生产与运作考试

1.：一家摄影公司打算开张一家分店

下表是两个可供选择的地点的信息因素权重得分(100)衡量值地点1地点2地点1地点2邻近已有商店交通繁华租金大小布局运营成本0.100.050.400.100.200.151.0010080708640806080909270900.10*（100）=10.00.05*（80）=4.00.40*（70）=28.00.10*（86）=8.60.20*（40）=8.00.15*（80）=12.070.60.10*（60）=6.00.05*（80）=4.00.40*（90）=36.00.10*（92）=9.20.20*（70）=14.00.15*（90）=13.582.7地点2综合得分高，是更好的选择。第四章：选址的评价方法课堂练习2.某公司现有3个工厂A、B、C和2个分配中心P、Q，准备在W城或A城再建一个分配中心。现给出以下资料，求最佳分配中心地点。工厂从工厂到分配中心的单位运费工厂生产能力PQA虚拟仓库A

177006

91000800B

10013

96008100900C

8005

11

7

0800需求900700600300工厂从工厂到分配中心的单位运费工厂生产能力PQAWA176910800B13987900c51177800需求900700600600

A方案的运费为：100*13+800*5+700*6+600*8=14300P172习题4工序工序作业时间紧前工序A0.20--B0.05--C0.15--D0.06--E0.03A,BF0.08C,DG0.12E,FH0.05--I0.05--J0.12G,H,IK0.15JL0.08K装配工序先后顺序图0.2ABCDEFGHI0.050.150.060.030.080.120.050.05JKL0.120.150.08习题4节拍

r=Fe/N=50/200=0.25每小时装配200件产品的最小工作地数Smin=[(0.2+0.05+0.15+0.06+0.03+0.08+0.12+0.05+0.05+0.12+0.15+0.08)/0.25]=[1.14/0.25]=[4.56]=5装配工序先后顺序图0.2ABCDEFGHI0.050.150.060.030.080.120.050.05JKL0.120.150.08SL=（5*0.25-1.14）/(5*0.25)=8.8%（1）效率评定，计算正常作业时间效率评定是研究人员将所观察到的操作者的速度与自己理想中的速度做的对比评定系数是指研究人员理想中的正常时间占实测时间的百分比。正常作业时间=作业的观察时间×评定系数例：研究人员认为，该工人比正常情况下快15%那么，正常作业时间=68*（1+0.15）=78.2

研究人员如果认为，该工人在以90%的速度在工作那么正常作业时间=68*0.9=61.2第五章.测时法（2）考虑宽放率，确定标准作业时间标准作业时间=正常作业时间*（1+宽放率）

例：通过调查研究发现，个人生理需要时间占正常时间的4%，疲劳时间占正常时间的5%，不可避免的耽搁时间占正常时间的3%，问标准作业时间。宽放率为4%+5%+3%=12%标准作业时间=78.2*（1+0.12）=87.58测时法习题对某工人的作业观测100小时，共1000次，其中有800次在“工作”，其余为“空闲”。这期间，他的产量为500件。假设他的效率评定系数为0.8825，宽放率15%。

请确定单件时间定额。3.工作抽样法①实际作业时间=100×（800÷1000）=80小时；②正常作业时间=80×0.8825=70.6小时③单件产品的作业时间=70.6÷500=0.1412小时=8.472分钟④单件产品时间定额=8.472×（1+0.15）=9.74分钟工作抽样法概率统计证明：当n>30时，即为大样本，抽样分布呈正态分布，即所有可能样本指标的分布是以总体指标为中心的对称分布。概率度：是测量估计可靠程度的参数置信度：是表明抽样指标与总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。抽样误差的概率是概率度(t)的函数：概率度t11.651.9622.332.58对应的置信度68.27%90%95%95.45%98%99%工作抽样法由此，得到确定观测次数的公式：因为所以工作抽样法的应用步骤习题对一个面包师傅共进行了15次观察，他的各项动作的时间（次）为：准备工作清理空闲2634基于以上信息，为了确定面包师傅花在“工作”上的时间，需要进行多少次抽样观察？假定要求的绝对误差为5%，置信度水平为95%①估计p=6÷15=40%②因为置信度为95%，对应的t=1.96≈2，且绝对精度为5%；③所以n=t2p(1-p)/

2

=4×0.4×0.6÷0.0025=384次习题课堂P147第8题习题①估计p=6÷60=10%②因为置信度为95%，对应的t=2，且绝对精度为5%；③所以

=4×0.1×0.9÷0.0025=144次第六章定量预测方法（1）一次指数平滑法（Singleexponetialsmoothing）

SFt+1=aAt+(1-a)

SFt预测值=a*上期的实际需求量+（1-a）*上期预测值a为平滑系数，它表示赋予实际数据的权重（0≤a≤1）例子：某企业1月的销售额为10千元，设a=0.4，对1月销量的预测值为11，应用一次指数平滑法，预测2月份的销量SF2=aA1+(1-a)

SF1=0.4*10+0.6*11=10.6一次指数平滑预测值如下定量预测方法定量预测方法一次指数平滑预测值如下应用一元线性回归进行预测YT=a+bx2一元线性回归模型（3）无偏性：应用预测模型时，正负误差的概率大致相同（4）常用评价指标-平均误差平均绝对偏差MAD平均平方误差MSE平均预测误差MFE平均绝对百分误差MAPE

3预测误差与