应用语言学概论自然语言处理

应用语言学概论自然语言处理第一页，共三十九页，2022年，8月28日2，把这种严密而规整的数学形式表示为算法，使之在计算上形式化。3。根据算法编写计算机程序，使之在计算机上加以实现。自然语言学是介乎语言学、数学、计算机科学之间的边缘性的交叉学科。第二页，共三十九页，2022年，8月28日自然语言处理的原理机器翻译的原理与发展阶段术语数据库的作用与工作原则数理语言学的研究对象统计语言学的统计自然语言处理运用到的语言理论主要有哪些？语料库的类型与作用第三页，共三十九页，2022年，8月28日美国著名语言学家乔姆斯基，创立了转换生成语法，其核心就是语言能从有限的要素和规则演变出无限的句子；语言分深层与表层，深层结构靠规则向表层结构有规律地生成：“我们这里要考虑的是各种生成句子的装置，它们又以各种各样的方式，同自然语言的语法和各种人造语言的语法二者都有着密切的联系。我们将把语言直接地看成在符号的某一有限集合V中的符号串的集合，而V就叫做该语言的词汇……我们把语法看成是对程序设计语言的详细说明，而把符号串看成是程序。”第四页，共三十九页，2022年，8月28日（一）机器翻译系统自然语言处理系统的研究首先是从机器翻译系统做起的。1，草创期（20世纪40-60年代）

1946年，美国宾夕法尼亚大学埃克特（.P.Eckert)和莫希莱（）首创世界上第一台计算机，1949年美国洛克菲勒基金会副总裁韦弗（W.Weaver）首创机器翻译。工作原理：A语言与B语言之间经过一种“中介语言”，又叫“通用语言”、“中间语言”来实现。机器翻译相当于读码解码，实现上是以查询词典的方式来实现词对词的机器翻译。第五页，共三十九页，2022年，8月28日2，复苏期（20世纪70年代）美国学者英格维（V.Yingve）提出机器翻译的过程：用代码化的结构标志来表示原语文句的结构；把原语的结构标志转换为译语的结构标志；构成译语的输出文句。句法分析成为机器翻译工作的中心。第六页，共三十九页，2022年，8月28日复苏期的代表产品是法国格勒诺布尔理科医科大学自动翻译中心的机器翻译系统。这时研究者还认识到，机器翻译中必须保持原语和译语在语义上的一致。从而语义分析比句法分析日益引起人们的重视。第七页，共三十九页，2022年，8月28日3，繁荣期（20世纪70年代——）产品的实用化、商品化。工作原理：1，直译式：词对词；句法直译式、语义直译式。2，转换式：在原语和译语之间设定能在一定程序上表现语义关系的中间表达式，再通过中间表达式来完成句法和语义的进一步转换。3。枢轴式：把语言规则普遍化，成为不依赖任何具体语言的普遍意义，形成“枢轴”，由“枢轴”来承担“中介语”的作用。第八页，共三十九页，2022年，8月28日这时的机器翻译都是“基于规则”的机器翻译。近年来出现了“基于经验”的机器翻译。所谓基于经验，就是指基于统计，基于实例。它是在大型语料库的基础上形成的。演示sxd软件与sms软件。第九页，共三十九页，2022年，8月28日一种语言中的任何一个句子都有可能是另外一种语言中的某几个句子的译文，只是这些句子的可能性各不相同，机器翻译就是要找出其中可能性最大的句子，也就是对所有可能的目标S计算出概率最大的一个作为源语言T的译文。“选优式”的做法。