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文档简介

信息与信息系统徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院信息与信息系统信息的涵义、特征、类型信息系统的涵义、特点、类型案例讨论信息与信息系统信息的涵义、特征、类型信息系统的涵义、特点、类型案例讨论什么是“信息”?信息是能够帮助人们“消除”不确定性的东西举例1:今晚7点中央台将播放新闻联播举例2:MIS课程通过率100%信息的概念精髓在于“价值导向”举例1:35元矿泉水事件举例2:严防老虎联合反扑的警示音信息的获取“因人而异”什么是“信息”?信息不等于“数字”信息的表现形态是多样的,一般具有复杂的逻辑结构信息不等于“数据”信息是“数据”的涵义,“数据”是信息的载体。信息的特征多、广、杂、变…信息的类型内部信息、外部信息举例1:上海交大的招生门事件举例2:某校学生偷拍安庆机场一手信息、二手信息举例1:总理表扬鲁甸县县长张雁讲真话举例2:统计直报系统为何受重视结构化信息、非结构化信息举例1:填报高考志愿举例2:为何基金经理能拿百万薪酬?信息与信息系统信息的涵义、特征、类型信息系统的涵义、特点、类型案例讨论什么是“信息系统”?信息系统是由构成性要素(人、规程、数据)及功能性要素(输入、输出、处理)组成的,由人按规程收集、加工数据,最终产生信息的系统。信息过程:动态+循环信息系统的特点不一定需要计算机举例1:长城烽火台的作用举例2:偷盗者的标示符号人可以、而且经常破坏运行规则举例:马航MH370乘客存款被提取既强大、又脆弱举例:苹果6S预售前宕机价值“无形”举例:IT部门为何抱怨在公司没有地位信息系统具有3个维度任何信息系统,都离不开管理、组织、技术三个分析维度。管理是目的、组织是保障、技术是手段举例1:交通监控系统举例2:房产联网为何难信息系统具有3个维度当前,人们往往给“信息系统”贴上技术标签,管理和组织属性被很多人忽视!企业信息化中,决定信息系统成效的关键往往在于管理和组织是否支持它运行!这些支持性资源也被称为“辅助资产”举例1:为什么排号机引发客户抱怨?举例2:为什么销售部不能兼职做电商?信息系统的类型业务处理系统回答常规问题、跟踪日常业务流,高度结构化,影响重大管理信息系统按照预先设定,提供常规问题的答案决策支持系统关注快速变化的特殊问题,如生产计划调整。高管支持系统非程序性决策,要求判定、评价、预测。什么是“管理信息系统”?观点1:1970年WalterT.Kennevan(瓦尔特·肯尼万)“以书面或口头的形式,在合适的时间向经理、职员以及外界人员提供过去的、现在的、预测未来的有关企业内部及其环境的信息,以帮助他们进行决策”。观点2:1985年GordonB.Davis(高登·戴维斯)“MIS是一种利用计算机软硬件,手工作业,分析、计划、控制和决策模型以及数据库的人机系统,它能提供信息支持企业或组织的运行、管理和决策功能。”

什么是“管理信息系统”?观点3:1983年由朱镕基主编的《管理现代化》“管理信息系统是一个由人、机械(计算机等)组成的系统,它从全局出发辅助企业进行决策,它利用过去的数据预测未来,它实测企业的各种功能情况,它利用信息控制企业行为,以期达到企业的长期目标。”观点4:1986年由薛华成执笔的《中国企业管理百科全书》“MIS是一种由人、计算机等组成的,能进行管理信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。MIS能实测企业的各种运行情况、能利用过去的数据预测未来、能从全局出发辅助企业进行决策、能利用信息控制企业的行为,帮助企业实现其规划目标。”管理信息系统我的理解:为中层管理者提供常规分析和决策支持的计算机应用系统。严格而言,管理信息系统解决的是数据的分析和解读问题,而不是数据的采集问题。举例:电信营业厅的业务处理系统现实中,很多人认为“信息系统=管理信息系统”,特别是很多“业务处理系统”也被冠以“**管理信息系统”,后续课程并不刻意区分这些概念!信息与信息系统信息的涵义、特征、类型信息系统的涵义、特点、类型案例讨论案例讨论1.1节“虚拟会议”,问题1、4某通信公司在2005年建立了行业情报分析系统,请思考:建立该系统有何用意?该系统与常见MIS相比有何特殊之处?该系统的技术难点是什么?谢谢!信息化与运营创新徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院信息化与运营创新企业运营离不开信息技术信息化驱动运营创新信息技术与竞争优势案例讨论信息化与运营创新企业运营离不开信息技术信息化驱动运营创新信息技术与竞争优势案例讨论什么是“信息技术”?信息技术(信息通信技术)是个统称计算机技术+通信技术+传感技术+…信息系统就是各种信息技术的有机整合。信息化的外在表现是“四化”计算机化、网络化、移动化、可视化身边的信息技术投资信息技术“飞入寻常企业家”举例1:厚味小厨部署无线点菜系统举例2:免费验房的好心哥信息技术投资的比重正在加大!家庭IT投资占年支出超过20%美国从32%(1980)增长到51%(2007)IT投资:企业的态度…

