2017年高中数学课下能力提升(十四)变量间的相关关系3_第1页
2017年高中数学课下能力提升(十四)变量间的相关关系3_第2页
2017年高中数学课下能力提升(十四)变量间的相关关系3_第3页
2017年高中数学课下能力提升(十四)变量间的相关关系3_第4页
2017年高中数学课下能力提升(十四)变量间的相关关系3_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精PAGEPAGE14学必求其心得,业必贵于专精课下能力提升(十四)变量间的相关关系[学业水平达标练]题组1变量间的相关关系1.下列两个变量之间的关系,哪个不是函数关系()A.正方体的棱长和体积B.圆半径和圆的面积C.正n边形的边数和内角度数之和D.人的年龄和身高2.下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A.瑞雪兆丰年B.上梁不正下梁歪C.吸烟有害健康D.喜鹊叫喜,乌鸦叫丧题组2散点图3.下列图形中,两个变量具有线性相关关系的是()4.如图是两个变量统计数据的散点图,判断两个变量之间是否具有相关关系?5.某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系?题组3线性回归方程的求法及应用6.下列有关回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))的叙述正确的是()①反映eq\o(y,\s\up6(^))与x之间的函数关系;②反映y与x之间的函数关系;③表示eq\o(y,\s\up6(^))与x之间的不确定关系;④表示最接近y与x之间真实关系的一条直线.A.①②B.②③C.③④D.①④7.设有一个回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=-1。5x+2,则变量x增加一个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位8.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))为9。4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63。6万元B.65。5万元C.67。7万元D.72.0万元9.已知工厂加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.01x+0.5,则加工200个零件大约需要________小时.10.有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:人均GDP/万元1086431患白血病的儿童数/人351312207175132180(1)画出散点图,并判定这两个变量是否具有线性相关关系;(2)通过计算可知这两个变量的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=23.25x+102.15,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么可以断言,这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?[能力提升综合练]1.(2014·湖北高考)根据如下样本数据x345678y4。02.5-0。50.5-2。0-3。0得到的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,则()A.a>0,b〉0B.a〉0,b〈0C.a〈0,b>0D.a<0,b<02.已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为()A.eq\o(y,\s\up6(^))=1.5x+2B.eq\o(y,\s\up6(^))=-1。5x+2C。eq\o(y,\s\up6(^))=1。5x-2D.eq\o(y,\s\up6(^))=-1。5x-23.在2015年5月1日,某市物价部门对本市的5家商场某商品的一天销售量及其价格进行了调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x(元)99.51010.511销售量y(件)1110865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是:eq\o(y,\s\up6(^))=-3.2x+a(参考公式:回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)),则a=()A.-24B.35。6C.40.5D.404.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0。85x-85。71,则下列结论中不正确的是()A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0。85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg5.假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的.现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下:x74717268767367706574y76757170767965776272由此得到的回归直线的斜率约为1。22,则回归方程为________.6.对某台机器购置后的运行年限x(x=1,2,3,…)与当年利润y的统计分析知x,y具有线性相关关系,回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=10.47-1。3x,估计该台机器最为划算的使用年限为________年.7.一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间为[192,3246](单位:吨),船员的人数5~32人,船员人数y关于吨位x的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=9。5+0。0062x,(1)若两艘船的吨位相差1000,求船员平均相差的人数;(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.8.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88。28。48。68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),其中eq\o(b,\s\up6(^))=-20;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)答案[学业水平达标练]1。解析:选DA、B、C都是函数关系,对于A,V=a3;对于B,S=πr2;对于C,g(n)=(n-2)π。而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高,∴选D。2。解析:选D选项A,B,C中描述的变量间都具有相关关系,而选项D是迷信说法,没有科学依据.3。解析:选B线性相关关系要求两个变量的散点图大致在一条直线上,且不是函数关系.4.解:不具有相关关系,因为散点图散乱地分布在坐标平面内,不呈线形.5.解:(1)以x对应的数据为横坐标,以y对应的数据为纵坐标,所作的散点图如图所示:(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系,并且当广告费支出由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数据大致分布在某条直线的附近,即x与y成正相关关系.6。解析:选Deq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))表示eq\o(y,\s\up6(^))与x之间的函数关系,而不是y与x之间的函数关系.且它所反映的关系最接近y与x之间的真实关系.故选D.7.解析:选C∵两个变量线性负相关,∴变量x增加一个单位,y平均减少1。5个单位.8。解析:选B样本中心点是(3.5,42),则eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=42-9。4×3.5=9.1,所以回归直线方程是eq\o(y,\s\up6(^))=9。4x+9。1,把x=6代入得eq\o(y,\s\up6(^))=65.5,故选B。9。解析:将200代入线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=0。01x+0。5,得y=2。5.答案:2.510.解:(1)根据表中数据画散点图,如图所示.从图中可以看出,在6个点中,虽然第一个点离这条直线较远,但其余5个点大致分布在这条直线的附近,所以这两个变量具有线性相关关系.(2)上述断言是错误的,将x=12代入eq\o(y,\s\up6(^))=23.25x+102。15得eq\o(y,\s\up6(^))=23.25×12+102.15=381.15>380,但381.15是对该城市人均GDP为12万元的情况下所作的一个估计,该城市患白血病的儿童可能超过380人,也可能低于380人.[能力提升综合练]1。解析:选B由表中数据画出散点图,如图,由散点图可知b<0,a〉0,选B.2.解析:选B设回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,由散点图可知变量x、y之间负相关,回归直线在y轴上的截距为正数,所以b<0,a>0,因此方程可能为eq\o(y,\s\up6(^))=-1。5x+2.3。解析:选D价格的平均数是eq\x\to(x)=eq\f(9+9.5+10+10。5+11,5)=10,销售量的平均数是eq\x\to(y)=eq\f(11+10+8+6+5,5)=8,由eq\o(y,\s\up6(^))=-3。2x+a知b=-3。2,所以a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=8+3。2×10=40,故选D。4。解析:选D由于回归直线的斜率为正值,故y与x具有正的线性相关关系,选项A中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确.5。解析:将eq\x\to(x)=71,eq\x\to(y)=72。3,eq\o(b,\s\up6(^))=1。22,代入eq\x\to(y)=eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)+eq\o(a,\s\up6(^)),得eq\o(a,\s\up6(^))=72。3-1.22×71=-14.32。答案:eq\o(y,\s\up6(^))=1.22x-14。326。解析:当年利润小于或等于零时应该报废该机器,当y=0时,令10。47-1.3x=0,解得x≈8,故估计该台机器最为划算的使用年限为8年.答案:87。解:(1)设两艘船的吨位分别为x1,x2,则船员人数为eq\o(y,\s\up6(^))1,eq\o(y,\s\up6(^))2,eq\o(y,\s\up6(^))1-eq\o(y,\s\up6(^))2=9。5+0.0062x1-(9。5+0。0062x2)=0。0062×1000≈6,即船员平均相差6人.(2)当x=192时,eq\o(y,\s\up6(^))=9.5+0.0062×192≈11,当x=3246时,eq\o(y,\s\up6(^))=9.5+0.0062×3246≈30。即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为11人和30人.8.解:(1)由于eq\x\to(x)=eq\f(1,6)(x1+x2+x3+x4+x5+x6)=8。5,eq\x\to(y)=eq\f(1,6)(y1+y2+y3+y4+y5+y6)=80.所以eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=80+

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论