质量控制QC七种工具

QC七种工具2讲座提纲

七种工具为什么

QC老七种工具

QC新七种工具概述

其他QC简易工具简介

正确认识和使用工具3七种工具为什么？人类区别与一般动物的本质在于制造和使用工具，没有工具人与动物一样。工程技术人员的语言：电脑工作者的语言：画家的语言：质量工作者的语言：用数据和图表展示自己的研究发现和思维逻辑，数据即是事实，图表即是语言，于是有了QC工具。

概述4七种工具为什么？序号老七种工具新七种工具1调查表关联图2排列图亲和图3因果图树图4散布图矩阵图5分层法网络图6直方图PDPC法7控制图矩阵数据解析法

QC工具一览表5七种工具为什么？QC老工具浅说调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；排列图——分析因素影响的大小；因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的原因；6分层法——按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；直方图——显示质量波动的分布状况；控制图——区分偶因和异因引起的质量波动，监控过程的稳定。散布图——分析成对变量之间的依存关系；7QC老七种工具之一[调查表]

别名用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。它能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。检查表、核对表、统计分析表。

概念及用途8QC老七种工具之一[调查表]应用调查表的步骤1、明确收集资料的目的。2、确定为达到目的所需搜集的资料。3、确定对资料的分析方法和负责人。4、根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。5、对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。6、如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。9QC老七种工具之一[调查表]

应用实例不合格种类检验记录小计表面缺陷正正正一16裂纹正正一11装配不良一1形状不良正正一11其他正一6总计正正正正正正正正正正4510

应用注意事项必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆。QC老七种工具之一[调查表]11QC老七种工具之二[排列图]别名柏拉图、pareto图12概念及用途柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto)1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz)美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”QC老七种工具之[排列图]13QC老七种工具之二[排列图]

排列图的分类分析现象用排列图这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题。（1）

质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修；（2）

成本：损失总数、费用等；（3）

交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；（4）

安全：发生事故、出现差错等。14QC老七种工具之二[排列图]

排列图的分类分析原因用排列图这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题。（1）操作者：班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；（2）机器：机器、设备、工具、模具、仪器；（3）原材料：制造商、工厂、批次、种类；（4）作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。15QC老七种工具之二[排列图]

应用排列图的步骤1、确定所要调查的问题以及如何收集数据。2、设计一张数据记录表。3、将数据填入表中，并合计。4、制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。5、按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。6、画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，16QC老七种工具之二[排列图]

应用排列图的步骤7、在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。8、在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）。9、在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。17QC老七种工具之二[排列图]应用实例电气不良状况记录表期间:2003年8月8-28日过程检查组

检验者:周易18QC老七种工具之二[排列图]依分类项目，作数据收集整理，并做成统计表。

19累计影响比例(%)不合格项目不合格数

17013610268340

收敛

几何

白平衡

敲闪

无书面

书面其他

不良

失真

不良

倾斜100%80%60%40%20%0QC老七种工具之二[排列图]20QC老七种工具之二[排列图]

排列图的注意事项1、项目分类一定要按照同一维度。2、分类方法不同，得到的排列图不同。3、为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素，也即一般因素。

4、如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想。5、如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。21QC老七种工具之三[因果图]

别名石川图、鱼刺图、特性要因图22概念及用途因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图，QC老七种工具之三[因果图]23QC老七种工具之三[因果图]

应用因果图的步骤1、简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。2、规定可能发生的原因的主要原因。3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。24QC老七种工具之三[因果图]

应用因果图的步骤4、寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。5、从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。25QC老七种工具之三[因果图]

应用实例（一）26

应用实例（二）27QC老七种工具之三[因果图]

绘制因果图的注意事项1、确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。2、确定原因，尽可能具体。3、有多少质量特性，就要绘制多少张因果图4、验证。28QC老七种工具之三[因果图]

使用因果图的注意事项1、在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性2、因果图使用时要不断加以改进29概念及用途散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为一个点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示。在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。在散布图中：当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关；当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负相关。QC老七种工具之四[散布图]30QC老七种工具之四[散布图]六种常见散布图31QC老七种工具之四[散布图]32QC老七种工具之四[散布图]33QC老七种工具之四[散布图]