这不是一个有或无的选择问题,这是一个多或少的程度问题,更是一个早或迟的时间问题!信息化与运营创新企业运营离不开信息技术信息化驱动运营创新信息技术与竞争优势案例讨论企业运营环境面临4大变化信息化帮助企业“适应”环境变化BPR:推动运营创新的利器业务流程重组(BPR)源于MIT在上世纪80年代的一项研究《20世纪90年代的管理》,它认为3C(顾客/竞争/变化)对传统科层制管理提出了变革动力。BPR就是对业务过程进行根本的再思考和彻底的再设计,以求企业关键的性能指标获得巨大的提高,如成本、质量、服务和速度。(Hammer,Champy)信息化:成也BPR,败也BPR!BPR就是革命!既有渐进改良,也有全新设计。信息技术促进BPR,进而带来运营创新。举例1:小米的渠道变革举例2:《纸牌屋》背后的影视创新BRP会触动既得利益者的奶酪,从未出现一帆风顺的实施过程。举例1:145个公章与李克强的简政放权梦举例2:打车软件为何被多地政府叫停?

大量案例表明,组织匹配性深刻影响到企业信息化进程。但是,项目规划和实施过程中,甲乙双方都有可能“有意”忽略它。什么是“组织”?经济学观点:组织是从环境中获取资源(劳动力、资本),并转化为产品和服务的一种生产过程。行为学观点:组织是权利、特权、义务和责任的集合体,在一定时期内达到了微妙的平衡。组织与信息系统的互动关系信息化与运营创新企业运营离不开信息技术信息化驱动运营创新信息技术与竞争优势案例讨论索洛:生产率悖论20世纪80年代末,美国学者查斯曼(Strassman)调查了292个企业,结果发现了一个奇怪的现象,这些企业的IT投资和投资回报率(ROI)之间没有明显的关联。1987年获得诺贝尔奖的经济学家罗伯特·索洛(RobertSolow)将这种现象称为“生产率悖论”。维持生存企业信息化的六个目标卓越运营维护供应链优化决策开发新产品/服务/模式获取竞争优势迫切性降低、可达性降低、绩效提升信息技术的影响信息技术可以“替代”其他资源举例:在线教育威胁教师职业前途信息技术可以帮助大公司“瘦身”举例:3PL的崛起与物流外包趋势信息技术促进组织“扁平化”趋势举例:中纪委的网络举报中心意欲何为?五力模型:竞争优势分析工具五力模型与竞争战略低成本领先战略产品差异化战略进军补缺市场战略改善供应关系战略基于信息技术的战略选择低成本领先战略举例:沃尔玛的库存控制之道产品差异化战略举例:改图网的小名片、大生意进军补缺市场战略举例:余额宝助推天弘基金当老大改善供应关系战略举例:为何华商动力步入营销歧途?价值链分析:寻找信息技术介入点通过分析价值创造过程,寻找薄弱环节,尝试用信息技术改进,以求取得领先于同行的价值创造绩效,最终获得综合竞争优势。信息技术能够产生持久优势吗?

