知识管理-研究生课程课件-第一章简版

知识管理KnowledgeManagement原欣伟西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系主要内容教学目标教学内容与组织考核方式教学目标理解知识管理的基本概念和理论掌握一些主要的知识管理工具和方法了解知识管理的应用和案例提升相关领域的研究能力教学内容第一部分知识管理理论知识与知识管理知识管理主要学派知识管理的主要环节组织知识资产管理（第一、二章）概念与理论层面第二部分

知识管理技术知识管理系统知识管理的工具和方法

（第三、四章）工具与方法第三部分

知识创造与知识管理应用知识创新与创造知识管理应用和案例（第五、六章）具体应用层面教学内容组织考核方式平时20%案例讨论30%期末大作业50%尼安德特人为什么会消失6万年前尼安德特人和克罗马农人并存但是尼安德特人只知道每天派人出去以碰运气的方式捕鱼、狩猎，浪费了有限的族群资源尼安德特人为什么会消失克罗马农人聪明的发现了鱼类洄游和动物迁徙的规律，并把这一规律用壁画的形式记载并传递给后人第一章绪言（基本概念）什么是知识？什么是知识管理？为什么要进行知识管理？知识管理的主要研究方向和议题？什么是知识？辞海相识见知的人；人对事物的认识。知识是人们在社会实践中积累起来的经验；从本质上说，知识属于认知的范畴。哲学知识是经过证实的正确的认识—柏拉图心理学知识的获得必须通过神经元间的联系.陈述性知识：“知道什么”的知识；程序性知识：“知道如何”的知识；什么是知识？社会学知识是一个动态的过程，只有在使用和交流过程中才能体现其本质，这个过程从本质上讲是一个意会过程。--波兰尼经济学

“资本存在于大部分知识和组织中……知识是最有效的生产手段……”---弗雷德.马歇尔管理学知识社会、知识工作者—彼德.德鲁克学习型组织—彼德.圣吉有人认为，知识就是信息，知识管理就是信息管理。有人认为，“知识管理只不过是管理数据、文档而已，好像和传统的信息管理相比也没有太大区别”

针对这些观点，你是如何区别信息与知识？信息管理与知识管理？在企业中，哪个更重要？数据处理信息加工知识信息系统知识管理系统信息与数据、知识的关系数据、信息与知识数据选择数据清洗数据挖掘数据解释数据数据知识信息数据、信息与知识啤酒与尿布数据是根据某种测度而给出的事实；信息是经过组织的有结构的数据，从而具有了意义；被置于一个恰当的上下文环境中被提交给用户知识则进了一步，它能够预测、给出因果关系，并指导进一步做什么。知识的分类抽象程度：理论知识和实践知识可呈现的程度：隐性知识和显性知识存储的单位：员工个人知识和组织知识对对象的了解及利用的目的：描述性知识（KnowWhat）程序性知识（KnowHow）因果性知识（KnowWhy）情境性知识（KnowWhen）关系性知识（KnowWith）知识的分类隐性知识(tacitknowledge)和显性知识(explicitknowledge)20世纪60年代普列尼(MichaelPolanyi)（1966）提出隐性知识(tacitknowledge)和显性知识(explicitknowledge)的概念。日本野中郁次郎用日文叫:暗默知,形式知中国王众托院士用中文叫:意会性知识,言传性知识显性知识：通过文字记录和传播的知识，显性知识能够以语言、视觉、模型以及其它表述方式加以组织，并能够与他人交流。隐性知识：难以文字记录和传播的知识，个人固有的、个性化的、难以与他人交流。技术要素：技术诀窍、技能和能力认知要素：分析问题、判断力、前瞻性经验要素：经验和阅历情感要素：直觉、偏好、情绪信仰要素：价值观、人生观、目标倾向知识的分类根据DelphiGroup的调查显示，企业中的最大部分知识（42%）是存在于员工头脑中的隐性知识；但是几种不同种类（电子的和纸制的）的显性知识总和却又大于隐性知识。可见，隐性知识和显性知识在企业中的分布是相对平衡的，所以两种知识都必须得到相同的重视。