第十页，共三十九页，2022年，8月28日这种观点的理论依据：人类并不通过做深层的语言学分析来进行翻译，而是首先把输入的句子正确地分解为一些更小单位的短语，接着把这些短语翻译成其他语言的短语，最后再把这些较小单位的短语构成完整的句子。在短语的翻译中是通过“类比”的原则来实现的。机器翻译要做的事就是在机器中存储一些实例，并建立由给定的句子找寻类似例句的机制。这就是基于实例的机器翻译方法。第十一页，共三十九页，2022年，8月28日基于实例的机器翻译要研究的主要问题：1，正确地进行双语自动对齐：在实例库中要难准确地由源语言例句找到相应的目标语言例句，并实现对应。2，建立有效的实例匹配检索机制：语言单位不能太小，愈小歧义愈多。因此，它非常强调尽量多地储存短语实例。3，根据检索到的实例生成与源语言句子相对应的译文。第十二页，共三十九页，2022年，8月28日例子：金山词霸：词库、释义库、音库第十三页，共三十九页，2022年，8月28日（二）自然语言理解人机对话：中国社科院语言研究所“RJD-80型汉语人机对话系统”中国科学院心理研究所“机器理解汉语-实验I：CLUS系统”中国社科院语言研究所“TK-84型汉语人机对话系统”东北工学院建立“中文句子及文本理解系统CTUS”……第十四页，共三十九页，2022年，8月28日（三）情报自动检索情报自动检索包括的内容；1，文献情报的采集；2，文献情报的加工处理：3，文献情报的编排和存储：4，检索服务：第十五页，共三十九页，2022年，8月28日情报检索系统的评测标准：1，查询效率：查全率；查准率：2，运行效率：机时；存储空间；费用第十六页，共三十九页，2022年，8月28日运用范围：1，自动生成文摘；2，自动编制索引；3，自动抽取情报资料的主题词；第十七页，共三十九页，2022年，8月28日日常生活中随时都可接触到情报索引（信息检索）学校查成绩；银行信用卡存取款；电话卡查询：网络搜索软件：网上通辑逃犯：电子商务：第十八页，共三十九页，2022年，8月28日计算机辅助语言教学；语音自动识别与合成系统；文字自动识别系统；言语统计；语料库语言学；第十九页，共三十九页，2022年，8月28日数理语言学1894年，瑞士语言学家索绪尔指出，“在基本性质方面，语言中的量和量之间的关系可以用数学公式有规律的表达出来。”1933年，美国语言学家布龙菲尔德提出了一个著名的论点：“数学不过是语言所能达到的最高境界”。第二十页，共三十九页，2022年，8月28日定义：1、数理语言学是用数学方法来研究语言现象的语言学科。2、数理语言学是用数学思想和数学方法来研究语言现象的一门新兴的语言学科。3、依据所使用的数学方法的不同，一般分为统计语言学（statisticallinguistics）和代数语言学（algebraiclinguistics）两个分支，统计语言学所使用的方法主要是概率论、数理统计以及信息论方法；代数语言学使用的方法主要是集合论、数理逻辑和算法理论等离散数学方法。第二十一页，共三十九页，2022年，8月28日二、任务和理论依据任务：A、数理语言学从数学领域得到的主要是思考问题的思路和方法，而不是某种专门的结果，它把数学模型和数学程序运用于语言学的研究，采用定量化和形式化的描述方法，使得语言学和数学一样精密，以便于计算机的操作，为计算机模拟人脑和进行人工智能的研究开山辟道。