企业必须意识到,信息技术投资不是一把开启财富的万能钥匙,它也有可能出现令人揪心的结局:跌跌撞撞举例:许继集团的ERP项目遭遇短暂甜蜜举例:网景与微软的浏览器大战头破血流举例:陈天桥十亿美金造盒子信息化与运营创新企业运营离不开信息技术信息化驱动运营创新信息技术与竞争优势案例讨论案例讨论大型商超陆续进入安庆市场,假如你被聘为某商场信息技术顾问,你会向管理层提出哪些建议?信息技术能否促进包子铺运营创新?谢谢!信息系统与伦理挑战徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论新闻截图信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论什么是“伦理”?定义1:一门探讨什么是好什么是坏,以及讨论道德责任与义务的学科。(英国《韦氏大辞典》)定义2:指人类社会中人与人、人与社会、人与国家之间的关系和行为的秩序规范。定义3:伦理是指人们心目中认可的社会行为规范。-----以上来自百科伦理三角形:3个热门词汇伦理的准则:谨言慎行普适法则职业操守伦理分析的6个普适法则黄金法则换位思考康德的绝对命令如果每个人采取这个行动都不对,那么对任何人采取这个行动也是不对的。笛卡尔变化规则/滑梯原则如果某个行动不能重复执行,那么任何时间都不能采取这个行动伦理分析的6个普适法则功利原则采取受益最大的原则风险规避原则采取伤害最小或是潜在成本最低的行动没有免费午餐的原则所有有形或无形的事务,除非有特别的说明,否则都是由某些人拥有职业操守是如何练成的?案例:朱镕基为国家会计学院题词外部环境信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论背景:信息伦理学20世纪70年代,美国教授W·曼纳首先发明并使用了“计算机伦理学”这个术语。1971年G·M·温伯格在《计算机程序编写心理学》一书中,首先对信息技术对社会伦理问题产生的影响进行了研究。1985年,J·H·穆尔在《元哲学》杂志上发表的论文提出了“计算机伦理”概念。1985年,德国的信息科学家拉斐尔·卡普罗教授发表题为“信息科学的道德问题”的论文,研究了电子形式下专门信息的生产、存储、传播和使用问题,在他的论文中提出了“信息科学伦理学”、“交流伦理学”等概念。1986年,美国管理信息科学专家R·O·梅森提出信息时代有4个主要的伦理议题:信息隐私权,信息准确性、信息产权及信息资源存取权。背景:信息伦理学1996年,英国学者R·西蒙和美国学者W·B·特立尔共同发表题为“信息伦理学:第二代”的文章,他们认为,计算机伦理学是第一代信息伦理学,只是对计算机现象的解释,缺乏全面的伦理学理论。1999年,拉斐尔·卡普罗教授发表论文“数字图书馆的伦理学方面”,对信息时代图书馆方面产生的伦理问题加以分析和论述。2000年,拉斐尔·卡普罗教授又发表论文“数字时代的伦理与信息”,他指出:“作为一种描述性的理论,信息伦理学揭示了一种权利结构,这种权利结构对不同文化和不同时代的信息观念和传统观念的态度产生影响,作为一种不受约束的理论,信息伦理开创了对道德态度和道德传统的批判”。什么是信息伦理?英国露西安纳.弗劳瑞迪(LucianoFloridi)认为:从哲学角度讲,信息伦理是计算机伦理的哲学构筑。信息伦理可能不会即刻解决具体的计算机问题,但它为解决计算机问题提供了道德依据。伦理冲突:何处得安宁?数据的存储举例1:你能删除自己的电子邮箱吗?举例2:南京某公司开拓网络遗产托管业务数据的分析举例1:人肉搜索有人欢喜有人忧举例2:棱镜计划与默克尔的烦恼数据的传播举例1:郭美美误伤了红会吗?举例2:群发的短信我不回!美国计算机伦理协会的10条戒律(1)不应用计算机去伤害别人;(2)不应干扰别人的计算机工作;(3)不应窥探别人的文件;(4)不应用计算机进行偷窃;(5)不应用计算机作伪证;(6)不应使用或拷贝没有付钱的软件;(7)不应未经许可使用别人的计算机资源;(8)不应盗用别人的智力成果;(9)应该考虑你所编的程序的社会后果;(10)应该以深思熟虑的方式来使用计算机。信息时代的伦理维度信息时代的伦理维度信息权利与义务――保护“隐私权”举例1:好莱坞照片门拷问苹果手机安全性举例2:身份证复印件为何要添加签注产权与义务――保护“知识产权”举例1:倔强的陈佩斯与傲慢的央视举例2:习以为常的小论文撞车现象信息时代的伦理维度责任机制与控制――服务商担责的争论举例1:为何百度文库被诉侵权举例2:通信公司会整治短信群发现象吗?系统质量――风险评估与应对措施举例1:微软应该为蓝屏现象道歉吗?举例2:宁夏银行宕机37小时受通报信息时代的伦理维度生活质量――解除计算机的“绑架”举例1:空中一号是总统的福利吗?举例2:日益严重的网络成瘾现象举例3:校园通与数字鸿沟担忧信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论案例讨论阅读第4章“谷歌管理个人医疗”案例,你认为这里有哪些伦理问题值得关注?谢谢!信息系统与伦理挑战徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论新闻截图信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论什么是“伦理”?定义1:一门探讨什么是好什么是坏,以及讨论道德责任与义务的学科。(英国《韦氏大辞典》)定义2:指人类社会中人与人、人与社会、人与国家之间的关系和行为的秩序规范。定义3:伦理是指人们心目中认可的社会行为规范。-----以上来自百科伦理三角形:3个热门词汇伦理的准则:谨言慎行普适法则职业操守伦理分析的6个普适法则黄金法则换位思考康德的绝对命令如果每个人采取这个行动都不对,那么对任何人采取这个行动也是不对的。笛卡尔变化规则/滑梯原则如果某个行动不能重复执行,那么任何时间都不能采取这个行动伦理分析的6个普适法则功利原则采取受益最大的原则风险规避原则采取伤害最小或是潜在成本最低的行动没有免费午餐的原则所有有形或无形的事务,除非有特别的说明,否则都是由某些人拥有职业操守是如何练成的?案例:朱镕基为国家会计学院题词外部环境信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论背景:信息伦理学20世纪70年代,美国教授W·曼纳首先发明并使用了“计算机伦理学”这个术语。1971年G·M·温伯格在《计算机程序编写心理学》一书中,首先对信息技术对社会伦理问题产生的影响进行了研究。1985年,J·H·穆尔在《元哲学》杂志上发表的论文提出了“计算机伦理”概念。1985年,德国的信息科学家拉斐尔·卡普罗教授发表题为“信息科学的道德问题”的论文,研究了电子形式下专门信息的生产、存储、传播和使用问题,在他的论文中提出了“信息科学伦理学”、“交流伦理学”等概念。1986年,美国管理信息科学专家R·O·梅森提出信息时代有4个主要的伦理议题:信息隐私权,信息准确性、信息产权及信息资源存取权。背景:信息伦理学1996年,英国学者R·西蒙和美国学者W·B·特立尔共同发表题为“信息伦理学:第二代”的文章,他们认为,计算机伦理学是第一代信息伦理学,只是对计算机现象的解释,缺乏全面的伦理学理论。1999年,拉斐尔·卡普罗教授发表论文“数字图书馆的伦理学方面”,对信息时代图书馆方面产生的伦理问题加以分析和论述。2000年,拉斐尔·卡普罗教授又发表论文“数字时代的伦理与信息”,他指出:“作为一种描述性的理论,信息伦理学揭示了一种权利结构,这种权利结构对不同文化和不同时代的信息观念和传统观念的态度产生影响,作为一种不受约束的理论,信息伦理开创了对道德态度和道德传统的批判”。什么是信息伦理?英国露西安纳.弗劳瑞迪(LucianoFloridi)认为:从哲学角度讲,信息伦理是计算机伦理的哲学构筑。信息伦理可能不会即刻解决具体的计算机问题,但它为解决计算机问题提供了道德依据。伦理冲突:何处得安宁?数据的存储举例1:你能删除自己的电子邮箱吗?举例2:南京某公司开拓网络遗产托管业务数据的分析举例1:人肉搜索有人欢喜有人忧举例2:棱镜计划与默克尔的烦恼数据的传播举例1:郭美美误伤了红会吗?举例2:群发的短信我不回!美国计算机伦理协会的10条戒律(1)不应用计算机去伤害别人;(2)不应干扰别人的计算机工作;(3)不应窥探别人的文件;(4)不应用计算机进行偷窃;(5)不应用计算机作伪证;(6)不应使用或拷贝没有付钱的软件;(7)不应未经许可使用别人的计算机资源;(8)不应盗用别人的智力成果;(9)应该考虑你所编的程序的社会后果;(10)应该以深思熟虑的方式来使用计算机。信息时代的伦理维度信息时代的伦理维度信息权利与义务――保护“隐私权”举例1:好莱坞照片门拷问苹果手机安全性举例2:身份证复印件为何要添加签注产权与义务――保护“知识产权”举例1:倔强的陈佩斯与傲慢的央视举例2:习以为常的小论文撞车现象信息时代的伦理维度责任机制与控制――服务商担责的争论举例1:为何百度文库被诉侵权举例2:通信公司会整治短信群发现象吗?系统质量――风险评估与应对措施举例1:微软应该为蓝屏现象道歉吗?举例2:宁夏银行宕机37小时受通报信息时代的伦理维度生活质量――解除计算机的“绑架”举例1:空中一号是总统的福利吗?举例2:日益严重的网络成瘾现象举例3:校园通与数字鸿沟担忧信息系统与伦理挑战一则新闻伦理的概念、准则信息系统的伦理议题案例讨论案例讨论阅读第4章“谷歌管理个人医疗”案例,你认为这里有哪些伦理问题值得关注?谢谢!数据管理工具徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院数据管理工具几个概念案例讨论数据管理工具几个概念案例讨论OLTP与OLAPOLTP(on-linetransactionprocessing)也称为面向交易的处理系统,其基本特征是快速的存储数据,一般都是实时系统。举例:银行业务系统,网上订单系统OLTP与OLAPOLAP(On-LineAnalyticalProcessing)用于对海量数据的复杂查询和多维分析,并且以直观易懂的方式显示出来,供决策人员参考。