Wherecorporateknowledgeresides

隐性知识和显性知识的比较特征隐性知识显性知识性质个人的、特定的隐含结构可编辑、可表述的形式非结构化，难以记录，难以编码，难以用语言表达结构化，可以用语言、文字进行口头和书面表达开发过程在实践中摸索，在错误中尝试阐述隐性知识，理解和解释信息隐性知识和显性知识的比较特征隐性知识显性知识存在地点存在于人的大脑、心灵深处存在于文件、数据库、网页、电子邮件、书籍、图表等转换过程通过比喻和类推的形象化方法将隐性知识转化成显性知识通过理解、消化吸收、将显性知识转为隐性知识信息技术支持难以用信息技术进行管理、共享和支持可以用现有的信息技术支持需要的媒介需要丰富的、多媒介的渠道进行沟通和传递可通过传统的电子渠道传递知识的层次隐性知识智慧wisdom知识knowledge信息（加工的数据）information数据（原材料）Data道德Moral可以编码-数据库可以编码-管理信息系统部分可以编码(显性)-知识库；部分难以编码(隐性)-脑子难以编码(隐性),不断在创新-脑子难以编码(隐性),靠自觉或规范制约-社会、群体知识的层次D-I-K-W-M显性知识分散孤立与行动相关自觉性与行动无关前瞻性能落实到行动并最终创造经济价值的资产客户知识利益相关者知识商务环境知识个人知识组织记忆过程知识产品知识外部的内部的人力的什么是组织(企业)知识?组织知识的层次组织知识的I-G-O层次什么是知识管理知识管理起源于学院派的研究，在20世纪70年代，PeterDrucker形成了管理人们想法和知识的观点广义上：知识管理指的是对企业内所有与知识有关的活动、业务、计划及政策的系统而明确的管理（KarlM.Wiig,2004）。目的：将适当的知识在适当的时间给适当的人，使其能做出最佳决策（Petrash，1996）。知识管理的定义知识管理定义讲起来并不很容易。从这个领域中人们实际所做的事情来看，可以从两个方面对之予以考查。

思路一：知识管理=对信息的管理。

思路二：知识管理=对人的管理。为什么要进行知识管理？目前涌现的对于知识管理的热情和兴趣，是与新兴的、以知识为基础的后工业时代经济密切联系在一起的：无形资产比有形资产更加重要知识Vs新经济资本Vs工业经济土地Vs农业经济高新技术的发展与知识密集型产业的出现和迅速成长随着业务流程中知识密度的增加，企业效率的瓶颈已转向了需要更好的知识及关键技术的知识密集型领域企业在信息管理、技术、人工智能应用等领域取得的进展使采用新的知识管理方法成为可能为什么要进行知识管理？总的来看,知识管理的提出源于以下几个原因：随着市场竞争增加,创新速度加快,特别是要求加快自主创新。用经验获得知识的时间量减少。人员流动导致知识的流失,需要将非正式知识用正式知识代替、保留。管理复杂性增加。由于战略方向的改变，造成一些特定领域知识的丢失。知识管理的四大目标Lotus所发布的技术报告里提出知识管理有四大目标，就是要:提高企业的应变能力革新能力员工的技能及协作的效果为什么要进行知识管理？知识对组织影响的经济学分析微观经济理论交易成本理论代理理论为什么要进行知识管理？知识被看作一种能替代资本和劳力的生产要素。知识可以改变生产函数，使生产函数向内移。资本劳动力Q微观经济学理论知识的获取和使用使企业运用市场的成本降低，从而降低交易成本。交易成本企业规模（人数）T1T2交易成本理论知识的获取有利于加强监督、减少代理人的舞弊风险和代理成本代理理论

M’知识管理要解决哪些问题？人才外流与隐性知识流失-知识失忆知识不能共享，重复性的知识劳动企业不知自己已拥有哪些知识-知识资产评估知识不能快速有效传播，知识没有整合，缺乏创新知识杂乱无章，过载与缺乏……知识管理的主要困难知识的隐性员工没有动机贡献自己的知识来分享知识的投资效益难以评估知识复杂且生命周期较短信息技术难支持存储的忽视全球知识管理MAKE奖(MostAdmiredKnowledgeEnterprises)

History:Since

1998

-Organizer:Teleos,inassociationwithTheKNOWNetwork

-Eightkeyknowledgeperformancedimensions:Creatinganenterpriseknowledge-drivencultureDevelopingknowledgeworkersthroughseniormanagementleadershipInnovationMaximizingenterpriseintellectualcapitalCreatinganenterprisecollaborativeknowledgesharingenvironmentCreatingalearningorganizationDeliveringvaluebasedoncustomer/stakeholderknowledgeTransformingenterpriseknowledgeintoshareholder/stakeholdervalue2012年全球知识管理MAKE奖名单Accenture

(Ireland)

-A(UnitedStates)

-Apple(UnitedStates)

-ConocoPhillips(UnitedStates)

-Deloitte(UK)

-Ernst&Young(Global)

-Facebook(UnitedStates)

-Fluor(UnitedStates)

-Google(UnitedStates)

-IBM(UnitedStates)

-Microsoft(UnitedStates)

-POSCO(SouthKorea)

-PwC(Global)

-Samsung(SouthKorea)

-SASInstitute(UnitedStates)

-Schlumberger(France)

-Siemens(Germany)

-Tata(India)

-Toyota(Japan)

-WiproTechnologies(India)

2012年亚洲知识管理MAKE奖（部分）-Arup(HongKongSAR,China)

-BaoshanIron&SteelCo.,Ltd.(China)

-ChinaMerchantsBank(China)

-ChinaMerchantsSecuritiesCo.,Ltd.(China)

