第一节统计指标统计调查的数据必定是以统计指标的形式存在的

4第一节统计指标一、总体与单位客观存在的，在同一性质根底上结合起来的很多个别事物的整体，称为统计总体，简称总体。构成统计总体的个别事物，称为总体单位，简称单位，或称个体。统计调查总是从单位入手，渐渐汇总，获得对于总体的生疏。同质性。统计总体中的单位必需具有〔2〕大量性。虽然一个单位也可以构成一个总体，但统计工作中争论的总体往往是由大〔3〕差异性。在具有一样属性的根底上，总体中的各个单位还应当是存在差异性的，必定存在某些方法，可以将总体中的单位进展个体识别。在统计争论中，不允许有两个总体单位以一样的形式存在。二．标志与指标标志是说明总体单位特征的名称，依据所说明的特征不同，标志可分为品质标志和数量标志两类。所谓品质标志是指这种标志只能以名称的方式表示，而不能进展数100或1000之类的数字。数量标志则相反，是指可以用数字进展表示的总体特征。例如170172厘米等。数量标志进一步细分，还可以分为连续型和离散型两种。连续型数量标志的特点是取值是连续的，取值空间是170.1170.11厘米；离散型数量标志的特点是取值是连续的，取值空间是一段整数空间，或者可以与一段整数空间相对应，例如在商店买啤酒，只能买整数瓶，某人的收入假设用元21528.25元，但假设转换成分，则只能表示为整数。离散型变量与连续型变量并非截然分开的，有时候，当离散型变量的取值空间较大，取值点比较密集时，也可以视为连续型变量，例如收入就往往被当作一个连续型变指标是描述总体特征的名称。例如一个班的学生构成一个总体，每一个学生的身高称为该名学生的身高标志，但全部学生的平均身高则称为该班学生的平均身高指标。一些教科书上对于标志和指标并不加严格的区分，有时将个体的特征描述也称为指标，例如可以说一个学生的身高是一个指标。在不会引起误会的状况下，这样表述也是符合人们日常语言习惯的。其次节统计调查的分类一．按范围分类1．全面调查全面调查是指对总体的全部单位均进展调查，也称为普查。全面调查由于是对全部单位进展的调查，因此不会消灭以偏概全的误差。全面调查存在着如下一些缺陷：〔1〕本钱大、周期长：由于全面调查要涉及到总体的全部单位，而总体单位数有时多达数万人甚至上亿人，进展普查的工作量是格外大的。我国每十年进展一次人口普查，每次均需动用数十万调查员，耗用大量的资金。〔2〕经济上不行行：有一些调查假设承受普查的方式，在经济上本钱过大，超过了调查可能带来的收益，从而是不行行的。〔3〕对于破坏性调查，不行能进展普查：有一些调查活动本身对于调查对象是有破坏性的，举例说，在购置桔子时，假设对要购置的桔子每一个都翻开尝一尝，这些桔子就无法销售了。〔4〕质量掌握困难：由于全面调查涉及的单位数较多，调查人员多、时间长，质量掌握往往难以保证。假设不能保证调查过程中手段的严格，就难以保证调查质量。2．非全面调查非全面调查是指仅对总体中的一局部单位进展调查，由这一局部单位的状况来反映总体的状况。非全面调查主要包括三种方式：〔1〕重点调查：对总体中影响全局的主要单位进展调查，而对不影响全局的单位不进展调查。例如把握全局的状况，以便进展某方面的决策。重点调查关注的是宏观现象，对于微观主体的状况不进展深入争论。〔2〕典型调查：对总体中具有代表性的单位进展调查。例如为了解居民对某一大事的看法，在街头选择工人、干部、学生等代表进展访问。典型调查的主要着眼点在于对各类具体单位的微观分析，而不关注整体的宏观状况。〔3〕抽样调查：按随机原则从总体中抽选一局部单位进展访问。抽样调查的结果既可以对整体的宏观状况进展推断，也能够反映出微观主体的行为，从而成为争论社会经济现象的主要手段。重点调查和典型调查都具有主观选择的特征，均是由调查人员依据自己的推断去选择样本，在选择过程中，调查人员主观生疏上的差异，可能会导致调查结果消灭偏差。由于不同的争论人员可能承受不同的选择调查则是实行客观抽样的方式，全部的选择过程都是有科学依据的。只要抽样人员在工作中没有消灭大的失误，抽样结果就可以是客观真实的。由于抽样调查的抽样样调查与重点调查和典型调查相比，操作的过程更为严格，同时要求到达肯定的样本量，从而增加了调查难度，提高了调查本钱，不如重点调查和典型调查那样简洁易行。二．按方法分类观看法观看法是指调查人员不直接与受访者进展接触，而是通过旁观的方法获得对受访者状况的了解。观看法一般用于对受访者客观状况进展调查，例如通过观看一般消费者在超市中选购商品的过程，可以分析出消费者对商品各方面属性的偏好状况。在使用观看法时，要求访问员具有较强的观看力量和心理分析力量，能够敏锐地觉察受访者的各种无意识活动。采访法采访法是指调查人员依据访问提纲，与受访者进展交谈，由此获得对受访者状况的了解。