OLAP委员会的定义(仅作了解):使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP软件数据挖掘涵义:从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程。事例1:森冈督行与他的书店事例2:农夫山泉的数据工程用途:分类、估值、预测、相关性分组、聚类等。数据挖掘理念的运用作为一个独立调查机构,通过何种方式,最有可能找到住宅小区中的相对富裕家庭?数据仓库背景:20世纪80年代提出,90年代实用化。正式定义由W.H.Inmon提出。定义:一种面向主题的、集成的、不同时间的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库建立:构建数据仓库的过程就是根据预先设计好的逻辑模式,从分布在企业内部各处的OLTP数据库中提取数据,并经过必要的变换最终形成全企业统一模式数据的过程。当前数据仓库的核心仍是RDBMS管理下的一个数据库系统,一般做了性能优化。数据集市数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级数据模型之上,那么数据集市就是面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题(Kimball)。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。商务智能提出:1996年,GartnerGroup最先提出这个概念。没有统一的定义,简单而言,其使命是研究:怎样将业务数据中转化为信息,然后根据这些信息来采用明智的行动。BI不是一门新技术,一般认为数据仓库、OLAP、数据挖掘都是BI的组成部分。数据管理工具几个概念案例讨论来自公交卡的秘密…推行公交卡后,公交公司有可能掌握乘客乘车信息,假如具有收集手段,请问此类数据有何潜在用途?谢谢!大数据徐俊杰博士/副教授电话:131-5560-5071安庆师范学院经管学院大数据大数据究竟是什么?大数据能带来什么?我们应该怎么办?大数据大数据究竟是什么?大数据能带来什么?我们应该怎么办?统计局拟用大数据预测房价走势你的印象中,何为大数据?数据的“度量”1

