标准解读
《GB/T 37964-2019 信息安全技术 个人信息去标识化指南》是一项国家标准,旨在为组织和个人提供关于如何有效实施个人信息去标识化的指导。该标准定义了去标识化的概念、目标以及基本原则,并详细介绍了多种去标识化技术和方法。
在标准中,首先明确了去标识化的定义:指通过特定的技术手段处理个人信息,使得处理后的信息无法直接或间接地关联到具体的个人,从而达到保护个人隐私的目的。去标识化的目标不仅限于满足法律法规的要求,还包括提高数据使用的安全性与灵活性。
接着,《GB/T 37964-2019》提出了实施去标识化时应遵循的基本原则,如最小必要性原则(即只对实现目的所必需的最少数量的信息进行处理)、透明度原则(确保相关方能够理解所采取措施及其效果)等。
针对具体操作层面,《GB/T 37964-2019》列举了几种常见的去标识化技术,包括但不限于:
- 数据加密:使用密码学方法转换原始数据。
- 哈希函数:将输入值转换成固定长度的字符串输出。
- 泛化:通过减少数据精度来降低敏感度。
- 替换:用其他非敏感值代替敏感信息。
- 删除:移除可能用于识别个体的数据字段。
此外,标准还强调了评估去标识化效果的重要性,建议采用风险评估模型定期检查已处理数据的安全性和匿名程度。同时指出,在选择合适的去标识化方案时需综合考虑应用场景、数据类型等因素,以确保既能有效保护个人信息又能支持业务需求。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2019-08-30 颁布
- 2020-03-01 实施
文档简介
ICS35040
L80.
中华人民共和国国家标准
GB/T37964—2019
信息安全技术
个人信息去标识化指南
Informationsecuritytechnology—
Guideforde-identifyingpersonalinformation
2019-08-30发布2020-03-01实施
国家市场监督管理总局发布
中国国家标准化管理委员会
GB/T37964—2019
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
概述
4………………………3
去标识化目标
4.1………………………3
去标识化原则
4.2………………………3
重标识风险
4.3…………………………3
去标识化影响
4.4………………………4
不同公开共享类型对去标识化的影响
4.5……………4
去标识化过程
5……………4
概述
5.1…………………4
确定目标
5.2……………5
识别标识
5.3……………5
处理标识
5.4……………6
验证审批
5.5……………7
监控审查
5.6……………8
角色职责与人员管理
6……………………9
角色职责
6.1……………9
人员管理
6.2……………9
附录资料性附录常用去标识化技术
A()………………10
附录资料性附录常用去标识化模型
B()………………17
附录资料性附录去标识化模型和技术的选择
C()……………………24
附录资料性附录去标识化面临的挑战
D()……………29
参考文献
……………………31
GB/T37964—2019
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
。。
本标准由全国信息安全标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC260)。
本标准起草单位清华大学启明星辰信息技术集团股份有限公司浙江蚂蚁小微金融服务集团有
:、、
限公司阿里巴巴北京软件服务有限公司北京奇安信科技有限公司北京天融信网络安全技术有限
、()、、
公司中国科学院软件研究所中国软件评测中心上海计算机软件技术开发中心北京数字认证股份有
、、、、
限公司西安电子科技大学湖南科创信息技术股份有限公司中国电子技术标准化研究院陕西省信息
、、、、
化工程研究院
。
本标准主要起草人金涛谢安明陈星白晓媛郑新华刘贤刚陈文捷刘玉岭宋鹏举赵亮
:、、、、、、、、、、
宋玲娓叶晓俊王建民方明裴庆祺潘正泰
、、、、、。
Ⅰ
GB/T37964—2019
引言
在大数据云计算万物互联的时代基于数据的应用日益广泛同时也带来了巨大的个人信息安全
、、,,
问题为了保护个人信息安全同时促进数据的共享使用特制定个人信息去标识化指南标准
。,,。
本标准旨在借鉴国内外个人信息去标识化的最新研究成果提炼业内当前通行的最佳实践研究个
,,
人信息去标识化的目标原则技术模型过程和组织措施提出能科学有效地抵御安全风险符合信息
、、、、,、
化发展需要的个人信息去标识化指南
。
本标准关注的待去标识化的数据集是微数据以记录集合表示的数据集逻辑上可通过表格形式表
(,
示去标识化不仅仅是对数据集中的直接标识符准标识符进行删除或变换可以结合后期应用场景
)。、,
考虑数据集被重标识的风险从而选择恰当的去标识化模型和技术措施并实施合适的效果评估
,,。
对于不是微数据的数据集可以转化为微数据进行处理也可以参照本标准的目标原则和方法进
,,、
行处理例如针对表格数据如果关于同一个人的记录有多条则可将多条记录拼接成一条从而形成
。,,,
微数据其中同一个人的记录只有一条
,。
Ⅱ
GB/T37964—2019
信息安全技术
个人信息去标识化指南
1范围
本标准描述了个人信息去标识化的目标和原则提出了去标识化过程和管理措施
,。
本标准针对微数据提供具体的个人信息去标识化指导适用于组织开展个人信息去标识化工作也
,,
适用于网络安全相关主管部门第三方评估机构等组织开展个人信息安全监督管理评估等工作
、、。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
信息安全技术术语
GB/T25069—2010
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T25069—2010。
31
.
个人信息personalinformation
以电子或其他方式记录的能够单独或与其他信息结合识别特定自然人身份或反映特定自然人活动
情况的各种信息
。
定义
[GB/T35273—2017,3.1]
32
.
个人信息主体personaldatasubject
个人信息所标识的自然人
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 《高等数学2》课程教学大纲
- 2024年出售竹荪菌种合同范本
- 2024年出售垃圾车合同范本
- 2024年代还款三方协议书模板范本
- u007f关爱艾滋病病人
- 出科护理技术操作流程
- 人体解剖学培训课件
- 2024-2025学年第一学期期中考试八年级地理学科试卷
- 北京市大兴区2024~2025学年上学期七年级期中数学试卷(含答案)
- 广东省广州市外国语学校附属学校2023-2024学年七年级上学期期中考试语文试卷(含答案)
- 喜马拉雅有声书用户行为市场报告课件
- 2009-2022历年江苏省苏州工业园区管委会直属事业单位统一公开招聘人员《综合知识与能力素质》试题(管理类)含答案2022-2023上岸必备汇编4
- ACS510变频器参数表
- G344项目临建工程施工方案-12号定稿
- 小学数学人教四年级上册(2022年新编)平行四边形和梯形认识平行四边形
- 少先队主题班会工作汇报模板009号课件
- 电气设备常见故障分析
- 人教版七年级数学上册 《实际问题与一元一次方程》教学课件(第1课时)
- 造纸和纸制品公司安全风险分级管控清单
- 双重预防体系培训考试卷(含答案)
- 共工怒触不周山-完整版PPT
评论
0/150
提交评论