应用散布图的步骤1、收集成对数据（Ｘ，Ｙ）2、标明Ｘ轴和Ｙ轴3、找出Ｘ和Ｙ的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴Ｘ和纵轴Ｙ4、描点5、判断34QC老七种工具之四[散布图]

散布图的相关性判断1、对照典型图例判断法；2、象限判断法；3、相关系数判断法等。35QC老七种工具之四[散布图]应用实例YX身高体重36思考练习题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？QC老七种工具之四[散布图]37QC老七种工具之五[分层图]别名层别法、分类法、分组法38概念及用途它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用。QC老七种工具之五[分层图]39概念及用途分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志：人员：可按年龄、工级和性别等分层。机器：可按设备类型、不同的生产线等分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分层。时间：可按不同的班次，日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。QC老七种工具之五[分层图]40QC老七种工具之五[分层图]

应用分层图的步骤1、收集数据。2、将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。3、分层。4、按层归类。5、画分层归类图。41QC老七种工具之五[分层图]

应用实例某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。经过50套产品进行调查后发现两种情况：（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：（1）按操作都分层，如表1所示；（2）按气缸生产厂家分层，如表2所示。42434445由以上两个分层表容易得出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫。然而，事实并不是这样的，当该厂采用这个方案后，漏油率仍然很高(如表3所示，漏油率为3/7=43%)。因此，这样简单的处理是有问题的。正确的方法是：（1）当采用A厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；当采用B厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时他们的漏油率都是0%可见，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各个因素的综合影响效果。46QC老七种工具之六[直方图]

别名分布图47概念及用途直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。QC老七种工具之六[直方图]48QC老七种工具之六[直方图]

应用直方图的步骤现在以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图的步骤加以说明。该产品的重量规范要求为１０００（＋0——＋0.50g）49QC老七种工具之六[直方图]50

应用直方图的步骤1、收集数据。作直方图的数据一般应大于５０个。本例在生产过程中收集了１００个数据。2、确定数据的极差（Ｒ）。用数据的最大值减去最小值求得。本例R＝48－1＝47。3、确定组距（h）。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当。组数太少，会引起工作量大。组数（k）的确定可参考组数（k）选用表。QC老七种工具之六[直方图]51524、确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。本例最小测量单位是个位，其界限值单位应取0.5。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。第一组下限值为：１－0.5＝0.5第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5＋5=5.5；第二组下限值就是第一组的上限值，即5.5第二组上限值就是第二组的下限值加组距，即5.5＋５＝10.5第三组以后，依此类推定出各组的组界．535、编制频数分布表。把各个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应在组，统计各组频数。546、按数据值比例画横坐标。7、按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。8、画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据数。（注意：每个长方形的宽度都是相等的。）5556QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型一标准型（对称型）。数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。57QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型二锯齿型。作频数分布时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或读错测量数据时，也会出现这种形状。58QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型三偏峰型。数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限（或上限）受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。59QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型四陡壁型。平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。60QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型五平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。61QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型六双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。肖有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。62QC老七种工具之六[直方图]

直方图的常见类型七孤岛型。在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常，测量错误或混有另一分布的少量数据。63QC老七种工具之六[直方图]直方图使用的注意事项不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。异常值应去除后再分组。应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。64QC老七种工具之七[控制图]别名管制图、管理图、休哈特图65概念及用途控制图是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常波动；而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查，并使之处于受控状态。控制图的作用：（１）在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；（２）在质量控制方面，可能性用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态；（３）在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。QC老七种工具之七[控制图]66原理产品质量是具有变异的产品质量的变异具有统计学规律性质量变异的偶因和异因QC老七种工具之七[控制图]67QC老七种工具之七[控制图]

应用控制图的步骤1、选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格数等。2、选用合适的控制图种类。3]确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。4、收集并记录至少２５个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。5、计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等。6、计算各统计量的控制界限。68QC老七种工具之七[控制图]

应用控制图的步骤7、画控制图并标出各组的统计量。8、研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。这一步要使用控制图的判断准则进行分析，当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。9、研究过程能力并检验是否满足技术要求。若过程能力满足要求，可以转入下一步；否则需要调整过程直至满足要求。10、