在使用采访法时，访问员需要准时把握受访者的谈话内容，对于有价值的信息进展深入追问。采访法能够觉察受访者的很多深层次的主观意见，因而常用于深度分析。但采访法的效果受访问员个人力量的影响很大，而且受访者的谈话漫无边际，很难进展定量分析。告法是我国政府统计的传统方法，尤其是在打算经济时代，政府统计信息主要来自于各行各业供给的统计报表。在组织良好的状况下，报告法能够在较低的本钱下，快速地获得有关统计结果。但报告法受被调查机构的主观协作状况影响较大，在政府渐渐削减对企业的直接干预的状况下，报告法的应用受到了很大的限制。4．问卷调查法问卷调查法是指调查人员利用格式化的调查问卷，向受访者进展询问。问卷调查法是目前最常用的调查方法，其优点在于利用问卷限定了访问员的询问方式和受访者的答复方式，从而有助于获得符合分析要求的定量数据。问卷调查法不需要访问员进展自由联想和发挥，从而降低了对访问员自身素养的要求，更适宜于大规模的民意和商业调查活动。常见的问卷调查方法包括：〔1〕入户访问〔2〕街头拦截式访问〔3〕调查〔4〕邮寄问卷调查第三节抽样调查一．概率抽样概率抽样指总体中的单位以确定的概率进入样本。例如在10个人中选择2个人进展调查，假设承受抽签的方法，使每个人被抽中的概率都一样，则每随机抽样〔SimpleRandomSampling〕也称纯随机抽样，指对总体不进展任何处理的状况下，所进展的等概率抽样。全部的总体单位以一个一样的非零概率进入样本。进展简洁随机抽样的最原始做法是进展抽签，在操作足够精细的状况下，抽签方式能够产生出一个近似的简洁随机样本。在总体单位数比较多的状况下，采用原始的抽签方法就不行能了，此时需要对总体单位进展编号，然后抽选对应的号码。大多数的计算机语言都供给了产生纯随机数的函数例如在数据库语言foxpro中，通过设置RAND〔〕函数中的参数，可以获得一个较好的随机数序列2．分层抽样〔StratifiedSampling〕将总体按主要标志划分为假设干个层，再在每一层中进展随机抽选。分层抽样能够有效地提高抽样效率，在一样样本的状况下，分层抽样的抽样误差一般会小于简洁随机抽样的误差。分层抽样依据样本安排的不同，可以分为等比例抽选和不等比例抽选。所谓等比例抽选，是指在每一个层中抽选的样本数与层的单位数的比例是固定的，例如要在一个班的60名学生中抽选12个样本，当男生人数为40人时，抽选的男生数为8人，这种方式就是等比例抽选。等比例抽样能够使每个单位被抽中的概率都一样，但这种一样的概率是在对总体进展了分层的根底上实现的，所以与简洁随机抽样仍有明显的区分。不等比例抽选是指在不同的层中，抽选的样本数与层的单位数不呈现一样的比例。例如某班有40名男生、20名女生在抽选时选择6名男生和4名女生作为样本则男生的抽选比例为6/40，女生的抽选比例为4/20。在承受不等比例抽选的状况下，每一层的平均数等指标需要单独进展计算，然后再将各层的结果汇总起来，计算总体的指标。承受不等比例抽样的缘由在于各层的单位离散程度不同，或者调查本钱不同，一般来说，离散程度越高，或者调查本钱越低的层，抽选的比例应当越高，这样能够在一样费用的状况下，获得最好的抽样效果。 3．等距抽样〔SystematicSampling〕将总体按某一标志进展排列后，按一样的间隔进展抽选。又称为机械抽样，系统抽样。 依据排序标志的不同，等距抽样可分为相关标志排列和无关标志排列两种。 相关标志排列的等距抽样近似于分层抽样，例如按家庭的贫富程度进展排序后，等距抽选受访者调查其年收入状况。这种抽选相当于将全体受访者按收入状况由高到低分为N个组，然后在每组中抽选1名受访者。无关标志排列的等距抽样近似于简洁随机抽样，由于在无关标志排列的状况下，受访者处于哪个位置实际上是随机的，因此被选中进入样本的概率也是与调查内容无关的。等距抽样要留意两种状况〔1〕当序列具有单调倾向时，单纯的等距抽样可能会造成肯定的偏差，此时可以承受对称等距抽样的方法进展修正；〔2〕当序列具有周期性时，如等距抽样的抽样周期与序列本身的周期重合，则有可能消灭很大的偏差，对此，应转变抽样间隔周期，以错开序列的自身周期。 4．整群抽样〔ClusterSampling〕将总体全部单位分成假设干个局部，随机抽选一局部单位，对选中的单位进展全面调查。 整群抽样的主要优点在于充分利用了单位自身的组织，从而有效地削减了单位样本的调查本钱。整群抽样的主要缺点在于同一群的单位一般具有肯定的相像性，从而使整群抽样的误差大于纯随机抽样的状况。由于整群抽样的单位样本本钱较低，在一样的本钱状况下能够比纯随机抽样获得更多的样本从而从总体上减小了抽样误差。 多阶段抽样〔Multi-StagesSampling〕把整