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=1,024YB=1,048,576ZB1

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=1,024BB=1,048,576YB1DB=1,024NB=1,048,576BB以《红楼梦》为例《红楼梦》含标点87万字1GB---761部《红楼梦》1TB---631903部有人测算,美国国会图书馆藏书235TB(2011)1PB---647068911部每天,互联网上要发生多少事每天有2940亿封电子邮件发出,如果这些是纸质信件,在美国需要花费两年时间处理;每天有200万篇博客在网上发布,这些文章相当于《时代》杂志刊发770年的总量;每天有2.5亿张照片上传至社交网站Facebook,如果都打印出来,摞在一起能有80个埃菲尔铁塔那么高;每天有86.4万小时视频被上传至视频网站Youtube,相当于不间断播放视频98年;百度每天的关键词搜索量50亿,谷歌33.3亿;淘宝天猫双11那一天营业额达350亿人民币。中国小商品城全年成交额才580亿元人民币;累积起来,互联网一天之内产生的信息总量,可以装满1.68亿张DVD光盘。全球数据量:急速扩张2011年,IDC统计的全球数据量是1.8ZBPCworld预测到2020年时将达到40ZB。大数据=很“多”数据?视频:《大数据时代来了》大数据应该具有如下特征Volume(大量):数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;Variety(多样):数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。Velocity(高速):处理速度快,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。Value(价值):只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。为何现在“爆发”了?数据“产生途径”丰富了互联网、移动终端、传感器、物联网…数据“支持能力”增强了硬件设备、云平台、带宽…数据“管理视野”扩大了数据库、数据仓库、大数据大数据大数据究竟是什么?大数据能带来什么?我们应该怎么办?全新的生活方式:购物口碑就是质量!全新的生活方式:旅游真正的运筹帷幄全新的生活方式:信息人人都是媒体全新的生活方式:社交人际联系更紧密全新的思维方式分析事物时,依赖该事物的所有数据,不再是进行样本分析。鼓励“漫有目的”在大数据时代,允许不精确。颠覆“数据洁癖”更注重相关关系,而不是因果关系。崇尚“数据挖掘”对于企业,大数据能带来什么?新的商业思维和商业模式举例1:普拉达试衣间举例2:汽车与保险业举例3:亚马逊的推荐对于政府,大数据能带来什么?新的社会监测和治理模式举例1:网络舆情管理举例2:城市道路规划举例3:减少雾霾天气大数据大数据究竟是什么?大数据能带来什么?我们应该怎么办?(1)树立量化一切的意识案例:某超市监测客流轨迹(2)扩大数据的使用视野案例:克罗格向供货商逆向销售(3)承认现行技术的局限性案例:百发有戏与黄金时代(4)意识到大数据的风险案例:阿里上市背后的信息安全担忧谢谢!移动信息化徐俊杰安庆师范学院课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论引例:“不打烊”的口袋超市梦HomePlus“把超市装进口袋里,超市里有的,‘不打烊’全都有”。课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论移动信息化——概念界定移动信息化——概念界定目前,移动信息化的焦点还是移动商务(M-commerce)移动信息化——基本特点移动信息化——四个关键特点便捷→接入、使用开放→用户、时间保障→身份、信用功效→成本、创新移动信息化——发展现状用户群体增长快2015年6月,中国手机网民5.9亿,占全国网民数6.68亿的89%。用户迁移速度快2013年淘宝双十一移动端交易占21%,2014年占42%。交易规模扩张快2013年,中国移动商务市场交易额突破1670亿元(↑165%),占电商总交易额的9%;2014年,交易额9297亿元(↑239%

