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文档简介

《信息工程》实验内容实验一：模糊模式识别有五个等级的茶叶样品A1,A2,A3,A4,A5，待识别茶叶B。反映茶叶质量的因素有六项指标，构成论域U，其中U={x1(条索),x2(色泽),x3(净度),x4(汤色),x5(香气),x6(滋味)}设五个等级的样品对6项指标的数值为：A1=(0.5,0.4,0.3,0.6,0.5,0.4)A2=(0.3,0.2,0.2,0.1,0.2,0.2)A3=(0.2,0.2,0.2,0.1,0.1,0.2)A4=(0,0.1,0.2,0.1,0.1,0.1)A5=(0,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1)待识别茶叶的各项指标值为：B=(0.4,0.2,0.1,0.4,0.5,0.6)试确定B的属类。采用格贴近度和最大最小贴近度两种方法确定B的等级。格贴近度其中：表示两个模糊集A，B的内积；A⊙B表示两个模糊集A，B的外积。（2）最小最大贴近度实验二：感知器算法已知四个训练样本w1={(0,0),(0,1)}w2={(1,0),(1,1)}（1）实现图1的分类图1（2）实现图2的分类图2算法原理步骤（1）置步数k=1，令增量ρ=某正的常数，分别赋给初始增广权矢量w1的各分量较小的任意值；（2）输入训练模式xk，计算判别函数wkxk；（3）如果训练模式已经规范化，即：已乘以-1（包括增广分量），则校正权矢量的规则可以统一为：（4）在用全部模式训练完一轮后，只要还有模式被判错，则需进行第二轮迭代，建立新的权矢量，如此循环，直到能对所有模式均能正确分类为止。实验要求：（1）上述实验内容采用MATLAB或VB、VC等其他编程语言实现；（2）结合界面编程，使实验内容及结果直观可视；界面应包含如下信息：姓名：姓名：班级：实验一参数输入实验一结果显示实验二参数输入实验二结果显示（3）实验完成后提交电子文档，需老师验收通过；（4）

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