-Ernst&Young,HongKong(HongKongSAR,China)

-HongKongProductivityCouncil(HongKongSAR,China)

-MTRCorporationLimited(HongKongSAR,China)

-NeusoftCorporation(China)

-SiemensLimitedChina(China)知识管理的作用管理存量知识—决策支持巴克曼实验室（BuckmanLab）：开发了一个称为K’Eetix-KM的知识管理系统，该系统让分散在全球80个国家的全体员工贡献与分享知识。该系统由于能搜集使新产品成为快速转移上市的最佳实践，而使其提升了新产品的收入比率，占所有产品收入比率的50%（由22%上升到35%），且将其对顾客问题响应的速度由过去几星期缩短到几小时。扩大知识增量—创新，解决新问题Dow化学公司：通过创新增加公司保有的专利与知识产权，专利许可收入达1.25亿美圆，是以前的5倍。知识管理的基本模式(或导向)知识管理的两种模式(或导向)哈佛大学教授汉森和罗利亚（HansenandNohria）将知识管理分为编码化模式（Codificationmode）和人物化模式（Personalizationmode）。编码化模式，就是通过技术的方法把明细化的知识编码、贮存在数据库里，公司任何人都可以通过计算机网络直接调用；人物化模式，知识与知识的所有人没有分离，他的知识通过人员的直接交流得到传播和分享。这两种模式在投入产出方面表现出巨大的不同。编码化模式-信息技术导向

编码化模式强调投资信息技术以便开发能迅速收集、传播知识的管理系统，然后通过这些知识的重复利用带来低成本、高效率，获得收益。

这种模式中的知识可以极为迅速、无限多次地重复利用，它节省了工作时间，减少了信息交流成本，使得产品和服务的成本十分低廉，规模经济效益显著。例如，戴尔公司虽然消耗巨资开发了容有40000种（竞争对手为100种）“组装技术”的知识管理系统，但公司的销量十分大，例如1997年为1100万台，这意味着，平均每种组合方式1年内使用了275次，很显然，每使用一次分摊到的成本几乎是微不足道的。1999年，该公司销售收入为411.9亿美元。一段时间以来该公司利润每年以83％的速度增长。

人物化模式-以人为导向

人物化模式强调投资人力资源，大量引进国内乃至世界一流的专家、学者，积极花费巨资鼓励他们直接与公司其他人员和顾客进行交流，以便传播他们的知识。他们的知识非常复杂、博大精深，极为稀缺。例如，1997年，麦肯锡咨询人员平均每天的收费是200美元。ChoiB,LeeH.Knowledgemanagementstrategyanditslinktoknowledgecreationprocess[J].Expertsystemswithapplications,2002,23(3):173-187.知识管理的研究方向知识管理Nonaka社会、人文科学企业经验多管理为背景知识工程计算机技术背景业务流程导向的知识管理知识科学知识管理的量化表示数学背景、建模综合集成王众托院士Nonaka等国际应用系统分析研究所IIASA知识管理研究方向关于知识管理的研究主要放在两条主线进行：放在信息管理上，通过对信息内容和信息工具的管理来实现知识管理-注重显性知识管理（知识挖掘、知识地图等）；-机械方法另一条主线则把重点放在人的管理上，着重研究人的技巧、行为和思维模式-注重隐性知识管理（知识社群、复杂网络等）。-文化/行为方法两者结合-系统方法The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track1:KnowledgeManagementandInnovationInnovativeApproachestoKnowledgeManagementKnowledgeinInnovationProcessesKnowledgeManagementandBusinessModelInnovationKnowledgeManagementforSocialChangeandInnovationOpenInnovationTrack2:KnowledgeDiscoveryKnowledgeDiscoveryandDataWarehousingKnowledgeManagementTaxonomiesKnowledgeRelationshipDiscoveryKnowledgeVisualization

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track3:KnowledgeTechnologiesCollaborativeICTintheKnowledgeSocietyEmergingWebTechnologiesandWeb2.0ToolsKnowledgeManagementandGameTheoryMobileTechnologySemanticTechnologiesandOntologiesSocialNetworkingSoftwareWikis,Twitter,BlogsandSocialTaggingServicesTrack4:KnowledgeManagementandCompetitiveIntelligenceCollectiveIntelligenceCompetitiveAnalysisTechniquesCompetitiveIntelligenceEducationCompetitiveIntelligenceMethodologiesandApplicationsCompetitiveIntelligenceOrganisationalModelsCompetitiveIntelligenceToolsCompetitiveStrategiesSynergybetweenKnowledgeManagementandCompetitiveIntelligence

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track5:KnowledgeEconomyEthicalIssuesinKnowledgeEconomyKnowledgeWorkersOperatingintheKnowledgeEconomyRankingKnowledgeEconomiesTrack6:KnowledgeCreationandSharingCommunitiesofPracticeKnowledgeCafésKnowledgeManagementandCollaborati