),占2.8万亿网络零售额的33%。2014年,我们曾预测2017年达到25%;2020年达到50%,现在看来太保守!。(1)移动商务的发展现状移动信息化——发展现状BYOD理念普及快被贴上高大上标签:自由、高效、低碳被视为跨国公司的某种“文化”,影响中国企业管理层。软件服务商数量多中国市场上至少诞生了20多家小有名气的专业服务商,包括天畅信息、国信灵通等。软件巨头、通信公司、设备厂家也争相推出移动解决方案。行业应用引领市场2013年中国企业级移动应用市场预计在130亿元左右。金融、政府、电信是前三大需求行业。(2)移动办公的发展现状课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论应用模式——移动商务应用模式——移动办公课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论移动信息平台开发管理开发决策部署途径运行管理后期维护(1)开发决策

承认大势所趋遵循目标导向警惕风险因素(2)部署途径(3)运行管理

与现有业务流程及信息系统的对接问题与非移动平台之间的支持资源分配问题与公司现有IT系统管控规章的冲突问题(4)后期维护

办公领域中,终端的故障维修由谁承担?终端升级快,加速APP及服务端同步更新课程目录一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论案例讨论——背景与问题公司:中石油安徽销售分公司目的:探索适合石油销售企业的电子商务模式。

问题:

1、你观察/接触过石油销售企业开展了哪些营销活动?

2、石油销售企业的网络营销有何特别之处?

3、如采用移动商务方案,你认为选择何种应用模式更合适?案例讨论——某设计方案内容回顾一个引例概念、特点与发展现状移动信息化的应用模式移动信息平台开发管理案例讨论谢谢!信息系统的开发方法徐俊杰安庆师范学院信息系统的开发方法系统开发是做什么?开发的方法有哪些?各阶段有什么任务?信息系统的开发方法系统开发是做什么?开发的方法有哪些?各阶段有什么任务?来自互联网的数据据称近20年来,中国企业应用ERP/MPRII的投资超过80亿,但成功率不到30%。另有资料称:ERP实际应用成本超过预计的178%,安装时间超过230%,使用后亏损率达到了59%。企业开发信息系统时的烦恼(1)认知过程中的困惑(2)实施过程中的艰辛(3)维护过程中的繁琐信息系统的开发任务设计一套适应企业现实需求和未来发展的计算机应用系统,并确保开发时间和开发费用都在可接受范围内。一个例子对开发经济与管理学院微信公众号的思考为什么要做?有何功能需求?项目管理为何艰难?有几种开发途径?自行开发委托开发联合开发购买(租用)商品化软件SaaS(软件即服务)最知名的SaaS:S课下查询:什么是云计算?对企业信息化思路有何影响?资料:CIO关于项目失败的11个经验/教训1.麻烦的时候,可以果断地暂停项目,对乙方施加强硬的措施,不能为了所谓的整体利益或者后续合作,而委曲求全,最后导致更大的危机出现。2.制定项目计划时要具有前瞻性,不要和公司其他重大项目发生时间和人员安排上的冲突。3.信息化项目的应用水平一定要和公司的管理基础相匹配,如果试图在公司自身管理还不规范的时候,试图达到非常理想化的效果,最后只可能连最基本的功能都做不好。资料:CIO关于项目失败的11个经验/教训4.诸如财务或OA之类的标准化程度较高的应用系统,一般失败的概率很小,真正容易发生问题的项目,大部分都是业务管理软件,特别是定制开发或是选型不当的。5.永远不要迁就业务的一些不合理要求,对该做的事要不折不扣的完成。6.项目立项时就要建立内部和外部的议事规则,项目选型对CIO或项目负责人的预见力和洞察力要提出很高的要求。资料:CIO关于项目失败的11个经验/教训7.任何项目在选型、选产品、选合作团队的时候,甲方负责人最关注的应该是围绕“如果我来负责这个项目,结合自己在甲方的位置、影响力、个人能力和团队能力,应该如何选择产品和顾问团队来保障项目成功,项目过程和结果能够较为可控制”。8.在选型和谈判阶段,供应商为了能够拿到项目,可以答应甲方很多条件,也可以接受不合理的价格,但这为后面的项目实施埋下了风险的伏笔。建议甲方一定要在合同中,明确约定乙方团队的人员,并就违约责任约定清楚,这样才能加强对乙方人员的管控。

