期末案例分析之出租车司机的收益最大化

浅说互联网时代出租车司机收益最大化14P2朱文举胡岩王正时代背景（以2014年北京为例）6.6万辆但是收入低拒载严重空驶率高互联网来了VS滴滴打车快的打车那么问题来了…什么样的司机能够抢到订单？原来大家都看到司机要买好手机，办联通卡，使用更好的网络环境去抢单，这个时候谁手快，谁网络好，谁硬件好，谁就能抢到单。这是不公平的。那怎么样才公平呢？从滴滴打车说开去…某天，没开车，下班打车回家。上车后，无意中听到信息播报，“xxx到sss，距离dd公里，奖励100米”疑问由此产生…两点疑问…何为“奖励100米”？为何“奖励100米”？司机告诉我…滴米，简称米，滴滴打车的虚拟货币xxx到sss的距离较近，且略偏僻，因此奖励反之，距离远的，要扣除滴米某些情况下，直接奖励现金堆单补贴，滴滴补贴90元/13单来自乘车用户的小费司机告诉我…AB180m300mA车距乘客300米B车距乘客180米A司机累计450滴米B司机累计120滴米最终A车司机可以以300滴米直接抵消300米的距离，令自己与乘客距离最近，从而得到订单。几点思考引入滴米的意义是什么？司机的收益的变化如何？额外的思考滴滴乘车用户的收益如何？滴滴打车软件本身的价值？司机与滴滴的博弈司机与滴滴的博弈——滴米的引入前从左侧所示的滴滴与司机之间的博弈来看，司机的占优策略必然趋向于选择接单好活和不接单差活。因为接差活的不利因素会超过低收入是的收益为负。司机接单不接单滴滴好活高收入满足0收入不满足

差活低收入+不利满足

0收入不满足

引入前*不利：堵车时间成本、高油耗等而滴米作为虚拟货币出现，起到了调动出租车司机运营积极性的杠杆的作用。实则是给司机引入了博弈的变化因素。大大增加了接单差活和无法接单好活的可能性。司机接单不接单滴滴好活高收入-100米+堆单慢满足0收入-0米不满足

差活低收入+不利+50米+堆单快满足

0收入+0米不满足

引入后司机与滴滴的博弈——滴米的引入后滴米的引入-意义引入滴米，不仅使得客户在非最优路线下更容易打到车，同时鼓励更多的司机提高在线时间，接单量和服务水平，使得客户有更大几率打到车。对司机本人，也因为信用评级的原因会影响到他有更大机会抢到好单，因此也会提供更好的服务。滴米的引入-供求理论分析在我国，出租车定价并未实现高峰差别定价，导致价格并非按照市场供求来配置，因此出现高峰时段乘客打不到车，而司机因为堵车成本高而休息的怪象。而在非高峰时段，出租车司机和乘客因为信息的不对称，又会出现空驶率高，造成资源的浪费。滴米的引入-供求理论分析设出租车价格为P，高峰时段成本为Cb，其余时段为Cg,则显然P-

Cb

<0,而P-Cg>0;但其实存在这样一种情况，即P>(X*Cb+Y*Cg）/(X+Y)。滴米的引入把这两种本来分开的两种“商品”联系了起来，从而实现了变相的“搭售”。PPCbCg司机目前的选择好活差活P’P’司机扩大的选择司机收益的变化-抽样举例抽样数据折射出滴米系统的激励定价策略，奖励的幅度低于扣除的幅度，才能促使司机接更多的单。司机收益的变化-抽样举例活收入奖励米扣除米属性11100100G21500/

320500B478050G54000/

621500B7900100G832500B913500B1013500B之前，司机倾向选择1、2、4、5、7，共计323元。之后，滴米的作用，会令司机选择所有活，共计422元。司机的收益变化司机收益的变化传统模式滴滴模式滴米引入司机收益的变化-传统模式Ri为每单收益以往的高空驶率和拒载率导致n不足够大，因而总收益低。司机收益的变化-滴滴模式G，表示司机愿意的接单量TIPs是差活用户提交的小费补贴S*G*p是滴滴公司的补贴（p为滴滴单占有率）司机收益的变化-滴滴模式现在的N=G+B，分别表示好坏活的单量TIPs是差活用户提交的小费补贴90*N*p/13是滴滴公司的堆单补贴（p为滴滴单占有率）滴滴乘车用户的收益乙方甲方滴滴打车软件的价值从经济学的角度看，市场，是因为信息不对称而存在的。而滴滴打车的出现，很大程度上消除了这种不对称，从时间和空间上。扫街趴活——空间上——附