浙江概率论与数理统计第四章习题电子版本_第1页
浙江概率论与数理统计第四章习题电子版本_第2页
浙江概率论与数理统计第四章习题电子版本_第3页
浙江概率论与数理统计第四章习题电子版本_第4页
浙江概率论与数理统计第四章习题电子版本_第5页
已阅读5页,还剩16页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1(1)5.在下列句子中随机地取一单词,以X表示取到的单词所包含的字母(zìmǔ)个数,写出X的分布律并求E(X).“THEGIRLPUTONHERBEAUTIFULREDHAT”解共有8个单词(dāncí),随机取到每个单词(dāncí)的概率都是1/8,

X

2349

pk

1/85/81/81/8设在某一规定的时间间隔里,某电气设备用于最大负荷(fùhè)的时间X(以分计)是一个随机变量,其概率密度为求E(X).解X的分布律为X的取值为2,3,4,9,第一页,共21页。6.7.设随机变量(suíjībiànliànɡ)X的分布律为

X

-202

pk

0.40.30.3求E(X),E(X2),E(3X2+5).解或E(3X2+5)=3E(X2)+5=32.8+5=13.4设随机变量(suíjībiànliànɡ)X的概率密度为求(1)Y=2X;(2)Y=e-2X的数学(shùxué)期望.解第二页,共21页。8.设(X,Y)的分布(fēnbù)律为X

123Y

00.10.00.3

10.10.10.1

-10.20.10.0P{X=i}0.40.20.41.0P{Y=j}0.30.40.3(1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).解(1)先求出关于X,Y的边缘(biānyuán)分布律如右故E(X)=10.4+20.2+30.4=2E(Y)=-10.3+00.4+10.3=0(2)先求出Z=Y/X的分布(fēnbù)律如下Zpk-10.2-1/20.1-1/30.000.41/30.11/20.110.1故(3)先求出Z=(X-Y)2的分布律如下Zpk220.2320.1420.0120.1220.0320.3020.1120.1220.1整理得Zpk00.110.240.390.4故E(Z)=00.1+10.2+40.3+90.4=5第三页,共21页。9.设(X,Y)的概率密度为求E(X),E(Y),E(XY),E(X2+Y2).xoy11y=x解如图,阴影(yīnyǐng)部份是f(x,y)不为零的区域也可以(kěyǐ)先求边缘概率密度第四页,共21页。11.一工厂(gōngchǎng)生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为工厂(gōngchǎng)规定,出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换.若工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需化费300元.试求厂方出售(chūshòu)一台设备净赢利的数学期望.解设Y(元)表示厂方出售一台设备的净赢利,则Y只能取两个值:Y=100和Y=100-300=-200.而{Y=100}时,设备的寿命必须在一年以上,即{X1}故P{Y=100}=P{X1}而P{Y=-200}=1-P{Y=100}或=P{X<1}=1-P{X1}厂方出售一台设备净赢利的数学期望E(Y)=100e-1/4+(-200)(1-e-1/4)=3000.7788-200=33.64(元)第五页,共21页。14.设随机变量(suíjībiànliànɡ)X1,X2的概率密度分别为(1)求E(X1+X2),E(2X1-3X22);(2)又设X1,X2相互(xiānghù)独立,求E(X1X2).解法一:利用(lìyòng)已知概率密度计算积分(1)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)E(2X1-3X22)=2E(X1)-3E(X22)(2)E(X1X2)第六页,共21页。法二:利用(lìyòng)已知结果直接求解由所给概率密度可知,X2服从(fúcóng)参数=1/4的指数分布,故E(X2)==1/4,D(X2)=2=1/16.从而(cóngér)E(X22)=D(X2)+[E(X2)]2=1/8.X1服从参数=1/2的指数分布,E(X1)=1/2.按照数学期望的性质,E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)=3/4,E(2X1-3X22)=2E(X1)-3E(X22)=5/8,由于X1,X2相互独立,E(X1X2)=E(X1)E(X2)=1/8.15.将n只球(1~n号)随机地放进n只盒子(1~n号)中去,一只盒子装一只球.若一只球装入与球同号的盒子中,称为一个配对.记X为总的配对数,求E(X).解设随机变量Xi=0,第i号盒子中装的不是第i号球1,第i号盒子恰好装第i号球(i=1,2,…,n)而X=X1+X2+…+Xn,第i号球放进n个盒子中有n种放法,故其恰好放进第i号盒子中的概率P{Xi=1}=1/n,由(0-1)分布的数学期望E(Xi)=P{Xi=1}=1/n,(i=1,2,…,n)故E(X)=E(X1)+E(X2)+…+E(Xn)=nE(Xi)=1.第七页,共21页。16.若有n把看上去样子相同的钥匙,其中只有一把能打开门上的锁,用它们去试开门上的锁.设取到每只钥匙是等可能的.若每把钥匙试开一次后除去(chúqù).试用下面两种方法求试开次数X的数学期望.(1)写出X的分布(fēnbù)律;(2)不写出X的分布(fēnbù)律.解(1)设事件Ai表示“第i次试开能打开门”,则Ai表示“第i次试开不能打开门”.由于(yóuyú)第i次试开前,巳试了(i–1)把钥匙都未打开门,而在剩下的[n-(i-1)]把钥匙中只有一把能打开门,所以前(i-1)次试开未打开门的条件下,第i次试开能打开门的概率为P(Ai|A1A2…Ai-1)=1/(n-i+1),而第i次试开不能打开门的概率为P(Ai|A1A2…Ai-1)={X=k}表示第1,2,…,k-1次试开不能打开门,第k次试开能打开门,故P{X=k}=P(A1A2…Ak-1Ak)=P(A1)P(A2|A1)…P(Ak-1|A1A2…Ak-2)P(Ak|A1A2…Ak-1)(k=1,2,…,n)第八页,共21页。(2)设随机变量(suíjībiànliànɡ)Xi=0,第i次未抽到开门(kāimén)钥匙1,第i次抽到开门(kāimén)钥匙(i=1,2,…,n)基本事件是从n把钥匙中抽取一把,故基本事件总数为n.而取到每把钥匙是等可能的.由于只有一把钥匙能打开门上的锁,每把钥匙试开一次后除去,所以第i次抽到开门钥匙,只能从[n-(i-1)]把中抽取.故P{Xi=1}=(n-i+1)/n,由(0-1)分布的数学期望E(Xi)=P{Xi=1}=(n-i+1)/n,(i=1,2,…,n)而X=X1+X2+…+Xn,18.设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为其中>0是常数,求E(X),D(X).解法一:利用令t=x/,则第九页,共21页。法二:利用函数(hánshù)的定义及性质令t=x2/22,则第十页,共21页。19.设随机变量(suíjībiànliànɡ)X服从分布,其概率密度为其中(qízhōng)>0,>0是常数,求E(X),D(X).解令t=x/,则x=t,dx=dt,D(X)=E(X2)-[E(X)]2=(+1)2-22=2讨论:(1)当=1时,得到(dédào)参数为的指数分布,E(X)=,D(X)=2.(2)当=n/2,=2时,得到自由度为n的2分布,E(X)=n,D(X)=2n.第十一页,共21页。19.设随机变量(suíjībiànliànɡ)X服从几何分布,其分布律为P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…其中(qízhōng)0<p<1是常数,求E(X),D(X).解先复习(fùxí)无穷级数的有关知识当|x|<1时,两边对x求导两边乘x两边再对x求导令1-p=q,则p=1-q,分布律为P{X=k}=pqk-1,k=1,2,…第十二页,共21页。21.设长方形的高(以m计)X~U(0,2),己知长方形的周长(zhōuchánɡ)(以m计)为20,求长方形面积A的数学期望和方差.解法一:X的概率密度为A=x(10-x)=10x-x2第十三页,共21页。法二:利用已知均匀分布的数学期望和方差(fānɡchà)的结果和性质求解D(A)=D(10X-X2)=D(10X)+D(X2)-2Cov(10X,X2)=100D(X)+E(X4)-[E(X2)]2-2[E(10X3)-E(10X)E(X2)]=100D(X)+E(X4)-[E(X2)]2-20E(X3)+20E(X)E(X2)第十四页,共21页。22.(1)设随机变量X1,X2,X3,X4相互(xiānghù)独立,且有E(Xi)=i,D(Xi)=5-i,