资料:CIO关于项目失败的11个经验/教训9.有些企业信息化项目的立项和预算由业务部门主导,业务部门完成项目上线后再交给IT部门运维。这样的项目很容易在立项和实施过程中缺乏全面统筹,实施过程中企业的IT人员又没有很好的跟进和了解项目,系统做了大量的定制化开发,后期运维的费用不足以支撑,可能会导致项目的虎头蛇尾。10.公司战略左右摇摆,业务环境尚不明朗,职权分配不清楚,信息化项目的生存环境非常艰难。11.取得项目的阶段性成果后,甲方该支付乙方的款项没有及时支付,也会对双方的合作关系造成直接伤害。信息系统的开发方法系统开发是做什么?开发的方法有哪些?各阶段有什么任务?信息系统的开发方法结构化生命周期法原型法结构化生命周期法背景:上世纪70年代之前,普遍存在需求不清、步骤混乱、成功率低,很多信息系统的开发都以失败告终,迫切需要形成可靠的信息系统开发方法。涵义:按照用户至上的原则,从系统的角度分析问题和解决问题,按照规定的步骤和任务要求,使用图表工具完成规定文档,自顶向下整体性分析与设计、自底向上逐步实施的开发过程。结构化生命周期法系统规划阶段系统分析阶段(*)系统设计阶段(*)系统实施阶段(*)系统维护阶段结构化生命周期法优点缺点建立面向用户的观点严格区分工作区间结构化、模块化,适合大型系统标准化文档开发周期长繁琐,使用工具落后:很多图表要手工绘制不能充分预料可能发生的情况及变化

不直观,用户最后才能看到真实模型原型法背景:传统开发方法耗时长,成本大,缺乏灵活性,不适合小型项目开发需求。涵义:原型法是指系统开发人员在对用户进行初步了解的基础上,借助功能强大的辅助系统开发工具,快速开发一个原型(原始模型),并将其演示给用户,开发人员根据用户的意见和评价对这个原型进行修改,如此反复,逐步完善,直到用户完全满意为止。原型法丢弃式原型法(demo)演化式原型法递增式原型法原型法优点缺点

减少开发时间,提高系统开发效率改进用户与系统开发人员的信息交流方式用户满意程度高应变能力强返工严重对大型系统或复杂性高的系统不适用管理水平要求高信息系统的开发方法系统开发是做什么?开发的方法有哪些?各阶段有什么任务?为什么要制定信息系统发展规划?第一阶段:信息系统规划任务:站在全局层面,制定一个能够支撑企业(或业务)总体发展战略的信息系统解决方案。范围:(1)面向企业的大规划(2)面向业务的小规划流程:提出要求>初步调查>可行性研究>审批可行性分析内涵:必要性+可能性+有益性+合理性…角度:经济、技术、管理、环境…结论:可以开发、暂缓开发、停止开发相关理论和方法诺兰模型关键成功因素法(略)企业系统规划法(略)诺兰模型问题:一个企业的信息化战略,能够跨越式发展吗?表述:通过对200多个公司、部门进行调查,诺兰提出:企业及地区信息系统的发展具有一定的规律性,要经过从低级到高级的阶段性发展过程,各个阶段是循序渐进的,不能跳跃。

诺兰模型米歇模型20世纪90年代,米歇模型更能反映当代信息技术发展的特征。米歇对洛兰模型提出了补充意见,认为集成和数据管理是不可分割的。因此他提出了四个阶段的模型:起步、增长、成熟、更新。第二阶段:信息系统分析任务:对现行系统进行详细调查,掌握业务流程与数据流程,构建新系统逻辑模型方法:(1)业务流程分析(2)数据流程分析流程:详细调查>逻辑设计>开发方案设计>审查

