第3章 - 生产需求预测(新)

《生产运作管理》第3章生产需求预测李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第1页本章目录第1节：预测第2节：定性预测方法第3节：定量预测方法第4节：预测误差与监控李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第2页第1节：预测(1)影响生产需求的因素李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第3页第1节：预测(1)影响生产需求的因素例如：①商业周期：从复苏到高潮到衰退到萧条,周而复始。②产品生命周期：任何成功的产品都有导入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。③季节周期：不同季节需求变化较大的产品呈现出的规律。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第4页第1节：预测(2)预测的分类李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第5页第2节：定性预测方法(1)德尔菲法德尔菲法由兰德公司(RandCorporation)于20世纪50年代首创。职位较高的人的意见或看法往往比职位较低的人的意见更受重视。更糟的是，职位较低的人经常因害怕而不敢表达自己的真实现点。为避免出现这种情况，德尔菲法隐去了参与预测研究的各成员的身份，每个人的重要性都相同。其操作过程是：由主持人设计调查问卷并发给每个参与者，各个成员的意见经汇总后以匿名方式和新一轮问卷一起再反馈给全组的每个成员。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第6页第2节：定性预测方法(1)德尔菲法具体步骤：①

选择参与的专家。专家组成员应包括来自不同领域的学识渊博人士。②

通过问卷调查(或电子邮件)，从各个参与者处获得预测信息(包括对预测所假设的前提和限制)。③

汇总调查结果，添加适当的新问题，重新发给所有专家。④

再次汇总，提炼预测结果和条件，再次提出新的问题。⑤

如有必要，重复步骤4。将最终结果发给所有专家。经过上述三轮预测，德尔菲法通常能得到满意的结果。该方法所需的时间取决于专家组成员数目、进行预测所需的工作量以及各个专家的反馈速度。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第7页第2节：定性预测方法(1)德尔菲法特点：优点：简明直观，避免了专家会议的许多弊端。避免“群体压力”现象的特点。也是定性/专家评价的好方法。缺点：专家的选择、函询调查表的设计、答卷处理等难度较大。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第8页第2节：定性预测方法(2)部门主管意见法部门主管意见法就是集合企业内供销、生产、财务与市场研究等部门的业务主管人员，在假定的市场环境和既定的销售策略下对一定时期内的销售期望值的预测。业务主管人员评判预测法的主观性较显著，需要进行不断的调整，以提高预测的准确性。业务主管人员评判预测法适用于统计资料缺乏或者不完全的短期与中期市场预测。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第9页第2节：定性预测方法(3)销售人员意见汇集法销售人员意见综合法是集合销售人员的预测方案，加以归纳、分析、判断，确定企业的预测方案的一种预测方法。销售人员意见综合法首先由企业领导根据经营的需要，向全部销售人员介绍预测的市场形势，提供有关资料确定预测期限；然后销售人员根据企业要求提出各自的预测方案；最后进行综合分析判断，例如进行一定的数学处理(如算术平均、加权平均)，然后作为企业销售预测值。特点：简单易行，能对市场变化快速反应，对短期市场预测效果较好。预测中个人主观因素的影响较大，特别是易受到预测者声望的影响，导致预测结果出现较大误差。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第10页第3节：定量预测方法(1)时间序列构成按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。分解成四种成分：①趋势成分(长期趋势)：引起原因(人口的变动、经济的增长、技术的进步、生产力的发展)。T(Trend)②季节成分(季节变动)：每个年度内成规则性的重复波动形态。起因：季节性的气候变化和风俗习惯。S(Season)③周期成分(循环波动)：经济成长过程中景气和不景气交替重复发生的波动情况。发展、繁荣、衰退、恢复。诱发因素：社会政治变动、战争、经济形势变化。C(Cycle)④随机成分(不规则波动)：不可控因素引起的，没有规则的上下波动。I(Irregularity)李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第11页第3节：定量预测方法(1)时间序列构成李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第12页第3节：定量预测方法(1)时间序列构成时间序列分解模型主要有两种形式：①加法模型：Y=T+S+C+IY,T计量单位相同的总量指标；S,C,I对长期趋势产生的或正或负的偏差②乘法模型：Y=T·S·C·IY,T计量单位相同的总量指标；S,C,I对原数列指标增加或减少的百分比。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第13页第3节：定量预测方法(1)时间序列构成李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第14页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型①简单移动平均法：简单移动平均的各元素的权重都相等。计算公式：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，Ft--对下一期的预测值；n--移动平均的时期个数；At-1--前期实际值；At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第15页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型①简单移动平均法：李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第16页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型②

加权移动平均法：加权移动平均法给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。计算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；w2--第t-2期实际销售额的权重；wn--第t-n期实际销售额的权重；n--预测的时期数；w1+w2+…+wn=1李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第17页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型②

加权移动平均法：李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第18页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型③

指数平滑法：指数平滑法是布朗(RobertG..Brown)所提出的生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对世界按数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第19页第3节：定量预测方法(2)时间序列平滑模型③

指数平滑法(一次指数平滑预测)

当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中，yt+1’：t+1期的预测值，即本期(t期)的平滑值St

；yt：t期的实际值；yt’：t期的预测值，即上期的平滑值St-1

。该公式又可以写作：yt+1’=yt’+a(yt-yt’)。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第20页第3节：定量预测方法(3)其他方法(了解)因果模型主要包括回归分析方法(一元线性回归方法、二元线性回归方法、非线性回归方法)等。教材中介绍了一元线性回归模型预测方法。其他预测方法还有：神经网络方法、灰色预测方法等。李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第21页第4节：预测误差与监控(1)预测精度测量评价预测精度的指标：平均绝对偏差、平均平方误差、平均预测误差、平均绝对百分误差。①

平均绝对偏差②

平均平方误差③

平均预测偏差④

平均绝对百分误差李凯(合肥工业大学管理学院)《生产运作管理》第3章：生产需求预测

Sunday,February5,2023第22页第4节：预测误差与监控(2)预测精度监控方法一:最近的实际值与预测值进行比较,看偏差是否在可接受的范围以内。方法二:应用跟踪信号（T