《汽车电子发展问题研究3200字【论文】》

汽车电子未来发展方向研究汽车电子作为贯穿产业链的热门产业，具有产品附加值高、产业链协同效应明显、股票市场规模大、战略意义广泛等不同特点。在汽车控制系统中。随着新型无牌能源汽车、汽车信息系统技术的发展，未来汽车电子产业将朝着智能化、网络化、深度集成的方向发展。一、现阶段汽车电子产业发展现状近年来，全球汽车生产的增长为汽车电子行业提供了强劲的需求基础，随着自动驾驶系统和网络系统的部件不断渗透到不同车型中，从2017年到2022年，电子汽车在汽车成本中的份额将继续增加，全球汽车电子市场的规模将继续扩大预计2022年全球市场规模将达到20亿次，国内市场规模将接近数十亿次。电子汽车链主要由三个层次组成：上游有电子元器件，平均流量为系统集成商，下游有车辆制造商，以下为二级和三级，二级制造商负责供应汽车电子基本芯片及其他分立器件，主要包括集成电路设计厂商如NXP、英飞凌等。而Tier3的制造商将是Tier2的工厂，供应商提供OEM分析服务和密封件，包括台积电、戈巴福等。Tier1是汽车半流系统的集成商，主要设计、制造和销售模块化汽车电子功能，特别是博世、大陆，德尔福、日本电气设备等公司；下游为汽车制造商（OEM）和维修厂（AM）。与消费类电子产品相比，汽车电子产品具有更高的安全性要求。行业有ts16969、iso262、aec-q100等认证标准。认证周期长。厂家进入整车厂的配套系统大约需要两年时间。从技术引领的角度来看，5G可以认为是智能网联汽车重要的ICT基础设施；人工智能为自动驾驶提供了核心算法，是促进自动驾驶发展的重要驱动力。5G网络给自动驾驶带来了低延时、高可靠、高稳定性的物联网架构。2019年我国5G基站建设如火如茶，首期5G名单覆盖50多座城市。5G网络超可靠、低时延的特点，降低了智能汽车的决策和反应时间，大大提高了驾驶安全性，自动驾驶是其最核心的运用。而基于深度学习的目标识别算法能够大大提升目标识别的精确度，语音识别、自然语言处理、图像识别等技术的发展进步使得人车之间的交互更加便捷和智能。计算机视觉的进一步发展成为自主式智能驾驶的核心驱动力。从环保助推角度来看，各个国家相继推出了燃油车禁售时间表，主要集中在2030年左右。我国计划在2050年前按区域层级设置、车型等多维度考量逐步实现燃油车全面退出。从地区层面看，2030年一级城市的私家车将全部以新能源为基础，2040年国内其他城市将全部以新能源为基础；从车型退市顺序来看，也分为优先顺序。全时租车和网上租车、邮政车辆和轻物流、机场口岸、环卫车辆和公务用车将从2030年起全部退出；其次，全国范围内私家车退出总量约2040辆。轻型货车、重型货车、公共汽车和其他商用车辆应撤离。二、汽车电子技术和产业发展趋势可以说，大众对汽车电子产业提得比较多，但产业界没有对汽车电子整体有一个体系的认识和清晰的产品}!1分。首先，我们可以从功能的角度对汽车电子产品图谱进行梳理，传统的部分包括底盘电子系统、发动机电子系统、车身电子电器，以及安全舒适系先比较新的部分包括自动驾驶系统、网联系统、智能座舱等。此外，从汽车电子产业链的角度进行梳理，我们可以将其分为上游的电子元器件，包括传感器、代工与封装、IC设计、其他电子元器件等；中游的系统集成商，包括动力系统、智能座舱、网联系统、自动驾驶系统、操作系统等；下游的增值服务、整车等。欧洲拥有全球领先的汽车企业，优势的TLl企业转型非常迅速，而亚洲地区依托市场的优势和先进的交通基础设施，现在也在快速地推动着智能网联汽车的发展。纵观整个汽车电子产业的格局，可以简单地概括为三个特点:一是智能驾驶领域跨界竟合加剧，多维度推动汽车智能化、网联化。