业务流程分析目的:发现现行系统中存在的问题和不合理的地方,优化业务处理过程,以便在新系统建设中予以克服或改进。工具:业务流程图,它描述了系统内各单位/人员之间的业务关系、作业顺序和管理信息流向。业务流程的符号(并不统一)案例企业的生产、销售各部门提出材料领用申请,仓库负责人根据用料计划对领料单进行审核,将不合格的领料单退回各部门,仓库保管员收到已批准的领料单后,核实库存帐,如库存充足,办理领料手续,并变更材料库存帐;如变更后的库存量低于库存临界值,将缺货情况登入缺货帐,并产生订货报表送交有关领导。经领导审批后,下发给采购部。案例的业务流程图数据流程分析目的:对数据的流动、变换、存储等状态进行分析,寻找数据流存在的问题,并提出解决方法,优化数据流程。内容:围绕系统目标进行分析:哪些是需要/冗余的弄清信息源周围的环境:来源部门和使用部门?统计是否可靠/稳定?围绕现行的业务流程进行分析:是否全面?精度/频度能否满足要求?数据特征分析:数据类型、取值范围、数据量、重要性等。数据流程分析的工具数据流程图:它用一组符号描述整个系统中数据的全貌,综合地反映出数据在系统中的流动、处理和存储情况。数据字典:数据字典对数据流程图中的各个元素进行详细的“定义与描述”,起到对数据流程图进行“补充说明”的作用。数据流程图外部实体本系统或子系统之外的人和单位,都被列为外部实体。数据流数据流由一组确定的数据组成。处理逻辑(加工、功能)处理逻辑表示对数据的加工处理,它把流入的数据流转换为流出的数据流。数据存储表示系统产生的数据存放的地方。购货合同案例1

储户将填好的取款单、存折交银行,银行做如下处理:①审核并查对帐目,将不合格的存折、取款单退回储户,合格的存折、取款单送取款处理。②处理取款修改帐目,将存折、利息单、结算清单及现金交储户,同时将取款单存档。案例1的数据流程图实际操作时,数据流程图往往要分层绘制!案例2绘制供应科到货处理的数据流程,供应商送来发货单及货物,供应科作如下处理:(1)审核发货单,经核对合同,将不合格的发货单退回供应商;(2)处理到货,对货物进行检验,将质检部合格的发货单和货物退回供应商,质检合格的开入库单,将入库单和货物送仓库,向财务科发付款通知,发货单存档。案例2的数据流程图数据字典包含的内容数据项数据结构数据流数据存储处理逻辑外部实体(1)数据项数据项也称数据元素,是最基本的数据组成单位,也就是不能再分解的数据单位,如学号,姓名等。数据项编号:DI0001数据项名称:学号简述:学籍管理信息系统中学生的编号别名:学生编码长度:12类型:char取值/含义:aabbcddd,aa-入学年度,bb-学院编码,c-系号,ddd-流水号编写:胡杨日期:05.08.28审核:纪宇日期:05.08.29(2)数据结构数据结构是由两个或者两个以上相互关联的数据项或者其他数据结构组成的。如教师情况是由教师代码、教师名称、地址、电话、电子邮件等数据项组成的数据结构。对于只有数据项组成的数据结构,直接列出全部数据项,并在其后注明此数据项的类型和长度。对于包含了数据结构的数据结构,只需列出所包含数据结构的名称或编号。数据字典中描述数据结构时,还要注明哪些数据流/数据结构/处理逻辑使用到本数据结构。(3)数据流数据流的组成可以是一个已定义的数据结构,也可以由若干数据项和数据结构组成。数据字典中描述数据流时,应该注明来源、去向、平均/高峰流量等信息。(4)数据存储数据存储是数据结构停留或保存的地方。如在学籍管理系统中的学生成绩表。数据字典中只描述逻辑结构,不描述物理结构。数据存储中,要注明数据容量、记录数、关联的处理逻辑。(5)外部实体外部实体是数据的来源和去向,主要说明外部实体产生的数据流、接收到的数据流以及该外部实体的数量。如在学籍管理系统中,学生、家长、教师、教务处、学生处和用人单位等都是外部实体。(6)处理逻辑处理逻辑描述数据流程图中数据的基本处理过程,比较复杂。在数据字典中仅对数据流程图中“最底层”的处理逻辑加以说明。如学生的期末成绩是由平时作业成绩、出勤率、实验成绩和期末试卷成绩来确定的,平时作业成绩、出勤率、实验成绩和期末试卷成绩所占的权重各不相同。处理逻辑的描述工具判断树判断表结构化描述语言IF每年交易额>=5万

THENIF最近三个月无欠款

THEN折扣率=15%ELSEIF与本公司交易>=20年

THEN折扣率=10%ELSE折扣率=5%ELSE无折扣第三阶段:信息系统设计任务:将系统分析阶段所提出的新系统逻辑模型转换成可以实施的、基于计算机与网络技术的物理(技术)模型。内容:(1)总体设计,导出信息系统流程图、功能结构图、功能模块结构图等。(2)详细设计,包括代码、数据库、I/O、对话、处理流程、界面等设计。(3)编写“系统设计说明书”流程:总体设计>详细设计>审查代码设计为什么要设计

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