中国环境监测行业分类、现状、政策及技术应用情况分析

中国环境监测行业分类、现状、政策及技术应用情况分析一、环境监测行业分类环境监测行业分为环境质量监测和污染源监测两大类，分别针对空气、水、噪声等环境质量的监测以及工业企业和污水处理厂等排污设施的监测。环境监测行业分类二、环境监测行业现状分析据中国环境监测总站数据，2011年我国环境空气质量监测点位数为1126个，2012至2020年点位数均为1436个，“十四五”期间环境监测点位数将持续扩容。2011-2020年环境空气质量监测点位数统计2011年以来，我国地表水水质监测断面数呈波动走势，2020年地表水水质监测断面数达到1937个，较2019年增加6个。2011-2020年地表水水质监测断面数变化趋势图从专用设备上看，据上海仪器仪表协会披露的数据，2020年我国环境监测专用仪器仪表产量达497.4万台，较2019年减少31万台。2018-2020年中国环境监测专用仪器仪表产量统计相关报告：华经产业研究院发布的《》三、环境监测行业发展政策环境监测建设不断提速，相应市场需求持续催生。2015年8月国务院发布《生态环境监测网络建设方案》，奠定了智慧监测加速发展的基调，强调完善监测网络布局和数据质量的提高。2015-2020年中国生态环境监测行业重要政策四、环境监测技术我国工业及农业领域发展较为迅速，但是在实际发展的过程中会对环境造成一定的影响，导致环境问题日益严重，需要得到人们的关注与认识，确保在实际开展环境管理工作时能够注重环境监测技术的应用，为各个环节管理工作提供帮助。针对环境监测工作来讲，主要目的就是维护生态环保，保障人们的身体健康，降低受到环境污染的影响。环境监测技术的实际应用五、环境监测质量控制方法在科学技术的支撑下，环境监测技术的技术水平正在不断提升，但是在实际开展环境监测的过程中仍然受多种因素影响，从而无法保障环境监测的质量，需要得到有关部门工作人员的重视，确保在实际开展工作的过程中能够落实好各个环节工作，制定质量控制方案，围绕环境问题开展分析，使得环境质量控制效果得到全面提升。1、制定完整的质量控制方案在开展监测工作的过程中，需要严格开展各方面质量管理活动，并根据当前环境监测情况制定针对性工作方案，结合国家环境监测标准严格落实好各个环节工作，这样有利于提高工作效果，优化环境监测方案，强化对数据搜集工作的重视，掌握环境监测区域的特点与常见问题，确保并高效开展质量控制与管理工作，确保能够在第一时间发现环境问题，并采取最佳的保护方案，明确重要工作任务，使得管理效率有效提升。2、完善管理制度在经济与政治活动实际开展的过程中，绝大部分企业的工作效率都在全面提升，而且较为重视制度的完善，从而起到良好的环境监测作用。因此，有关环境监测部门在实际开展工作的过程中，必须要强化对制度建设工作的认识，全面了解当前环境监测现状以及需要监测的主要内容，提高各个环节数据的准确性，建设显影的管理制度，引导工作人员树立正确的责任意识，将责任落实到各个部门的监测工作人员头上，强化其对工作的重视。3、重视环境质量采样工作过的开展在实际开展环保工作的过程中，需强化工作人员对自身责任的重视，提高采样工作的效率，使得工作人员严格遵守各项数据采集流程。再加上生态环境具有多元化特点，在实际进行数据采样的过程中，易受多种因素影响，难以提高数据采集的准确性。因此需要强化对采样工作的管理工作，约束各个环节工作开展。4、高质量人才队伍的建设环境质量监测作为能够保障人们生活质量的重要环节，必须得到有关部门的重视，落实好每一环节工作要点，才能提高工作开展效率。因此，高质量人才队伍的建设尤为重要，其中在人才应聘的过程中，需要对人才的专业素质进行分析，并分析其对环境监测工作的认识，必须有工作经验。除此之外，还应开展培训活动，促使其能够掌握多样化环境监测技术的应用。5、多种技术措施的应用与开发在环境监测工作开展的过程中，即便已经有多种技术的融入，但仍然需要重视技术的开发与创新，并全面分析多种技术措施运用存在的问题，从而在实践工作中不断优化，提高其应用效果，促使质量监测的效果得到全面提升。而且加强技术措施的开发与应用，不仅可以简化环境监测流程，同时可以保障监测结果的准确性，解决生态环境恶化的问题，使得人与自然和谐共处。6、加强样品分析的质量控制样品分析的方式主要由两种，一种为可以在单个实验室中完成全部样品的分析，另一种方式为在不同实验室相互协调的基础上完成样品的分析。单个实验室完成样品分析，需要注重加强实验室内部的质量控制，这会直接决定着样品分析的准确性与效果。因此需要加强实验室内部的质量控制。要做到实验室环境整洁，相关的仪器设备性能完善，精确度符合标准要求，各种监测仪器正常以及配套设施完善。针对需要多个实验室协调配合进行样品分析的情况，首先要保证样品在不同实验室之间的交接顺序与交接方式的科学性，其次，要做好实验数据在不同实验室之间的交接工作，避免在交接过程中出现数据丢失或者数据误差等情况。除此之外，不同实验室之间还