标准解读

《GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分:人工智能 神经网络》是中华人民共和国国家标准之一,属于信息技术领域内的专业术语标准系列。该标准专门针对与人工智能和神经网络相关的术语进行了定义,旨在为从事相关领域的研究人员、开发人员以及教育工作者提供一套统一的术语体系,以促进信息交流和技术发展的一致性和准确性。

在这一部分中,涵盖了大量与神经网络技术紧密相关的基础概念及其详细解释,比如“神经元”、“权重”、“激活函数”、“学习率”等关键术语。通过这些定义,不仅帮助明确了各个概念之间的关系,也为进一步深入理解神经网络的工作原理打下了坚实的基础。例如,“神经元”被定义为构成神经网络的基本单元,负责接收输入信号并产生输出;而“权重”则指的是连接两个神经元之间边上的数值,反映了信号传递强度的重要性。

此外,标准还介绍了不同类型的人工神经网络模型,如前馈神经网络、反馈神经网络等,并对每种类型的特征及应用场景给出了简明扼要的描述。这有助于读者根据实际需求选择合适的技术方案或研究方向。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2006-03-14 颁布
  • 2006-07-01 实施
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GB/T 5271.34-2006信息技术词汇第34部分:人工智能神经网络_第1页
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文档简介

ICS35.240.20L60中华人民共和国国家标准GB/T5271.34-2006/ISO/IEC2382-34:1999信息技术词汇第34部分:人工智能神经网络Informationtechnology一Vocabulary-Part34:Artificialintelligence-Neuralnetworks(ISO/IEC2382-34:1999,IDT)2006-03-14发布2006-07-01实施中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局爱布中国国家标准化管理委员会

GB/T5271.34-2006/ISO/IEC2382-34:1999次前言1概述1.1范围1.2规范性引用文件1.3遵循的原则和规则2术语和定义·……34.01一般术语34.02神经网络及其部件34.03连接和函数附录A(资料性附录)中文索引Maoaaooaoaoaaaoaaaaaaoa附录B(资料性附录)英文索引

GB/T5271.34-2006/ISO/IEC2382-34:1999言GB/T5271《信息技术词汇》共分30部分:-第1部分:基本术语(GB/T5271.1)第2部分:算术和逻辑运算(GB/T5271.2)第3部分:设备技术(GB/T5271.3)第4部分:数据的组织(GB/T5271.4)第5部分:数据的表示法(GB/T5271.5)第6部分:数据的准备与处理(GB/T5271.6)第7部分:计算机程序设计(GB/T5271.7)第8部分:安全(GB/T5271.8)第9部分:数据通信(GB/T5271.9)第10部分:操作技术和设施(GB/T5271.10)····-第29部分:人工智能语音识别与合成(GB/T5271.29)第31部分:人工智能机器学习(GB/T5271.31)第32部分:电子邮件(GB/T5271.32)第34部分:人工智能神经网络(GB/T5271.34)本部分等同采用了ISO/IEC2382-34:1999《信息技术第34部分:人工智能同汇神经网络》(英文版)。本部分是(B/T5271术语系列国家标准的第34部分。本部分标准的附录A和附录B是资料性附录。本部分标准由中华人民共和国信息产业部提出。本部分标准由中国电子技术标准化研究所归口本部分标准起草单位:中国电子技术标准化研究所本部分标准主要起草人:吴庆宝、王静

GB/T5271.34-2006/ISO/IEC2382-34:1999信息技术词汇第34部分:人工智能神经网络概述1.1范围GB/T5271的本部分给出了与信息处理领域相关的概念的术语和定义,并明确了这些条目之间的关系。为方便将此标准翻译成其他语言,给出的定义尽可能避免语言上的特殊性本部分定义了有关神经网络及其组成部分、连接机制和功能的概念。12规范性引用文件下列文件中的条款通过GB/T5271的本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勒误的内容)或修订版均不适用于本部分,然而,鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本部分GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分:基本术语(idtISO/IEC2382-1:1993)GB/T5271.12-2000信息技术同汇第第12部分:外围设备(eqvISO/IEC2382-12:1988)GB/T5271.28-2001信息技术词汇:第28部分:人工智能基本概念与专家系统(idtISO/IEC2382-28:1995)词汇第31部分:人工智能GB/T5271.31-2006信息技术机器学习(idtISO/IEC2382-31:1997)GB/T15237.1-2000术语工作词汇第1部分:理论与应用(eqvISO1087-1:2000)1.3遭循的原则和规则1.3.1词条的定义第2章包括许多词条。每个词条由几项必需的要素组成,包括索引号,一个术语或几个同义术语和定义一个概念的短语。另外,一个词条可包括举例、注解或便于理解概念的解释。有时同一个术语可由不同的词条来定义,或一个词条可包括两个或两个以上的概念.说明分别见1.3.5和1.3.8。本部分使用其他的术语,例如词汇、概念、术语和定义,其意义在GB/T15237.1中有定义。1.3.2词条的组成每个词条包括1.3.1中规定的必需的要素,如果需要,可增加一些要素。词条按以下的顺序包括如下要素:索引号(对发布的本标准所有语言是公共的)术语或某语言中首选的术语,对某语言中的概念若没有首选术语表示.用

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