B、从语言的内部结构和语言的交际活动两方面进行，也就是说把数理语言学的研究首先分为作为符号系统的语言的数学性质的研究和对作为交际活动的过程及结果的言谈的数学性质的研究两个部分。第二十二页，共三十九页，2022年，8月28日数理语言学的特点数理语言学从数学领域得到的主要是思考问题的思路和方法，而不是某种专门的结果，它把数学模型和数学程序运用于语言学的研究，采用定量化和形式化的描述方法，使得语言学和数学一样精密，以便于计算机的操作，为计算机模拟人脑和进行人工智能的研究开山辟道。

第二十三页，共三十九页，2022年，8月28日数理语言学的目标是希望把一切语言所共有的某些结构性质分离出来，而这些性质是形式上能够用数学方法描述的。第二十四页，共三十九页，2022年，8月28日数理语言学的理论来源一是数学理论：如集合论、数理逻辑、离散数学理论等，或概率、数理统计、信息论等；二是理论语言学的各种原理：如对音位、词位、句法的各种理论学说。第二十五页，共三十九页，2022年，8月28日三、研究内容：

数理语言学主要包括统计语言学、代数语言学和应用数理语言学等三个分支学科。1、统计语言学运用概率论、数理统计等数学的方法来作语言成分的定量分析和动态描写，目的是要建立语言统计模型，来解决传统语言学研究的定性和静态研究的不足。统计语言学又分为统计语音学、计算语言风格学和年代统计学。统计语音学研究音素音位，计算语言风格学通过统计研究某人、某一时代和某一民族的言语风格。年代统计学根据时代的变化，对词汇特征和句型等进行分析。第二十六页，共三十九页，2022年，8月28日数理语言学分支学科介绍1、统计语言学运用概率论、数理统计等数学的方法来作语言成分的定量分析和动态描写，目的是要建立语言统计模型，来解决传统语言学研究的定性和静态研究的不足。统计语言学根据不同的研究对象，又可分出许多具体领域，如统计语音学、计算语言风格学和年代统计学。统计语音学研究音素音位，计算语言风格学通过统计研究某人、某一时代和某一民族的言语风格。年代统计学根据时代的变化，对词汇特征和句型等进行分析。第二十七页，共三十九页，2022年，8月28日统计语言学又称计量语言学，它主要是应用统计程序来处理语言资料，如统计语言单位出现的频率。研究作者的文体风格，在比较语言学中采用数学公式衡量多种语言的相关程度，在历史语言学中确定不同时期语言的发展特征，以及从信息的角度分析语言信息的传输过程等等。美国人齐夫把词的频率分布和“消耗最小准则”这一基本生物学理论联系起来，总结出了著名的齐夫公式。（所谓齐夫公式就是描述某种语言中词的顺序号与出现的频率关系的经验公式。）第二十八页，共三十九页，2022年，8月28日使用频率原理分布原理（离散原理）使用度原理

《现代汉语频率词典》频率排序：“提纲”，序号6942；频率级次745，词次13；使用度9。“哨棒”，序号7170；频率级次745，词次13；使用度7。“听”，序号118；频率级次116；词次1415；使用度1130。“党”，序号119；频率级次117；词次1412；使用度829。分布排序：“各”，序号209；分布篇数123；分布类数4，词次1344，使用度931。“门”，序号210；分布篇数123；分布类数4，词次863，使用度642。第二十九页，共三十九页，2022年，8月28日2，代数语言学运用集合论、数理逻辑、算法理论、模糊数学、图论、格论等离散数学方法来作语言理论分析和形式特征的描写。目的是建立起语言的代数模型，把语言学的某些方面改造成数学那样的演绎系统，建立语言模型理论，从而为自然语言的信息处理提供理论基础。语言模型是一个单纯的、统一的、抽象的形式系统。语言客观事实经过语言模型的描述之后，就比较适合于电子计算机对其进行自动加工。所以，语言模型的研究，对于自然语言的信息处理具有十分重要的意义。第三十页，共三十九页，2022年，8月28日代数语言学的最突出成就首推乔姆斯基的转换生成语法理论，他运用数学中的递归函数理论和自动机理论，建立起了一个形式的演绎系统。他把语言视为有限规则的无限应用，把语言模型看作数学上的某种运算过程，即由一套给定的初始元素，根据一定的语法规则，生成这些元素的序列——词和句子。第三十一页，共三十九页，2022年，8月28日但是一涉及语义问题，各种语言模型都遭到了挫折，以至于所有的理论一改再改，引起了激烈的学术争论。不过其中一点是越来越清楚了：只从形式上去研究语言是非常不够的。为了解决语言构造问题，必须寻求新的途径以深入语言的内部即语义学领域。这样，数理语言学走向了它的第3个发展阶段——算法语言学。第三十二页，共三十九页，2022年，8月28日算法语言学是把语言的研究归结为建立“表层结构”和“底层结构”的关系。它认为语言是由一系列层次组成，各层次本身都有一定的结构形式，各层次之间都有一定的对应关系。第三十三页，共三十九页，2022年，8月28日对于算法语言学来说，很难在人工语言和自然语言之间划一道鸿沟，而这两者在底层结构的算法描述中统一起来了。当然，算法语言学的产生绝不是对统计语言学的代数语言学的否定，相反，只有在弄清语言的统计规律和形式规律的基础上，算法语言学才能发展起来。在算法语言学中，信息与概率的概念，转换与生成的概念，集合论与数理逻辑的概念等等，不是被抛弃了，而是更加精确和系统化了。只有这样，才可能摸透表层和底层的关系。第三十四页，共三十九页，2022年，8月28日国内成就——我国从50年代起逐步开展了对数理语言学的研究，在50年代初期，我国著名数理逻辑专家胡世华先生就主意到数理语言学的问题，1959年，刘涌泉先生在《中国语文》发表了《谈数理语言学》一文，首次在国内介绍这一学科。第三十五页，共三十九页，2022年，8月28