比如戴姆勒、通用等整车厂侧重于循序提升自主式单车智能化水平；Waymo、百度等科技巨头企业侧重于直接瞄准高级别自动驾驶和特定应用场景；博世、大陆等硬件商则积极展示其最新的V2X产品；华为等ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商，深耕布局智能车+车联网。二是整车厂商普遍采取电动化、智能化两条腿走路。整车厂对于自适应巡航、紧急制动、车道建立报警等单车智能辅助驾驶的发展尤为重视。三是基于汽车的信息技术服务应用有望崛起为产业链的重要环节。包括Uber，Lyft，滴滴出行等出行服务；驭势科技、图森未来等物流服务博世、法雷奥等代客泊车服务。三、未来汽车电子发展趋势目前，汽车电子工业链的框架基本上已经成熟，行业标准正在逐步完善，面对市场的强烈需求，对电子车辆系统的技术要求正在增加，特别是对自动化系统的技术要求逐步拔高。然后从三个方面分析了车辆电子系统的趋势包括知识化、联网进行整合。智能化。智能车辆控制系统能主动协助驾驶员实时感知，决策和控制执行。“感知能力”的获取依赖于传感器和互联网提供的驾驶环境信息。电子控制单元通过软件算法处理传感器信号，分析和评估驾驶员的意图、车辆状况和驾驶环境。最后，执行层发出控制指令，帮助驾驶员按照控制器的指令控制车辆。在自动驾驶系统中，电子汽车智能化的趋势尤为重要。自动驾驶作为一种智能化的创新方向，有许多软硬件实现方法，如TACs和电动汽车制造商特斯拉（Tesla）提出的驾驶功能。一是让汽车根据司机设定的速度自动驾驶。当检测到前方车辆时，可以自动减速以保持正确的距离；二是利用摄像头和操纵器检测路标和前方车辆，使车辆在道路中间自动行驶。网络。汽车电子系统采用总线技术，将车内各类电子控制单元和智能检测单元连接起来，形成车内局域网。在每个单元独立运行的同时，也共享了其他单元的信息资源，总线汽车技术可以实现快速的数据交换和高可靠性，进一步降低成本，另一方面，网络也将改变单一的机械系统，集成控制系统是通过总线进行网络通信，进行传感器和系统信息的交换，通过控制器协调和优化各子系统，确保车辆行驶的安全性和稳定性。互联网是2010年首次提出的。最终目标是实现无需驾驶和智能化的交通。实现这一目标的途径是ADAS与通信技术的结合，网络是以通信技术为核心的v2x（全车），即车辆、车辆与车辆、车辆与人、车辆与道路的互联，车辆和网络。从通信网络的结构来看，车辆互联网主要包括三个层次：端到云管理层和端到云管理层。在云中有一个中央系统，在地铁旁有一个通信网络，在公路尽头有一个OBU和rsua。电子车辆的集成不仅可以提高系统的性能，而且可以降低系统的总成本。自动驾驶对传输延迟和控制有很高的要求，而传统的云计算存在明显的延迟和连接不稳定等问题。因此，一个功能强大、集成度高的车辆计算平台（AI芯片）是电子安全和车辆稳定性的保证，传感器主要用于精确处理输入、输出和信号控制数据，自动计算平台面向协调的芯片设计和算法，有四种自动引导芯片系统：GPU，就能源消耗和成本而言，ACI（现场可编程门）和ACIC（专用集成电路）更适合目前的自动驾驶系统。四、对我国未来汽车电子发展的思考与展望笔者关于对汽车电子产业发展的展望主要有以下几点:首先，自主和网络化智能集成的发展，随着高速公路基本建设中网络连接的改善和v2x车辆通信技术的产业化应用，未来本地交通信息感知和高精度定位可以依靠外部放弃供应。自主智能与网络智能的融合，不仅可以显著降低车辆成本，降低对车辆软硬件的依赖和要求，而且可以提高定位能力。其次智能计算机平台等关键技术产品将成为工业生态学的一个重要投资点，使机载智能计算机平衡成为汽车的“大脑”，智能汽车新电子产品的核心和新一轮汽车电子产品竞赛的主要电子旋律。汽车制造公司和大型科技公司将再次成为汽车电子工业的两大驱动力，传统的汽车电子供应链是一种从上到下的供应链模式，虽然未来的汽车电子行业显示出明显的跨国界一体化与合作趋势。而传统主机厂和Tied则在汽车传统的生产制造环节有丰富经验