为71×(91/113)=57.18
理论上B药的有效人数应为42×(91/113)=33.82
理论上A药的无效人数应为71×(22/113)=13.82理论上B药的无效人数应为42×(22/113)=8.18用更一般的表示方法:
由此公式可看出,值反映了实际频数与理论频数的吻合程度,假若H0成立,那么A与T应很接近,则值应较小。反之若计算出来的值越大,就越有理由拒绝H0
值与P值的对应关系可查界值表
自由度=(行数-1)(列数-1)=(R-1)(C-1)
值越大,P越小一、检验的基本步骤(1)建立假设,确定值H0:H1:
(2)计算检验统计量(3)查界值表,确定P值,下结论。<时,P>0.05,按检验水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,还不能认为……不同或不等。≥时,P≤0.05,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可以认为…不同或不等,谁大谁小。
二、四格表资料的检验适用于成组设计的两个率的比较例:10-9表10-7两种药治疗动脉硬化有效率比较处理有效无效合计有效率(%)甲药52(57.18)a19(13.82)b71(a+b)73.24乙药39(33.82)c
3(8.18)d42(c+d)92.86合计91(a+c)22(b+d)113(n=a+b+c+d)80.53(1)建立假设,确定值H0:H1:,即两药的有效率相等;,即两药的有效率不相等;
=0.05(2)计算检验统计量因为:所以:52(57.18)a19(13.82)b39(33.82)c
3(8.18)d(3)查界值表,确定P值,下结论。
=6.48>,P<0.05,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为两疗法的有效率有差别,乙药疗效优于甲药。P2.736.630.053.840.01四格表专用公式(公式10-16):表10-7两种药治疗动脉硬化有效率比较处理有效无效合计有效率(%)甲药52(57.18)a19(13.82)b71(a+b)73.24乙药39(33.82)c
3(8.18)d42(c+d)92.86合计91(a+c)22(b+d)113(n=a+b+c+d)80.53(1)建立假设,确定值H0:H1:,即两疗法生存率相等;,即两疗法生存率不等;
=0.05例:10-9(2)计算检验统计量(3)查界值表,确定P值,下结论。
=6.48>,P<0.05,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为两疗法的有效率有差别,乙药疗效优于甲药。P2.736.630.053.840.01四格表资料的校正公式(公式10-17、18):(1)T≥5,且n≥40时,不用校正检验(公式10-13或10-16)(2)1≤T<5,而且n≥40时,用校正公式(公式10-17或10-18)(3)T<1或n<40时,需用确切概率法。检验的校正条件(yates)例10-10某医生收集到两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的资料,结果见表10-8,问两种药物疗效之间的差别有无统计学意义?表10-8两种药物治疗急性细菌性肺炎的疗效比较处理有效无效合计有效率(%)A药
40(36.75)2(5.25)4295.24B药
16(19.25)6(2.75)2272.73合计5686486.96
最小的行合计数×最小的列合计数总例数———————————T最小==22×8/64=2.75(1)建立假设,确定值H0:H1:,即两种药物的疗效无差别,即两种药物的疗效有差别(2)计算统计量因为:所以:(3)查界值表,确定P值,下结论。
=4.79>,P<0.05,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为两种药物的有效率有差别,A药疗效好于B药。例10-11用两种血清学方法对100例肝癌患者进行诊断,结果见表10-9,问两种方法检测结果有无差别?表10-9两种方法检测肺癌的效果比较甲法乙法合计++50(a)32(b)8215(c)3(d)18合计6535100表10-9配对四格表格式甲法乙法合计++aba+bcdc+d合计a+cb+dn按检测结果可分四种情况:(a)甲+乙+(b)甲+乙-
(c)甲-乙+
(d)甲-乙-其中(a)与(d)为两种检测结果一致;(b)与(c)为两种检测结果不一致三、配对四格表资料的检验适用于配对设计的两个率的比较普通公式:校正公式:(1)建立假设,确定值H0:B=C,即两种方法检出效果无差别H1:B≠C,即两种方法检出效果有差别(2)计算统计量所以:因为:b+c=32+15=47>40(3)查界值表,确定P值,下结论。
=6.15>,P<0.05,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为两种方法的检出效果有差别,甲法检出率较高。第三节行×列表的检验公式:
(用于两个以上总体率或构成比的比较)例10-12某研究者欲比较甲、乙、丙三家医院住院患者院内感染情况,随机抽查同一时期各医院住院患者院内感染情况见表10-10,试比较三家医院院内感染率有无差别。表10-10甲、乙、丙三家医院住院患者院内感染率比较医院感染未感染合计甲43188231乙19170189丙15151166合计77509586(1)建立假设,确定值H0:三家医院院内感染率相同;
H1:三家医院院内感染率不同或不全相同;
(2)计算统计量(3)查界值表,确定P值,下结论。
=10.09>,P<0.01,按检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有高度统计学意义,可以认为三家医院院内感染率不相同或不全形同。
例10-13组别ABOAB合计白内障组113889133325对照组1123101310754603671合计1236110111664933996表10-11白内障组与对照组ABO血型分布(1)建立假设,确定值H0:白内障组与对照组血型分布相同;
H1:白内障组与对照组血型分布不同或不全相同;
(2)计算统计量(3)查界值表,确定P值,下结论。
=3.25>,P>0.05,按检验水准,不拒绝H0,差异没有统计学意义,尚不能认为白内障组与对照组血型分布不相同。
行×列表资料检验的注意事项:
1、不能有一个格子理论数小于1,或不能有1/5以上格子理论数小于5。如有则:
(1)增大样本量;(2)合并;(3)删除。2、对于单向有序行×列表,检验只能比较其构成,比较率的差别要用秩和检验。3、如结论为拒绝H0,只能认为各总体率或总体构成比之间总的来说有差别,而不能认为任何两组间均有差别。欲进一步了解,可作分割法。练习:对手术后的病人分别用颈麻和注药两种镇痛方法进行镇痛处理,接受颈麻处理的有22例,有效例数17例,有效率为77.2%;而接受注药方法处理的共56例,有53例有效,有效率为94.7%,试比较两种镇痛方法的效果有无差别。
(1)统计表:
两种镇痛方法的有效率比较方法有效数无效数观察例数有效率%
颈麻1752277.2
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