新能源智能网联汽车专业培养高技能人才的探索与实践

新能源智能网联汽车专业培养高技能人才的探索与实践作者：孙力来源：《文学教育·中旬版》2019年第12期内容摘要：新能源智能网联汽车是科技创新和产业发展的新动能，实现汽车产业“新四化”目标，人才培养是关键。本文介绍了新能源智能网联汽车，从人才需求调研与分析入手，针对典型岗位及工作任务，培养职业能力，构建人才培养课程体系，建设专业实训中心，未雨绸缪提出未来所需技能，以此满足社会对人才的需求。关键词：新能源智能网联汽车培养人才1.引言当前，随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，新能源智能网联汽车产业正进入加速发展的新阶段，不仅为经济增长注入强劲新动能，也有助于减少温室气体排放，应对气候变化挑战，改善全球生态环境。坚持走绿色、低碳、可持续发展道路建设清洁美丽中国，加速推进新能源智能网联汽车科技创新和相关产业发展，培养新能源智能网联汽车专业高技能人才势在必行。2.新能源智能网联汽车2.1新能源汽车传统汽车以内燃机为动力驱动行驶，传统汽车会产生噪音污染，这些噪音污染主要是通过燃油发动机造成的，因此用电动汽车代替燃油汽车是减少城市噪音污染的一个主要途径。目前在我国，新能源汽车主要是指纯电动汽车、增程式电动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池电动汽车，常规混合动力汽车被划分为节能汽车。2.2智能网联汽车智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息的交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。2.3新能源智能网联汽车纵观汽车技术发展历程，正步入“传统汽车”→“新能源汽车”→“智能网联汽车”的快速发展时期，以日新月异的发展势头向世人展示新能源智能网联汽车是科技创新和产业发展的新动能。3.新能源智能网联汽车人才需求新能源智能网联汽车时代已经到来，国家发布《智能汽车创新发展战略》，据中国新能源智能网联汽车人才发展报告，目前新能源智能网联汽车人才总量不足2万人，到2020年需求量将达10万人，行业急需“汽车+IT+通信”复合型技术技能人才。科技进步、产业变化、市场演变所带来的“电动化、网联化、智能化、共享化”实现汽车产业“新四化”目标，人才培养是关键。4.新能源智能网联汽车高技能人才培养新能源智能网联汽车专业是顺应汽车技术发展而开设的专业，如今已有很多量产车型已经搭载了智能网联系统，实现智能网联和无人驾驶功能的最佳载体是新能源汽车中的电动汽车，因此，传统汽车专业和新能源汽车专业的就业岗位同样适用于智能网联汽车专业。4.1典型岗位及工作任务对接产业链上的代表性企业，调研一线员工，按照“解构工作，重构学习”的思路，确定典型岗位及工作任务如表1所示。4.2培养职业能力（1）基本职业能力◆专业资料、信息阅读处理能力;◆各种工具，仪器设备使用能力;◆计算机操作使用能力;◆电子元器件识别与检测能力;◆电子元器件与电路板的基本焊接能力;◆电子产品的基本检测能力;◆识读电路图的能力;◆简单电路与产品的设计与制作的能力;◆汽车电器的基本识别与检修能力;◆汽车传感器的基本识别与检修能力;◆计算机程序设计的基本思维能力;◆产品或服务评价能力;◆专业文档编写和制作能力。……（2）核心职业能力◆汽车构造认知能力;◆嵌入式系统软、硬件设计能力（硬件电路的设计与识读，软件源代码的编写）能力;◆汽车电器、电控系统分解、装配能力;◆汽车电器、汽车智能电子产品的安装、维护、保养能力;◆智能化仪器仪表对汽车电器、电控系统性能检测能力;◆智能网联汽车传感器调试，维修检验能力;◆智能网联汽车电子产品故障诊断分析能力;◆智能网联汽车电子产品原理分析能力;◆电子产品计算机辅助设计与仿真能力;◆电子产品设计、制作、开发整套流程熟悉掌握能力;◆汽车底盘线控改装能力;◆车载APP应用开发与移动智能终端应用程序开发能力。……4.3构建人才培养课程体系（1）课程体系框架人才培养课程体系框架如图1所示。（2）专业课程体系专业课程体系如图2所示。（3）专业核心课程新能源智能网联汽车专业在传统汽车相关课程基础上开设电动控制类核心课程如下。《电工电子》《电子技术》《C语言程序设计》《单片机技术》《车载网络技术》《智能网联技术概论》《汽车电子产品工艺》《电子线路辅助设计》《传感器检测技术与应用》《车载智能终端应用程序开发》《人工智能技术》《地理信息与导航定位技术》《车载智能终端安装与测试》《汽车安全用电与防护》《嵌入式产品开发》《汽车构造与拆装》《汽车电子电路系统检修》《先进驾驶辅助系统（ADAS）运用与测试》《数字通讯技术》《底盘智能线控技术》4.4建设专业实训中心新能源智能网联汽车专业实训中心建设如表2所示。5.新能源智能网联汽车专业人才未来技能所需新能源智能网联汽车专业人才技能需求内容与重要程度排序将重构，从2018年到2022年间十项技能需求对比如表3所示。参考文献[1]侯福深.新能源汽车技术的发展与智能控制[J].集成电路应用，2017，34（02）：76-80[2]郭麗丽，菅少鹏，陈新，等.智能网联汽车网络架