标准解读
《GB/T 5009.198-2003 贝类 记忆丧失性贝类毒素软骨藻酸的测定》是一项国家标准,旨在提供一种方法来检测存在于贝类中的记忆丧失性贝类毒素——软骨藻酸。该标准适用于各种贝类产品中软骨藻酸含量的测定。
根据此标准,测定过程主要包括样品准备、提取、净化以及采用高效液相色谱法(HPLC)进行分析等步骤。首先,需要将待测贝类样品通过冷冻干燥或直接粉碎等方式处理成粉末状;接着使用特定溶剂对样品中的软骨藻酸进行提取,并经过固相萃取柱或其他适当的方法进行纯化以去除干扰物质;最后利用高效液相色谱仪,在设定条件下分离并定量目标化合物。
在实际操作过程中,应严格按照标准规定的条件执行实验,包括但不限于流动相的选择与配比、色谱柱类型及规格、检测波长等因素,确保数据准确可靠。此外,还需定期校准仪器设备,并通过空白试验和加标回收率测试等方式验证方法的有效性和重现性。
该标准为食品安全监管提供了技术支持,有助于及时发现并控制受污染产品流入市场,保障消费者健康安全。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
文档简介
ICS67.040C53中华人民共和国国家标准GB/T5009.198-2003贝类记忆丧失性贝类毒素软骨藻酸的测定Shellfishes-Testmethodofdomoicacidinamnesicshellfishpoisoning2003-08-11发布2004-01-01实施中华人民共和国卫生部发布中国国家标准化管理委员会
GB/T5009.198-2003前本标准由中华人民共和国卫生部提出并归口。本标准由中华人民共和国辽宁出入境检验检疫局、卫生部食品卫生监督检验所负责起草:本标准主要起草人:卫锋、王竹天、陈明生、王玉萍、唐守亭.
GB/T5009.198一2003贝类记忆丧失性贝类毒素软骨藻酸的测定范围本标准规定了海产双壳类贝肉、贝柱、外套膜及其制品的记忆丧失性贝类毒素软骨藻酸检验的抽样、制样和液相色谱测定方法。本标准适用于海产双壳类贝肉、贝柱、外套膜及其制品(不包括盐渍制品)的记忆丧失性贝类毒素软骨藻酸的检验。本标准检测限为1.08.本标准线性范围为1g~250“g。2原理试样以甲醇/水提取,经LC-SAX强阴离子柱固相萃取(SPE)净化.用RP-HPLC定量分析3试剂3.1甲醇:色谱纯3.2乙晴:色谱纯。3.3三氟乙酸:优级纯,3.4一水柠檬酸:优级纯3.5柠檬酸三铵:优级纯,3.6乙腈+水(1+9)3.70.5mol/L柠檬酸溶液(pH=3.2):40.4g一水柠檬酸和14.0g柠檬酸三铵溶解于400mL水中以浓氨水调pH=3.2,加入50mL乙腈·完全溶解后.以水定容至500mL..3.8LC-SAX柱:3mL.3.9标准储备液:DACS-1C(100g/mL.),或相当者。3.10软骨藻酸标准溶液:以乙膀十水(1+9)稀释标准储备液分别配成为含软骨藻酸0.1、1.0、2.5、10.0、25.0g/ml的标准工作溶液4仪器高效液相色谱仪:配有二极管阵列或紫外检测器4.2组织均质器:最大转速20000r/min.4.3台式高速离心机:最大转速6000r/min.4.4涡旋均勺器。4.5超声波清洗器5分析步骠5.1提取称取试样5.0g(精确到0.1g)于50mL加盖离心管中.加人10ml甲醇十水(1+1)溶液,涡旋混句1min.超声提取5min,以4000r/min离心20min,使固液两相彻底分离。移出上清液至25mL容量瓶
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 跨境电商平台用户行为分析报告
- 小学语文作文发现另一个自己1
- 跨文化背景下蜜雪冰城的广告策略分析
- 饮食与营养塑造健康体魄的秘诀
- 跨学科的学科知识体系构建
- 科技引领下的职业技能培训课程与设施创新
- 高效能电力工程在科技园区中的应用
- 常熟市练塘中心小学体育实践课教案
- 跨文化交流中的语言适应与表达
- 2024年新疆中考英语卷试题真题及答案完整版(含听力MP3)
- 铁路信号基础设备维护(第二版) 课件 项目一 信号继电器检修
- 江苏省南京市2024年中考英语试题(含解析)
- 2025年汇成集团招聘笔试参考题库含答案解析
- 《矿山机械》课件
- 湖南长沙自贸投资发展集团有限公司招聘笔试冲刺题2024
- 电力安全工作规程考试试题题库
- 2024年抗菌药物培训试题及答案
- UL1026标准中文版-2019家用电饭煲和食品服务用具第六版
- 《佛跳墙英文介绍》课件
- 2024糖尿病肾病指南
- 基于大数据分析的5G网络安全态势感知系统设计
评论
0/150
提交评论