i=1,2,3,4.设求E(Y),D(Y).解第十五页,共21页。E(Z2)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)=720-640=80.D(Z2)=D(X-Y)=D(X)+D(Y)=900+625=1525.故Z2~N(80,1525).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=720+640=1360,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=900+625=1525.故X+Y~N(1360,1525).P{X>Y}=P{X-Y>0}=P{Z2>0}=1-P{Z20}P{X+Y>1400}=1-P{X+Y1400}设随机变量(suíjībiànliànɡ)X,Y相互独立,且X~N(720,302),Y~N(640,252),求Z1=2X+Y,Z2=X-Y的分布(fēnbù),并求概率P{X>Y},P{X+Y>1400}.解E(X)=720,D(X)=302,E(Y)=640,D(Y)=252.E(Z1)=E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)=2720+640=2080D(Z1)=D(2X+Y)=4D(X)+D(Y)=4900+625=4225=652故Z1~N(2080,652)22.(2)第十六页,共21页。28.设二维随机变量(suíjībiànliànɡ)(X,Y)的概率密度为试验(shìyàn)证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的.解先求边缘(biānyuán)概率密度,xy1-1同理显然,在单位圆内,即时,因此X和Y不是相互独立的.同理Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,因此X和Y是不相关的.第十七页,共21页。29.设随机变量(suíjībiànliànɡ)X,Y的分布律为X

-101Y

01/801/8

11/81/81/8

-11/81/81/8P{X=i}3/82/83/81.0P{Y=j}3/82/83/8验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互(xiānghù)独立的.解先求出关于X,Y的边缘(biānyuán)分布律如右显然,对每一组(i,j)(i,j=-1,0,1),都有P{X=i,Y=j}

P{X=i}P{Y=j},因此X和Y不是相互独立的.Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,因此X和Y是不相关的.第十八页,共21页。30.设A和B是试验(shìyàn)E的两个事件,且P(A)>0,P(B)>0并定义随机变量X,Y如右X=1,若A发生(fāshēng)0,若A不发生(fāshēng)Y=1,若B发生0,若B不发生证明,若XY=0,则X和Y必定相互独立.证P{X=1}=P(A),故P{X=0}=1-P(A),P{Y=1}=P(B),故P{Y=0}=1-P(B),由此得X,Y的边缘分布并设其联合分布如右X

01Y

0a11a12

1a21a22P{X=i}1-P(A)P(A)1.0P{Y=j}

1-P(B)P(B)由表中得①a11+a21=1-P(A)

②a12+a22=P(A)③a11+a12=1-P(B)

④a21+a22=P(B)

显然E(X)=P(A),E(Y)=P(B),而E(XY)=00a11+10a12+01a21+11a22=a22

由于XY=0,故Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论